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1
回答
使用
分类
字符串
对
pandas
数据
帧
进行
分组
python
、
pandas
、
group-by
、
categorical-data
val':np.random.rand(9)}) 我想创建以下排名: df['Cat'] = pd.Categorical(df['Cat'],['tb','tq','ta']) 但是,当我尝试按sum
进行
分组
时: df2 = df.groupby(['col1','Cat','col2'])['val'].sum() 我最终得到了一个27行的表,而不是想要的8行,因为我
浏览 14
提问于2021-11-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在回归中
使用
group by在python中定义x和y值
python
、
python-3.x
、
seaborn
是否可以将
数据
分组
(用于定义x和y变量),以便直接在regPlot (或任何其他海运功能)中运行回归?我找不到这样的内置功能。例如,在一列中,我有一个
分类
变量" C ",然后我试图
使用
每个C类别的中位数来拟合回归线(具有x和y)。有什么功能可以这样做吗?
浏览 18
提问于2019-02-26
得票数 1
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1
回答
在对枚举/类别类型列求和时,h2o dataframe GroupBy sum函数的作用是什么?
h2o
想知道当列类型是
分类
的(特别是h2o enum类型)时,在h2o dataframe GroupBy对象中求和列时会发生什么。------------------3 20 <some numbe
浏览 26
提问于2019-04-02
得票数 0
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2
回答
统计`
pandas
`中
字符串
和`groupby`类别变量的出现次数
python
、
pandas
、
group-by
、
count
、
pandas-groupby
我在
Pandas
中有一个
数据
帧
,它既有
分类
信息,也有自由文本
数据
。我想要对自由文本
数据
中特定
字符串
出现的次数
进行
count,并
对
每个
分类
变量
进行
groupby。我一直在
使用
的一些策略如下,但没有提供我想要的结果。我可以修改什么来达到最终的预期效果?
浏览 2
提问于2018-07-29
得票数 2
1
回答
带有非唯一值的groupby的
Pandas
qcut
python
、
pandas
我正在尝试
对
pandas
数据
帧
执行groupby,并在该groupby上执行qcut,以对分位数上的值
进行
分类
。= df.groupby(['grouping'])['values'].transform(我可以在两个级别的
分组
上这样做'],[0.15,0.25,0.5,0.75,1.0], labels=['0.15
浏览 5
提问于2015-10-21
得票数 2
1
回答
matplotlib
pandas
plot中的附加“类似轴”图
python
、
pandas
、
matplotlib
、
dataframe
、
plot
我将一些
数据
存储在
pandas
数据
帧
中。另外,我
使用
matplotlib来创建显示
数据
的图。请看这张漂亮的图片:红线显示了一些对应于x轴点的值。它只是
数据
帧
中的一列。我想添加额外的注释,
对
x轴点
进行
分类
。这些类别作为附加列存储在原始
数据
帧
中。它不必看起来与图片中的完全一样。 目标是以某种方式显示x轴范围
分类
。添加这样一个注解的聪明而优
浏览 7
提问于2017-07-18
得票数 4
回答已采纳
6
回答
如何在非唯一列中按日期
对
pandas
DataFrame条目
进行
分组
python
、
pandas
Pandas
DataFrame包含名为"date"的列,该列包含非唯一的datetime值。我可以
使用
以下命令对此
帧
中的线条
进行
分组
:但是,这将按datetime值拆分
数据
。我想按“日期”列中存储的年份
对
这些
数据
进行
分组
。展示了如何在将时间戳用作索引的情况下按年
分组
,但在我的例子中并非如此。 如何实现此
浏览 1
提问于2012-07-09
得票数 94
回答已采纳
3
回答
NaN -基于列
对
行
进行
分组
,并将
Pandas
替换为非空值
python
、
pandas
、
pandas-groupby
我正在尝试基于目标"group-by“列在我的dataframe上
使用
字符串
创建一些聚合。假设我有以下包含4列的
数据
帧
:我希望根据列"Col1“
对
所有行
进行
分组
,在NaN的情况下,
使用
非null的值
进行
分组
。期望的输出如下所示:我也试着
使用
一个普通的:from tabulate import ta
浏览 23
提问于2020-02-11
得票数 2
回答已采纳
1
回答
初学者R:
使用
事件
数据
,创建一系列包含
分类
变量和的新
数据
帧
r
我想创建一个新的
数据
帧
序列,
对
未
分组
的
数据
进行
分组
(即,与此链接中的第一步相反:)。我希望
数据
帧
包含上述最后两列中每一列的每个
分类
计数的每一年/每个州的总数(但每个年份-州组合只有一行),因此它将是两个单独的
数据
帧
:和 Year State Sum o
浏览 0
提问于2014-05-30
得票数 0
1
回答
使用
Dask
数据
帧
的自动学习预测/
对
dask
数据
帧
的自动学习支持
dataframe
、
dask
、
automl
、
dask-dataframe
我已经
使用
pandas
数据
帧
训练了我的自动学习
分类
模型,并试图
使用
dask
数据
帧
从训练的模型中获得预测。当我读完dask和Autosklearn的所有文档时,到目前为止还没有对此的支持。提前谢谢。
浏览 0
提问于2020-03-05
得票数 0
1
回答
范畴序列上的
Pandas
DataFrames合并
python
、
join
、
pandas
、
merge
我试图了解熊猫是否支持在
分类
数据
(即DataFrames“类别”)的列上合并dtype=。 我大部分的
数据
都是用R做的,但是我想用Python/熊猫做更多的工作。在R中,合并因素(类似于范畴dtype)会导致类型强制,通常是
对
字符的强制。这允许一个
数据
帧
将一个by变量(join列)指定为一个因子(
分类
),而另一个
数据
帧
的by变量是一个
字符串
。熊猫是否在合并/加入之前对
分类
浏览 3
提问于2014-11-27
得票数 1
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1
回答
在Numpy数组上执行
Pandas
函数
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
、
dask
我有一个大约8700万行的
Pandas
数据
帧
。为了
对
其
进行
一些处理,我将其设置为Dask
数据
帧
。问题是我需要做Dask不支持的unstack和plot。我已经将Dask
数据
帧
写入h5文件,但在尝试将其作为
Pandas
数据
帧
读取时遇到内存问题。我在将Dask DF转换为
Pandas
时也遇到了内存错误。要到达df2,我必须离开外部连接两个
数据
浏览 2
提问于2020-04-22
得票数 2
5
回答
熊猫的
分类
和冗余的nan
python
、
pandas
、
numpy
、
group-by
、
pandas-groupby
我在
使用
处理
分类
数据
时遇到了问题。从理论上讲,它应该是超级高效的:您是通过整数而不是
字符串
进行
分组
和索引。但它坚持认为,当按多个类别
分组
时,必须考虑到每一个类别的组合。我有时
使用
类别,即使有一个低密度的公共
字符串
,仅仅因为这些
字符串
是长的,它节省内存/提高性能。有时,在每一列中有数千个类别。当按3列
分组
时,
pandas
强迫我们保存1000^3组的结果。在groupby之前
浏览 3
提问于2018-01-27
得票数 43
回答已采纳
2
回答
对
pandas
数据
帧
进行
分组
和标题
pandas
我有以下证券
数据
框架,并在最后一列中计算了“流动性分数”,其中1=流动性,2=流动性较低,3=非流动性。我想根据它们的流动性(动态地)对证券
进行
分组
。有没有一种方法可以对它们
进行
分组
,并在每个组中包含某种标题?如何才能最好地实现这一点。下面是代码和一些exa ? 例如,它应该是什么样子的。import
pandas
as pd df = pd.DataFrame({'ID':['XS123', 'US3312', 'D
浏览 32
提问于2020-11-30
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在保持相同转换的情况下,将
字符串
变量转换为两个不同
数据
集中的
分类
变量?
python
、
pandas
、
scikit-learn
我正在构建一个模型,我在
Pandas
中有两个
数据
帧
。一个是训练
数据
,另一个是测试
数据
。其中一个变量是国家。我在考虑
使用
OrdinalEncoder()将country列转换为
分类
列。但是,我希望
对
这两个
数据
帧
进行
相同的转换。如果训练
数据
中的"USA“作为
分类
列变为1,我希望测试
数据
中的"USA”也变为1。 这有可能吗?怎么会这
浏览 23
提问于2019-12-17
得票数 0
2
回答
如何将机器学习
分类
方法应用于一维时间序列
数据
python
、
machine-learning
、
classification
我有IMU
数据
(加速计、磁力计和陀螺仪),在不同的练习中(下沉、俯卧撑、仰卧起坐、穿孔)。这些练习是在单个1D时间序列信号中完成的,我想
使用
机器学习
分类
方法来识别信号中的不同练习。下图显示了包含四个练习的加速度计的示例
数据
。因此,我的问题是,在这样做时,哪种方法最有效?K-means聚类在0D意义上是完美的,那么有1D等价吗?
对
python (sklearn)的任何资源都将非常感谢!
浏览 2
提问于2018-05-25
得票数 2
1
回答
关于如何调整代码以将正确的表作为
数据
帧
返回,有什么建议吗?
python
、
pandas
、
dataframe
我正在尝试编写一个函数,该函数接受
数据
帧
,按列对
数据
帧
进行
分组
,然后
使用
第二列的平均值从最大到最小
对
该列
进行
排序。我正在尝试返回一个
数据
帧
。我同时
使用
了seaborn和
pandas
。
浏览 1
提问于2021-04-21
得票数 0
1
回答
如何在带有熊猫的条形图中绘制堆叠的一个维度和一个法线的维度?
python
、
pandas
我想用
pandas
绘制一个条形图,两个
分类
变量和5个数字列。我想首先按一个
分类
变量
进行
分组
,并将总和显示为
分组
的条形图。我还想按第二个
分类
变量
进行
分组
,并让每个条形图将第二个类别显示为堆叠的条形图。像我这样的样本
数据
帧
可以按如下方式构造:l=100 df = pd.DataFrame({'op1': [random.ra
浏览 1
提问于2018-04-02
得票数 1
2
回答
如何在python
pandas
中
使用
groupby连接
字符串
?
python
、
pandas
、
grouping
我目前在顶部有
数据
帧
。有没有办法
使用
groupby函数来获取另一个
数据
帧
来对
数据
进行
分组
,并将单词连接成下面
使用
python
pandas
的格式?[
浏览 0
提问于2016-06-30
得票数 8
回答已采纳
2
回答
Group by并添加日期之间具有最小值的新列-
pandas
python
、
sql
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我有这个
Pandas
数据
帧
: ? 我想要一个新的DF根据'ticked_id','time_a‘
对
它们
进行
分组
,并添加一个带有最小时间差(hh)的新列,SQL代码: SELECT ticket_id, DATEDIFF('hh', time_a我尝试
对
它们
进行
分组
,但结果是出现了一个我看不见的对象
浏览 14
提问于2021-07-22
得票数 0
回答已采纳
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