大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 MySQL分区表概述 我们经常遇到一张表里面保存了上亿甚至过十亿的记录，这些表里面保存了大量的历史记录。...对于这些历史数据的清理是一个非常头疼事情，由于所有的数据都一个普通的表里。所以只能是启用一个或多个带where条件的delete语句去删除(一般where条件是时间)。 这对数据库的造成了很大压力。...即使我们把这些删除了，但底层的数据文件并没有变小。面对这类问题，最有效的方法就是在使用分区表。最常见的分区方法就是按照时间进行分区。 分区一个最大的优点就是可以非常高效的进行历史数据的清理。 1....MySQL分区表的特点 在逻辑上为一个表，在物理上存储在多个文件中 HASH分区(HASH) HASH分区的特点 根据MOD(分区键，分区数)的值把数据行存储到表的不同分区中 数据可以平均的分布在各个分区中...HASH分区的键值必须是一个INT类型的值，或是通过函数可以转为INT类型 如何建立HASH分区表 以INT类型字段 customer_id为分区键 CREATE TABLE `customer_login_log
问题： 程序里需要监视某个目录下的文件变化情况: 一旦目录中出现新文件或者旧的文件被覆盖，程序需要读取文件内容并进行处理；但在实际处理中发现当一个文件产生变化时，Change事件被反复触发了好几次。...这样可能的结果是造成同一文件的重复处理。 解决方法： 针对上面的问题，于是写了一个可以延迟FileSystemWatcher发出的事件的Class DelayFileSystemWatcher。...m_FileSystemEventHandler(this, changedFile.Value); } } } } 使用方式如下
使用prometheus来避免Kubernetes CPU Limits造成的事故 译自：Using Prometheus to Avoid Disasters with Kubernetes CPU...Limits 本文将介绍Kubernetes的resource limits是如何工作的、使用哪些metrics来设置正确的limits值、以及使用哪些指标来定位CPU抑制的问题。...先不谈周期的概念，下面我们使用container_cpu_usage_seconds_total来跟踪一个应用的线程在1秒内使用的vCPU数。...真实场景 下面假设一个实验，假如有4个线程，每个线程需要100ms的CPU时间来完成一个任务，将所有所需的vCPU时间加起来，总计需要400ms或4000m，因此可以以此为进程配置limit来避免被抑制...以及可以使用哪些指标来设置正确的值，使用哪些指标来进行抑制类型的问题定位。
Smart Ring是一种自然的手势控制设备，因为我们一直使用手和手指进行交流，控制和指向事物。我们的手指提供了一种舒适的方式来感知应用程序的心率，例如健康监测。...如果您是一家具有定期定价模式的服务提供商，您还可以通过每月服务费而不是一次性销售费来获取智能环的价值。 选择最佳的产品开发策略至关重要！ 智能环是一个要求很高的尺寸。这是对开发者的终极技术挑战。...选择正确的产品开发策略对于您在市场上的成功至关重要。现在，我将分享三种最常见的产品开发策略及其优缺点。 通过内部开发，您可以建立内部组织和能力，并投资开发Smart Ring产品所需的资源。...使用此策略，您可以完全控制开发过程和未来的产品路线图，如果成功，您将保持市场竞争优势。另一方面，智能环行业仍然是一个新兴行业，因此可能没有竞争力，你可能会浪费很多时间。...您也可以将产品设计，开发和制造外包给在Smart Ring市场上有经验的高端产品开发公司。通过与经验丰富的开发团队合作，可以预见并避免出现问题，该策略为您提供了设计良好的高质量产品的快速上市时间。
如果客户端无法暂停，必须有一个数据的缓存机制！ 如果希望数据有强的可靠性保证，可以考虑使用SpoolingDirSource或TailDirSource或自己写Source自己控制！...SpoolingDirSource在读取一整个文件到channel之后，它会采取策略，要么删除文件(是否可以删除取决于配置)，要么对文件进程一个完成状态的重命名，这样可以保证source持续监控新的文件...但是为了保证这个特性，付出的代价是，一旦flume发现以下两种情况，flume就会报错，停止： ①一个文件已经被放入目录，在采集文件时，不能被修改 ②文件的名在放入目录后又被重新使用（出现了重名的文件...配置文件 #a1是agent的名称，a1中定义了一个叫r1的source，如果有多个，使用空格间隔 a1.sources = r1 a1.sinks = k1 a1.channels = c1 #组名名...配置文件 使用TailDirSource和logger sink #a1是agent的名称，a1中定义了一个叫r1的source，如果有多个，使用空格间隔 a1.sources = r1 a1.sinks
真正在项目中能替换大量if-else语句，且具备较好的可读性与扩展性的，同时显得比较轻量化的，我比较推荐使用策略枚举来消除if-else。...总结一下，策略枚举就是枚举当中使用了策略模式，所谓的策略模式，即给你一把钥匙，按照某种约定的方式，可以立马被指引找到可以打开的门。...可见，把流程判断抽取到策略枚举当中，还可以把一堆判断解耦出来，避免在业务代码逻辑里呈现一大片密密麻麻冗余的if-else。...equals(day)){ return "今天上英语课"; }else if("Thursday".equals(day)){ ...... } } 那么，在策略枚举下应该如何使用从而避免代码冗余呢...我很喜欢在大批量if-else里使用策略枚举来消除替换，总而言之，使用策略枚举可以很灵活处理各种复杂判断，且可读性与扩展性都比较好，它更像是函数式编程，即传进一个参数，就可以得到对应模式下返回的数值。
这种方法会影响模型的性能度量。 减少batch大小或手动设置数据加载workers的数量。在这种情况下，模型需要更长的时间来训练。...在神经网络中使用in-place操作可能有助于避免上述方法的缺点，同时节省一些GPU内存。但是，由于几个原因，不建议使用in-place操作。...告诉我们为什么要避免in-place操作或非常小心地使用它们。 In-place 操作 “In-place运算是一种直接改变给定线性函数、向量、矩阵(张量)内容而不复制的运算。"...要小心使用in-place操作的另一个原因是，它们的实现非常棘手。这就是为什么我建议使用PyTorch标准的in-place操作(如上面的就地ReLU)，而不是手动实现。...上面的代码不正确地实现了in-place SiLU。只要比较两个函数返回的值，就可以确定。实际上，函数silu_inplace_1 返回sigmoid(input) * sigmoid(input)！
当然了，你也可以使用Grouper2来做其他的事情，但严格意义上来说，Grouper2并非专业的审计工具。...如果生成的JSON报告格式有问题，用户还可以使用-g选项来优化输出结果。 当然了，如果你需要更加“格式化”的报告，你还可以使用-f “$FILEPATH.html”来生成HTML格式的报告。...如果生成报告中的数据量过大，你还可以设置一个“兴趣等级”，通过使用-i $INT选项即可设置等级，比如说-i 10。 如果你不想对旧策略进行分析，你还可以直接使用-c选项来跳过这些策略。...如果你想提升工具的运行速度，你还可以通过-t $INT选项来设置工具的运行线程数量，该参数默认值为10。 如果你还需要了解该工具的其他运行选项，可以使用-h参数。...工具使用样例 首先，我们一起看看下面这张工具运行截图： 在上图中，我们可以看到其中有一个名为“Assigned Application”的策略，这个策略已经应用到了域中的计算机，但是MSI文件却丢失了，
假设我们要在一个商品显示对象中放入商品对象的任何一个属性 商品显示类的定义如下 @Data public class ProductShow { private String title; }...Tag定义如下 public enum Tag { Name,Amount,Date; } 我们写一个管理类来打印商品显示类要显示商品的哪个属性 public class ProductManager...现在我们把它进行拆分解耦，由标签来决定显示哪一个属性。...我们的策略接口为 public interface ShowProduct { public ProductShow showProduct(Product product); } 各自的实现类分别为...字段的标签的枚举value，就可以显示商品的哪一个属性了。
在网络爬虫的过程中，我们都会遇到各种各样的反爬虫，封禁IP和账号，设置验证码，前端加密，浏览器指纹，甚至输出假数据来等等都是可能出现的反爬手段，这些我们今天一个也不会谈及，而是谈谈一种叫访问速率限制的手段...目的就是为了防止开发人员或者爬虫，甚至是恶意请求对服务器无限制的访问，降低服务器开支，因为一般的用户的请求是不会这么频繁的 Ratelimiter python 中使用 Ratelimiter 来限制某方法的调用次数...在一般的 python 方法里面用 Ratelimiter 是没有问题的 Slowapi 对于网络请求的访问速率限制,我建议使用 Slowapi 库，Slowapi相对灵活易用，不必考虑更多的因素。...在 fastapi 和 flask 中使用也是得心应手，当然flask框架也有第三方扩展，这个自不必说，django也有自带的限制访问速率的库，而 fastapi 相对比较新，扩展库相对匮乏，在一个偶然的机会看到...，对于后端开发者来说可以减少对服务器的访问压力，而对于爬虫工程师而言，这也是从某种程度上保护我方数据的一种策略。
♣ 题目部分 在Oracle中，使用SPLIT来拆分某个分区的时候，其拆分出来的新分区的统计信息行数是多少？ ♣ 答案部分 在分区分裂时，新分区的统计信息会继承原分区的统计信息值。...若原分区的统计信息为空，则新分裂出来的分区统计信息也为空。所以，建议对SPLIT出来的新分区重新收集统计信息。...收集分区表某个分区的SQL如下所示： DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(USER,'TB_NAME',PARTNAME=>'PT_PART_NAME',GRANULARITY=...>'PARTITION',CASCADE=>TRUE);--针对分区表的单个分区进行收集统计信息 本文选自《Oracle程序员面试笔试宝典》，作者：小麦苗
事件在前端开发中起着关键作用，可以让应用程序响应用户的交互，并执行相应的操作。在本文中，我们将详细介绍 AngularJS 中的事件机制以及如何使用它来实现交互功能。2....以下是使用表达式和函数作为事件处理器的示例：使用表达式点击我在上述代码中，每次按钮被点击时，count 变量的值将增加...该函数会增加 $scope.count 变量的值。4. 事件对象在事件处理器中，可以使用特殊的 $event 对象来访问引发事件的元素的属性和方法。这对于处理复杂的交互操作非常有用。...我们可以使用 $event 对象来获取鼠标点击或其他事件的相关信息。...例如，当点击一个链接时，可以使用 ng-click 事件和 preventDefault 修饰符来阻止跳转页面：<a href="#" ng-click="doSomething(); $event.preventDefault
本文从数据科学家的角度来研究检索增强生成(retrieve - augmented Generation, RAG)管道。讨论潜在的“超参数”，这些参数都可以通过实验来提高RAG管道的性能。...确保信息是一致和准确的，以避免相互矛盾的信息混淆你的LLM。 2、文本分块 对的文档进行分块处理是在RAG管道中的外部知识来源的必要准备步骤，这可能会影响性能[1,8,9]。...例如，在LangChain中，不同的文本分割器通过不同的逻辑(如字符、标记等)来分割文档。这取决于拥有的数据类型。例如，如果输入数据是代码而不是Markdown文件，则需要使用不同的分块技术。...5、多索引 如果元数据不足以提供额外的信息来逻辑地分离不同类型的上下文，可能需要尝试使用多个索引[1,9]。例如可以对不同类型的文档使用不同的索引。...检索参数:搜索技术的选择(如果启用了混合搜索，则为alpha)和检索的搜索结果的数量。 高级检索策略:是否使用高级检索策略，如句子窗口或自动合并检索。
MSBuild 中写在 中的每一项是一个 Item，Item 除了可以使用 Include/Update/Remove 来增删之外，还可以定义其他的元数据（Metadata）...使用 % 可以引用 Item 的元数据，本文将介绍如何正确使用 % 来引用每一个项中的元数据。...---- 定义 Item 的元数据 就像下面这样，当引用一个 NuGet 包时，可以额外使用 Version 来指定应该使用哪个特定版本的 NuGet 包。...为了简单说明 % 的用法，我将已收集到的所有的元数据和它的本体一起输出到一个文件中。这样，后续的编译过程可以直接使用这个文件来获得所有的项和你希望关心它的所有元数据。...； 执行工具程序，这个程序将使用这个文件来执行自定义的编译。
策略模式是一种常见的设计模式，用于封装不同的算法，并使其可以相互替换。在这篇文章中，我们将介绍如何优雅地使用策略模式来实现更灵活、可扩展和易于维护的代码。什么是策略模式？...可以通过组合多个策略对象来实现复杂的功能，从而提高代码的可复用性和可扩展性。使用继承通常会导致高耦合、低灵活性和难以维护的代码，而策略模式使得代码更加简洁、清晰和易于维护。如何使用策略模式？...下面将介绍如何使用策略模式来解决一个实际问题。假设我们正在编写一个电商网站的订单系统，并需要根据不同的支付方式计算订单的总价。目前我们支持两种支付方式：在线支付和货到付款。...，并使用setPayment方法来动态地更改当前的支付方式。...通过使用策略模式，可以使代码更加灵活、可扩展和易于维护。在实际开发中，我们可以使用策略模式来解决各种不同的问题，例如支付、排序、搜索等。
图片当Pod中的容器CPU资源使用超出限制时，Kubernetes会采取以下策略来应对：1. 调度策略：在Pod调度过程中，Kubernetes会根据容器的资源需求和限制信息进行调度决策。...限制执行机制：在Pod运行期间，Kubernetes使用容器的资源限制来确保容器不会超出其分配的资源。...当一个容器使用的CPU超出其限制时，Kubernetes会在节点的kubelet组件中进行资源监控。kubelet会通知容器运行时（如Docker），并尝试限制容器所使用的CPU资源。...当容器使用的CPU达到分配的配额限制时，CFS会限制容器的CPU使用，确保容器与其他容器之间共享CPU资源。...Throttling：当容器使用超出其配额限制的CPU资源时，容器运行时会将其限制为其配额的百分比，从而降低其CPU使用率。
一 EventHub构造函数 EventHub是所有输入事件的中央处理站，凡是与输入事件有关的事它都管。上帝创造万事万物都是有原因的，看看构造它是出于什么目的。...一直监视着”/dev/input”的创建和删除；有个epoll可以查询，要使用epoll_wait查询imINotifyFd的变化是否可读)。...= buffer就不会成立了，就可以epoll_wait()来查询前面设置的几个事件是否发生，有几个？...= buffer就不会成立了，就可以epoll_wait()来查询前面设置的几个事件是否发生，有几个？...eventItem.data.u32就是device->id，如果存在，就能找到对应的device。如果device不存在了，执行close动作。读错了给出警告。再继续就是正确的动作了。
每个子表都是主表的一部分，并且必须使用 PARTITION OF 来关联到主表上。...可以使用 ALTER TABLE 命令来添加或删除分区。...预测数据的增长可以帮助避免频繁地调整分区策略。 5.2 分区和索引如何结合使用？ 为子表创建适当的索引：每个子表都应该根据查询需求创建适当的索引。索引可以进一步提高查询性能。...避免不必要的过度分区，根据需求进行分区。 忽略数据的生命周期：考虑数据的生命周期和保留策略。及时删除或归档不再需要的分区，以避免数据积累和性能下降。...但如何正确使用分区功能，选择合适的分区策略，仍需要根据实际需求进行深入研究。希望猫头虎博主的这篇文章能为你在PostgreSQL的数据分区之路上提供一些帮助和启示！
显然，第一种策略会将业务与业务之间耦合在一起，对后期维护是非常痛苦的；第二种显然会更加有优势，不同业务完全解耦，独立完成事件的业务。...第二种策略的方式，实际在软件架构中经常看到，比如MQTT的通信(通过订阅对应的topic去监听对应内容)。有了上述的需求，作者做了一个超精简的订阅发布事件组件。整个逻辑很简单。...EventNode：每一个订阅事件的业务为一个EventNode，然后挂在对应的EventHub中。...SPEvent采用双向链表进行维护整个订阅-发布逻辑SPEvent一定存在一个EventHubList链表来维护事件类型，它默认是没有任何EventHub节点，订阅事件流程：当订阅者订阅事件之后，如果事件不存在...注销事件订阅流程：当订阅者注销已经订阅的事件，会从EventHubList中查询有没有对应的EventHub，如果EventHub存在，则将对应EventNode从EventHub中删除。
做的事情 WindowInputEventReceiver 做的事情 2.2.1 硬件中断 硬件中断这里就简单介绍一些，操作系统对硬件事件的接收是通过中断来进行的。...主要做的两件事： 初始化 EventHub EventHub::EventHub(void) { // ......通过重写父类的 onInterceptTouchEvent 来拦截滑动事件 通过在子类中调用 parent.requestDisallowInterceptTouchEvent 来通知父类是否要拦截事件...有些晦涩的点，或许它只活在面试当中，实际工作当中你压根不会用到它，但是你要知道它是什么东西。 一些基础知识和理论肯定是要背的，要理解的背，用自己的语言总结一下背下来。 那么该如何复习？...熟悉本文中列出的知识点会大大增加通过前两轮技术面试的几率。 如何使用它？ 1.可以通过目录索引直接翻看需要的知识点，查漏补缺。
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