我有一个很大的数据帧df1，如下所示： 0 1 2
1 0.5 NaN 1
2 1.25 3 NaN 我想创建另一个具有三列的dataframe df2，其中前两列的值对应于df1列和索引，第三列是单元格值。所以df2应该是这样的： src dst
浏览 21提问于2021-08-11得票数 0
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嗨，我有两个Dataframe，如下所示
df1 = pd.DataFrame.from_dict(({"Column":{"0":"A","1":"B","2":"C","3":"A"},"Column2":{"0":"T1","1":"T2","2":&quo
浏览 6提问于2020-06-15得票数 1
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显然，我试图声明一个空的dataframe，然后在其中分配一些值df["a"] = 1234df["t"] = df["b"]/df["c"]Empty DataFrame<
浏览 2提问于2020-08-05得票数 0
我想使用其他数据帧创建一个新的数据帧，但新的数据帧keep将列行设置为索引，而其他行的值丢失。列'a‘已设置为索引。我怎样才能让它变得正确？我的输入： 'a' : [1,2,3]
浏览 4提问于2021-05-26得票数 0
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数据合并+与存在性检验的比较
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我希望执行以下任务：
给定两只熊猫DataFrames，每一列有一列但长度不同，它创建了一个新的DataFrame，其索引是其他两个DataFrames的联合，并拥有两列:一个表示DataFrame1是否包含该特定索引的值，另一个表示DataFrame 2是否包含该特定索引的值。({
浏览 2提问于2017-02-18得票数 3
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目前，我正试图使用.csv (一个sktime机器学习包)对6个时间序列数据集(以MiniRocket格式)进行机器学习分类。但是，当我使用.csv导入pd.read_csv文件并通过MiniRocket运行它们时，会弹出错误"TypeError: X必须以sktime兼容的格式“，并显示以下数据类型与sktime兼容：'pd.Series然后我检查了导入的.csv文件的数据类型并得到了"pandas.core.Frame.DataFrame"，这
浏览 14提问于2022-12-03得票数 1
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我想为PY和ST创建一个包含单独列的DataFrame，但是DataFrame是用PY的索引值创建的。as plt
是否有方法从PY和ST的
浏览 3提问于2022-01-15得票数 0
我有一个数据帧，我想只使用第一个数据帧中的选择索引值来创建第二个数据帧。例如： 如果我希望dataframe 2仅作为索引值-来自dataframe 1的(47,55,69)，我希望传输来自每个索引值的行中的所有数据
浏览 22提问于2020-05-03得票数 0
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本质上，我希望将值添加到具有定义列的空DataFrame中的某些列，但当我运行代码时，我得到。Empty DataFrameIndex: []df = pd.DataFrame(columns=['AP', 'AV']) df['AV'] = propVal
我认为这可能是一个简单<
浏览 9提问于2022-04-19得票数 1
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有一个名为DFF的Pandas Dataframe，如下所示：SalesOrder SOItem SLNo 4501034 20 1 ZH SalesOrder SOItem SLNo DlvDate ...KK 9,000 8500065 9.0
[4 rows x 11 column
浏览 12提问于2022-11-30得票数 -3
我有一个包含很多列的大数据。
对于dataframe中的每一行/索引，我都会执行一些操作，读取一些附加的ata，等等，并获得一个新的值。是否有方法将新值添加到正确的行/索引的新列中？我可以使用.assign添加一个新列，但由于我正在遍历行，而且每次只生成一个值要添加的数据(
浏览 5提问于2017-09-08得票数 59
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我有下面的字典，有2个键，每个键的值都是一个pandas数据帧。x1 = np.random.randn(50)df2 = pd.DataFrame({'x':x2})
我想在exampledict中创建一个新的键，称为&
浏览 2提问于2017-04-13得票数 0
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从可变长度的文本字符串创建数据
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我对矮胖和熊猫很陌生。我试图将单词和它们的索引添加到dataframe中。文本字符串可以是可变长度的。text=word_tokenize('this string can be of variable length')
df2 = pd.DataFrame({'index':np.array([]),
浏览 4提问于2017-04-27得票数 0
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我有一个整数索引的DataFrame，它缺少一些值(即间隔不相等)，我想要创建一个新的DataFrame，它的索引值和前向填充列值是相等的。下面是一个简单的例子：import pandas as pd
df = pd.DataFrame(['A', 'B', &#x
浏览 2提问于2019-01-14得票数 1
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假设:我有一个朱莉娅DataFrame和一个名为article_id的专栏。通常，我可以使用一些语法(如DataFrame )来声明df = DataFrame(CSV.File(dataFileName; delim = ","))。如果我想获得与已知属性相关的列，我可以执行类似于df.article_id的操作。我还可以通过执行df."article_id"来索引该特定<e
浏览 9提问于2022-06-25得票数 2
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我正在尝试创建一个类似于这个excel表的dataframe，但是我想不出如何做到这一点。下面是我试图使用的代码ls_super = ['Supernatant',total_volume_super_ml, Total_activity_super(值、索引、列) 325如果类型为==“数组”：
~/.local/lib/python3.8/sit
浏览 6提问于2022-02-09得票数 1
当我将索引添加到DataFrame时，整数就变成了NaNs。guavas': [10, 20], 'avocados':[200,3000]}print (newDF)
newDF = pd.DataFrame(newDF, index=['Thriftway', 'Meijer'
浏览 5提问于2021-04-04得票数 1
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Python数据中的插值
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我试图在Python中执行线性插值，以便根据某一列中的某些值计算插值值。
在下面的示例中，我希望使用插值中高度列中相关单元格的实际数值来插值产品"a“和"b”的测量值。我可以称高度列为插值的索引吗？当我插值乘积"a“的缺失测量值时，用于插
浏览 5提问于2017-08-11得票数 1
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我正在尝试创建一个非常大的dataframe，它由许多较小的dataframe (重命名为dataframe名称)组成的一列组成。我使用CONCAT()和循环遍历表示dataframes的字典值，并在索引值上循环创建大型dataframe。CONCAT() join_axes是所有数据格式的公
浏览 9提问于2016-11-03得票数 0
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