使用其他两个分类变量作为行和列绘制分类变量
，可以采用交叉表（Cross Tabulation）或热力图（Heatmap）来展示数据。
交叉表是一种统计表格，用于汇总两个或多个分类变量之间的关系。它将一个变量作为行，另一个变量作为列，然后计算每个组合的频数或频率。通过交叉表，可以直观地观察到两个分类变量之间的关联程度。在云计算领域中，可以使用交叉表来分析不同云服务商的产品在不同行业或地区的应用情况。
热力图是一种可视化工具，通过颜色的深浅来展示数据的密集程度或关联程度。在使用其他两个分类变量作为行和列绘制分类变量时，可以使用热力图来展示不同组合之间的关联程度。颜色的深浅可以反映出不同组合的频数、频率或其他统计指标。在云计算领域中，可以使用热力图来展示不同云服务商、行业和地区之间的关联程度，帮助决策者做出合理的选择。
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以上是关于使用其他两个分类变量作为行和列绘制分类变量的完善且全面的答案。
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如何计算Python中两个范畴变量之间的相关性？
python、python-3.x、correlation、categorical-data、cross-correlation
我有一个包含两列的数据集：
| Food. | Gender |
| -------- | -------- |
| Soup. | Female |
| Chicken | Male |
| Beef | Male |
| Chicken | Female |
(继续)我想计算这两个变量之间的相关性。我见过一些方法，但它们大多认为这两个变量是二进制的，然而，对于我的Food变量，情况并非如此(他们可以吃4种类型的食物)。
(非常感谢:)
CrosstabResult = pd.crosstab(index=df['FOOD'
浏览 8提问于2022-11-12得票数 1
2回答
避免存储所有可能的产品配置的排列。
sql、database-design
我将用衬衫类比来简化我的问题。我有以下表格：
衬衫尺寸(例如小、中、大.)
衬衫的颜色(如红色，绿色，蓝色.)
衬衫样式(如短袖，长袖，领领.)
现在，我想为我的库存制定价格。并不是所有的衬衫都可以在每种配置，但有些是。例如：
所有的衬衫款式和尺寸都是绿色的。这些是1美元。
只有大的领衬衫是蓝色的。这些是2美元。
各种尺码的短袖红色衬衫是3美元，而长袖和领红色衬衫是4美元。
我可以用三个表的所有可用组合创建另一个表，并存储价格。这似乎效率低下，容易出错。不然我怎么才能保存这些关系？
浏览 0提问于2018-08-21得票数 0
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3回答
我应该从两个音频文件的FFT中计算出什么值并进行比较，以表明它们是相等的？
iphone、signal-processing、fft
我想比较两个音频文件(录音)，找出他们是否相同或不同(在某种程度上)快速傅立叶变换(OouraFFT).I有集成的代码，并给出了我的音频文件作为输入和"calculateWelchPeriodogramWithNewSignalSegment“是called.There是一个术语频谱数据在"calculateWelchPeriodogramWithNewSignalSegment”中使用的method.now我应该使用什么来比较两个音频files.please任何人解释使用快速傅立叶变换来比较两个音频信号(speach信号).Further的概念，我应该进行什么进行?任何有价值
浏览 1提问于2010-10-26得票数 1
1回答
可以将PCA应用于部分数据集吗？
dataset、data、data-cleaning、pca、dummy-variables
我正在使用kaggle数据集，它有超过130个特征，包括116个分类和14个连续特性。我绘制了14个连续变量的热图，发现它们大多与响应变量弱相关，但高度相关。我试图将PCA应用于数据的这一部分，并将它们作为列与分类变量结合在一起。这样做可以吗？或者我是否应该对分类变量进行一次热编码/标签编码，并对整个数据集进行pca？
浏览 0提问于2019-03-20得票数 1
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1回答
如何将多个不同维数的输入变量应用到随机森林回归模型中？
python、numpy、machine-learning、statistics、regression
我有描述正在经历发布过程的项目的数据。该项目有不同的变量，如“产品类别”、"Design_country“、”产品线“等。我总共有18种不同类型的二进制或分类数据。这些不同的变量具有不同的维度。例如，有3个不同的设计国家，而8个不同的产品类别。输出变量是项目完成发布过程所需的时间，这是一个连续变量。我想预测一件物品需要多长时间才能完成这个过程。 Design_cntry Prod_category prod_line ... time_minutes
A A1 A11 ...
浏览 25提问于2019-02-07得票数 0
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1回答
什么时候使用密集，Conv1 1/2D，Dropout，扁平，和所有其他的层？
machine-learning、neural-network、deep-learning、keras、tensorflow
我有一个二进制分类问题，我想要建立一个神经网络模型来分类数据，无论是0类还是1类。
我的实际实现如下所示：
# Split dataset in train and test data
X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(normalized_X, Y, test_size=0.3, random_state=seed)
# Build the model
model = Sequential()
model.add(Dense(23, input_dim=45, kernel_initializer='norma
浏览 0提问于2019-01-16得票数 10
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浏览 1736提问于2022-11-02
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随机森林特征重要性与Pearson相关系数的差异
random-forest
我有以下商业领域。我有一个有三个输出/标签的产品。输出受到1000个程序的影响，每个程序都被数字化和测量。客户想知道对输出最有影响的程序是什么。
通过Pearson相关系数，我们可以了解两个变量的关系，比如1是成比例的，-1是负比例的，0是没有关系的。因此，我可以找到最大的皮尔逊相关系数，以找到更有影响力的程序。
从随机森林算法中，我可以知道最重要的特征。所以我也能确定最有影响的程序。
哪一个更好？
浏览 0提问于2019-03-21得票数 7
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1回答
R中的相关输出
r、correlation、chi-squared
我希望有人能帮我澄清相关矩阵。具体来说，我想知道输出以及-为什么输出是这样的。
我的目的是了解两个分类(无序)数据之间的相关性。在使用其他方法获取计数之前，对数据(以下)进行清理，以从名义变量中创建因子。
例如，我使用虚拟数据在R中创建了一个相关矩阵：
set.seed(1234)
randomCities<-c("Washington","Boston","Seattle","Portland","Oakland","Dallas","Miami")
randomYachts
浏览 2提问于2019-07-12得票数 0
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比如有签名1签名2，我发【签名2】xxx是验证码，手机上收到的是“【签名1】[签名2]xxx是验证码”。（请注意中括号的变化），模版是“{1}是验证码”
标题：单发短信 - 短信 - 产品文档 - 帮助与文档 - 腾讯云
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浏览 641提问于2018-02-26
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随机森林分类中字符串标称变量权值的标签编码
python、random-forest、decision-tree、categorical-data、label-encoding
我有NYC 311投诉数据集。我想要构建一个随机森林分类器，它将获取关于投诉的分类输入特性并确定投诉类型。
X = df[['Location Type', 'Incident Zip', 'Street Name',
'City', 'Borough', 'Open Data Channel Type']]
所有这些特性都是名义变量(分类)，我需要将字符串变量转换为浮点变量，然后再将它们输入模型。我不愿意使用一个热标签编码，因为一些功能有超过1000个类别，进一步的计算可能超出我的笔记本电脑。
浏览 3提问于2020-12-16得票数 1
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具有时间序列特征的二进制分类
classification、time-series
我有以下时间序列特征:舒张压、收缩压、心率、RR变异和动脉血压。每个临床参数在手术过程中被测量900秒，手术后，病人被评估为急性肾损伤:1(是)或0(no)。
我的训练数据有点像这样：(见下面的截图)。
病人1次(S)特征AKI
病人2时间(S)特征AKI
诸若此类。
我将采取什么方法来利用这些数据来执行二进制分类任务？
📷
浏览 0提问于2019-03-20得票数 2
6回答
oracle中表之间关系的不同实现方法
mysql、sql、oracle
我看到，落实“国家”与“地区”之间的关系有两种方式：
国家与地区之间的关系是一对多的关系。
第一条路：
在本实施中，采用“州”和“区”两个表，实现州与区之间的一对多关系，并将外键放在区表中。
In my "States" table the columns are: state_id(pk) & state_name.
In my "Districts" table the columns are: district_id(pk) district_name state_id(fk).
第二条路：
In this imp
浏览 7提问于2013-10-28得票数 0
1回答
如何在Power中的单个表中显示来自不同数据源表的数据
powerbi、powerbi-datasource
我的报告中有几个不同的表，为了演示起见，让我们假设我有一个数据源，它是实际的发票金额，然后是另一个表，它是预测的金额。每个表都有几个维度，它们之间是相同的，比如国家、地区、产品分类和产品。
我想要的是能够显示一个从这两个数据源中提取信息的表/矩阵，如
Description Invoice Forecast vs Forecast
USA 300 325 92%
East 150 175 8
浏览 0提问于2018-02-05得票数 0
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3回答
如何在具有分类特征和数值特征的数据集上进行特征选择？
python、scikit-learn、feature-selection
我正在处理一个30列的数据集(29列，1个非序数分类)。我热编码的分类功能，并达到35列。为了提高培训效率，我希望在我的数据集上执行特征选择。但是，我对如何处理包含分类和数值特性的数据集感到困惑。
我读到，在假人身上应用PCA是不合理的，因为它们是离散的。首先将PCA应用于数值特征，然后将它们与假人连接起来，这是否合理？
我试图通过交叉验证(RFECV)实现对整个特征空间的递归特征删除。但是，我认为删除一些但不是所有的虚拟特性是不合理的，因为它们是从一个类别中生成的。
有什么建议吗？任何帮助都是非常感谢的。
python熊猫科学-学习特性-选择
浏览 0提问于2020-07-15得票数 7
1回答
您最初选择机器学习算法/执行初始设置的经验规则是什么？
python、numpy、machine-learning、artificial-intelligence、scikit-learn
我在.tsv文件中有一组可用的数据。我已经写了几个分类器，以决定一个给定的网站是短暂的还是常青的。
我最初的实践是快速成型，做了一个随机分类器，1R分类器，尝试了一些特征工程，线性回归，logistic回归，朴素bayes...etc等。
然而，我是以一种混乱、不连贯的方式做这一切的。我想知道的是，如果你得到了一套数据(为了论证，上面公布的数据)，你将如何分析它以找到合适的分类器？最初从数据集中提取含义时，您会看到什么？
在这个高级编程的时代，我所做的是否正确，我可以在一个晚上对我的数据运行5/6的算法？快速原型方法是这里最好的想法，还是有一种更合理、更符合逻辑的方法可以采取？
目前，我已经清
浏览 2提问于2014-01-26得票数 1
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LabelEncoding() vs OneHotEncoding() (滑雪，熊猫)建议
python、pandas、machine-learning、scikit-learn、feature-engineering
我的数据中有三种类型的分类数据，df。
df['Vehicles Owned'] = [1,2,3+,2,1,2,3+,2]
df['Sex'] = ['m','m','f','m','f','f','m','m']
df['Income'] = [42424,65326,54652,9463,9495,24685,52536,23535]
我该为df['Vehicles Owned']做些什么？(通过将
浏览 5提问于2019-12-18得票数 1
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在这个数据集中我能做什么分析？
data-mining、classification、clustering
我有一个客户数据集(他们的城市，姓名，年龄，性别，孩子的数量)和另一个关于他们购买的产品的数据集。有人要求我这样做：
提取有关客户配置文件的知识。
我不知道该吸取什么知识。
我们正在研究聚类和分类，所以它们应该联系这个问题。我想的是让客户成群结队。但我不知道我该依靠什么生物。
我应该使用像k均值这样的聚类算法，然后让它给我聚类吗？
如有任何建议，将不胜感激。
更新
以下是我拥有的数据集：
卡: CardID，城市，地区，PostalCode，CardStartDate，性别，DateOfBirth，MaritalStatus，HasChildren，NumChildren，YoungestCh
浏览 0提问于2015-06-08得票数 2
2回答
名义范畴变量之间的相关性
categorical-data、correlation
我有两个数组，它们的值是名义的分类变量。每个元素代表一个城市的区域:在第一个向量中，每个区域所属的类(因此，这些也可能被看作序数，因为值从0到3，3是上层阶级--假设是最富有的--而0是最穷的，但我不确定这一点)。第二个矢量由名称组成:每个项目都是在该特定地区赢得总统选举的候选人的姓名。
我想计算这两个向量之间的相关性，以找出该区域的类别与获胜的候选人(即候选人X在最贫穷地区有系统地获胜)之间是否存在某种关系，但我不确定如何计算名义变量之间的相关性。我发现这个问题有些帮助，但答案中提供的示例与我的案例不匹配。
浏览 0提问于2019-01-07得票数 0
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