使用分类和文本数据作为输入的机器学习分类
机器学习分类是一种机器学习任务，旨在根据给定的分类标签，将输入的分类和文本数据进行分类。它是一种监督学习方法，通过训练模型来学习输入数据和相应标签之间的关系，从而能够对新的输入数据进行分类。
机器学习分类可以应用于各种领域，例如自然语言处理、情感分析、垃圾邮件过滤、文本分类、图像识别等。它可以帮助我们自动化处理大量的分类任务，提高工作效率和准确性。
在云计算领域，腾讯云提供了一系列与机器学习分类相关的产品和服务，包括：
- 腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tensorflow）：提供了强大的机器学习算法和工具，支持分类任务的训练和部署。
- 腾讯云自然语言处理（https://cloud.tencent.com/product/nlp）：提供了文本分类、情感分析等自然语言处理功能，可以帮助用户进行文本数据的分类和分析。
- 腾讯云图像识别（https://cloud.tencent.com/product/imagerecognition）：提供了图像分类、标签识别等功能，可以帮助用户对图像数据进行分类和识别。
- 腾讯云智能语音（https://cloud.tencent.com/product/stt）：提供了语音识别、语音合成等功能，可以帮助用户对语音数据进行分类和处理。
通过使用腾讯云的机器学习分类相关产品和服务，用户可以快速构建和部署自己的机器学习分类模型，实现对分类和文本数据的自动化处理和分析。
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我有一个大约400行的数据集，其中有几个分类数据列，还有一个文本形式的描述列作为我的分类模型的输入。我计划使用SVM作为我的分类模型来执行分类。由于模型无法接受非数值数据作为输入，因此我已将输入要素转换为数值数据 我已经为我的</e
浏览 20提问于2020-12-17得票数 1
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简单时间序列预测
、、、
我有这样的数据集。这里的第一列是日期，第二列是温度，第三列是湿度，第四列和第五列是另外两个布尔数据。我有这样6年的数据。06,24.3,65,0,02010-01-08,26.3,25,1,02010-01-10,24.3,60,0,10,0,0,1,1,0,0,0,1,0
现在，我想实现
浏览 0提问于2017-04-21得票数 0
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抱歉，这可能是个愚蠢的问题。但我对机器学习和Tessaract OCR相当陌生。我听说Tessaract OCR是可以训练的。我需要知道的是，Tessaract OCR是使用神经网络作为它们的默认训练机制，还是我们必须明确地编程才能使用神经网络？
如果我对这个“训练”概念想错了，很抱歉。但我需要确切知道的是，Tessaract已经使用了NN，如果不是，我如何使用NN和tessara
浏览 3提问于2015-04-10得票数 12
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浏览 7提问于2017-02-10得票数 0
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我在做费舍尔虹膜数据集。我编写了一些用于k-NN分类的代码，在完成分类之后，我想要计算混淆矩阵。我所有的尝试都失败了。因此，我请求你帮助我找到一种计算混淆矩阵C的方法。守则的有关部分如下：indices = crossvalind('Kfold',species, fold_number);
end
fprintf
浏览 3提问于2016-01-28得票数 0
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我有一个由300名受访者组成的数据集(研究时数与成绩)，我将数据集加载到Excel中，运行数据分析插件，并运行线性回归。我得到了我的结果。
所以问题是，我是在做统计分析，还是在做机器学习？
浏览 36提问于2020-02-08得票数 0
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我知道聚类和分类在机器学习中的区别，但是我不理解文本分类和文档主题建模之间的区别。我可以使用文档上的主题建模来识别一个主题吗？我可以使用分类方法对这些文档中的文本进行分类吗？
浏览 0提问于2014-08-12得票数 30
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我刚进入机器学习领域。到目前为止，我知道贝叶斯方法是该领域的主要研究方法之一。那么还有什么其他选择吗？以及它们之间的任何比较，比如应该在哪里使用哪种方法。
浏览 2提问于2014-01-03得票数 3
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用户将输入一个游戏的类型，模式，评级和平台，他们想玩。然后程序将接受该输入，然后使用一些尚未确定的逻辑在符合该标准的gameList数组中选择游戏。然后，它会随机地从符合标准的gameList数组中选择一个游戏，并输出随机选择的游戏，作为用户的建议。
我遇到了一个问题，想出一个最好的方法来使用用户输入来确定哪些游戏符合这个标准。我目前的方法没有<
浏览 0提问于2018-01-23得票数 0
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分类(LDA)功能实现了什么？
、、、、
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分类</e
浏览 0提问于2014-07-17得票数 1
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我正在使用Python学习机器学习，我明白我不能通过模型运行分类数据，而且必须首先获得虚拟数据。我的一些分类数据有空(只有两个特性中的很小一部分)。当我转换为虚拟，然后看看我是否有缺失的值，它总是没有显示。我应该事先推断一下吗？还是我把所有的分类数据都算出来了？例如，如果类别是男/女，我不想用most_frequent替换空。我明白，如
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我有这样的数据但由于列status和city具有字符串值，所以它给出了-具有这样的字符串特性是显而易见的处理这种场景的标准实践是什么？
浏览 0提问于2019-02-15得票数 3
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我是机器学习领域的新手，我有一个问题要问。但让我先发布这个问题。我选择了解决方案:在大多数情况下，解决方案也是非常简单的。利用SIFT、SURF等算法提取兴趣点，得到这些关键点的描述子，并用K均值算法对其进行聚类。然后使用这些聚类数据生成单词
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我在Scikit-学习指南()上读到了这篇文章：
..。虽然朴素贝叶斯被认为是一种不错的分类器，但它是一种糟糕的估计器，因此predict_proba的概率输出不应被太认真地对待。坏的和体面的同时？
浏览 2提问于2021-06-22得票数 0
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如果发布了类似的信息，我会提前道歉，但从我所做的研究中，我找不到任何具体的信息。我想有两个标签。1hbn34uqrup7a13t1qmqnbetqx
cheesemixanimato12
什么类型的机器学习算法，我可以在上面的数据，以教它什么是我认为可疑
浏览 3提问于2017-01-20得票数 2
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我正在尝试通过多帧输入来提升a single-frame object detection network的性能。 在网络侧，我添加了一个200通道的ConvLSTM模块。改进后的网络不能达到与原网络相同的性能水平。|
------short cut---> Feature_200 -- 因此，我正在考虑将ConvLSTM结果连接到原始网络的特征映射
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目前我正在玩受限的Boltzmann机器，既然我在玩它，我想试着用它来分类手写的数字。
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浏览 0提问于2016-10-16得票数 13
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我有一个列，列的分类数据具有nunie3349值，在18000 k行数据集中，它代表了世界上的城市。如果我也使用另一种编码，你能指出正确的方向吗
浏览 0提问于2019-04-08得票数 6
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