使用其他行中的非唯一值从Dataframe行提取值
从Dataframe行提取值可以使用其他行中的非唯一值作为条件进行筛选和提取。具体步骤如下：
- 首先，根据非唯一值所在的行和列，定位到该值所在的位置。
- 然后，使用该值作为条件，筛选出符合条件的行。
- 最后，提取所需的值。
以下是一个示例代码，演示如何使用其他行中的非唯一值从Dataframe行提取值：
import pandas as pd
# 创建一个示例的Dataframe
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],
'C': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)
# 非唯一值所在的行和列
row_index = 1 # 假设非唯一值在第2行
col_name = 'B' # 假设非唯一值在列'B'中
# 获取非唯一值
non_unique_value = df.loc[row_index, col_name]
# 使用非唯一值作为条件，筛选出符合条件的行
filtered_df = df[df[col_name] == non_unique_value]
# 提取所需的值
extracted_value = filtered_df['C'].values[0]
print(extracted_value)在这个示例中，我们首先指定了非唯一值所在的行和列，然后使用loc方法获取该值。接下来，使用该值作为条件，通过筛选操作得到符合条件的行。最后，提取所需的值，这里我们提取了列'C'中的值。
请注意，这只是一个示例，具体的实现方式可能因实际情况而异。在实际应用中，您可能需要根据具体需求进行适当的修改和调整。
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2回答
利用loc更新一条数据巨蟒大熊猫
、、、、
我有一个带有列结构的熊猫dataframe (df)：
month a b c d
这个数据有数据，比如Jan，Feb，Mar，Apr.A，B，C，D是数字列。对于2月，我想重新计算列A并在dataframe中更新它，即月份= Feb，A=B+C+D
我使用的代码：
df[df['month']=='Feb']['A']=df[df['month']=='Feb']['B'] + df[df['month']=='Feb']['C'] + df[df
浏览 2提问于2015-12-28得票数 17
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我正在尝试创建一个函数，它读取抛出我所有的行和列，同时读取特定单元格的值。根据material列的值，我希望它写下公司。
我有一个Excel文档，里面有不同的材料和公司。
因此，如果我们说material列在特定行上注明材料是铁，我希望它打印公司名称。
excel基本上看起来像这样：
材料公司
Iron____Microsoft
Plastic_Sony
其中"Material“和"Company”是不同的列。
如果材料读作Iron，我想打印Company列返回的内容。
我目前拥有的代码是：
#Where the provided path for excel file i
浏览 1提问于2021-06-18得票数 0
我有一个带有a列的DataFrame。我想根据列a创建两个额外的列(b和c)。我可以解决这个问题，做两次相同的事情：
df = df.withColumn('b', when(df.a == 'something', 'x'))\
.withColumn('c', when(df.a == 'something', 'y'))
我想避免做两次相同的事情，因为b和c被更新的条件是相同的，而且对于列a也有很多情况。这个问题有更明智的解决方案吗？"withColumn“可以接受多列吗
浏览 19提问于2022-09-13得票数 3
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我有一个包含超过50,000条tweet的csv文件，我在Pandas中以DataFrame的形式打开
df = pd.read_csv('dataset_tweets.csv')
我的目标是分析推文的情绪，在继续之前，我需要对推文进行规范化。我已经为此定义了一个函数，并且我想将输出添加为数据帧的新列(例如Text_Normalized)。
然而，如果满足某些条件(例如，如果tweet不是用英语编写的)，我可能还需要删除该行。
如何遍历数据帧，将"normalizer“函数应用于文本列，如果行不满足特定条件则将其删除，并最终添加一个文本规范化的新列？
浏览 6提问于2017-08-15得票数 1
回答已采纳
我有两个数据格式: df1和df2，如下所示：
df1
A B C
0 Y1 X1 1000
1 Y2 X2 3000
2 Y3 X1 2000
3 Y4 X1 5000
4 Y5 X3 7000
5 Y6 X4 1500
6 Y7 X2 1200
7 Y8 X4 1100
df2
K L M N
0 Y1 X1 40 2020-06
1 Y1 X1 30 2020-05
2 Y2 X2 50 2020-01
3 Y1 X1 90 2020-04
浏览 2提问于2020-02-17得票数 1
1回答
假设我有一个有'A‘和'B’列的dataframe，如何删除'A‘和'B’列相等的行，，而不是同一行。我只打算删除“B”列等于“A”列的行
例如，行4、8和9中的列'B‘等于行2、3和5列'A’。我想删除第4行、第8行和第9行
Column A Column B
1 10 62
2 10 72
3 20
浏览 1提问于2020-10-04得票数 4
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试图将整数值拆分为dataframe中的每一行
我有一个熊猫的数据，4行，并说一个整数为5。最终结果应该有2的第一行和1的休息3行。
df=pd.DataFrame(['a','b','c','d'],columns=['name'])
df['val']=0
no=5
while no>0:
for row in df['val']:
df['val']= row+1
no-=1
最后，必须从'no
浏览 1提问于2019-09-04得票数 0
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6回答
我需要检查一个特定的值在pandas dataframe列中是否多次存在。这是基本的代码；
for index, row in df_x.iterrows():
try:
if row[1] in df_y['b'].values:
# if row[1] exists in df_y i want to know how many time is it repeated, or if it is unique or not
except Exception as e:
print('Error ', e)
浏览 1提问于2019-07-12得票数 1
我有以下数据：
A B C
0 1 1 1
1 0 1 0
2 1 1 1
3 1 0 1
4 1 1 0
5 1 1 0
6 0 1 1
7 0 1 0
其中，当每个列的值为3个或更多个连续值时，我想知道开始和结束索引。预期结果：
Column From To
A 2 5
B 1 3
B 4 7
首先
浏览 2提问于2019-10-21得票数 3
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Tibble:
df <- tibble(x = c(1, 3, 2, 5, 3, 7, 1, 9),
y = c(rep("condition_one", 5), rep("condition_two", 3)))
目标：
我希望在x中返回“非唯一”值，在y中返回condition_one的行。在本例中，它将是第2行和第5行，因为值3在x中并不是唯一的，而y是condition_one。
我第一次尝试的是使用基本R中的duplicated()函数：
df %>%
filter(duplicated(.$x) &am
浏览 18提问于2021-03-16得票数 1
1回答
我有一只熊猫数据，我正试图根据一个跨选择列的标准删除行。如果这些选择列中的值为零，则应删除行。下面是一个例子。
import pandas as pd
t = pd.DataFrame({'a':[1,0,0,2],'b':[1,2,0,0],'c':[1,2,3,4]})
a b c
0 1 1 1
1 0 2 2
2 0 0 3
3 2 0 4
我想试一试如下：
cols_of_interest = ['a','b'] #Drop rows if zero in all these columns
浏览 1提问于2015-03-25得票数 4
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2回答
熊猫-删除只有NaN值的行
、、、、
我有一个包含许多DataFrame值的NaN。我想删除包含太多NaN值的行；具体来说:7或更多.
我尝试过几种方法使用NaN函数，但很明显，它贪婪地删除了包含任何值的列或行。
这个问题()告诉我，如果我只需要编译一个包含太多NaN值的行的列表，我就可以用一个简单的
df.drop(rows)
我知道我可以使用count函数来计数非空值，它可以从总数中减去并得到NaN计数(是否有一种直接的方法来计算一行中的NaN值)。但即使如此，我也不知道如何编写一个遍历DataFrame的逐行循环。
下面是一些我认为是正确的伪代码：
### LOOP FOR ADDRESSING EACH row:
浏览 4提问于2014-08-05得票数 14
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4回答
我有一个包含多列的数据格式。
df= pd.DataFrame({
'Name': ['Peter', 'Peter', 'Peter', 'Jake', 'Jake'],
'Product' : ['A', 'B', 'C', 'A', 'B']
})
Name Product
0 Peter A
1 Peter B
2 Peter
浏览 1提问于2019-12-05得票数 2
回答已采纳
我希望在df1中使用一列作为df2上的筛选器：
df1 = [('Client', ['A', 'A', 'A', 'B', 'C', 'D', 'D',]),
('Num_Trades', ['1', '2', '3', '1', '1', '1', '1',])
]
df1 = pd.
浏览 0提问于2018-10-26得票数 1
回答已采纳
如何在pd.read_sql_query中只选择某些行和列
使用pd.read_sql_query提取数据。
#Connect server
server = 'your_server'
database = 'your_database'
username = os.environ.get('SERVER_USERNAME')
password = os.environ.get('SERVER_PWD')
conn = pyodbc.connect('DRIVER={your_driver};SERVER='+
浏览 8提问于2022-09-20得票数 0
我使用火花放电与Azure-Synapse相结合。我正在使用下面的示例在dataframe中读取具有相同结构的多个嵌套JSON：
{
"AmountOfOrders": 2,
"TotalEarnings": 1800,
"OrderDetails": [
{
"OrderNumber": 1,
"OrderDate": "2022-7-06",
"OrderLine":
浏览 4提问于2022-07-11得票数 0
回答已采纳
我想将那些行放在列“候选人”中值为“0”的dataframe中。在本专栏中，我的一些数据文件只有'0‘值。我希望在这种情况下我会得到一个空的dataframe，但是我会得到以下警告和不变的dataframe。在这种情况下，我怎样才能得到一个空的数据？还是防止返回未更改的数据？
警告信息：
C:\Users\User\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\ops\array_ops.py:253: FutureWarning:元素比较失败；返回标量，但将来将执行元素比较res_values =方法(Rvalue)
我的代码：
with open(
浏览 4提问于2020-06-12得票数 1
我有以下熊猫资料：
>>> df = pd.DataFrame(
... {'A': ['foo', 'foo', 'bar', 'bar', 'baz', 'baz'],
... 'B': ['red', 'blue', 'yellow', 'green', 'grey', 'red']})
>>> df
浏览 1提问于2016-08-19得票数 1
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1回答
我有一个DataFrame，它有一个列(AE)，可以包含: nothing ("")、"X“、"A”或"E“。
我想删除值为"X“的所有行。
我搜索到了两种方法：
df= df.drop(df[df.AE == "X"].index)
或
df=df[df["AE"] != "X"]
但出于某种原因，第一种方法会减少更多的线条。
这两行代码做同样的事情吗？
在尝试使用第一种方法进行“下降”时，我似乎犯了一个错误。
浏览 6提问于2022-08-08得票数 0
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1回答
问题
我有一个有两列的dataframe：NO和CODE。我正在试图找到包含两种类型的NO的CODE。我怎么能做到呢？
这些代码看起来是：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'NO': ['a', 'a', 'b', 'b', 'c', 'c', 'd', 'd', 'e', 'e', 'e', 'f', 'f'], '
浏览 2提问于2020-02-25得票数 0
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