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当分类器的分类算法依赖于分区索引时，如何使用分区内的实例来训练分类器？localdata) // Error => found:iterator[LabeledPoint] , required: RDD[labeledPoint]})
在我看来，这个错误是正确的，因为任务是在各自独立的JVM中执行的，不能从map任务中分
浏览 1提问于2020-06-07得票数 0
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作为我的学术研究项目的一部分，我正在尝试构建一个应用程序，在该应用程序中，我将从web上检索一组urls。任务是将这些urls中的每一个分类到某个类别中。例如，下面的网址是关于板球的，如果我给分类器这个特定的网址，它应该输出类别为“体育”。
为此，我使用了lingpipe分类器。我已经按照分类教程并运行了demo文件夹中的demo。我已经从下面的链接下载了20个新
浏览 3提问于2011-05-18得票数 4
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我需要对汽车占用空间和空闲空间的猪特征进行分类。训练数据的特征长度为56×144，测试数据特征长度为28×144。训练数据包含正样本和负样本。如何使用支持向量机分类器在MATLAB中使用这些数据进行分类。这是我在培训时学到的语法。"Mdl = fitcsvm(X,Y)
但我没有从这件事中得到任何想法..在此语法中，我需
浏览 9提问于2017-03-02得票数 0
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如何为要通过应用监督学习解决的二进制分类问题选择样本大小和样本集(用于训练和测试)？a)为监督训练选择的最小样本大小是多少，以平衡期望的<
浏览 2提问于2015-06-11得票数 0
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到目前为止，我已经使用了10倍交叉验证我的所有模型，并希望继续使用这种堆叠以及。这是我想出来的但不确定这是否有意义，
每次迭代10倍的简历，你将有9倍的训练(训练数据集)和1倍的测试(测试数据集)。将训练数据集分为F1、F2和F3三部分。在F1上对基本分类器进行训练，使用F2
浏览 0提问于2022-02-10得票数 0
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机器学习的分层分类自上而下方法
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我有一个句子的数据集，这些句子已经用来自层次结构的标签进行了注释。层次结构是对音乐流派的选择。它是一个树，而不是DAG --每个节点都有一个父节点，而且只有一个父节点。在分类方面，扁平化层次结构--我已经这么做了--直观地说并不能解决问题，因为我们完全忽略了类层次结构。当我们面临多类分类问题时，它在使用Weka和选择分类器时也会产生较低的结果。我的问题是，我读过非常模糊的文献和在线
浏览 1提问于2016-04-22得票数 3
我希望通过java向我的分类器添加更多示例。其思想是周期性地增加数据大小和改进分类器。但是，文档只显示的培训选项。如果我不能重新训练，我能不能得到在原始分类器中使用的数据，用sdk来训练一个新的分类器？
如果这些特性不存在，那么最好的方法是什么？在本地增加我的</em
浏览 3提问于2020-05-12得票数 2
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我给了libsvm一个标签为1,2,3的矩阵，并获得了70%的准确率...我想知道这是不是正确的？
有没有人知道libsvm本身是否可以处理多类，如果是的话，它是一个v/s吗？如果不是，这70%的准确率到底是什么？
浏览 0提问于2012-07-23得票数 1
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我正在尝试使用scikit learn对大量的文本文档进行分类，尽管我使用的是内核外的功能(使用SGDClassifier和HashingVectorizer)，但该程序似乎消耗了大量内存(>10 be在此之前，我执行了词汇化，并从文本数据中删除了停用词。我觉得我在这里错过了一些重要的东西。你能在我的代码中发现一个错误吗？i
浏览 21提问于2017-03-14得票数 3
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我想使用svm包的e1071函数来执行多类分类.但是从svm的文档中我了解到，它只能执行二进制分类。小片段文档告诉我们多类分类：“为了允许多类分类，libsvm使用一对一技术，通过对所有二进制子分类器进行拟合，并通过投票机制找到正确的分类”。我仍然不明白的是，我们是否可以在R中使用svm of e1071进行多类分类？如果是，请
浏览 10提问于2014-02-25得票数 11
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我有一个数据集，由糖尿病患者和没有糖尿病的人组成。使用这些数据，我想训练一个模型来计算未知糖尿病患者的风险概率。我知道，大多数在培训中没有被诊断为糖尿病的人没有糖尿病，但这些人中的一些人很可能患有未确诊的糖尿病。
这似乎是一个捕获22的情况。我想识别那些处于危险中的人，或者有可能患有未确诊的糖尿病的人，但是我知道我训练数据中的一些人被错误地贴上了没有糖尿病的标签，
浏览 0提问于2018-05-21得票数 0
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我正在使用scikit-learn构建一个NaiveBayes分类器，到目前为止，如果我有一组需要训练的数据，事情就会进行得很顺利。然而，对于我正在从事的特定项目，每天都会有新的数据输入，理想情况下，这些数据将成为培训集的一部分。
我知道您可以对分类器进行筛选，以供以后使用，但是有什么方法可以用新的数据
浏览 0提问于2014-07-14得票数 0
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我有3.25年的基于时间的数据，我正在使用scikit-learn的RandomForestClassifier来尝试和分类实时数据。所以，我尝试的是一遍又一遍地重新训练分类器，直到do看到分类测试数据的精确性，然后保存到磁盘中，以便在新的数据输入时用于实时分类。因此，我决心继续训练<
浏览 3提问于2016-06-03得票数 0
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字袋表象
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我想为我的项目实现一袋单词表示。利用图像的特征和descriptors.Then计算图像视觉词的编码本，利用k均值得到聚类中心。对于单词包表示部分，要求您使用作为数据集一部分提供的手动标记段。在dataset中，每个图像有三个不同的二进制掩码。那些标记的片段是二进制掩码吗？如果是这样的话，我将如何使用计算出来的可视词？
浏览 4提问于2015-05-12得票数 0
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我有一个相当大的类别表，其中有1500个类别(一些单数词，其他包含多个)，我正在寻找最好的方式来匹配新产品到这些类别的标题。我一直在考虑使用正则表达式和循环通过产品描述的关键字，但这将不是非常有效的，当试图一次添加超过1000种产品时，我也一直在寻找全文搜索(FREETEXT和contains)，但FreeText搜索似乎返回了很多结果，因为它匹配产品描述中的任何和所有单词。有没有人做过类似的事情，试图根据产品的描述实现产品类别的自动化，并提供一些建议或指示？
浏览 0提问于2012-04-18得票数 0
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我正在使用dlib 19.6 c++进行对象检测，直到现在我还在使用如下所示的单一分类
为此，我使用。它工作良好，能够检测物体。现在我已经定义了如下所示的多分类器。
那么，我如何使用/修改来训练数据。my_detectors.push_back(detector3)
浏览 2提问于2017-11-07得票数 1
任何用于LDA的matlab代码，因为我知道Matlab工具箱没有LDA功能，所以我需要写自己的代码。有什么帮助吗？0.0000 0.00000.0842 0.6404 0.2634 0.0120带有字段的4x4
浏览 1提问于2013-12-11得票数 0
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神经网络经过最初的训练后，最佳的适应方式是什么？除了使用完整的数据集对其进行再培训之外，还有其他方法吗?因为这需要很长时间。
对不起，我的基本问题，但我找不到很多有关这方面的信息。
浏览 4提问于2015-11-23得票数 2
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我正在寻找一种算法，以建立一个分类器的对象检测。该分类器将用于通过对象及其特征来检测交通场景中的汽车。我已经研究了boosting和多实例学习等算法，但它们似乎不适合我的情况。我有两个数据集，一个是正样本，另一个是负样本，但这两个数据集包含的误差百分比很小(<10%)。数据集中的错误无法手动删除，因为我的目标是在没有人工干预的</e
浏览 1提问于2013-03-01得票数 3
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我试图了解这个基于doc2vec的ML程序预测了什么：from gensim.models.doc2vec import TaggedDocument=5)
输出类似于：那么，这到底是什么意思，它是79%的正确吗P.S:学到的文件是正面的和负面的。
浏览 0提问于2018-07-27得票数 0
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