我正在尝试绘制贷款状态，使用row作为性别，column作为自雇人员。size=2.2,aspect=1.6)g.add_legend()错误为- TypeError:无法连接'str‘和’
浏览 5提问于2017-07-21得票数 0
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分离散点图并添加线条
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我有一个包含分组数据集的数据框，每个组有12行和2列，第三列是分类变量。我试图用拟合线绘制3个不同的散点图(作为分类变量的函数)，但到目前为止，我只能将所有数据点放在一个图中。
浏览 8提问于2021-06-26得票数 0
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可以将PCA应用于部分数据集吗？
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我正在使用kaggle数据集，它有超过130个特征，包括116个分类和14个连续特性。我绘制了14个连续变量的热图，发现它们大多与响应变量弱相关，但高度相关。我试图将PCA应用于数据的这一部分，并将它们作为列与分类变量结合在一起。这样做可以吗？或者我是否应该对分类变量进行一次热编码/标签编码，并对整个数据集进行pca？
浏览 0提问于2019-03-20得票数 1
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我试图使用boxplot来检验分类变量和多个数值变量之间的关系。我使用的是kaggle的乳腺癌数据集：https://www.kaggle.com/uciml/breast-cancer-wisconsin-data 数据有列'diagnosis‘作为分类标准/因变量(分类)，其他30列(全部为数字)<e
浏览 10提问于2019-01-17得票数 0
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缺失值的确定与范畴值的处理
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我有一个数据集(1000万行，55列)，其中有许多缺失的值。我需要使用其他不缺失的值来预测这些值，即用不属于NaN的东西替换它们。平均值和中位数不是解决办法。我试图对其他方法进行研究，但这些方法都不起作用，因为我有很多分类变量。我还尝试使用一个热编码将分类变量转换为整数，但我不确定这在我的情况下是否是一个解决方案，因为只有一个分类列，我将得到600个新列<
浏览 0提问于2017-05-23得票数 4
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我正在尝试从只包含0和1的三列中创建一个分类变量。它们将完美地匹配在一起作为一个分类变量-但是我找不到一个将它们合并为一个的代码:作为一个标记为“运动”的分类变量。任何创建分类变量的想法或其他方式都将不胜感激。 编辑：“移动”应该是一个包含三个分类变量的对象
浏览 20提问于2020-11-11得票数 0
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我正在研究一个朴素的贝叶斯分类器，并希望使用MATLAB对一些数据进行分类。在MATLAB中给出的费舍尔虹膜数据的例子中(详见)，他们只考虑了前两个变量(花瓣长度和宽度)。我想用更多的特征进行分类，比如花瓣长度和花瓣宽度。
在这个Fisher Iris示例的文档中提到，“您可以使用包含花冠测量的两个列。”我想用3列或4列表示4个属性和2个类。我想
浏览 0提问于2017-05-09得票数 2
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我有一个包含100多列和两个目标变量的数据集：$target1$是分类的，即$0$或$1$，而$target2$是连续的，即范围为$0 \space到\space 100$的值。我尝试使用多输出分类从雪橇，使用随机森林作为一个集合，它是很好地预测连续目标变量，但不是分类目标变量。
浏览 0提问于2018-02-09得票数 5
我需要关于如何使用gtsummary包编写R代码的帮助，以创建一个汇总表，其中几个分类变量作为行，列的一侧( "by“变量)在我的例子中是一个数字变量，以年为单位。因此，本质上，我想通过患者的平均/中位年龄来总结几个患者的分类特征。例如，在这个包中，使用数据"trial"，我希望在表的行轴上有分类变量(标记、阶段、等级)，而
浏览 57提问于2020-04-21得票数 0
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假设我使用MCMC绘制了Beta的后视图。对于每一行，我都有一组betas。是否可以将这行betas代码转换为R中的模型对象，这样我就可以使用predict()函数了？具体地说，一些betas是用于分类随机变量的，所以如果我想手动应用betas，这将是困难的。
我认为要手动完成这项工作，我必须将每个分类变量转换为多列指示变量。
浏览 3提问于2018-11-02得票数 1
我来自编程背景，现在学习数据科学和算法背后的数学知识。我明白分隔点的飞机。但不明白这些分数最初是怎么得到的。请告诉我理解这件事的线索。
浏览 0提问于2019-09-17得票数 0
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假设我有一个数据框架，其中有几个分类变量和一些列，它们是字符串值。我想创建一个新列，如果分类列中的某些值匹配(或不匹配)，则为每一行粘贴来自其他行的字符串值。这是一个玩具的例子。data.frame("id" = c(1,2,3,2), "year" = c(2000,2000,2004,2004), "words" = c("a b",
浏览 0提问于2018-09-22得票数 1
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我正在使用R平台中的randomForest包来构建一个二进制分类器。大约有30,000行，其中14,000行是正类，16,000行是负类。我有15个已知对分类很重要的变量。我有一些额外的变量(大约5个)，它们有缺失的信息。这些变量的值为1或0。1表示存在某物，而0表示不知道它是否存在。众所周知，如果有1，这些变量将是分类最重要的变量(增加分类的可靠性，更有可能样
浏览 0提问于2012-12-20得票数 1
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我正在应用典型的对应分析数据，在一个大森林面积排列的48个样地中存在草本植物物种的数据集，其中每个样地的环境变量包括连续的(面积以上的树冠覆盖率)和分类(微地形，可能的值为碗、坡度、脊和水平)变量。在绘制CCA时，我注意到分类变量的所有可能值都是绘制的，而只绘制了单个连续变量的名称(下图)。这是否表明函数cca()将分类变量的每个可能值作为不同的
浏览 4提问于2022-05-18得票数 1
我尝试从从Excel导入的数据帧中删除具有空值和分类变量的行。我已经尝试了许多其他函数和许多不同的方法，但我不能放弃它们，至少不是全部。 brea
浏览 2提问于2020-03-31得票数 0
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我使用H2O来构建分类模型，比如GBM、DRF和DL。我拥有的数据集包含一些分类列，如果我想使用它们作为构建模型的功能，是否需要手动将它们转换为虚拟变量？我读到GBM可以在内部哑化分类变量？
浏览 4提问于2017-06-08得票数 3
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如果我正确理解了嵌入矩阵的概念，它们的存在是为了提供一种比使用一种热编码更有效的方法来编码分类变量。似乎如果你有多个分类变量作为Keras模型的输入，你需要为每个分类变量使用一个单独的嵌入矩阵。但是，我找不到使用Keras提供的embedding类对多个分类变量使用嵌入的方法。文档中的示例仅展示了当模型的输入是单个分类变量时如何
浏览 5提问于2020-01-25得票数 3
我有一个巨大的数据集，在特性中包含分类列，我的目标变量也是分类的。但是，由于所有的值都不是序数，我可以为特征、分类列和目标变量应用一个热编码吗？
谢谢
浏览 0提问于2022-03-24得票数 0
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在使用来自ggparcoord包的GGally绘制并行坐标图时，我遇到了一个困难。因为有两个分类变量，我想在可视化中显示的是下面的图像。我发现在ggparcoord中，groupColumn只允许对单个变量进行分组(颜色)，当然我可以使用showPoints标记轴上的值，但我也需要根据分类变量改变这些标记的形状。还有其他方案可以帮助我实现我的想法吗？
浏览 4提问于2017-06-04得票数 11
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