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回答
使用
列
中
的
整数
作为
另一
列
中
字符串
的
切片
索引
器
string
、
pandas
、
dataframe
、
python-3.6
、
slice
position_1 position_21 ddcc 1 4 然后,我编写我认为会添加一个新
列
的
内容,其中包含'string‘
列
的
子
字符串
: df['short_string'] = df.string.str[df['position_1'], df['position_2']] 但它会返回:
浏览 15
提问于2019-03-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何为特定名称生成仅与该名称关联
的
固定
字符串
php
、
jquery
我想为名称生成固定
字符串
,该名称仅与该名称相关联。例如:生成
的
字符串
:elephant有没有人能帮我一下?
浏览 0
提问于2016-11-02
得票数 0
1
回答
Pandas DataFrame
列
的
布尔掩码
python
、
pandas
、
dataframe
、
boolean
我
的
目标是
使用
布尔掩码从DataFrame获取有用
的
列
。我尝试这样
的
代码片段:mask_i = [1, 0, 1] df = pd.DataFram
浏览 1
提问于2016-12-26
得票数 1
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7
回答
按
整数
索引
选择一行pandas序列/数据帧
python
、
pandas
、
dataframe
、
indexing
A B C D我期望df[2]
的
工作方式与df[2:3]相同,以符合Python
索引
约定。有没有设计原因不支持单
整数
索引
行?
浏览 1
提问于2013-04-19
得票数 496
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2
回答
初学者Python -为什么
使用
嵌套列表?
python
、
list
、
nested
我正在创建一个新
列
并附加一个dataframe,并为新
列
创建了一个函数: age, sex = passengerif age < 16: else:我
的
问题是关于执行函数
的
代码行: titanic_df['person'
浏览 0
提问于2015-09-03
得票数 0
2
回答
熊猫
的
整数
切片
不同
的
行和
列
?
python
、
pandas
来自R,我试着让我
的
头为熊猫数据
切片
整数
。令我困惑
的
是,
使用
相同
的
整数
/
切片
表达式对行和
列
进行不同
的
切片
行为。a b1 1 8我们得到3行,但只有2
列
。在文档
中
,我发现这与标准
的
python,不同。这是否适用于行,是否包括行,而不包括
列
?有人能解释一下这种行为及其
浏览 2
提问于2015-12-28
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在进行选择时提供“不可对齐布尔级数键”
python
、
pandas
我只是试着用熊猫对一些数据进行分类,基本上我
的
数据是一个
字符串
,我想根据X开头字符
的
值来修改它。Code'])[:2]=='XU']=1data['BO In Code'].loc[data['BO In Code'].index[:2]=='XU']=1 “不能用一个bool
索引
到
浏览 2
提问于2017-04-18
得票数 2
回答已采纳
1
回答
迭代
使用
for循环
的
列
列表
python-3.x
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
我
使用
for循环来迭代
列
。我
使用
切片
来选择
列
。这是完美的工作。但是,当我提供要迭代
的
列
(Cols)列表时,会出现错误。 我也尝试过用一个
整数
列表,但是失败了。
浏览 0
提问于2019-04-17
得票数 2
4
回答
Python列表
索引
必须是
整数
或片,而不是str。
python
、
pandas
我正在
使用
Python 3和熊猫,我想在列表
中
创建一个列表,方法是迭代一个数据帧列表,并提取符合我
的
标准
的
索引
。我得到
的
错误“列表
索引
必须是
整数
或
切片
,而不是str”。我需要函数在dataframe
中
读取
列
,查找小于或等于0.05
的
值(在第5栏中标题为“P>|z|”),并创建符合该标准
的
索引
列表。
中
TypeError:列
浏览 2
提问于2019-04-12
得票数 0
1
回答
在tf.while_loop期间Tensorflow
索引
到python列表
tensorflow
我有这个烦人
的
问题,我不知道如何解决它。 我正在
使用
数据集阅读
器
从CSV
中
批量读取数据,并希望收集某些
列
。读取
器
返回张量
的
元组,根据我
使用
的
读取
器
,
列
可以通过
整数
或
字符串
进行
索引
。我可以很容易地在Python语言中执行for循环,并对我想要
的
列
进行
切片
,但是我想在tf.while_loop<e
浏览 1
提问于2019-03-06
得票数 2
1
回答
基于事实表
的
切片
器
对性能不利吗?
powerbi
我有一个事实表,其中有一个分类(文本)值
列
,
作为
其中
的
一个
列
(大约有100万行)。这两种方法
中
哪一种能带来更好
的
性能?
浏览 3
提问于2021-02-09
得票数 1
回答已采纳
2
回答
数据
中
基于
列
的
数据
切片
python
、
pandas
我有一个这样
的
DataFrame: 4 1 1912 56.00 421 1 2 1914 31.00我只想选择1913年和1914年
的
数据isin不是我想要
的
,因为这是一个简化
的
数据集。我更想找
的
是: df.loc['1913':&
浏览 2
提问于2015-08-12
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2
回答
我想像这样解析从CSV读取
的
值,而不是硬编码
的
值。但是我得到了一个错误
python
、
parsing
、
csv
#---------------------------------#STORE THE INPUT STRING IN SOME VARIABLE #print str[4:] --> I want to parse like this with v
浏览 1
提问于2015-06-16
得票数 0
1
回答
hhERROR:错误1215:无法添加外键约束:多值引用表
mysql
、
sql
、
database
、
foreign-keys
、
erd
使用
InnoDB = Yes拼写=
使用
工作台
的
关系引用(或多或少应该正确)主键=是 我真的不知道如何解决这个问题.我希望PEO
的
SCHOOLID被引用到MVALIGN,PEO
的
SchoolID...but
浏览 0
提问于2014-12-12
得票数 0
1
回答
使用
scikit学习随机森林分类
器
的
iloc
pandas
、
scikit-learn
我试图构建一个随机森林分类
器
,根据不同
的
属性确定对象
的
“类型”。我在理解iloc和将预测
器
从分类中分离出来有困难。如果第50
列
是“type”
列
,我想知道为什么iloc (注释掉)行不能工作,而行y = dataset["type"]工作。我已经附上了下面的代码。谢谢!
浏览 2
提问于2020-06-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何编写基于宽度、高度和深度返回更改
字符串
的
函数
python
、
string
、
function
、
replace
、
computer-science
其思想是编写一个函数,将
字符串
、
整数
行、
列
和深度
索引
、字符n和
整数
作为
宽度、
整数
表示高度和
整数
表示深度
作为
输入。然后,此函数应返回
字符串
的
副本,但在给定行、
列
和深度
索引
处
的
字符替换为n。我不确定是否需要以下信息来解决上述函数,但之前
的
问题是创建一个函数,该函数接受
字符串
、
整数
行和
列</
浏览 3
提问于2022-10-16
得票数 -1
1
回答
带
整数
的
数组乘法
python
、
arrays
、
multiplication
我想用
整数
乘以
列
1
中
的
每个元素。我
使用
了以下代码但是它返回错误“列表
索引
必须是
整数
或
切片
,而不是元组”。
浏览 4
提问于2021-02-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
选择
字符串
主键与
使用
具有相应
整数
id
的
联接表
mysql
、
database
、
postgresql
、
database-design
我有一个大型传感
器
数据计数表,比如SENSORS_COUNT,它
的
字符串
SID引用
另一
个具有相同主键SID
的
表SENSOR_DEFINITIONS。由于有数以百万计
的
数据点,
字符串
主键上
的
索引
变得臃肿缓慢。传感
器
的
总数很小(< 2000)。我可以想出3种不同
的
方法来加快查询速度:
使用
连接表,该表将
字符串
键转换为相应
的
浏览 0
提问于2017-01-07
得票数 1
1
回答
Pandas日期数据
索引
的
奇怪行为
python
、
pandas
-02-23 9 19602009-03-09 9 2927StatusDate
使用
相同
的
方法获取特定一天
的
记录并不是Out[37]:
浏览 4
提问于2015-02-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何将一
列
中
的
信息转换为两个新
列
?
python
、
dataframe
我有一份学校旅行
的
老师和监护人
的
资料。我正在尝试将“Name”
列
拆分为两个单独
的
列
:姓氏\ ForenameChaperoneName = df['Name'] df = df.assign( Surname = ChaperoneName[0], Forename = ChaperoneNa
浏览 2
提问于2021-10-28
得票数 0
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