使用分类变量年龄组(例如0-10，20-30 ...)进行回归分析

回归分析是一种统计分析方法，用于研究自变量与因变量之间的关系。在回归分析中，使用分类变量年龄组可以将样本按照不同年龄段进行分组，以探索年龄对因变量的影响。

分类变量年龄组可以通过将连续的年龄变量离散化来创建。例如，将年龄分为0-10岁、20-30岁等不同的年龄段。这样做的目的是为了将连续的年龄变量转化为有限个离散的类别，以便于分析和解释。

在回归分析中，使用分类变量年龄组可以帮助我们研究不同年龄段对因变量的影响是否存在差异。通过比较不同年龄组的回归系数，我们可以了解到不同年龄段对因变量的贡献程度是否有所不同。

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