Data Analysis)
序列(Series)
数据帧(DataFrame)
重索引
删除条目
索引,选择和过滤
算术和数据对齐
函数应用和映射
排序和排名
带有重复值的轴索引
汇总和计算描述性统计量...每列可以是不同的类型。 DataFrame同时具有行索引和列索引,类似于Series的字典。行和列操作大致是对称实现的。 索引DataFrame时返回的列是底层数据的视图,而不是副本。...要获取副本,请使用Series的复制方法。...VA', 5.2, 6.0],
[2014, 'MD', 4.0, 6.0],
[2015, 'MD', 4.1, 6.1]], dtype=object)
'''
重索引
使用符合新索引的数据创建新对象...9
a b c d
0 NaN 1.132211 1.323088 NaN
1 NaN 0.725987 0.792650 NaN
2 NaN 1.078033 1.309223 NaN
为不重叠的索引设置填充值而不是