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ClickHouse 架构概述

OLAP场景的关键特征 绝大多数是读请求 数据以相当大的批次(> 1000行)更新，而不是单行更新;或者根本没有更新。 已添加到数据库的数据不能修改。...此外还有行流：IRowInputStream 和 IRowOutputStream。它们允许你按行 pull/push 数据，而不是按块。行流只需要简单地面向行格式实现。...实际上，函数不会作用于一个单独的行上，而是作用在以 Block 为单位的数据上，以实现向量查询执行。...对于所有的外部应用，我们推荐使用 HTTP 接口，因为该接口很简单，容易使用。TCP 接口与内部数据结构的联系更加紧密：它使用内部格式传递数据块，并使用自定义帧来压缩数据。...只需创建或删除表，就可以实现动态添加或删除副本。 复制使用异步多主机方案。你可以将数据插入到与 ZooKeeper 进行会话的任意副本中，并将数据复制到所有其它副本中。

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ClickHouse(02)ClickHouse架构设计介绍概述与ClickHouse数据分片设计

当我们遍历一个块中的列进行某些函数计算时，会把结果列加入到块中，但不会更改函数参数中的列，因为操作是不可变的。之后，不需要的列可以从块中删除，但不是修改。这对于消除公共子表达式非常方便。...假设你现在有IBlockInputStream并且打算创建一个过滤流，那么你可以创建一个FilterBlockInputStream并用IBlockInputStream 进行初始化。...Parser与InterpreterParser和Interpreter是非常重要的两组接口：Parser分析器负责创建AST对象；而Interpreter解释器则负责解释AST，并进一步创建查询的执行管道...普通函数不会改变行数-它们的执行看起来就像是独立地处理每一行数据。实际上，函数不会作用于一个单独的行上，而是作用在以Block 为单位的数据上，以实现向量查询执行。...ClickHouse数据存储架构ClickHouse数据存储架构由分片（Shard）组成，而每个分片又通过副本（Replica）组成。ClickHouse分片有限免两个特点。

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Flutter 2.8 的新特性【flutter专题17】

中进行了， Google Pay 作为一个主流的大型应用程序，代码超过 100 万行，使用它进行测试可以确保这些更改所产生的影响是可以被感知的。...通过 Dart VM informing the OS ，内存占用进一步减少了 10% ，AOT 程序使用的内存将可能不需要再次读取文件，因此，之前保存文件备份数据副本的页面可以被回收并用于其他用途。...此外为了创建更少卡顿的动画效果，开发者可能会想要更多关于光栅缓存行为的性能跟踪信息，因为这个行为对于 Flutter 来说是比较昂贵的，可以重复使用的图片进行 blit， 而不是在每一帧上重新绘制它们，...选择此标签会显示应用启动的配置文件数据。 Web platform views Android 和 iOS 并不是唯一获得性能改进的平台，该版本还改进了 Flutter web 平台的性能。...所以该版本会复用早期平台视图创建的画布，这意味着开发者可以在 HtmlElementView 的 Web 应用中拥有多个实例而不会降低性能，同时还可以减少使用平台视图时的滚动卡顿。

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使用 Rust 极致提升 Python 性能：图表和绘图提升 24 倍，数据计算提升 10 倍

无需做假设，我们的出发点必须是先测量这段代码。 我创建了代码的一个副本（复制/粘贴即可），但对其进行了修改，以便于可以处理一个小数据集。并在将来，对不同的技术进行比较。...我进行的测试数据，使用了近 8 米的船舶定位。我们正在研究全世界的数百个区域，数百个实现过滤功能的多边形算法要运行。...然而，这是一个灾难，我们增加了 10 倍的运行时间！Geopandas（以及它依次调用的其它库）使用了 423 个堆栈帧，而 matplotlib 只使用了 5 个堆栈帧，我觉得这非常惊人。...使用线程。 需要说明的是，Java 肯定不是这里的答案。Java 与 Python 的集成，真是太吓人了。...Python 只使用一个线程，而 Rust 使用了 8 个线程（intel i7，超线程 4 核，所以称之为 4-5 倍的有效计算）。

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Unity可编程渲染管线系列（十一）后处理（全屏特效）

但是，在本教程中我不使用。 2.2 Blitting 此时，我们的场景似乎不再被渲染，因为我们正在渲染到纹理而不是相机的目标。...让它使用CopyPassVertex和CopyPassFragment函数，我们将在单独的PostEffectStack.hlsl包含文件中定义它们。 ? 着色器代码很短。...为此，向HLSL文件添加BlurSample函数，该函数具有原始UV坐标的参数以及单独的U和V偏移。偏移量以像素为单位定义。我们可以使用U和V坐标的相关屏幕空间导数将偏移量转换为UV空间。...我们需要世界空间深度，它是到附近位置的距离，而不是相机位置，可以通过LinearEyeDepth函数找到。...同样，为了保持模糊效果，我们必须渲染颜色纹理，这需要临时纹理和额外的副本。将所有代码放在单独的DepthStripes方法中，该方法将“draws ”分组在“Depth Stripes”下。 ?

3.4K20

第一章 Oracle Database In-Memory 相关概念(IM-1.1)

以行格式存储的数据，针对事务处理进行了优化。 例如，更新少量行中的所有列可以仅修改少量的块。 为了解决与分析查询相关的问题，一些数据库供应商引入了列格式。 列式数据库存储选定的列，而不是行连续。...IM列存储按列而不是按行存储每个表的数据，并将每个列划分为单独的行子集。 称为内存压缩单元（IMCU）的特殊容器存储表段中行的子集的所有列。...对于将小维度表连接到大型实体表的聚合查询，In-Memory Aggregation（IM聚合）使用 VECTOR GROUP BY 操作来提高性能。 在实体表扫描期间优化聚合数据而不是之后。...数据不会保留在数据文件中（或生成redo），因此数据库避免了将数据从磁盘读入缓冲区高速缓存的开销。 数据修剪 数据库仅扫描查询所需的列，而不是整个数据行。...将数据作为数组（集合）进行处理，扫描将使用SIMD向量指令。 例如，查询可以读取单个CPU指令中的一组值，而不是逐个读取值。 CPU核心的矢量扫描比行扫描快几个数量级。

1.2K50

Python 关于图片处理PIL

PIL拥有多个类，此处就其中的Image类、ImageFilter类、ImageEnhance类做简单介绍。 二、安装库函数 ? ? 三、使用库函数Image类 —— 基本图像处理 1....4.Image类的序列图像操作方法 方法 说明 Image.seek(frame) 跳转并返回图像中的指定帧 Image.tell() 返回当前帧的序号 5.Image类的图像旋转和缩放方法 方法 说明...Image.resize(size) 返回按size大小调整图像的副本 Image.rotate(angle) 返回按angle角度旋转图像的副本 ?...7.Image类的图像像素和通道处理方法 方法 说明 Image.point(func) 根据函数func的功能对每个元素进行运算，返回图像副本 Image.split() 根据GRB图像的每个颜色通道...公式：im1*(1.0 - alpha) + im2*alpha 四、使用库函数ImageFilter类 —— 图像过滤 1.调用ImageFilter类 from PIL import ImageFilter

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R语言动态可视化：制作历史全球平均温度的累积动态折线图动画gif视频图

id通过使其等于所讨论的类别变量，可用于为多个类别创建单独的行；否则使用id = 1。...transition_reveal其默认是显示线条，仅绘制当前帧的点： 要创建点的累积动画，使用如下代码： shadow_mark 保留先前帧中的数据。...使用for循环绘制并保存每年的图表 要制作点和线的累积动画，我们需要编写一个循环为每帧创建一个单独的图像。...然后，它创建一个名为的R对象chart，这是从该数据绘制的静态ggplot2图表。 然后，使用该ggsave函数以定义的尺寸和分辨率保存该图表，从而在循环上进行进度更新。...对人类的影响，主要是二氧化碳和其他温室气体的排放。 代码的工作方式 transition_state。这会在数据的不同过滤状态之间切换，此处由变量定义type。

1.9K11

Unity基础教程系列(新)（四）——测量性能（MS and FPS）

这是因为URP没有为定向阴影使用单独的深度通道。统计数据显示零阴影投射器，但那是因为这一项只能显示DRP的数据。 另一个奇怪的事情是，Saved by batching可能显示负数。...我们最终也得到了22个批处理，而不是12个批处理，这表明URP材质比标准DRP依赖更多的网格顶点数据，因此单个批处理中的点较少。...（显示上一帧的帧率） 2.4 平均帧率 由于连续帧之间的时间几乎永远不会完全相同，因此显示的帧速率最终会迅速变化。通过显示平均帧速率而不是仅显示最后一帧的速率，可以减少不稳定现象。...我们有代码，这符合我们的期望。 3.2 随机函数 让我们通过添加一个在函数之间随机切换而不是循环固定序列的选项来使我们的图更有趣。...我们使用Function参数而不是FunctionName参数，因为这样Graph可以在每次更新时按名称检索一次函数，因此我们不必每个点访问两次函数数组。

3.6K21

Swift基础 结构和类

您定义属性和方法，使用定义常量、变量和函数的相同语法为结构和类添加功能。 与其他编程语言不同，Swift不要求您为自定义结构和类创建单独的接口和实现文件。...这些集合不是立即复制，而是共享内存，其中元素存储在原始实例和任何副本之间。如果集合的副本之一被修改，则在修改前复制元素。您在代码中看到的行为总是像是立即复制一样。...使用对相同现有实例的引用，而不是副本。...视频模式被分配一个以前的高清分辨率“1920”到“1080”的副本。它被设置为交错，它的名称被设置为‘1080i’，它的帧速率被设置为‘25.0’帧每秒。...请注意，tenEighty和alsoTenEighty被声明为常量，而不是变量。

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如何使用 Python 分析笔记本电脑上的 100 GB 数据

打开一个数据集会生成一个标准数据框，检查它的速度是否也很快： ? 纽约市黄色出租车数据预览 再一次注意，单元执行时间非常短。这是因为显示 Vaex 数据帧或列只需要从磁盘读取前 5 行和后 5 行。...一旦我们以交互方式决定要关注纽约市的哪个区域，我们就可以简单地创建一个过滤数据框： ? 上面代码块最酷的地方是它需要的内存可以忽略不计！...它在过滤 Vaex 数据帧时，不会生成数据的副本，相反，它只创建对原始对象的引用，并在其上应用二进制掩码。掩码选择显示哪些行并用于将来的计算。这为我们节省了 100GB 的 RAM。...注意，在上面的代码块中，一旦我们聚合了数据，小的 Vaex 数据帧可以很容易地转换为 Pandas 数据帧，我们可以方便地将其传递给 Seaborn。不是想在这里重新发明轮子。...下一步是我最喜欢的 Vaex 特性之一：带有选择的聚合。其他库要求对以后合并为一个支付方法的每个单独筛选的数据帧进行聚合。另一方面，使用 Vaex，我们可以通过在聚合函数中提供选择来一步完成此操作。

1.2K21

使用网络摄像头和Python中的OpenCV构建运动检测器(Translate)

在下面的代码中，我们将会了解到在什么时候需要使用上面涉及到的每一项。 第三步：使用网络摄像机捕获视频帧： ? 在OpenCV中有能够打开相机并捕获视频帧的内置函数。...但是得到的第一帧并不需要后续处理，因此我们可以用continue语句跳过后续过程。 第六步：创建Delta帧和阈值帧 ? 现在，我们需要找出第一帧和当前帧之间的区别。...我们用当前帧中的轮廓来识别对象的大小和位置。为了实现这一点，我们将该帧的一个副本传递到findCounters方法中，使用这个副本来查找轮廓。使用副本的原因是，我们不希望轮廓识别影响到原始过滤帧。...第十步：显示所有不同的画面（帧） ? 使用imshow（）方法，我们将在一个独立的窗口中显示每个帧并进行比较。 ? 我们使用waitKey函数来延迟进程，直到按下某个键。...我们同时需要在按下“Q”的同时捕获最后一个时间戳，因为这将帮助程序结束从摄像机捕获视频的过程，并生成时间数据。 下面是使用该应用程序生成的实际图像输出。

2.8K40

使用 Fanout Exchange 做服务发现（下）

该对象将维护任何对事件感兴趣的使用者的注册表，并向其发送事件对象的副本。...最后，如果使用者最终要通过 Queue 将数据发送到另一个应用程序，则可以对其进行预处理，以添加有用的附加数据，而最终使用者不必知道这些附加信息是如何到达那里的。...调用回调函数时，使用的不是 EventData 的指针，而是 EventData 的副本，这可以保证使用者不会把事件数据搞乱，影响其它使用者 取消订阅的功能我就不做了。...把 main 函数里面当传感器上面时，发布数据 Queue 名称那部分代码提取出来放在单独的一个函数里面： 然后在 main 函数相应的位置进行调用： 第 39 行，对重构的函数进行调用。...第 41 行，创建一个 Queue 第 42 行，使用 QueueBind 方法将这个 Queue 和 SensorDiscovery Exchange 第 48 行，创建goroutine

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介绍一种更优雅的数据预处理方法！

在本文中，我们将重点讨论一个将「多个预处理操作」组织成「单个操作」的特定函数：pipe。 在本文中，我将通过示例方式来展示如何使用它，让我们从数据创建数据帧开始吧。...需要注意的是，管道中使用的函数需要将数据帧作为参数并返回数据帧。...创建管道 我们现在有3个函数来进行数据预处理的任务。接下来就是使用这些函数创建管道。...我们可以将参数和函数名一起传递给管道。 这里需要提到的一点是，管道中的一些函数修改了原始数据帧。因此，使用上述管道也将更新df。 解决此问题的一个方法是在管道中使用原始数据帧的副本。...： 结论 当然，你可以通过单独使用这些函数来完成相同的任务。

2.2K30

数据科学 IPython 笔记本 7.1 Pandas

Data Analysis） 序列（Series） 数据帧（DataFrame） 重索引 删除条目 索引，选择和过滤 算术和数据对齐 函数应用和映射 排序和排名 带有重复值的轴索引 汇总和计算描述性统计量...每列可以是不同的类型。 DataFrame同时具有行索引和列索引，类似于Series的字典。行和列操作大致是对称实现的。 索引DataFrame时返回的列是底层数据的视图，而不是副本。...要获取副本，请使用Series的复制方法。...VA', 5.2, 6.0], [2014, 'MD', 4.0, 6.0], [2015, 'MD', 4.1, 6.1]], dtype=object) ''' 重索引 使用符合新索引的数据创建新对象...9 a b c d 0 NaN 1.132211 1.323088 NaN 1 NaN 0.725987 0.792650 NaN 2 NaN 1.078033 1.309223 NaN 为不重叠的索引设置填充值而不是

5.1K20

你的想象力限制了python能力，自动化识别函数调用关系，还能可视化

工具使用 nicegui 制作 pandas 专栏马上开始最后关于工程化的阶段，本节介绍的可视化工具就是为了专栏而制作。工程化的章节内容，将会是大量 tableau prep 数据处理挑战任务实战。...现在，可以把功能封装起来，看起来像这样子： 行37：我们只关注函数之间的调用，所以这里做了过滤 这样子调用： 准确控制 但是，现在是通过我们手工传入函数 b ，这样子太麻烦了。...因为我们的功能函数是单独定义在一个模块文件中。 如果在我们定义的函数中使用 globals，只会获取到当前模块的全局变量。...此时仍然可以使用 inspect 模块的 currentframe 获取当前调用帧栈，从而获取上一层帧栈： 这里的意思就是："谁调用我，我就拿了谁的全局变量" 帧栈相关知识，可以查看我的相关文章 剩下就非常简单...只需要创建一个类即可： 装饰器知识点以前就有讲解 我们需要把之前的功能函数中的目标类型判断修改为 TargetFn : 一切就绪 行1：使用时，先导入 行8：需要检测的函数，打上装饰器 行40：

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4个Python推导式相关的开发技巧

对于数据科学，Python通常被广泛地用于进行数据的处理和转换，它提供了强大的数据结构处理的函数，使数据处理更加灵活，这里说的“灵活性”是什么意思?...与for循环和if语句相比，列表推导式在基于现有列表的值创建新列表时语法要短得多。因此，让我们看看该特性如何获得列表的副本。 使用列表推导式复制一个列表 有时需要创建现有列表的副本。...这里肯定不能使用original_list*5，因为它将创建列表的5个副本。 在这个场景中，最好的答案是列表推导式，如下所示。...你可以使用字典推导式(dictionary comprehension) ，而不是一个一个地输入，这是创建字典的一种优雅而简洁的方法!...当字典推导式中使用key: value时，只需将此元组解包为单独的键-值对。

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数据库PostrageSQL-高级特性

视图允许用户通过始终如一的接口封装表的结构细节，这样可以避免表结构随着应用的进化而改变。 视图几乎可以用在任何可以使用表的地方。在其他视图基础上创建视图也并不少见。 3.3....此外，ROLLBACK TO是唯一的途径来重新控制一个由于错误被系统置为中断状态的事务块，而不是完全回滚它并重新启动。 3.5. 窗口函数 一个窗口函数在一系列与当前行有某种关联的表行上执行一种计算。...这与一个聚集函数所完成的计算有可比之处。但是窗口函数并不会使多行被聚集成一个单独的输出行，这与通常的非窗口聚集函数不同。取而代之，行保留它们独立的标识。...一些窗口函数只作用在窗口帧中的行上，而不是整个分区。默认情况下，如果使用OR￾DER BY，则帧包括从分区开始到当前行的所有行，以及后续任何与当前行在ORDER BY子句上相等的行。...另外，窗口函数在非窗口聚集函数之后执行。这意味着可以在窗口函数的参数中包括一个聚集函数，但反过来不行。 如果需要在窗口计算执行后进行过滤或者分组，我们可以使用子查询。

2.6K10

python PIL库的使用

你可以使用PIL创建缩略图，转换图像格式，打印图像等等。 图像展示(Image Display)。...PIL包括了基础的图像处理函数，包括对点的处理，使用众多的卷积核(convolution kernels)做过滤(filter),还有颜色空间的转换。...RGB Image类的方法 1.seek(frame): 跳转并返回图像中的指定帧 2.tell（）：返回当前帧的序号 3.save（filename，format）：将图像保存为filename文件名...，format是图片格式 4.convert（mode）：使用不同的参数，转换图像为新的模式 5.thumbnail（size）：创建图像的缩略图，size是缩略图尺寸的二元元祖 6.resize（size...8.point（func）:根据函数func的功能对每个元素进行运算，返回图像副本、 9.split(): 提取RGB图像的每个颜色通道，返回图像副本、 10.merge（mode，bands）：合并通道

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