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使用OPENXML函数将XML文档转换为行结果集

FOR XML子句都是将行结果集转换为XML结果集，那么如果想要将XML文档转换成行结果集，这时就要使用OPENXML函数。...OPENXML在SQL Server 2000中就已经提供，但是在SQL Server 2005对该函数进行了增强。...使用OPENXML函数将该XML文档转换为行结果集的代码: declare @mydoc xml set @mydoc='   <row FirstName="Gustavo" ...Abel 若将代码中OPENXML函数的第三个参数换为2那么将返回2行NULL值，因为2表示查询以元素为中心，而row节点下没有其他元素。...同样的道理，如果给出的XML文档只有元素而没有属性，那么就要使用参数2而不能使用1 。那么如果想要查询出的数据一部分在元素的属性中，一部分在元素的子元素中那么我们可以将该参数换成3。

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    使用metpy将台风数据插值转换为极坐标系

    以下全文代码和数据均已发布至和鲸社区，复制下面链接前往，可一键fork跑通： https://www.heywhale.com/mw/project/631aa26a8e6d2ee0a86a162b...研究台风的同学们应该都接触过需要计算以台风为中心的方位角平均物理量，这就需要将笛卡尔坐标系中的数据插值到极坐标系，再对各个方位角的数据进行平均。...本项目就是利用metpy里calc这个计算模块，以ERA5数据为例，给定一个台风中心，选取层次为500 hPa，进行插值计算，将数据从笛卡尔坐标系插值为极坐标系，并对两个结果进行对比分析。...np.append(u, -u[::-1], axis=0) codes += codes return mpath.Path(3*u, codes, closed=False) 读取数据...插值后的数据是方位角和半径的函数，后续就可以利用插值后的数据在不同方位角上进行数据分析了。

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    使用格拉姆角场(GAF)以将时间序列数据转换为图像

    这篇文章将会详细介绍格拉姆角场 （Gramian Angular Field），并通过代码示例展示“如何将时间序列数据转换为图像”。...Gramian Angular Summation / Difference Fields (GASF / GADF)可以将时间序列转换成图像，这样我们就可以将卷积神经网络 (CNN) 用于时间序列数据...语言描述可能不太准确，下面使用代码详细进行解释 Python 中的示例 我在这里提供了一个 Python 示例，以演示使用格拉姆角场将时间序列转换为图像的逐步过程的状态。...Gramian Angular Summation / Difference Field 将时间序列转换为图像的过程。...在实际使用时中可以不需要计算极坐标，这是因为以下的三角函数规则： 为了在 Gramian Angular Field 计算中计算 Cos (A + B)，我们将其扩展如下 因为我们通过取时间序列值的余弦倒数来计算

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    如何使用mapXplore将SQLMap数据转储到关系型数据库中

    mapXplore是一款功能强大的SQLMap数据转储与管理工具，该工具基于模块化的理念开发，可以帮助广大研究人员将SQLMap数据提取出来，并转储到类似PostgreSQL或SQLite等关系型数据库中...功能介绍 当前版本的mapXplore支持下列功能： 1、数据提取和转储：将从SQLMap中提取到的数据转储到PostgreSQL或SQLite以便进行后续查询； 2、数据清洗：在导入数据的过程中，该工具会将无法读取的数据解码或转换成可读信息...； 3、数据查询：支持在所有的数据表中查询信息，例如密码、用户和其他信息； 4、自动将转储信息以Base64格式存储，例如：Word、Excel、PowerPoint、.zip文件、文本文件、明文信息、...图片和PDF等； 5、过滤表和列； 6、根据不同类型的哈希函数过滤数据； 7、将相关信息导出为Excel或HTML； 工具要求 cmd2==2.4.3 colored==2.2.4 Jinja2==3.1.2...接下来，广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地： git clone https://github.com/daniel2005d/mapXplore 然后切换到项目目录中，使用pip

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    使用fasterq-dump命令将sra格式数据转换为fastq格式遇到的问题

    从NCBI下载了一些转录组数据，这里用到的下载工具是kingfisher ,github的链接是 https://github.com/wwood/kingfisher-download 下载方法选的是...aws-http （下载速度超级快） 默认会将sra格式转换为fastq格式，使用到的工具是fasterq-dump这个工具，试了几次一直遇到报错，所以就将下载格式默认选择为sra 需要制定参数-f sra...想的是后续再单独转成fastq格式 下载完成后转化fastq格式还是有问题，使用fasterq-dump命令有时候可以成功，但是有时候就会卡住，卡住后按ctrl+c命令也不能退出，只能关掉窗口重新链接服务器...ncbi/sra-tools/issues/463 大家的问题基本都是一样的 计算机集群，slurm这个命令提交系统 BeeGFS 这个存储系统 和我的硬件情况一样 没有找到解决办法，找到了一个替代办法是使用...parallel-fastq-dump github链接 https://github.com/rvalieris/parallel-fastq-dump 需要把fastq-dump这个命令添加到环境变量 使用到的命令是

    5.5K20

    使用MCUXpresso IDE将数据、函数与文件存入指定位置

    在进行MCU开发时，根据实际需要，将数据、函数与文件存入指定位置，对合理使用存储器的十分重要。经常有客户问如何将某一数据、函数或文件存入指定的地址空间，结合客户的问题，本文主要对此进行讲解。...构建工程(Build)后，内存分配如以下console窗口所示： 其中.text，.data，.bss，.dec与Flash，RAM的关系如下所示： 自定义Flash与RAM分区 为了将某一数据、函数或文件存入指定的地址空间...2）将指定的变量与常量存入指定位置 将数组存入自定义的Flash与RAM中，需要调用C语言中的 __attribute__ ((section(#type#bank))) 例如 将数据放入Flash2的...$Flash2")))+函数声明 同样官方进行了封装，使用__TEXT(Flash2)+函数声明即可。...return 2; } 指定文件存放到指定位置 当存在大量函数需要存入指定Flash时，使用__TEXT(Flash)的方法设置每一个函数就略显笨拙。

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    MySQL数据库的函数的使用：使用字符串拼接函数实现MySQL查询结果的拼接

    GROUP_CONCAT 适用于拼接多条数据相同列,需要使用分割符的字符串查询结果.默认使用逗号作为分隔符 语法: 必须配合GROUP BY一起使用 GROUP_CONCAT(字段) GROUP_CONCAT...customers.salesRepEmployeeNumber = employeeNumber GROUP BY employeeNumber ORDER BY firstName,lastname CONCAT_WS 适用于拼接一条数据不同列...,需要使用分隔符的字符串查询结果,指定使用的分隔符 语法: CONCAT_WS("分隔符",str1,str2,...)...CONCAT 适用于拼接一条数据不同列,不需要使用分隔符的字符串查询结果 语法: CONCAT(str1,str2...)...CONCAT(o.user_code,o.user_name) FROM sys_user o WHERE id = 5201314 注意: 如果要拼接的字符串中有一个是null,那么返回的结果就是

    2.6K20

    Python语音信号处理

    params[:4] voiceStrData=f.readframes(nframes) waveData = np.fromstring(voiceStrData,dtype=np.short)#将原始字符数据转换为整数...： 频域特征 numpy模块自带了快速傅里叶变换的函数，对上面的音频数据进行傅里叶变换，代码如下： fftdata=np.fft.fft(waveData[0,:]) fftdata=abs(...： 语谱图 使用matplotlib可以直接获得语谱图，代码如下： #帧长20~30ms framelength = 0.025 #每帧点数 N = t*fs,通常情况下值为256或512,...转置矩阵，使得时域是水平的 mfcc_features = mfcc_features.T plt.matshow(mfcc_features) plt.title('MFCC') # 将滤波器组特征可视化...'Filter bank') plt.show() 运行结果： 2.通过librosa提取mfcc 需要说明的是，librosa.load()函数是会改变声音的采样频率的。

    1.8K20

    TinaLinux NPU开发

    量化阶段 由于训练好的神经网络对数据精度以及噪声的不敏感，因此可以通过量化将参数从浮点数转换为定点数。...，将输出数据转换为向量，并计算缩放比例，然后创建一个向量来存储检测结果。...对图像进行转置和翻转操作，以调整图像的方向。 将图像的大小调整为设定的输入宽度和高度。 调用mbv2_ssd_preprocess函数对图像进行预处理，并将结果存储在plant_data中。...将plant_data设置为AWNN上下文的输入缓冲区。 运行AWNN上下文，执行模型推理。 使用detect_ssd函数对图像进行目标检测，得到检测结果的可视化图像。...将图像的大小调整为设定的显示宽度和高度。 根据帧缓冲区的位深度，将图像转换为与帧缓冲区兼容的格式，并写入帧缓冲区文件。 释放plant_data的内存空间。

    10110

    开源神经捕获系统（含防缠绕IMU 传导版）

    而且也用了 8 层板 然后是通过了一个 TI 的串转并的 chip 转换成差分将所有的信号传出去 这个方案很有意思，值得学习 就一根线就水灵灵的出去了 这个是板子的一些参数，可以看到还有 LED，那是给定义使用的...GetEuler(ushort[] sample, int begin)： 从原始数据帧中提取欧拉角数据。...将原始数据按比例转换为角度值。 返回包含欧拉角数据的 Mat 对象。 GetAcceleration(ushort[] sample, int begin)： 从原始数据帧中提取加速度数据。...将原始数据按比例转换为加速度值。 返回包含加速度数据的 Mat 对象。 GetQuat(ushort[] sample, int begin)： 从原始数据帧中提取四元数数据。...将原始数据按比例转换为四元数。 返回包含四元数数据的 Mat 对象。

    11010

    FFmpeg编解码处理1-转码全流程简介

    目的是：通过视频buffersink滤镜将视频流输出像素格式转换为编码器采用的像素格式；通过音频abuffersink滤镜将音频流输出声道布局转换为编码器采用的声道布局。为下一步的编码操作作好准备。...滤镜的使用方法不是本实验关注的重点。详细用法可参考： “FFmpeg原始帧处理-滤镜API用法” 1.4 编码 将原始视音频帧编码生成编码帧。后文详述。...当输入音频帧尺寸能被音频编码器接受时，使用transcode_audio()函数；否则，引入音频fifo，使每次从fifo中取出的音频帧尺寸能被音频编码器接受，使用transcode_audio_with_afifo...使用音频fifo，从而保证每次送入编码器的音频帧尺寸满足编码器要求 // 3.1 将音频帧写入fifo，音频帧尺寸是解码格式中音频帧尺寸 if (!...视频解码前需要处理输入AVPacket中各时间参数，将输入容器中的时间基转换为1/framerate时间基；视频编码后再处理输出AVPacket中各时间参数，将1/framerate时间基转换为输出容器中的时间基

    3.5K10

    数据结构和算法面试题：实现一个函数，将一棵二叉树转换为它的镜像。（递归或者非递归实现）

    数据结构和算法面试题：实现一个函数，将一棵二叉树转换为它的镜像。（递归或者非递归实现） 简介：实现一个函数，将一棵二叉树转换为它的镜像。...下面是使用C++实现将一棵二叉树转换为它的镜像（非递归实现）的代码，并附带详细注释： #include #include using namespace std;...TreeNode* left; TreeNode* right; TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {} }; // 将一棵二叉树转换为它的镜像...TreeNode* left; TreeNode* right; TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {} }; // 将一棵二叉树转换为它的镜像...mirror_iterative()函数使用栈进行非递归实现，从而避免了函数调用的栈深，降低了空间复杂度；而mirror_recursive()函数则使用递归实现，代码更加简洁易懂。

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    「Python案例」字符图像，让字符跳动起来！

    1 彩色图像转字符图 1.1 基本原理 彩色图转字符图，首先将彩色图转为灰度图，灰度图反映的是图像亮度值。利用亮度值，我们可以将不同的字符替换不同的亮度值。基本原理如下所示。...对于视频，只需读取每一帧，将每一帧转为字符图，再转回视频即可。 1.2 灰度图转字符图 首先定义一个numpy的二维字符数组，读取每个像素的灰度值，将其转为对应的字符。...使用opencv的VideoCapture对象读取视频帧，每次提取完视频帧后通过callback函数回调。...video.read() if frame is not None: callback(frame) else: break 3 帧转视频...每一帧图像经过转换为字符图像后，接下来是写入到视频中，代码如下： WRITER = None def write_frame(frame, out_path, fps=30): global

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    三行Python程序代码实现MP4视频转GIF动画文件

    这比使用转换为高分辨率流然后再调整分辨率会快很多 resize_algorithm：要改变加载后的视频分辨率，可以通过resize_algorithm指定调整分辨率的算法，缺省值为 “bicubic”...4.2、crop函数 crop函数从剪辑中获取一个矩形区域的剪辑内容作为新的剪辑。本案例中使用是因为原视频是从某短视频中下载的，带有短视频的特定框架，使用crop保留了核心的视频图像。...，当前帧只需在上一帧的基础上做局部刷新，上一帧中没有被当前帧覆盖的像素区域将继续展示。...关于调色板请参考《调色板详解》 tempfiles：将每个帧写入一个文件，而不是将它们传递到RAM中。在内存很少的计算机上很有用，只能与ImageMagick或ffmpeg一起使用。...五、小结 本文介绍了使用Python+Moviepy三行代码实现MP4视频文件转gif动画，并介绍了相关处理的关键函数及语法，实际上所有FFmpeg格式的视频文件Moviepy都能处理。

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    2D转3D，在《流浪地球》中感受太空漂浮，爱奇艺推出「会动的海报」

    爱奇艺团队也分享了他们在技术落地应用过程中，工程难题的解决方案： 解决相机问题 在 Baseline 模型的基础上，如果直接使用混合的 3D 电影数据集进行训练，模型将无法收敛或预测不稳定，一个最主要的问题是不同电影使用不同相机参数的摄像机进行拍摄...解决抖动问题 在解决数据集问题后，进行连续帧预测时，研究者发现存在预测不稳定及抖动的问题。...引入 ConvLSTM 的方法虽然思路简单，但在 2D 转 3D 模型中却不适用，[8] 使用了较多的 ConvLSTM，使得训练较为复杂，不易收敛，[7] 由于电影分镜镜头种类多变，单一 ConvLSTM...研究者提出的 2D 转 3D 模型采用了类似于 [10] 的模型结构，如图 3 所示，将左侧上支路改为输入三帧左视图（t，t-1，t-2），左侧下支路改为输入前两帧预测视差图（t-1，t-2），右上支路为输出当前帧所预测的视差图...，右下支路改为输出前一帧预测视差图到当前帧预测视差图的光流图（t-1→t）及其 valid mask 图，最终结合右侧上下两支路结果合成当前帧视差图。

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    Python音频信号处理问题汇总

    量化位数：用多少bit表达一次采样所采集的数据，通常有8bit、16bit、24bit和32bit等几种如果你需要自己录制和编辑声音文件，推荐使用Audacity(http://audacity.sourceforge.net...语音信号的短时频域处理在语音信号处理中，在语音信号处理中，信号在频域或其他变换域上的分析处理占重要的位置，在频域上研究语音可以使信号在时域上无法表现出来的某些特征变得十分明显，一个音频信号的本质是由其频率内容决定的，将时域信号转换为频域信号一般对语音进行短时傅里叶变换...你可以在这里使用numpy窗口函数 例如：winfunc=numpy.hamming复制MFCC特征和过滤器特征from python_speech_features import mfcc, logfbank...转置矩阵，使得时域是水平的。mfcc_features = mfcc_features.Tplt.matshow(mfcc_features)plt.title('MFCC')#将滤波器组特征可视化。...转置矩阵，使得时域是水平的。

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