查找最大不重复子串长度是一个常见的字符串处理问题，有多种解决思路。...动态规划 使用动态规划数组dp，其中dp[i]表示以字符s[i]结尾的最长不重复子串的长度。通过状态转移方程更新dp[i]，并维护一个变量记录最大长度。 O(n)，需要遍历整个字符串。...在最坏情况下，字符集的大小可能是常数，因此空间复杂度是 O(1)。 双指针 使用两个指针，分别指向子串的起始位置和结束位置。遍历字符串时，根据字符是否重复，动态调整两个指针的位置。...下面以滑动窗口为例，介绍下如何通过滑动窗口来查找最大不重复子串长度，该方法是一种有效的解决子串问题的策略。...：%d\n", result) } 在这个示例中，lengthOfLongestSubstring函数接收一个字符串作为输入，返回该字符串中最大不重复子串的长度。
查找最大不重复子串长度是一个常见的字符串处理问题，有多种解决思路。...动态规划 使用动态规划数组dp，其中dp[i]表示以字符s[i]结尾的最长不重复子串的长度。通过状态转移方程更新dp[i]，并维护一个变量记录最大长度。...在最坏情况下，字符集的大小可能是常数，因此空间复杂度是 O(1)。 双指针 使用两个指针，分别指向子串的起始位置和结束位置。...下面以滑动窗口为例，介绍下如何通过滑动窗口来查找最大不重复子串长度，该方法是一种有效的解决子串问题的策略。...：%d\n", result)}在这个示例中，lengthOfLongestSubstring函数接收一个字符串作为输入，返回该字符串中最大不重复子串的长度。
2）理解所有中心的回文最右边界R，和取得R时的中心点C。 3）理解 L…(i`)…C…(i)…R 的结构，以及根据i’回文长度进行的状况划分。...4）每一种情况划分，都可以加速求解i回文半径的过程。...代码用的是第3种方法，用golang编写，代码如下： package main import "fmt" func main() { fmt.Println("yyabcbaxxx的最长回文子串长度是...最长回文子串
2022-07-09：总长度为n的数组中，所有长度为k的子序列里，有多少子序列的和为偶数？答案2022-07-09：方法一：递归，要i还是不要i。方法二：动态规划。需要两张dp表。代码用rust编写。...k = rand::thread_rng().gen_range(0, n) + 1; let mut arr = random_array(n, vv); let ans1...= arr.len() as i32; // even[i][j] : 在前i个数的范围上(0...i-1)，一定选j个数，加起来是偶数的子序列个数 // odd[i][j] : 在前i个数的范围上...(0...i-1)，一定选j个数，加起来是奇数的子序列个数 let mut even: Vec> = vec!...=n { for j in 1..
2021-06-30：给定长度为m的字符串aim，以及一个长度为n的字符串str ，问能否在str中找到一个长度为m的连续子串， 使得这个子串刚好由aim的m个字符组成，顺序无所谓， 返回任意满足条件的一个子串的起始位置...i++ { count[s2[i]]++ } all := M R := 0 // 0~M-1 for ; R < M; R++ { // 最早的M...} else { count[s1[R]]-- } } // 窗口初步形成了，并没有判断有效无效，决定下一个位置一上来判断 // 接下来的过程
题目 给你一个字符串 S，找出所有长度为 K 且不含重复字符的子串，请你返回全部满足要求的子串的 数目。...示例 1： 输入：S = "havefunonleetcode", K = 5 输出：6 解释： 这里有 6 个满足题意的子串，分别是： 'havef','avefu','vefun','efuno',...示例 2： 输入：S = "home", K = 5 输出：0 解释： 注意：K 可能会大于 S 的长度。在这种情况下，就无法找到任何长度为 K 的子串。...提示： 1 <= S.length <= 10^4 S 中的所有字符均为小写英文字母 1 <= K <= 10^4 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com...if(set.size()==K)//包含j字符结尾的字符串有1个 count++; } return count; } }; 32 ms 8.8 MB
给定长为 n 的源串 s，以及长度为 m 的模式串 p， 要求查找源串中有多少子串与模式串匹配， s' 与 s 匹配，当且仅当 s' 与 s 长度相同，且最多有 k 个位置字符不同。...大体过程如下： 算法1： 遍历源串 s 中所有长度为 m 的子串，判断子串与模式串的不同字符数量是否小于等于 k，若是，将统计的子串数量加1。...4.遍历源串 s 中所有长度为 m 的子串，判断子串与模式串的不同字符数量是否小于等于 k，若是，将统计的子串数量加1。 5.返回统计的子串数量。...5.遍历源串 s 中所有长度为 m 的子串，判断子串与模式串的哈希值是否相等，若是则比较子串与模式串的每个字符是否相同，最多允许 k 个字符不同。...时间复杂度和空间复杂度分析： 算法1： 时间复杂度：代码中主要的时间复杂度来源于遍历源串 s 中所有长度为 m 的子串，遍历次数为 O(n-m+1)，每次遍历需要比较 m 个字符，因此总的时间复杂度为
题目 如果一个字符串不含有任何重复字符，我们称这个字符串为 好 字符串。 给你一个字符串 s ，请你返回 s 中长度为 3 的 好子字符串 的数量。...注意，如果相同的好子字符串出现多次，每一次都应该被记入答案之中。 子字符串 是一个字符串中连续的字符序列。...示例 1： 输入：s = "xyzzaz" 输出：1 解释：总共有 4 个长度为 3 的子字符串："xyz"，"yzz"，"zza" 和 "zaz" 。...唯一的长度为 3 的好子字符串是 "xyz" 。...示例 2： 输入：s = "aababcabc" 输出：4 解释：总共有 7 个长度为 3 的子字符串："aab"，"aba"，"bab"，"abc"，"bca"，"cab" 和 "abc" 。
给你一个二进制字符串 s 和一个整数 k 。 如果所有长度为 k 的二进制字符串都是 s 的子串，请返回 True ，否则请返回 False 。...示例 1： 输入：s = "00110110", k = 2 输出：true 解释：长度为 2 的二进制串包括 "00"，"01"，"10" 和 "11"。...它们分别是 s 中下标为 0，1，3，2 开始的长度为 2 的子串。...，显然它们都是 s 的子串。...示例 4： 输入：s = "0110", k = 2 输出：false 解释：长度为 2 的二进制串 "00" 没有出现在 s 中。
2022-08-22：给定一个数组arr，长度为n，最多可以删除一个连续子数组， 求剩下的数组，严格连续递增的子数组最大长度。 n <= 10^6。 来自字节。5.6笔试。...长度！...dp[(i - 1) as usize] + 1 } else { 1 }; // // rank : 就是当前的数字...// // 1~rank-1 : 第二个信息的max let mut p2 = if rank0 > 1 { st.max1(rank0 - 1) + 1 }...cur += 1; } else { cur = 1; } // 我的当前值是rank // 之前有没有还是rank的记录
2023-03-02：给定一个数组arr，长度为n， 任意相邻的两个数里面至少要有一个被选出来，组成子序列，才是合法的！ 求所有可能的合法子序列中，最大中位数是多少？...中位数的定义为上中位数， [1, 2, 3, 4]的上中位数是2， [1, 2, 3, 4, 5]的上中位数是3， 2 <= n <= 10^5， 1 <= arr[i] <= 10^9。...方法二：以结果为导向，二分法。 时间复杂度：O(N*logN)。 空间复杂度：O(N)。 代码用rust编写。...1和-1， // 你可以从左往右选择数字组成子序列， // 但是要求任何两个相邻的数，至少要选1个 // 请返回子序列的最大累加和 // arr : 数组 // i : 当前来到i位置 // pre :...，至少选一个，来生成序列 // 所有这样的序列中， // 到底有没有一个序列，其中>= median的数字，能达到一半以上 fn max_sum1( arr: &mut Vec,
题目 给定m个不重复的字符 [a, b, c, d]，以及一个长度为n的字符串tbcacbdata， 问能否在这个字符串中找到一个长度为m的连续子串，使得这个子串刚好由上面m个字符组成，顺序无所谓，返回任意满足条件的一个子串的起始位置...本题的子串需要满足长度为m，字符不重复，可以使用长为m的滑动窗口遍历字符串，窗口内每个字符都要出现一次，如果符合条件，就返回窗口起始位置。...e f g] [f g h] 一般情况下就是使用这个窗口在数组的合法区间内进行滑动，同时动态地记录一些有用的数据，很多情况下，能够极大地提高算法地效率。...代码 /** * 给定m个不重复的字符 [a, b, c, d]，以及一个长度为n的字符串tbcacbdata， * 能否在这个字符串中找到一个长度为m的连续子串，使得这个子串刚好由上面...* 顺序无所谓，返回任意满足条件的一个子串的起始位置，未找到返回-1。比如上面这个例子，acbd，3.
2022-08-22：给定一个数组arr，长度为n，最多可以删除一个连续子数组，求剩下的数组，严格连续递增的子数组最大长度。n 1 { st.max1(rank0 - 1) + 1 } else {...cur += 1; } else { cur = 1; } // 我的当前值是rank // 之前有没有还是rank的记录
2021-12-02：给定一个字符串str，和一个正数k。 返回长度为k的所有子序列中，字典序最大的子序列。 单调栈。先进来的元素大，后进来的元素小。 时间复杂度：O(N)。...额外空间复杂度：O(N)。 代码用golang编写。...string, k int) string { if k <= 0 || len(s) < k { return "" } str := []byte(s) n...:= len(str) stack := make([]byte, n) size := 0 for i := 0; i < n; i++ { for size...> 0 && stack[size-1] k { size-- } if size+n-i == k
2022-12-22：给定一个数字n，代表数组的长度，给定一个数字m，代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字，所有长度为n的数组中，最长递增子序列长度为3的数组，叫做达标数组。返回达标数组的数量。...1 i32 { //repeat(vec!
2023-01-06：给定一个只由小写字母组成的字符串str，长度为N， 给定一个只由0、1组成的数组arr，长度为N， arr[i]等于 0 表示str中i位置的字符不许修改， arr[i] 等于...1表示str中i位置的字符允许修改， 给定一个正数m，表示在任意允许修改的位置， 可以把该位置的字符变成a~z中的任何一个， 可以修改m次。...返回在最多修改m次的情况下，全是一种字符的最长子串是多长。 1 <= N, M <= 10^5， 所有字符都是小写。 来自字节。 答案2023-01-06： 尝试全变成a一直到全变成z，遍历26次。...let m = rand::thread_rng().gen_range(0, n) + 1; let str = random_string(n, rr); let mut...='z' as u8 { for i in 0..n { let mut j = n - 1; while j >= i {
2022-12-22：给定一个数字n，代表数组的长度， 给定一个数字m，代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字， 所有长度为n的数组中，最长递增子序列长度为3的数组，叫做达标数组。...返回达标数组的数量。 1 <= n <= 500， 1 <= m <= 10， 500 * 10 * 10 * 10， 结果对998244353取模， 实现的时候没有取模的逻辑，因为非重点。...// f、s、t : ends数组中放置的数字！...// n : 一共的长度！ // m : 每一位，都可以在1~m中随意选择数字 // 返回值：i..... 有几个合法的数组！...// 尤其是理解ends数组的意义！ fn number2(n: i32, m: i32) -> i32 { //repeat(vec!
2023-11-22：用go语言，给你一个长度为 n 下标从 0 开始的整数数组 nums。 它包含 1 到 n 的所有数字，请你返回上升四元组的数目。...大体过程如下： 算法1：countQuadruplets1 1.初始化变量：n为数组长度，ans为结果计数器，dp为动态规划数组。...b.遍历当前元素之前的所有元素（下标小于当前元素的下标），如果当前元素大于前一个元素，则将dp[j]加到ans上，并将cnt加1。...算法2：countQuadruplets2 1.初始化变量：n为数组长度，ans为结果计数器，dp为动态规划数组。 2.遍历数组，从第二个元素开始（下标为1）： a.初始化计数器cnt为0。...总的时间复杂度：两种算法的时间复杂度都是O(n^2)，因为需要两层循环遍历数组。 总的额外空间复杂度：两种算法的空间复杂度都是O(n)，因为需要使用一个长度为n的动态规划数组dp。
2023-03-02：给定一个数组arr，长度为n，任意相邻的两个数里面至少要有一个被选出来，组成子序列，才是合法的！求所有可能的合法子序列中，最大中位数是多少？...中位数的定义为上中位数，1, 2, 3, 4的上中位数是2，1, 2, 3, 4, 5的上中位数是3，2 = median的数字，能达到一半以上fn max_sum1( arr: &mut Vec, help
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