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我想使用R来估计具有大量固定效应的回归。然而，这需要非常快地完成，因为我想引导我的标准错误并多次这样做。reg=felm(Y~1|F1 + F2,data=dat)
其中dat是数据，F1,F2是分类变量列(要包括的固定效果)。不幸的是，lm
浏览 15提问于2018-01-24得票数 3
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我想看看人格特征(5个特征变量值从0到5)是否可以预测某人是否会在工作中给予反馈(离散的结果，是/否)，以及他们会提供什么样的反馈(利克特所以，我有我的自变量(人格)，我试图预测我的重复测量结果变量(反馈)。我还有参与者在多大程度上实际上是一个主持人变量，与反馈数据一起收集的(也包括重复<e
浏览 0提问于2023-05-24得票数 1
我正在使用lmer来拟合一个具有几个固定效应(包括特定于对象的变量，如年龄、短期记忆广度等)的多级多项式回归模型。和两组随机效果(主题和主题:条件)。现在，我想预测具有特定属性(年龄、短期记忆广度等)的假设对象的数据。我拟合了模型(m)，并创建了一个包含假设主题的新数据框(pred)，但当我尝试predict(m, pred)时，我得到了一个错误：
Error in UseMeth
浏览 2提问于2012-02-28得票数 2
我拟合了一个线性混合效应模型来预测数学分数作为结果，x=参与者因子(名义或序数)作为固定效应，Schl是随机效应。然后我将其与使用compare_performance的简单线性回归模型进行了比较，虽然输出给出了ICC，但我不确定如何计算它的95%？(对于系数，我使用了confint限制，它完成了这项工作) lm1<- lm(math~ gender, data= df)
lme1<- lmer(math
浏览 232提问于2021-08-16得票数 0
我想识别回归线上的数据点。Effects Model in plm我用固定效果回归线绘制了progenyMean与damMean的对比图：
我想识别这条回归线上的ID**'s 。**我使用以下代码计算了<e
浏览 2提问于2021-08-26得票数 0
我正在处理一个有90万次观测的数据。有一个具有966唯一值的分类变量x，需要作为固定效果使用。我在回归中包括了使用factor(x)的固定效果。它给了我一个这样的错误
如何修复此错误？或者，对于固定效应，我需要在回归过程中做一些不同的事情吗？然后，如何运行这样的回归
浏览 5提问于2020-02-23得票数 2
我试图用R中的bife软件包来估计一个具有固定效应的logistic回归模型，我使用这个链接-- --来建立模型。我的模型在bife命令中使用时如下所示：当我使用bife时，如何获得拦截值？它是否包含在我们在输出中得到的平均固定效应中？利用logit.bif
浏览 0提问于2019-02-03得票数 4
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老师提到的第一个例子是如何利用机器学习找到一个线性趋势线。为什么会有人这么做？在我的统计课程中，根据我的理解，我们用远低于机器学习方法的计算机功率计算数据集上的线性趋势线。使用机器学习的线性回归仅仅是学习机器学习基础的一个很好的例子，还是有什么真实的理由可以解释为什么有人会使用机器学习来找到这样一个简单的趋势线？
浏览 0提问于2020-11-09得票数 2
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我对斯塔塔的NBA数据进行了GLS随机效应回归，我被告知这是错误的，因为我没有使用混合效应模型。也许每件事都是这样的，但我对这一解释感到十分困惑。下面是我使用Stata所做的工作：针对固定和随机效应的鲁棒xt
浏览 0提问于2017-01-18得票数 3
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我试图估计一个大的动态固定效应面板数据模型滞后，多组效应。plm(emp~output+capital + lag(wage, 1),data=Em,model="within")
对于面板对象，lfe包中是否有类似的解决方案，以便我能够利用lfe提供的快速性
浏览 1提问于2015-04-19得票数 5
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我有一个问题，关于在最固定的包装中使用feols。我想运行一个回归，其中解释性变量x1是一个具有面板结构的变量，而x2是一个时间序列变量。因变量y也具有面板结构。feols(y ~ x1 + x1*x2 | date, dat)
相互作用项x1*x2的系数是有意义的。但是，如果我运行上面的回归，有一个警告说变量x2会因为共线性而被删除。我理解它，因为在时间固定效应的</em
浏览 1提问于2021-04-19得票数 0
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如何在使用-in函数的非线性回归中将交互项lm指定为x:z？随机效应-in lm as (1|z)-？这是我的模型，只有一个预测器：nlme(y ~ SSasymp(x, Asym, R0, lrc), start = c(Asym = 1.1, R0 = 2.0, lrc = 4.9))
我知道，在上面的模型中，我有x作为一个固定</em
浏览 7提问于2022-03-16得票数 0
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我正在使用R中的软件包对一个因变量运行顺序逻辑回归，该因变量基于1-5个likert标度，并试图找出如何测试比例优势假设。我目前的模型是y ~ x1 + x2 + x3 + x4 + x2*x3 + (1|ID) + (1|form)，其中x1和x2是二分的，x3和x4是连续变量。(92名受试者，4种表格)。-clmm2 (旧版本)不接受多个随机变量对于不同的dv (只有一个随机项，没有交互)，我使用</e
浏览 0提问于2014-05-01得票数 1
我有以下来自StatsModels的OLS模型：y = df['Results']
results = mod.fit() results.predict([1,4])
我不明白为什么第一个值是'1‘的数组需要被传递才能让predict函数正常工作。为什么我
浏览 20提问于2016-09-27得票数 1
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有没有人知道是否有一种简单的方法可以从ASreml-R模型中生成预测，用于响应变量缺失，但固定效应和随机效应因子水平的所有值都是已知的。通用的“with”函数仅返回具有观察到的响应的情况的预测。我用来在新数据集上生成预测响应的“预测”功能似乎不适用于asreml。
我不确定predict.asreml函数是否能
浏览 4提问于2017-11-30得票数 1
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在R中复制Stata边距
、、、、
我有一个回归模型，其中有一堆指标变量与回归变量相互作用。在这种情况下，P-值可以很好地用于模型选择。我知道Stata有一个名为margins的命令，在这种情况下它确实有帮助。示例：来自
边距是根据以前的拟合模型在一些协变量的固定值下的预测计算出来的统计数据，并在其余协变量上平均或以其他方式进行积分。margins命令为协变量的指定值估计响应的边距，并将结果
浏览 9提问于2016-04-13得票数 3
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我在R中使用“最固定”包进行了以下回归。产量是N，N^2，P，K和S的函数，按年际固定效应产生。在下面的例子中，利用我回归得到的氮的边际效应，在一个投入:产出价格比= 4的情况下，我找到了氮的最优比率。deltaMethod(yield, "(4 - b1)/(2*b2)", parameterNames= paste("b", 0
浏览 15提问于2022-06-15得票数 0
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我运行的回归与两个固定的影响类别(国家和年份，是经济宏观数据)。由于我使用的是xtreg，一个是autohid，另一个是变量：estimates store yi
我运行了许多这样的，我想要图表的系数taxratio从每一个。但是当我存储数据时，它既存储了taxratio系数，也存储
浏览 7提问于2015-05-16得票数 0
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很容易理解具有多个预测因子的线性回归模型的含义，例如：因此，当X1增加一个单位时，预测的响应Y将增加β1单位(假设X2保持不变)，其余的预测因子也一样也适用于具有交互作用条件的回归：在本例中，这表明X1和X2预测器之间存在协同效应</e
浏览 0提问于2021-04-17得票数 0
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