一、背景 最近在使用记事本编写带有包名并且有继承关系的java代码并运行时发现出现了很多错误，经过努力一一被解决，今天我们来看一下会遇见哪些问题，并给出解决办法。...public static void main(String[] args) { 7 new Zi().sayHello(name); 8 } 9 } 1)第一次直接在基类和子类所在的目录运行...解决办法为：我们需要使用javac *.java命令来进行运行，因为此时存在继承关系，编译子类的同时也需要先编译父类 2)运行java Zi命令，出现以下错误 ? 这是什么原因呢？...由此我们得出了在CMD窗口中使用javac和java命令进行编译和执行带有包名的具有继承关系的类的方式： 1.使用javac -d . *.java进行编译 2.使用java com.hafiz.Zi(...带包名的类全名)命令进行运行！
FastAPI 是一个用于构建 Web 应用程序的 Python 框架。它在许多方面都比其他框架快，具有简洁的语法和易于使用的工具。其中包括与数据库交互的工具，即 ORM（对象关系映射）。...SQLAlchemy SQLAlchemy 是一个广泛使用的 Python ORM 框架，它提供了许多用于管理数据库的工具。它支持多种数据库引擎，并提供灵活的查询语言和完整的事务支持。...中使用 SQLAlchemy 进行 CRUD 操作与使用原生 SQL 相同。...只需要定义数据库模型类，然后使用会话实例进行操作。...表中有几个列，包括 id、username、email、password 和 is_active。此外，它还定义了一个名为 items 的反向关系，它与 Item 模型类相关联。
ORM FastAPI 可与任何数据库和任何样式的库配合使用并和数据库通信 object-relational mapping 对象关系映射 ORM 具有在代码和数据库表（关系）中的对象之间进行转换（映射...）的工具 使用 ORM，通常会创建一个表示 SQL 数据表的类，该类的每个属性都表示一个列，具有名称和类型 小栗子 Pet 类可以表示 SQL 表 pets 并且 Pet 类的每个实例对象代表数据库中的一行数据...这是为了防止被不同的事物（对于不同的请求）共享相同的连接 但是在 FastAPI 中，使用普通函数 (def) 可以针对同一请求与数据库的多个线程进行交互，因此需要让 SQLite 知道它应该允许使用多线程...String、Integer、Boolean 代表数据表中每一列的数据类型 schemas.py 代码 背景 为了避免混淆 SQLAlchemy 模型和 Pydantic 模型之间，将使用文件 models.py...它用于存储附加到请求本身的任意对象，例如本例中的数据库会话 db 也就是说，我不叫 db，叫 sqlite_db 也可以，只是一个属性名 使用中间件 middleware 和使用 yield 的依赖项的区别
在SQLAlchemy中，通过declarative_base创建的基类可以通过多层次的继承建立继承关系。这允许你在数据库中创建具有继承结构的表。...在我使用某数据库做中转的时候，经常会遇到各种各样的问题，例如下面的问题，通过记录并附上完美的解决方案，以便为查询更加方便。...问题背景在使用 sqlalchemy declarative base 建立模型时，我有许多具有相同列的表。不同的只是表名。我想设置一个继承链来最小化代码重复。...primary_key=True)Base = declarative_base(cls=Hgm)class TransMap_HgmIntronVector(Base): pass请注意，使用混合类来代替具有相同列可能更简单...通过多层次继承，你可以在数据库中建立类似于类的继承关系的表结构。所以说看是结构复杂，其实是非常的简单的，需要注意的是一些混合类来代替具有相同列的问题，所以说，大家如果有不懂的可以评论区留言讨论。
提示 Automap 扩展针对“零声明”方法，其中可以从数据库模式动态生成包括类和预命名关系在内的完整 ORM 模型。...modulename_for_table – __module__ 的有效值将由可调用函数产生，用于为内部生成的类生成模块名，以允许在单个自动映射基类中具有相同名称的多个类，这些类可能位于不同的“模块...在多个模式中自动映射同名表 对于常见情况，即多个模式可能具有相同命名的表，因此可能生成相同命名的类，可以通过使用AutomapBase.prepare.classname_for_table挂钩来在每个模式基础上应用不同的类名来解决冲突...在跨多个模式自动映射同名表时 对于常见情况，即多个模式可能具有相同命名的表，因此会生成相同命名的类，可以通过使用AutomapBase.prepare.classname_for_table钩子来根据每个模式应用不同的类名来解决冲突...从版本 1.4 开始弃用：SQLAlchemy 1.4 和 2.0 具有全新的直接查询缓存系统，不再需要BakedQuery系统。
使用 Flask-SQLAlchemy 从数据库中查询数据，可以指定查询的条件。数据库中的数据很多，用户需要的只是某一条数据或满足某个条件的数据。...创建一个 flask_alchemy_search.py 文件，编写连接数据库和模型类的代码并运行，创建两个数据表。...二、在数据表中批量插入数据 因为相同的代码在之前已经使用过，所以在准备数据表时，先将数据表删除了，重新建新的表。数据表是空，要查询数据，数据表中首先要有数据，先批量添加数据到数据表中。...在 realtionship 中，第一个参数为对应 '一' 的模型类 "Person" 。...第二个参数 backref 是在模型类 Person 中申明一条新属性的方法，这个属性名是通过关系字段查询数据时使用的属性。
它致力于简化在 Flask 中 SQLAlchemy 的 使用，提供了有用的默认值和额外的助手来更简单地完成日常任务。...在后面的代码中，使用 db 来创建数据表和创建表的字段。 5. 定义数据模型类 自定义一个数据对象的类，这个类的名字一般和数据库中的表名同名。 这个数据库必须继承 db 对象的 Model 类。...在类中通过 __tablename__ 来指定表名，通过 db 对象的 Column 方法来定义数据库的字段，通过 db 对象中的字段类型来定义数据库的字段类型。 6....执行数据表创建 定义完成数据模型类后，执行 db 对象的 create_all() 方法，运行 Flask 后端程序后，就会在连接的数据库中创建一张表。...后面要对数据表进行增删改查，都可以通过定义的模型类 Computer 的对象来进行。
说类这么多，我们今天的主角就是SQLAlchemy。SQLAlchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的ORM和底层的原生数据库的操作。...可以看到两者是完全不相同的。...定义模型 模型是表示应用使用的持久化实体，在ORM中，模型一般是一个Python类，类中的属性就是数据库表中的列。..., primary_key=True) name = db.Column(db.String(64), unique=True) db.Column类构造函数的第一个参数是数据库列和模型属性的类型...这里给出常用的SQLAlchemy关系选项： 选项名 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用 primary join 明确指定两个模型之间使用的联结条件 uselist 如果为False
3.1 在视图函数中定义模型类 from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name_...在此文中，第一个参数为对应参照的类"User" 第二个参数backref为类User申明新属性的方法 第三个参数lazy决定了什么时候SQLALchemy从数据库中加载数据 如果设置为子查询方式(subquery...Flask使用Blueprint让应用实现模块化，在Flask中，Blueprint具有如下属性： - 一个应用可以具有多个Blueprint - 可以将一个Blueprint注册到任何一个未使用的URL...下比如 “/”、“/sample”或者子域名 - 在一个应用中，一个模块可以注册多次 - Blueprint可以单独具有自己的模板、静态文件或者其它的通用操作方法，它并不是必须要实现应用的视图和函数的...，这个可以保证在多个蓝图中使用相同的URL规则而不会最终引起冲突， 只要在注册蓝图时将不同的蓝图挂接到不同的自路径即可 - url_for url_for('admin.index') # /admin
pip install flask-sqlalchemy pip install flask-mysqldb pip install pymysql flask-sqlalchemy所作的操作只是把模型类转换为...print(data) return '删除数据' (2) filter() 过滤默认查询所有 类名.query.filter() 类名.query.filter(类名.属性名 条件操作符...，他们是类db.Column的实例，id和username，db.Column 类构造函数的第一个参数是数据库列和模型属性的类型，下面列出了一些常见的列类型以及在模型中使用的Python类型。...关系使用relationship()函数表示，外键使用类sqlalchemy.schema.ForeignKey来单独声明。...例如如果address模型中有两个或以上的列定义为person模型的外键，SQLAlchemy就不知道该使用哪列。
MySQL中查询所有数据库名和表名 查询所有数据库 show databases; 查询指定数据库中所有表名 方法一、 use 数据库名 show tables； 方法二、 select table_name...column_name from information_schema.columns where table_schema='数据库名' and table_name='表名'; 查询指定表中的所有字段名和字段类型...='数据库名' and table_name='表名'; SQLServer中查询所有数据库名和表名 查询所有数据库 select * from sysdatabases; 查询当前数据库中所有表名 select...查询指定表中的所有字段名 select name from syscolumns where id=Object_Id('table_name'); 查询指定表中的所有字段名和字段类型 select sc.name...column_name from user_tab_columns where table_name = 'table_name';--表名要全大写 查询指定表中的所有字段名和字段类型 select
前言 Flask-SQLAlchemy是一个Flask扩展，简化了在Flask应用中使用SQLAlchemy的操作。...定义模型 在python代码中创建一个类，每个类对应了一个数据库中的一张表，类的数据属性对应了表中的字段名，这个类称为映射类。...创建表和删除表的2个操作 # 删除所有表 db.drop_all() # 创建所有表 db.create_all() 常用字段 sqlalchemy常用数据类型： 参数 类型 String 字符类型...，使用时需要指定长度，区别于Text类型 Text 文本类型 LONGTEXT 长文本类型 Integer 整形 Float 浮点类型 Boolean 传递True/False Decimal 具有小数点而且数值确定的数值...index 是否创建索引，提高查询效率 没有给对应字段的类属性设置default参数, 且添加数据时也没有给该字段赋值, 则sqlalchemy会给该字段设置默认值 None 2022年第 12期《
SQLAlchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的 ORM 和底层的原生数据库的操作。...，不允许有空值 default 为这列定义默认值 SQLAlchemy 关系选项 选项名 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用 primary join 明确指定两个模型之间使用的联结条件...视图函数中定义的模型类 from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__)...64), unique=True) us = db.relationship('User', backref='role',lazy='dynamic') # 定义关系时,第一个是多方模型的类名...一方定义关系,多方定义外键 __tablename__ 定义表名,如果未定义,默认创建同类名的表名 realtionship 描述了Role和User的关系,第一个参数为对应参照的类名(一方的类名
一 数据库的设置 Web应用中普遍使用的是关系模型的数据库，关系型数据库把所有的数据都存储在表中，表用来给应用的实体建模，表的列数是固定的，行数是可变的。它使用结构化的查询语言。...，不允许有空值 default 为这列定义默认值 常用的SQLAlchemy关系选项 选项名 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用 primary join 明确指定两个模型之间使用的联结条件...中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件 二 自定义模型类 模型表示程序使用的数据实体，在Flask-SQLAlchemy中，模型一般是Python类，继承自db.Model，db是SQLAlchemy...类中的属性对应数据库表中的列。id为主键，是由Flask-SQLAlchemy管理。db.Column类构造函数的第一个参数是数据库列和模型属性类型。 如下示例：定义了两个模型类，用户和角色。 ?...工具对象 db = SQLAlchemy(app) # 表名常见规范 # ihome --> ih_user 数据库缩写_表名 # tbl_user --> tbl_表名 # 创建数据库模型类
概要 假设Person是一个具有主键和 JSON 数据字段的模型。...caching_query.py - 表示允许使用 SQLAlchemy 进行 Dogpile 缓存的函数和类。引入了一个称为 FromCache 的查询选项。...caching_query.py - 代表允许在 SQLAlchemy 中使用 Dogpile 缓存的函数和类。引入一个名为 FromCache 的查询选项。...caching_query.py - 表示使用 SQLAlchemy 可以与 Dogpile 缓存一起使用的函数和类。介绍了一个名为 FromCache 的查询选项。...caching_query.py - 表示使用 SQLAlchemy 可以与 Dogpile 缓存一起使用的函数和类。介绍了一个名为 FromCache 的查询选项。
添加和删除索引条目的函数将SQLAlchemy模型作为第二个参数。 add_to_index()函数使用我添加到模型中的__searchable__变量来构建插入到索引中的文档。...在SQLAlchemy和Elasticsearch使用相同的id值在运行搜索时非常有用，因为它允许我链接两个数据库中的条目。...对于搜索支持，我将定义我自己的SearchableMixin类，当它被添加到模型时，可以自动管理与SQLAlchemy模型关联的全文索引。...你可以看到这个函数做的第一件事就是调用query_index()，并传递cls .__tablename__作为索引名称。这将是一个约定，所有索引都将用Flask-SQLAlchemy模型关联的表名。...该函数返回结果ID列表和结果总数。通过它们的ID检索对象列表的SQLAlchemy查询基于SQL语言的CASE语句，该语句需要用于确保数据库中的结果与给定ID的顺序相同。
ORM 声明性模型 SQLAlchemy 1.4 引入了第一个使用 sqlalchemy2-stubs 和 Mypy Plugin 的 SQLAlchemy 本机 ORM 类型支持的方法。...接下来的部分作为 ORM 模型映射的数据类的本机支持进一步说明了以上模型的转换。...之前使用的特定于 psycopg2 的类型的代码应修改为使用`Range`，它提供了兼容的接口。 `Range` 对象还具有与 PostgreSQL 相同的比较支持。...ORM 声明性模型 SQLAlchemy 1.4 引入了第一个使用sqlalchemy2-stubs和 Mypy 插件的 SQLAlchemy 本机 ORM 类型支持。...为了使用类继承启用数据类，我们使用MappedAsDataclass mixin，可以直接在每个类上使用，也可以在Base类上使用，如下所示，我们进一步修改了来自 ORM 声明性模型“步骤 5”的示例映射
Flask中使用数据库 Flask-SQLAlchemy扩展 SQLALchemy 实际上是对数据库的抽象，让开发者不用直接和 SQL 语句打交道，而是通过 Python 对象来操作数据库，在舍弃一些性能开销的同时...如果为True，允许有空值，如果为False，不允许有空值 default 为这列定义默认值 常用的SQLAlchemy关系选项 选项名 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用 primary...join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件backref 在关系的另一模型中添加反向引用 primary join 明确指定两个模型之间使用的联结条件 uselist...示例 2.1 在视图函数中定义模型类 from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name...查询id为4的用户[3种方式] # filter_by直接用属性名，比较用=, filter用类名.属性名，比较用== # filter_by用于查询简单的列名，不支持比较运算符 # filter比filter_by
SQLAlchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的ORM和底层的原生数据库的操作。flask-sqlalchemy是一个简化了SQLAlchemy操作的flask扩展。...db_flask' # 数据库和模型类同步修改 app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True # 查询时会显示原始SQL语句 app.config...primary join 明确指定两个模型之间使用的联结条件 uselist 如果为False，不使用列表，而使用标量值 order_by 指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多中记录的排序方式...() 使用指定的值限定原查询返回的结果 offset() 偏移原查询返回的结果，返回一个新查询 order_by() 根据指定条件对原查询结果进行排序，返回一个新查询 group_by() 根据指定条件对原查询结果进行分组...(id = 1) 注意: filter和 filter_by 的区别： Type.query.filter(类.字段 == 条件) Type.query.filter_by(字段 = 条件) 逻辑与
SQLAlchemy 1.4 还具有改进的标签样式，不再需要使用包含表名以消除来自不同表的相同名称列的歧义的长标签。...select().join() 和 outerjoin() 现在向当前查询添加 JOIN 条件，而不是创建子查询 - 有些相关的，Select 类具有 .join() 和 .outerjoin() 方法...select().join()和 outerjoin()现在向当前查询添加 JOIN 条件，而不是创建子查询 - 有些相关的是，Select类具有.join()和.outerjoin()方法，这些方法隐式地创建了一个子查询...SQLAlchemy 1.4 还提供了一种改进的标记风格，不再需要使用包含表名以消除同名列的长标签。...SQLAlchemy 1.4 还提供了一种改进的标签样式，不再需要使用包含表名以消除不同表中具有相同名称的列的歧义的长标签。
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