Python 处理大数据集可以借助 Python 内置数据结构：列表、元组、字典 、 集合等，但是一般要和 pandas 和 Numpy 等库结合起来使用。
[导读] C++语言有时候也拿来写写应用代码，可是居然发现连构造、析构都还没弄明白，把这糟心的概念整理分享一下。
该层创建了一个卷积核，该卷积核以 单个空间（或时间）维上的层输入进行卷积， 以生成输出张量。 如果 use_bias 为 True， 则会创建一个偏置向量并将其添加到输出中。 最后，如果 activation 不是 None，它也会应用于输出。
d.get(key,default) 从字典d中获取键key对应的值，如果没有这个键，则返回default
✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页：小嗷犬的博客 🍊个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。 🥭本文内容：Python 字典 ---- Python 字典 1.字典及基本操作 1.1 创建字典 1.2 访问字典的值 1.3 修改字典的值 1.4 添加键值对 1.5 删除键值对 2.字典的常用方法 2.1 keys()、values() 和 items() 方法 2.2 避免键不存在错误的方法 get() 和 setd
Python的 for 循环中，使用多个变量可以应用于列表或字典，但它不适用于一般错误。
该层创建了一个卷积内核。如果将该图层用作模型中的第一个图层时，需要提供关键参数input_shape(整数元组)，如input_shape=(128,128,3)对应于128×128 的RGB图片。
Python数据结构包括了列表（list），元组（tuple），字典（dict）和集合（set），这些也都可以称之为容器，下面Cooldog就和大家一起学习一下这些容器： - 列表（list） list是处理一组有序项目的数据结构 ，即你可以在一个列表中存储一个序列的项目。列表中的项目应该包括在方括号中，一旦你创建了一个列表，你可以添加、删除或是搜索列表中的项目。由于你可以增加或删除项目，我们说列表是可变的 数据类型，即这种类型是可以被改变的。下面举例： 创建列表： list1 = ['面包板', '论
当应用于搜索时，匹配学习可以描述如下。一组查询文档对D=（q1，d1，r1），（q2，d2，r2），...，（qN，dN，rN）作为训练数据给出，其中 i 和 qi，di和ri（i=1，...，N）分别表示查询，文档和查询文档匹配度（相关性）。每个元组 r）∈D的生成方式如下：查询q根据概率分布P（q）生成，文档d根据条件概率分布P（d∣q）生成，并且相关性r是根据条件概率分布 P（r∣q，d）生成的。这符合以下事实：将query独立提交给搜索系统，使用query words检索与query关联的文档，并且文档与query的相关性由query和文档的内容确定。带有人类标签的数据或点击数据可以用作训练数据。
今天开始肝c++了，啊这可是我几百年没碰过的玩意儿。之前一直在安卓上面搞来搞去，暑假到现在就一直写python。python给我的感觉就是相对于c++，一些代码没有那么又长又臭了，但是感觉那个运行速度有点低。然后开学了，还是得把c++学好才行啊。于是乎我就把
动态视图合成是在给定输入视频的情况下渲染出真实动态场景的新视图，这是计算机视觉和图形学中一个长期存在的研究问题。这个问题的关键在于从多视角视频中有效地重建动态场景的 4D 表示，并允许在任意视点和时间上保持高保真度和实时渲染。
Python随记（一）列表和元组 Python中最基本的数据结构就是序列了。Python一共包含6种内建序列：列表、元组、字符串、Unicode字符串、xrange对象、buffer对象。序列都可以
一、数据结构 Python中存在三种重要的数据结构，即列表、元组和字典，下面将一一介绍这三种数据结构。 列表： 列表是处理一组有序项目的数据结构，每个项目之间用逗号隔开，列表中的项目应该包括在方括号中。一旦创建了列表，就可以往列表中添加、删除和搜索其中的项目。添加项目可以通过append方法实现，删除项目可以通过del函数实现，搜索项目可以使用索引的方法。 例子： In [1]: #定义列表 ...: ls = ['Monday','Tueaday','Wednesday','Thursday','Fri
文章：TJ4DRadSet: A 4D Radar Dataset for Autonomous Driving
格式化输出字符串，format(value, format_spec)实质上是调用了value的format(format_spec)方法。
今天为大家介绍的是来自Joel D. Mainland和 Alexander B. Wiltschko团队的一篇论文。将分子结构映射到气味感知是嗅觉领域的一个关键挑战。作者使用图神经网络生成了一个气味映射（POM）方法，它保留了感知关系并能够对先前未经表征的气味进行气味质量预测。该模型在描述气味质量方面与人类一样可靠。通过应用简单、可解释、理论基础的转换，POM在几个其他气味预测任务上优于化学信息学模型，表明POM成功地编码了结构-气味关系的广义映射。这种方法广泛地实现了气味预测，并为数字化气味铺平了道路。
Octane for C4D3.07是一款基于GPU的高效渲染器。该软件专门为Cinema 4D设计，是3D设计领域中常常用到的渲染器软件之一。Octane for C4D3.07可以帮助用户快速有效地完成高质量的渲染任务，比如说产品设计、建筑设计、动画制作等。
由一个将所有场景变形映射到一个共同的正则配置的变形网络和一个从每个相机射线回归体积密度相关和视相关的RGB颜色的规范网络构成。
说明：这是学C语言最基本的知识点，简单的使用不难， 但是里面的一些细节和原理就值得我们好好推敲了，想要学好C语言或者编程语言的小伙伴，真的可以好好看看哦~
这块首先值得注意的一点就是python中的print，输出一个语句是默认换行的，要使其不执行换行操作，需要在末尾加上 end="" ,下面我们从代码中来看这个操作
神经网络是由一个个层组合而成，每个层都会对输入进行添加权重，对于计算开始时间，神经网络会给出一个初始化的值，然后进行不断优化，也叫训练，每一次优化叫作一次训练过程
文章：Cam4DOcc: Benchmark for Camera-Only 4D Occupancy Forecasting in Autonomous Driving Applications
字典是Python中最基本的容器模型，在以后批量处理数据的时候经常用到，比如：对JSON类型的文件进行处理时大多都要先转成字典来进行处理，然后再转成JSON类型。好，废话不多说直接开始吧！
C4.5简介 C4.5是一系列用在机器学习和数据挖掘的分类问题中的算法。它的目标是监督学习：给定一个数据集，其中的每一个元组都能用一组属性值来描述，每一个元组属于一个互斥的类别中的某一类。C4.5的目标是通过学习，找到一个从属性值到类别的映射关系，并且这个映射能用于对新的类别未知的实体进行分类。 由于ID3算法在实际应用中存在一些问题，于是Quinlan提出了C4.5算法，严格上说C4.5只能是ID3的一个改进算法。 C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进： 1) 用信息增
对从人脑功能磁共振成像(fMRI)数据中获得的丰富的动态的时空变化特性进行建模是一项具有挑战性的任务。对大脑区域和连接水平进行分析为fMRI数据提供了更直接的生物学解释，并且到目前为止一直有助于描述大脑中的特征。在本文中作者假设，与之前研究广泛使用的预先进行的fMRI时变信息转换以及脑区之间的功能连接特征相比，直接在四维(4D)fMRI体素级别空间中进行时空特征的学习可以增强大脑表征的鉴别性。基于这个目的，作者对最近提出的结构MRI(sMRI)深度学习(DL)方法进行扩展，以额外获得时变信息和在预处理好的fMRI数据上对提出的4D深度学习模型进行训练。结果表明使用基于复杂的非线性函数的深度时空方法为学习任务生成具有鉴别性的编码，使用fMRI体素/脑区/功能连接特征对模型进行验证，发现本文方法的分类性能优于传统标准机器学习(SML)和DL方法，除了相对简单的集中趋势测量的fMRI数据的时间平均值。此外，作者探讨了不同方法识别fMRI特征的优劣，其中对于fMRI体素级别特征DL显著优于SML方法。总之作者的研究结果体现了在fMRI体素级别数据上训练的DL模型的效率和潜力，并强调了开发辅助工具的重要性，以促进对这种灵活模型的解释。本文发表在IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC)
本篇文章介绍上海交通大学 BCMI 实验室在AAAI 2020 上的一项工作，A Proposal-based Approach for Activity Image-to-Video Retrieval。
在PyTorch中，当我们使用torch.jit.trace函数对模型进行跟踪时，可能会遇到一个错误消息：Only tensors or tuples of tensors can be output from traced functions（只有张量或张量元组可以从跟踪函数中输出）。本文将详细讲解这个错误消息的含义以及如何解决它。
Python3 中有六种标准数据类型： A、Number（数字） B、String（字符串） C、List（列表） D、Tuple（元组） E、Set（集合） F、Dictionary（字典） Python3 的六种标准数据类型中，Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）是不可变的，List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）是可变的。
一直想写一份适合经济学等社科背景、学术科研向的 Python 教程。因为学经济学的多少会对 Stata 有所了解，有一些写~代码~命令的经历，这份教程应该：
前几日，苹果宣布首款虚拟头显设备 Vision Pro 将于 2 月 2 日正式发售，XR 设备作为下一代终端预计将迎来快速发展。未来随着虚拟显示设备的普及，数字交互将从平面走向立体，立体模型、立体动画将成为未来主流的内容形态，虚实融合下的多维沉浸式交互也将成为潮流。
Cinema 4D R23.110是一款整合3D模型、动画与算图的高级三维绘图软件易用且强大：Cinema 4D是所有希望可以快速省心制作出令人屏息以待作品的3D艺术家的最佳工具包。初学者和经验丰富的专业人士可以利用Cinema 4D全面的工具和功能快速达到惊人的结果。还在犹豫什么快来下载使用吧~
(1) static_cast会在编译的过程中进行安全性检查, 相对与dynamic_cast是静态转换;
第四天： 条件 、循环和其他语句 1、 print 使用逗号输出 - 打印多个表达式也是可行的，但要用逗号隔开 >>> print 'tanggao ',20 tanggao 20 >>> 1,2,3 (1, 2, 3) >>> print 1,2,3 1 2 3 >>> print(1,2,3) (1, 2, 3) 注意：python3.0以后，print不再是语句，而是函数，函数要加上括号 2、 把某件事作为另一件事导入 importsomemodule fromsomemodule imp
由于学习过其他编程语言（C/C++/java），所以记录的话除了一些差异点和遇到的问题，尽可能的简洁，以达到最佳的记录作用，方便以后的复习和形成体系。
下面会介绍很多C++ STL库里面的模板，在编程中STL犹如神器，实用简洁好用。 STL绝对让你受益无穷!
列表是可变的(mutable)——可以改变列表的内容，这不同于字符串和元组，字符串和元组都是不可变的。接下来讨论一下列表所提供的方法。
输入scanf和输出printf有很多相似的地方，但差别也很大，出错的地方也更多。
Python 是一种易于学习又功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构，还有简单有效的面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。
Guido van Rossum 认为使用缩进进行分组非常优雅，并且大大提高了普通 Python 程序的清晰度。大多数人在一段时间后就学会并喜欢上这个功能。
我们都知道，文件的扩展名是用来识别文件类型的。通过给他指定扩展名，我们可以告诉自己，也告诉操作系统我们想用什么方式打开这个文件。比如我么会把.jpg的文件默认用图片显示软件打开，.zip 文件会默认用解压软件打开等等。
https://docs.python.org/zh-cn/3.7/faq/design.html
本文选自 Python 的官方文档。它列举了 27 个设计及历史的问题，其中有些问题我曾经分享过，例如为什么使用显式的 self、浮点数的问题、len(x) 而非 x.len() 等等。大部分的回答很简略精要，适合在空闲之余翻阅。建议你先收藏起来，随时查看，温故知新。
文章：Dual Radar: A Multi-modal Dataset with Dual 4D Radar for Autononous Driving
Cinema 4D是一款由德国Maxon公司推出的三维建模软件，它具有强大的功能和易于上手的操作界面。无论是电影制作、电视广告、游戏开发还是产品设计等领域，Cinema 4D都被广泛应用。本文将详细介绍Cinema 4D的特色功能和使用方法，希望能够帮助读者更好地了解和使用该软件。
看到豌豆花下猫在 Python 猫公众号推的这篇文章，虽说是从文档里节选的，但是对深入学习Python很有价值，也推荐给大家。
元组是一个固定长度，不可改变的Python序列对象。创建元组的最简单方式，是用逗号分隔一列值：
python中的运算符跟 (C++ Java 以及其它语言都一样,任何语言都是有的.) 加 减 乘 除 取余 等等. 如下方所示:
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