所以事情是这样的:对于我们的每个50+存储库,我们都有一个三层的分支模型:开发,测试,主。但是我们正在使用SonarQube和Fortify扫描我们的代码,每次请求新的分支时都要更新我们的扫描计划,这变得越来越不堪重负。我们希望保持每次发布时刷新分支的模型。我的想法是为每个存储库创建一个新的分支,它将始终保持相同的名称,但每次从dev分支完成合并到测试时,它将自动将测试分支中的代码合并到其中。我们将使用此分支进行代码扫描,因为它应该与更改分支完全匹配。我们可以将其作为Jenkins pi
我目前正在使用Mxnet和C++ Symbol API训练一个卷积神经网络。该网络包含一些批处理归一化层,其中包含四个参数NDArray。其中两个参数,moving_mean和moving_variance参数应该在训练期间的每一批中更新。 我猜测,由于executor的前向传递的布尔值设置为true,因此它将自动更新新参数。但是,由于某些原因,这两个NDArray保持不变,没有任何参数更新