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使用BlockingQueue队列处理高并发下的日志

采用了RabbitMQ消息中间件来存储抗高并发下的日志,因为引入了中间件,操作使用起来可能没那么简便,今天分享使用多线程消费阻塞队列的方式来处理我们的海量日志 waht阻塞队列?...,不阻塞 2.消息入队 消息入队可以在任何需要保存日志的地方操作,如aop统一拦截日志处理,filter过滤请求日志处理,或者耦合的业务日志,记住,不阻塞入队操作,不然将影响正常的业务操作,如下为...filter统一处理请求日志: /** * Created by kl on 2017/3/20...} @Override public void destroy() { } } 3.消息出队被消费 BlockingQueue是线程安全的,所以可以放心的在多个线程中去处理队列中的消息...,如下代码声明了一个两个大小的固定线程池,并添加了两个线程去处理队列中的消息 /** * Created by kl on 2017/3/20

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数据开发:消息队列如何处理重复消息?

消息队列是越来越多的实时计算场景下得到应用,而在实时计算场景下,重复消息的情况也是非常常见的,针对于重复消息,如何处理才能保证系统性能稳定,服务可靠?...今天的大数据开发学习分享,我们主要来讲讲消息队列如何处理重复消息?...一般都是一些对消息可靠性要求不太高的监控场景使用,比如每分钟上报一次机房温度数据,可以接受数据少量丢失。 At least once:至少一次。消息在传递时,至少会被送达一次。...对应到消息队列中的使用时,可以在发消息时在消息体中带上当前的余额,在消费的时候判断数据库中当前余额是否与消息中的余额相等,只有相等才执行变更操作。...关于大数据开发学习,消息队列如何处理重复消息,以上就为大家做了基本的介绍了。消息队列使用场景当中,重复消息的出现不可避免,那么做好相应的应对措施也就非常关键了。

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数据开发:消息队列如何处理消息积压

实时消息流处理,是当前大数据计算领域面临的常见场景需求之一,而消息队列对实时消息流的处理,常常会遇到的问题之一,就是消息积压。今天的大数据开发学习分享,我们就来聊聊,消息队列如何处理消息积压?...如果是一个离线系统,它在性能上更注重整个系统的吞吐量,发送端的数据都是来自于数据库,这种情况就更适合批量发送。可以批量从数据库读取数据,然后批量来发送消息,同样用少量的并发就可以获得非常高的吞吐量。...②消费端性能优化 使用消息队列的时候,大部分的性能问题都出现在消费端,如果消费的速度跟不上发送生产消息的速度,就会造成消息积压。...大部分消息队列都内置了监控的功能,只要通过监控数据,很容易确定是哪种原因。...关于大数据开发学习,消息队列如何处理消息积压,以上就为大家做了基本的介绍了。消息积压是实时流处理常见的问题之一,掌握常见的解决思路和方案,还是很有必要的。

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使用biopython处理序列数据

序列是基因组学数据的基本单位,对于序列先关信息的存储,有以下两种常用的文件格式 1. fasta 2. genebank 通过biopython, 我们可以方便的读取这些格式的文件,并提取其中的信息。...具体地,通过以下3个子模块来处理序列数据 1. Bio.Seq 2. Bio.SeqRecore 3....用法如下 >>> count = SeqIO.convert("input.gb", "genbank", "out.fasta", "fasta") 以上3个子模块层层渐进,构建了biopython处理序列数据的完整生态...,对于使用者而言,通过简单的几句代码,就可以完成基本的序列操作,对于开发者而言,其class的抽象设计,方法编写都值得参考借鉴。...本公众号深耕耘生信领域多年,具有丰富的数据分析经验,致力于提供真正有价值的数据分析服务,擅长个性化分析,欢迎有需要的老师和同学前来咨询。

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使用 python 处理 nc 数据

,于是经过不太充分的研究后总结成此文,以记录如何使用 python 处理 nc 数据。...所以看到这里,各位应该已经明白了,可以直接使用 GDAL 处理 nc 数据,比如直接使用 gdalwarp 将某个 SUBDATASET 转成 GeoTiff 等等,此处暂且不表,各位只需要查阅一下 gdalwarp...当然第一种方式就是使用 netCDF4 处理完之后,使用此框架写入 GeoTiff,但是这样不太优雅,而且使用了两个框架,明显过于麻烦,我们直接使用此框架从读数据开始处理。...这样我们就可以继续将此数据使用 numpy 等框架进行处理处理完之后更重要的是要写入 GeoTiff 中(直白的说就是添加空间信息)。...三、总结 本文简单介绍了 nc 数据的特点及如何使用 python 处理 nc 数据

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使用Hadoop处理数据

数据现在意味着大利润。世界正在不断积累大量的原始数据,如文本,MP3或Jpeg图片文件,可以通过分析这些数据得到利益。Apache Hadoop是处理数据的开源软件。...本文将介绍如何安装Hadoop并使用它。 大数据正在整个科技领域掀起浪潮。每个人都知道数据日益增多。旧技术无法存储和检索庞大的数据集。...应该注意的是,Hadoop不是OLAP(在线分析处理),而是面向批处理(离线)的。 大数据面临的挑战是,数据是否应该存储在单台机器上。硬盘大小约为500GB,即使您添加外部硬盘,也不能存储PB级数据。...即便你添加足够多的外部硬盘来存储这些数据,由于内存不足,你也不能打开或处理这些文件。处理分析这些数据可能要花费几个月的时间。所以Hadoop分布式文件系统(HDFS)在这里起到了作用。...这只是一个小例子,用于演示在大数据使用Hadoop的方法。

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数据结构 | TencentOS-tiny中队列、环形队列、优先级队列的实现及使用

什么是队列 队列(queue)是一种只能在一端插入元素、在另一端删除元素的数据结构,遵循「先入先出」(FIFO)的规则。...队列中有两个基本概念: 队头指针(可变):永远指向此队列的第一个数据元素; 队尾指针(可变):永远指向此队列的最后一个数据元素; 队列中的数据存储方式有两种: ① 基于静态连续内存(数组)存储,如图:...这就导致了前面的内存空间全被浪费,如果要重新恢复使用,则需要进行元素和指针的移动: ? 显然这种队列使用方式太不方便了,所以就诞生了环形队列:「不用搬移元素和指针,一直可以重复利用这段内存空间」。...正是因为这种特性,优先级队列的底层存储结构不能使用数组(排序太麻烦),而是使用了二项堆的数据结构。 ❝二项堆是一种二叉树集合的数据结构,在本文中不再深入讲解,有兴趣的读者可以自己搜索阅读。...总结 ① 普通队列是一种只能在一端入队,在一端出队的数据结构,规则:FIFO。 ② 环形队列对内存空间的利用率最高,使用最多,规则:FIFO。

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数据结构 | 使用Kotlin实现栈与队列

栈(Stack) Last In First Out(LIFO) 后进先出 栈也是一种线性数据结构 代码实现栈 考虑到需要扩容,所以我们使用ArrayList最为底层的动态数组支持。...(Queue) 队列也是一种线性结构 相比数组,队列对应的操作是数组的子集 只能从一端(队尾)添加元素,从另一端(队首取出元素) 队列是一种先进先出的数据结构。...但是相应的,我们也需要考虑到数组的扩容与相应的缩容,所以我们使用循环队列来解决这个问题。...边界考虑 队首和队尾下标相等时则意味着队列为null,即默认状态; 需要考虑当前队列的元素个数; 扩容与缩容的考虑,当队尾位置与队首相同时,主动扩容,当队列元素小与默认容积时,考虑缩容处理。...相同数据下,如果有移除元素的情况,循环队列的效率显著大于数组队列,因为相应的,数组队列移除元素时,需要移动整个队列元素,而 循环队列只需要更新队首元素位置,但是我们也需要考虑缩容情况,不过这种情况相比数组队列

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使用jq处理JSON数据(三)

前情提要: 使用jq处理JSON数据(一) 使用jq处理JSON数据(二) 今天,我来分享一下jq工具最后的一部分内容:文件格式转换。 jq工具可以从JSON到CSV的简单转换。...,而不是使用.artworks(不带[]),那样我们会得到一个数组,如下: fv@FunTester  ~/Downloads  cat FunTester.json| jq '.article'...Part2组装数据 那么接下来,需要将这些JSON对象转换为数组。这里用到之前学到的组合管道符和函数中的语法:增加一个管道符,处理每一个JSON对象数据。...author,.title] ' [ "tester1", "ApiTest" ] [ "tester2", "performanceTest" ] 新的过滤器[.author,.title]处理返回的...JSON数据,获取到JSON数据中key是author和title的值,并用逗号,连接。

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使用Power Query处理数据(三)

使用Power Query处理数据(三) 我们在日常工作中不可避免的会遇到按条件查询数据的情况。...如果是单条件查询,我们通常会使用VLOOKUP函数解决;当遇上两个或多个条件查询时,我们还继续使用函数,则效率会有所降低。 使用Power Query的合并查询简单几步就可以轻松解决。...如我们需要将图1的的数据根据【产品ID】和【部件】引用到图2中的【员工姓名】字段。 ? 图1 ? ? 图2 1 首先,先要导入数据,这里的操作已经和大家介绍过了。...不同的是我们这里要同时导入两个Sheet,所以我们要点击【选择多项】-选中【Sheet1】和【Sheet2】-【转换数据】。 ? 2 进入编辑器界面后,要对两个Sheet分别做下处理。...单击【员工信息】右侧按钮 -选择【员工姓名】-取消勾选【使用原始列作为前缀】-【确定】-【关闭并上载】 ? 6 小结 本篇主要介绍了【合并查询】的功能。使用该功能查询数据比传统函数更加高效。

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使用Power Query处理数据(二)

使用Power Query处理数据(二) 在电商行业的数据管理中,一般会把库存数据转换成单条数据数据表,在传统Excel中操作比较耗时耗力。而使用Power Query,就会变得十分轻松。...假如我们需要将图1的数据转换成图2的数据样式。 ? 图1 ? ? 图2 接下来就和小编来看一看具体是如何操作的吧!...1 导入数据 新建一个excel文件,切换到数据选项,单击【数据】-【获取数据】-【来自文件】-【从工作簿】,点击要处理的文件,选择【导入】,选中我们要处理的工作表,点击【加载】。 ?...6 小结 本篇处理方法主要运用了【添加自定义列】这个功能。该功能可结合具体业务场景,通过自定义公式对数据进行处理,非常的方便高效。

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使用jq处理JSON数据(二)

之前的文章使用jq处理JSON数据(一)中,我分享了jq工具的基本用法。今天开始分享jq的高阶使用,包括管道符、函数以及格式转换。...管道符和函数 在这个章节中中,将分享jq更多过滤JSON数据的方法。 使用|运算符,我们可以结合两个过滤器。它的工作原理与Unix系统管道符类似。左边的过滤器的输出传递到右边的过滤器。...请注意:.name.first与.name | .first使用结果是完全相同的,就将JSON数据中.name节点数据传递到第二个过滤器,然后选择.first。 管道可以跟其他功能组合。...例如,我们可以使用keys函数来获取JSON数据某个节点的键集合: ✘ fv@FunTester  ~/Downloads  cat FunTester.json | jq '. | keys'...转换格式 这个章节,我将分享一些使用jq将原来JSON数据组合转换其他格式的技巧。

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使用Power Query处理数据(一)

点击关注 不迷路 使用Power Query处理数据(一) 什么是Power Query? PowerQuery是一个微软创建的基于Excel的免费插件,可以在Excel2010(及更高版本)使用。...假如我们需要将下面数据处理成电影名称和电影类型一一对应的形式。 使用Power Query就可以快速的完成,接下来我们就来看一下如何操作吧!...1 导入数据 新建一个excel文件,切换到数据选项,单击【数据】-【获取数据】-【来自文件】-【从工作簿】,点击要处理的文件,选中我们要处理的工作表,点击【加载】。...逆透视列】-【逆透视其他列】,然后删除对我们没有利用价值的列【属性】,修改列【值】的名称为【电影类型】,点击【文件】-【关闭并上载】,完成啦~ 5 小结 Power Query与传统Excel相比具有数据无限制...、操作简单、所有数据处理步骤自动保存,下次点击刷新即可等优势。

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使用jq处理JSON数据(一)

在平常的工作中,遇到的接口响应格式绝大多数都是JSON格式,对于这种格式的数据有时候又爱又恨。很多时候要看懂层级,很多人会使用一些格式化工具(包括在线工具)。...我自己写了一个方法来处理JSON格式的数据,之前写过文章:将json数据格式化输出到控制台,后来又更新了一些其他功能,修复了一些BUG,展示格式如下: INFO-> 当前用户:fv,IP:192.168.0.102...在本文中,我们将学习如何使用jq命令行优雅地处理JSON格式数据。 jq可在各种平台上运行,可用于Linux、Windows和Mac OS。...我们可以将少量的JSON数据通过管道传递给jq并获得格式正确的输出。 jq可以使用一个或多个过滤器作为参数。最简单的过滤器是.。...当然,我们也可以用jq处理响应结果。

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Kettle使用JavaScript代码处理数据

Kettle使用JavaScript代码处理数据 需求 一、建立DB连接 二、建立处理流程 1、拖入表输入功能模块 2、拖入JavaScript代码功能模块 连接表输如---->JavaScript代码...处理经纬度 对处理好的经纬度进行正则表达式匹配处理 过滤记录并分别输出到不同的文件里 需求 处理经纬度格式不正确的数据 经纬度格式如: 经度:a-b-c 纬度:d-e-f a、b、c、d、e、f都可以为数字...(也可以为浮点等,只要符合经纬度要求就OK) 把符合要求的数据存放到一个xlsx里 不符合要求的数据存放到一个xlsx里 建立的处理流程如下: ?...结果: 处理的结果会得到两个文件,一个是符合要求的,一个是不符合要求的。 ? 一、建立DB连接 ? 连接要处理数据库的数据库 ?...现在可以利用JavaScript代码把从数据库中得到的经度和纬度合并到一起,然后对数据进行去掉所有的空格处理。 连接表输如---->JavaScript代码 ? 处理经纬度 ?

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使用Pandas处理杂乱数据

现在我有一份非常乱的数据,随便从里面读出一列就可以看出来有多乱了,在处理这份数据时,能复习到Pandas中一些平时不太用的功能。...接下来我们将对这些数据一一进行处理: 1. 转换字符类型 可以在读取数据时就将这一列数据的类型统一转换为字符串,方便进行批量处理,并同时对nan数据进行统一表达。...41042', '11590', '06901', '07208', '11530', '13221', '10954', '11111', '10107'], dtype=object) 处理带横杠的数据...,数据中编码以0和1开头的最多,可以先查看一下以其他数字开头的数据有哪些。...非0/1开头的数据 还可以通过计数的方式查看数据分布 data['City'].str.upper().value_counts() BROOKLYN 31662 NEW YORK

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