>>> mx.mean()
2.75
访问掩码
可通过其mask属性访问掩码数组的掩码。我们必须记住,掩码中的True条目表示无效数据。...可以使用numpy.logical_not函数或简单使用~运算符计算掩码的逆:
>>> x = ma.array([[1, 2], [3, 4]], mask=[[0, 1], [1, 0]])
>>>...(假设掩码不是硬掩码),最简单的解决方案是将常量nomask分配给掩码:
>>> x = ma.array([1, 2, 3], mask=[0, 0, 1])
>>> x
masked_array(data...,访问单个条目将返回numpy.void对象(如果没有掩码),或者如果至少一个字段具有与初始数组相同的dtype的0d掩码数组的字段被屏蔽。...,输出是掩蔽的数组,其data属性是原始数据的视图,并且其掩码是nomask(如果没有无效条目原始数组)或原始掩码的相应切片的副本。