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我有一个大约300行的小型数据集。每行具有:列A:图像，列B:分类文本输入，列C:分类文本输入，列D:分类文本输出下面
浏览 32提问于2020-06-02得票数 2
我正在对一个已经在SageMaker中训练过的模型进行增量训练。我希望将数据添加到现有类中，并创建新类。第一个模型有4个类(num_classes = 4)，但我希望保留这些类并添加3个额外的类。但如果是这种情况，这意味着我不能向现有模型添加类，每次我想要更改类的数量时，我都必须从头开始。这是准确的吗？或者，有没有一种方法可以更新现有的模型并更改它所训练的类的数量？下面是我用于增量训练作业的示例笔记本：https://github.
浏览 44提问于2019-04-19得票数 1
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目前，我正在玩基于的python机器学习(第二部分是关于图像识别)。我想训练一个网络来识别am图像中的4个具体点，但我的问题是：我的第二个问题
浏览 6提问于2016-11-30得票数 1
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也许这是一个基于研究的问题，但如果我有任何实际的解决方案，我会把它贴在这里。 (OPEN_WORLD_CLASSIFICATION) 问题很简单，让我举个例子来解释。 我有狗-猫分类模型。现在，假设我通过了“大象”，它将预测为狗，这是错误的。如何处理这个问题，我想知道什么时候“未知”的图像出现在模型中。 我尝试的方法是:我用三个班级“狗”，“猫”，“未知”进行训练。但这种方法的问题是，它会降低模型的整体准确性。 有没有这类问题
浏览 122提问于2021-08-29得票数 1
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我正试图通过MINST通过C++ API使用MINST示例，但我在解决如何重构培训后将部署的网络原型文件时遇到了一些困难。我已经用原始文件()对模型进行了培训和测试，但是当我想像在中那样部署它并进行预测时，我意识到我必须修改输入部分，使其类似于他们拥有的文件。我能否将lenet_train_test.prototxt的培训和测试层中的信息替换为deploy.prototxt文件的这一部分？name: "CaffeNet"
input
浏览 4提问于2015-08-25得票数 1
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我想要做的是训练一个模型来识别在我的数据集中被错误标记的图像，例如，在一种狗类中，我可以找到猫的图像，我想要一个模型来检测所有在错误类中的图像。有没有人试过这样做有更多的细节，或有人有任何想法？
浏览 0提问于2022-05-03得票数 0
我认为这是为了图像类别的数量。我正在使用这段代码在Keras中训练一个图像识别分类器，以便在两个不同的类别之间进行分类，比如狗和猫。
浏览 0提问于2019-12-22得票数 18
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咖啡里的“标签”是什么？
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在Caffe中，当您在protobuf文件中为NN定义输入时，您可以输入"data“和"label”。我猜标签包含训练数据的预期输出(通常在机器学习文献中被认为是y值)。我的问题是，在caffe.proto文件中，标签被定义为标量(int或long)。至少对于数据，我可以将其设置为numpy数组，因为它接受字符串值。如果我正在为一个以上的预测输出进行训练，我如何将它作为一个数组传递？
还是我搞错了？label是什么？它是用来做什么<
浏览 0提问于2015-10-27得票数 1
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我使用Keras作为CNN，有两种类型的输入:物体的图像，以及描述物体的一个或两个以上的参数(例如重量)。如何使用两个数据源训练我的网络？连接似乎不起作用，因为输入具有不同的维度。我的想法是以某种方式将图像分析的输出和参数连接起来，然后再将其发送到密集的层中，但我不确定如何进行。或者可以在Ke
浏览 3提问于2018-07-15得票数 2
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我正在研究一个使用转移学习的图像分类问题。现在，我在列车数据和测试数据上的准确率分别为75%和67%。现在，我想了解哪些部分/部分的图像被用来进行图形分类。是否有任何包可以返回在图像最有用的像素或部分上有标记的输入图像的副本？
浏览 0提问于2021-04-13得票数 1
为了使用TensorFlow和Keras训练简单的GAN，导入Galaxy Zoo dataset的正确方法是什么？例如，有没有和导入MNIST一样简单的方法？
浏览 28提问于2020-11-19得票数 1
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我需要使用使用名为coco的数据集训练的图像分类。我在网上搜索了一下，但只找到了物体探测器。
有人知道tensorflow 2的预训练模型图像分类吗？
浏览 4提问于2020-12-08得票数 0
作为ML自动化过程的一部分，我想动态地创建新的AutoML模型。我正在使用C# (.net框架)和。(翻译/图像分类等等)，我找不到简单的分类类型。如何使用API创建简单的分类数据集？在AutoML UI中，只需单击一个简单的按钮(“新数据集”)--并且必须只提供名称和区域--不提供分类类型。(从<e
浏览 3提问于2020-05-12得票数 1
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我想知道我是否可以建立一个分类模型，它只适用于简单的数据，例如股票市场分类1，如果它向上或向下。我这样问是因为我从来没有见过这样的模型和教程，而且我通常会看到使用这种形式的数据的回归模型
浏览 12提问于2021-07-12得票数 0
目的:训练如下图像所示的神经网络，用于图像分类任务。(输入维数可以在图像中看到。)我已经建立了网络，但面临以下问题：
我使用生成器将数据提供给网络，从而使用train_minibatch提供数据。该生成器的输出是输入<em
浏览 1提问于2018-02-28得票数 5
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我有一组关于不同表面对时间的吸收的数据。这是我的训练数据，我知道每条曲线都属于哪个曲面，但我想设计一个神经网络分类器，它能给出与我输入的输入相对应的输出。我从来没有使用过分类器，所以我不知道如何从这个开始。我想知道如何确定我的数据集中的特征来进行分类？是否有一个通用的过程，以便我可以决定用于对
浏览 2提问于2017-04-27得票数 0
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什么是图像处理方面的培训和测试？
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我在一些RGB图像上实现了基于k均值聚类方法的颜色量化.然后，我将确定算法的性能。我发现了一些关于训练和测试的信息。据我所知，我应该把图像样本划分为训练和测试。
但是我对训练和测试这两个术语感到困惑。以及如何使用秩值来实现？
浏览 0提问于2016-01-03得票数 2
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我猜输入/隐藏/输出层和整体平行线中的神经元数目是正确的。我对这个安的想法：隐藏层:1激活函数: Log-sigmoid数据大小: 400 + 200
有400张bmp图像用于训练，200张用于检查(但是只有1-50被猜到100%的比率，其他的0% )。
浏览 5提问于2014-09-28得票数 0
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我想用组织图像训练一个三级分类器，但总共只有大约50张标签图像。我不能从图像中获取补丁并对其进行训练，所以我正在寻找另一种方法来处理这个问题。
有人能提出解决这个问题的方法吗？提前谢谢你。
浏览 2提问于2016-09-09得票数 1
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