flask-sqlalchemy所作的操作只是把模型类转换为sql语句,然后通过数据库驱动访问mysql,在获取到结果后再把数据转换为模型对象
版权声明:Copyright © https://blog.csdn.net/zzw19951261/article/details/81148625
Step 2.Flask-SQLAlchemy 扩展配置: 描述: 需要使用Flask 的 app = Flask(__name__) 进行 SQLAlchemy 对象构建, 在开发过程中常常使用懒加载方法 init_app 方法进行扩展的加载使用;
SQLALchemy 实际上是对数据库的抽象,让开发者不用直接和 SQL 语句打交道,而是通过 Python 对象来操作数据库,在舍弃一些性能开销的同时,换来的是开发效率的较大提升 SQLAlchemy是一个关系型数据库框架,它提供了高层的ORM和底层的原生数据库的操作。flask-sqlalchemy是一个简化了SQLAlchemy操作的flask扩展。
本文将以Mysql举例,介绍sqlalchemy的基本用法。其中,Python版本为2.7,sqlalchemy版本为1.1.6。
前言 表之间一对一关系 foreign key (外键) 父表类中通过 relationship() 方法来引用子表的类集合 在子表类中通过 foreign key (外键)引用父表类 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, ForeignKey from sqlalchemy.orm import relati
在Django框架中内部已经提供ORM这样的框架,来实现对象关系映射,方便我们操作数据库。如果想在Flask中也达到这样效果,需要安装一个第三方来支持。 SQLAlchemy是一个关系型数据库框架,它提供了高层的ORM和底层的原生数据库的操作。flask-sqlalchemy是一个简化了SQLAlchemy操作的flask扩展。
零、什么是SQLAlchemy SQLAlchemy是 Python 中常用的ORM框架 一、安装 在命令行中打开虚拟环境,在虚拟环境中输入如下命令: pip install flask-sqlalchemy 二、设置连接字符串连接数据库 1.初始化sqlalchemy对象 from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) # 初始化sqlalchemy对象 db = SQLAlchem
Filter: 可以像写 sql 的 where 条件那样写 > < 等条件,但引用列名时,需要通过 类名.属性名 的方式。 filter_by: 可以使用 python 的正常参数传递方法传递条件,指定列名时,不需要额外指定类名。,参数名对应名类中的属性名,但似乎不能使用 > < 等条件。 当使用filter的时候条件之间是使用“==",fitler_by使用的是"="。
有时最好不要使用SQLAlchemy的线程作用域会话(例如,当您需要在异步系统中使用Pyramid时)。幸运的是,这样做很容易。您可以将会话工厂存储在应用程序的注册表中,并调用会话工厂作为向请求对象询问属性的副作用。然后,会话对象的生存期将与请求的生存期匹配。
几乎现在所有应用都会用到缓存技术,而在服务器端redis是很多实现缓存的首选技术。
在我们做web开发的时候,经常需要用到与数据库交互,因为我们的数据通常都是保存在数据库中的,如果有人需要访问,就必须与数据库访问,所以今天我们介绍一个Flask中与数据库交互的插件---Flask-Sqlalchemy。
SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。
1.单表操作 1.1创建表 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, INT, String from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker # Base 是 ORM的基类 Base = declarative_base() # 1.创建表 class User(Ba
推荐使用原因:因为测试和上线时候DEBUG属性再测试时候一般为true上线为false所有可以把其他公用的内容放一个基类中,下面测试和上线都继承基类,用的时候切换类名即可
在这里我们希望可以在Book类中存在这样一个属性:通过调用它可以获取对应的作者的记录,这类返回单个值的关系属性称为标量关系属性
转载请在文章开头附上原文链接地址:https://www.cnblogs.com/Sunzz/p/10979970.html
ORM会将我们模型类文件中的指令翻译成SQL语句,去操作数据库,而且我们不需要关心数据库是哪一种数据库.
https://flask-sqlalchemy.palletsprojects.com/en/master/quickstart/
使用 Flask-SQLAlchemy 从数据库中查询数据,可以指定查询的条件。数据库中的数据很多,用户需要的只是某一条数据或满足某个条件的数据。
Web应用中普遍使用的是关系模型的数据库,关系型数据库把所有的数据都存储在表中,表用来给应用的实体建模,表的列数是固定的,行数是可变的。它使用结构化的查询语言。关系型数据库的列定义了表中表示的实体的数据属性。比如:商品表里有name、price、number等。 Flask本身不限定数据库的选择,你可以选择SQL或NOSQL的任何一种。也可以选择更方便的SQLALchemy,类似于Django的ORM。SQLALchemy实际上是对数据库的抽象,让开发者不用直接和SQL语句打交道,而是通过Python对象来操作数据库,在舍弃一些性能开销的同时,换来的是开发效率的较大提升。
Web表单是Web程序的基本功能,它是HTML页面中负责数据采集的部件。表单中有三部分组成:表单标签、表单域、表单按钮。表单允许用户输入数据,负责HTML页面数据采集,通过表单将用户输入的数据提交给服务器。
Flask本身不支持数据库,相信你已经听说过了。正如表单那样,这也是Flask有意为之。对使用的数据库插件自由选择,岂不是比被迫适应其中之一,更让人拥有主动权吗?
数据库的默认编码为 latin1,修改数据表的默认编码是 MySQL 的一个基本操作,这是需要预先掌握的。不过学习本课程时并不需要这么做,在创建数据库的同时添加 CHARACTER SET = UTF8 指定编码格式即可。我们要创建课程相关的映射类以及对应的数据表,现在先创建所需数据库 study ,编码格式为 UTF-8 :
flask默认提供模型操作,但是并没有提供ORM,所以一般开发的时候我们会采用flask-SQLAlchemy模块来实现ORM操作。 SQLAlchemy是一个关系型数据库框架,它提供了高层的 ORM 和底层的原生数据库的操作。flask-sqlalchemy 是一个简化了 SQLAlchemy 操作的flask扩展。 SQLAlchemy: https://www.sqlalchemy.org/
SQLAlchemy 是 Python SQL 工具包和对象关系映射器,为应用程序开发人员提供 SQL 的全部功能和灵活性。
使用 Flask-SQLAlchemy 连接数据库,可以通过 Python 对象来操作数据库。
一、数据库操作 1,orm orm(object-Relation Mapping),对象-关系映射,主要实现模型对象到关系数据库数据的映射。 优点: - 只需要面向对象编程, 不需要面向数据库编写代码. - 对数据库的操作都转化成对类属性和方法的操作. - 不用编写各种数据库的`sql语句`. - 实现了数据模型与数据库的解耦, 屏蔽了不同数据库操作上的差异. - 不再需要关注当前项目使用的是哪种数据库。 - 通过简单的配置就可以轻松更换数据库, 而不需要修改代码. 缺点: - 相比较
即Object-Relationl Mapping,它的作用是在关系型数据库和对象之间做一个映射,这样我们在具体的操作数据库的时候,就不需要再去和复杂的SQL语句打交道,只要像平时操作对象一样操作它就可以了 。简单说,ORM是一个可以使我们更简单的操作数据库的框架。
mysql级别的外键,还不够ORM,必须拿到一个表的外键,然后通过这个外键再去另外一张表中查找,这样太麻烦了。SQLAlchemy提供了一个relationship,这个类可以定义属性,以后在访问相关联的表的时候就直接可以通过属性访问的方式就可以访问得到了。示例代码:
模型表示程序使用的数据实体,在Flask-SQLAlchemy中,模型一般是Python类,继承自db.Model,db是SQLAlchemy类的实例,代表程序使用的数据库。
学习过web开发的人也许都知道,在web开发中最常用的数据库就是关系模型数据库,关系型数据库把所有的数据都存储在表中,表用来给应用的实体建模,表的列数是固定的,行数是可变的。查询的语句也是结构化的语言。
SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架。该框架建立在 DB API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将类和对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。
FastAPI 是一个用于构建 Web 应用程序的 Python 框架。它在许多方面都比其他框架快,具有简洁的语法和易于使用的工具。其中包括与数据库交互的工具,即 ORM(对象关系映射)。
使用了stm32f103zet6 通过外部时钟输入模式进行频率采集,在100khz以上误差在10hz左右
作为一个Android开发工程师,对于后台相关的知识从来都没有深入的了解,在整个开发流程中,对后台这一块总是迷迷糊糊。本来对Java应该是比较熟悉的,使用Java来开发应该是比较合适的,但想到Python在近期非常的火热,于是想在学习后台开发的时候,顺便也学习一下Python的基础知识。于是开始了使用Python开发后台的学习过程。本文就是在学习如何操作数据的时候,为了加深理解,也方便后续查阅形整理的。
library.py """ 分析图书馆案例 - 1.数据库配置 - 作者模型(一方) - 书籍模型(多方) - 2.添加测试数据 - 3.添加作者,书籍 - 4.删除作者,删除书籍 """ from flask import Flask, render_template, request, redirect,flash from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from flask_wtf.csrf import CSRFProtect app = Fl
前言 SQLAlchemy采用简单的Python语言,提供高效和高性能的数据库访问,实现了完整的企业级持久模型。 它提供了SQL工具包和ORM(对象关系映射)工具,类似于Django 自带的 ORM 框架操作数据库。 创建模型 先创建模型 from flask import Flask, url_for, request, redirect, render_template from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) # 设置
既然是应用程序,那么数据库就是必不可少的一部分。数据库按照一定规则保存程序数据,程序再发起查询取回所需的数据。Web 程序最常用基于关系模型的数据库,这种数据库也称为 SQL 数据库,因为它们使用结构化查询语言。不过最近几年文档数据库和键值对数据库成了流行的替代选择,这两种数据库合称 NoSQL数据库,比如 redis 等等。
今天整体的内容比较的简单,就是数据库的简单操作。大家只要记住这些语句就能够好好玩耍flask-sqlalchemy数据库了。
SQLAlchemy是一个Python的SQL工具和对象关系映射(ORM)库。它提供了一种使用SQL语言与数据库进行交互的高级抽象,同时也提供了一种将数据库表映射到Python对象的方式。
模型 这个术语表示程序使用的持久化实体。在 orm 中,模型一般是一个 Python 类,类的属性对应数据库表的类。 [当这个类的属性发生更改时,数据库也要迁移 ]
完整连接 URI 列表请跳转到 SQLAlchemy 下面的文档 (Supported Databases) 。这里给出一些 常见的连接字符串。
在Flask-SQLAlchemy中,插入、修改、删除操作,均由数据库会话管理。 会话用 db.session 表示。在准备把数据写入数据库前,要先将数据添加到会话中然后调用 commit() 方法提交会话。 在 Flask-SQLAlchemy 中,查询操作是通过 query 对象操作数据。 最基本的查询是返回表中所有数据,可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。 在视图函数中定义模型类 from flask import Flask from flask_sqlalchemy import S
后面会通过继承这个 Base 类,来创建每个数据库 Model,也称为 ORM Model
云豆贴心提醒,本文阅读时间6分钟,文末有秘密! ORM介绍 ORM(Object-Relational Mapping) 架构,采用元数据来描述对象-关系映射细节。业务实体在内存中表现为对象,在数据库中表现为关系数据。内存中的对象之间存在关联和继承关系。我们平常使用的数据库都为关系型。所以ORM系统一般是以中间层的方式存在,用来关联对象和数据库数据的映射。 由于现在流行的关系型数据库有很多,假设代码在部署的使用的底层数据库使用的MySQL,并已经正常稳定运行,但是现在需要将MySQL换成oracle,
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云