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1
回答
使用
具有
已
实现
函数
的
Pandas
DF
、
、
为了规范化我
的
df
中
的
数据,我
实现
了一个
函数
def avg_value_over_time(
df
, day_column: str, target_columns: List[Tuple[str, str(apply_func, axis=1)
使用
以下代码可以很好地
使用
该
函数
numMSA_agg = avg_value_over_time(gt_
df
, 'Date',[('NumM
浏览 9
提问于2021-02-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
相当于np.where
的
pandas
、
、
np.where
具有
向量化
的
if/else
的
语义(类似于Apache Spark
的
when/otherwise DataFrame方法)。我知道我可以在
pandas
Series上
使用
np.where,但是
pandas
通常定义自己
的
Series来
使用
,而不是原始
的
numpy
函数
,这通常
使用
pd.Series/pd.DataFrame更方便果然,我找到了
浏览 2
提问于2016-07-26
得票数 67
回答已采纳
3
回答
pandas
中没有"from_csv“方法
、
、
当我尝试在Python3.7中
使用
from_csv方法时,我收到了属性错误:pd.DataFrame.from_csv(adr) AttributeError
浏览 1
提问于2019-08-02
得票数 5
回答已采纳
1
回答
使用
pandas
功能绘制多个数据帧
、
、
我有两个数据帧,
具有
唯一
的
x和y坐标,我想将它们绘制在同一张图中。我现在用相同
的
图形绘制两个数据帧:plt.plot(
df
2['x'],
df
2['y'])但是,
pandas
还
具有
绘图功能。
df
.plot() 我如何
使用
pandas</e
浏览 2
提问于2016-05-24
得票数 11
回答已采纳
1
回答
使用
pandas
列方向转换为不带索引值
的
JSON
、
、
有没有可能
使用
任何Python库
函数
将json写到没有索引值和嵌套
的
文件中,例如
pandas
.DataFrame.to_json?我
的
数据帧永远只有一行,解析它
的
系统无法处理索引值,并要求结构采用这种特定
的
方式。我想要
实现
的
目标: {"A":"D","B":"F","C":"G"} 代码示例: import
浏览 37
提问于2021-08-26
得票数 0
1
回答
为
Pandas
中
的
现有数据分配值标签/类别的最简单方法
、
我正在
使用
SPSS创建
的
数据集,其中标签可以添加到数值变量中,例如,数字1、2、3可以
具有
类别A、B、C。有没有更简单
的
方法来
实现
这一点?import
pandas
as pd sample_
df
= pd.DataFrame({&
浏览 1
提问于2017-07-16
得票数 1
1
回答
组合DataFrame中
的
列
、
这个专栏
的
名字,我不在乎。
df
['name_a'] = 'a' c0 =
pandas
.concat([
浏览 0
提问于2016-11-02
得票数 1
回答已采纳
2
回答
更改
Pandas
/ Matplotlib直方图中标签
的
x轴顺序?
、
、
假设我在列中有一个
具有
离散值
的
Pandas
数据。import
pandas
as pd print(data) # ['A', 'A', 'C', 'C', 'C', 'B']my_
df
= pd.DataFrame({'mycolumn
浏览 6
提问于2021-01-13
得票数 3
回答已采纳
2
回答
向空
pandas
DataFrame添加项目
、
、
我想通过以下方式动态扩展一个空
的
pandas
DataFrame:indices=['A','B','C']forcolum in colums: #
df
[index,column] = anyValue 其中索引和列都可以
具有
预先未
浏览 2
提问于2016-09-27
得票数 4
1
回答
如何比较两个excel文件并
使用
Python编写第三个?
、
、
value303242347 karlos 25 我想将这两个文件与value1进行比较,如果它找到相同
的
数字
浏览 2
提问于2020-05-19
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何在没有lambda
的
行上
使用
pandas
apply
函数
?
、
、
、
我不太理解apply
函数
是如何工作
的
。
函数
来做同样
的
事情。你能告诉我如何
使用
我
的
函数
而不
使用
lambda
函数
吗?A精度:我想
使用
复杂
的
函数
,所以 dftest['concat'] = dftest[['a
浏览 10
提问于2019-01-25
得票数 0
1
回答
pandas
:如何在应用中同时
使用
groupby对象
的
名称和数据帧
、
我有一个
pandas
groupby对象,创建方法是在
具有
列id
的
dataframe
df
上。for id, group in g:有没有更好(更快)
的
方法来<em
浏览 0
提问于2014-03-13
得票数 1
1
回答
将不同类型
的
缺失值转换为
pandas
可识别的NA
、
我有一个数据帧,它包含各种不同
的
值来指示缺失。我修改了它,现在它们都应该被指定为'NaN‘,如下所示: import numpy as np import numpy as np modified_
df
["color"] = modified_
df
.loc[:,'color&
浏览 6
提问于2021-04-27
得票数 0
1
回答
使用
函数
过滤
pandas
数据帧
、
、
假设我有一个
具有
列A, B, C, D, E, F, G, H
的
pandas
dataframe
df
,并且我想
使用
一个
函数
functn来过滤数据帧,该
函数
接受一个“行”,并根据该行是否满足特定条件返回true或false (假设该
函数
使用
除H之外
的
每一列)。到目前为止,我
的
解决方案如下所示:
df
=
df
[
df
.apply(functn, a
浏览 17
提问于2017-12-14
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用
apply对
pandas
dataframe行进行条件计数
的
pythonic方法是什么?
、
、
我正在尝试对
pandas
数据帧中
的
记录进行条件计数。我是Python
的
新手,并且有一个
使用
for循环
的
有效解决方案,但是在大约200k行
的
大型数据帧上运行这个循环需要很长时间,我相信有一种更好
的
方法可以通过定义一个
函数
并
使用
apply来完成这一点,但是我在解决这个问题上遇到了麻烦,“counts,same color & less weight”列用于获取
df
中
具有
相同颜色和较小权重
浏览 2
提问于2020-06-07
得票数 0
1
回答
如何在熊猫数据框中找到每个地区幸福感得分最低和最高
的
国家?
、
、
、
我有一个熊猫数据帧"
df
“,它
的
列是[Country,Region,Happiness Score,Year]。
df
中包含3 years(2015,2016,2017)数据
的
165国家总数,因此
df
的
长度为165*3=495。
df
中总共有10唯一
的
区域,每个国家/地区在“region”列中都有自己
的
区域名称。 我想要生成一个输出,显示每个唯一地区
具有
最小和最大幸福度得分
的
国家。例
浏览 28
提问于2020-05-11
得票数 0
2
回答
使用
多个值搜索Python字典
、
、
、
、
我有以下CSV文件中
的
数据,可在此处获得: 我编写了以下代码将CSV文件作为
Pandas
Dataframe导入到Python中,之后
的
代码创建了一个字典dict。字典必须
使用
名称和区域作为关键字,并将Windows和Linux价格作为字典值。) 我现在想写一个
函数
,它允许我在字典中进行搜索。例如,用户可以为vCPU输入" 32“,该
函数
将返回
具有
32个vCPU
的
任何处理器
的
区域、名称以及Lin
浏览 2
提问于2018-07-06
得票数 0
1
回答
在我
的
函数
中将布尔选择器解析为数据框
、
Python 3.6我想我会想知道。当你输入
的
时候会调用什么
函数
? result =
df
.<somecolumn>[<Boolean
浏览 0
提问于2017-08-22
得票数 0
回答已采纳
4
回答
如何与巨蟒熊猫进行连续求和
、
、
、
、
我也想在巨蟒熊猫上做同样
的
事情,如图所示。 我试图创建熊猫数据框架,但我没有做到这一点。
浏览 9
提问于2022-11-26
得票数 1
1
回答
绘制
Pandas
时间数据
、
、
我
的
数据是一个名为‘T’
的
熊猫数据帧:Date 2007-02-2312.0 1 7<class '
pandas
.tseries.index.DatetimeIndex'>Length:但是当我
使用
ax.plot(T)绘制它时,我得不到x轴上
的
时间
浏览 1
提问于2014-08-18
得票数 0
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