今天来分享一道美团高频面试题，5 分钟搞懂“为什么 MySQL 不建议使用 NULL 作为列默认值？”。...对于这个问题，通常能听到的答案是使用了NULL值的列将会使索引失效,但是如果实际测试过一下,你就知道IS NULL会使用索引，所以上述说法有漏洞。...着急的人拉到最下边看结论 前言 NULL值是一种对列的特殊约束,我们创建一个新列时,如果没有明确的使用关键字not null声明该数据列,MySQL会默认的为我们添加上NULL约束。...例如: 对含有NULL值的列进行统计计算,eg. count(),max(),min(),结果并不符合我们的期望值. 干扰排序，分组,去重结果....(就像额外的标志位一样) 根据以上缺点,我们并不推荐在列中设置NULL作为列的默认值,你可以使用NOT NULL消除默认设置,使用0或者''空字符串来代替NULL。
译者：guangsu. blog.csdn.net/qq_30549099/article/details/107395521 通常能听到的答案是使用了NULL值的列将会使索引失效,但是如果实际测试过一下...NULL值是一种对列的特殊约束,我们创建一个新列时,如果没有明确的使用关键字not null声明该数据列,Mysql会默认的为我们添加上NULL约束....有些开发人员在创建数据表时,由于懒惰直接使用Mysql的默认推荐设置.(即允许字段使用NULL值).而这一陋习很容易在使用NULL的场景中得出不确定的查询结果以及引起数据库性能的下降....列中使用NULL值容易引发不受控制的事情发生,有时候还会严重托慢系统的性能....根据以上缺点,我们并不推荐在列中设置NULL作为列的默认值,你可以使用NOT NULL消除默认设置,使用0或者''空字符串来代替NULL.
这个函数的使用方式稍微有点不一样，data和data2分别传入一维的矩阵，在这里我们获取anscombe数据集之后，分别传入它的x列和y列，shade指定是否对等高线进行填充。...用法是传入dataframe的一个列名，seaborn就会根据这一列里面每个值都分别画图 我们用Titanic数据集来看看，我们想知道不同社会等级(pclass)中船费(fare)的平均值是多少，这其中幸存的人和不幸的人又有多少...一般作用于x值为离散值的图表 color_order=['D','E','F','G','H','I','J'] sns.countplot(x='color',order=color_order,data...style传入的是dataframe的一个列名，则会根据这一列的每个值进行分组，然后每个组使用不同的样式绘图。...size传入dataframe的一个列名，根据这一列的每个值分组排序，每个值对应一个大小。 sizes指定size的范围，传入一个元组(a,b),分别代表最小的size和最大的size。
柱状图 seaborn.countplot()计数图、柱状图 解析：使用条形图(柱状图)显示每个分类数据中的数量统计 函数原型 seaborn.countplot(x=None, y=None, hue...# 获取数据 titanic = sns.load_dataset("titanic") """ 案例1：显示单个分类变量的值统计数 """ sns.countplot(x="who", data=titanic...") # 获取数据 titanic = sns.load_dataset("titanic") """ 案例2：显示多个分类变量的值统计数 """ sns.countplot(x="class", hue...as plt sns.set(style="darkgrid") # 获取数据 titanic = sns.load_dataset("titanic") """ 案例4：使用不同调色板 """ sns.countplot...countplot()的统计效果，必须设置kind="count" 当要对其他分类变量进行分组时，使用catplot()比直接使用FacetGrid更加安全 """ sns.catplot(x="class
n_boot：设定计算置信区间使用的bootstrap次数。 units：指定用于聚合的观测单位。 seed：设置随机数生成的种子。...n_boot：设定计算置信区间使用的bootstrap次数。 units：指定用于聚合的观测单位。 seed：设置随机数生成的种子。...In seaborn, it’s easy to do so with the countplot() function: 条形图的一个特殊情况是，当您希望显示每个类别中的观察数，而不是计算第二个变量的统计数据时...在seaborn中，使用countplot()函数很容易做到这一点: sns.catplot(data=titanic, x="deck", kind="count", palette="ch:.25...") 案例4-计数统计图countplot参数edgecolor Both barplot() and countplot() can be invoked with all of the options
Seaborn旨在帮助用户轻松地生成有吸引力和信息丰富的可视化结果。...数据集可视化：Seaborn还包含一些内置的示例数据集，这些数据集可以直接在库中使用。你可以使用这些数据集来快速生成演示图表，同时也可以将它们作为学习和实践的基础。...统计功能增强：Seaborn提供了许多额外的统计功能，使得数据探索更加方便。例如，你可以使用Seaborn轻松地绘制分布图、拟合回归线、绘制核密度图等。...多变量数据可视化：Seaborn提供了一些强大的工具来可视化多变量数据。你可以使用Seaborn绘制矩阵图、热力图、聚类图等，以揭示不同变量之间的关系和模式。...显示文本 fmt=".1f", # 保留一位小数 linewidths=0.5, # 设置线宽 vmin=2, # 颜色棒的最大值和最小值
别期待着只用seaborn绘制出各种常用图表，它更专注于展示统计数据里的信息，因此，我们换个角度，从数据本身的分布和数据列之间的关系来看可视化。...relplot的参数如下： •data、x、y：分别是数据集、x轴对应值(data里的某一列的列名)、y轴对应值；•hue：色调，对数据的一种分类，通过颜色进行区分；如何指定颜色映射的规则呢？...y轴对应值；•x_estimator：是否显示x的估计量；•ci：回归的置信区间范围，在 0～100之间；•x_ci：可选"ci"或"sd"；•order：如果大于1，会使用numpy.polyfit来绘制高阶回归...catplot参数： •data、x、y：分别对应数据集、x轴对应值、y轴对应值，x会默认是一个分类变量，不是连续的数值；•hue：色调，将数据列映射到颜色；•orient：水平方向还是垂直方向上的分类...和barplot有些许不同，countplot不展示统计值的置信区间，countplot如果省略x而给y传参，得到的是条形图效果。
在本文中，将介绍Seaborn的最常用15个可视化图表 Seaborn是一个非常好用的数据可视化库，它基于Matplotlib，并且提供了一个高级接口，使用非常见简单，生成图表也非常的漂亮。...安装 安装非常简单： Pip install seaborn 在使用时只要导入就可以了。...import seaborn as sns Seaborn提供了一些内置的数据集，这里我们使用Seaborn的Iris数据集。...计数图是一种分类图，它显示了分类变量的每个类别中观测值的计数。...sns.countplot(x='species', data=data) 11、分簇散点图 分簇散点图与条形图相似，但是它会修改一些点以防止重叠，这有助于更好地表示值的分布。
Seaborn 是一个很受欢迎的绘图库。它使用“tidydata”，可以快速绘制多个变量。...(x = 'species',palette='Set2',hue = 'species',data = iris) plt.show() 练习 1.使用 seaborn countplot（）...函数绘制sex列的条形图。...2.使用 seaborn histplot（） 函数绘制 total_bill 的直方图。...2.使用 seaborn regplot() 函数生成散点图，横坐标是total_bill，纵坐标是tip。
要将 Seaborn 中的散点图转换为气泡图，只需为"sizes"传递一个值，该值表示图表中气泡的最小和最大尺寸。对于 Altair，我们只需通过 (filled=True) 来生成气泡图。...条形图和计数图 在下一组可视化中，我们将绘制一个基本的条形图和计数图。这一次，我们还将添加一个图表标题。我们将使用"cylinders"和"mpg"属性作为绘图的 x 和 y。...这是计数图的语法 Seaborn 我们使用 FacetGrid 命令根据变量"origin"在网格上显示多个图。...()"作为 y 传递以生成计数图。...为了在 Altair 中设置交互式图表，我们定义了一个具有"interval"类型选择的选择，即在图表上的两个值之间。然后我们使用之前定义的选择定义列的活动点。
seaborn是一个面向对象可视化库，本次使用seaborn自带的tips（餐厅小费）数据集进行数据的分布探索，在遇到新的数据集合时候，分析问题不至于无从下手； Seaborn通过sns.set()方法实现主题风格更改...set_option方法可展示最多500个列； pd.set_option("display.max_columns",500) #让所有列都能加载出来 # tips['day'].values # tips...2、数量统计图(离散变量)：countplot() # 2、数量统计图(离散变量)：countplot() # 分布图一般是针对连续性的特征属性，当特征属性是离散的时使用countplot()方法查看特征属性值的个数统计量...=None, palette=None, saturation=0.75, dodge=True, ax=None, **kwargs) # 由于seaborn默认是图形竖着排列，不好观察，所以这里使用...) # countplot() 可以绘制两个离散值之间的统计关系图，能够直观观察问题 sns.countplot(x='sex', hue="time", data=tips, order=['Female
为了避免这个问题，我们必须使用一个函数对p(X)建模，该函数为X的所有值提供0到1之间的输出。Logistic回归是以其核心函数Logistic函数命名的: ?...缺失的数据 我们可以使用seaborn创建一个简单的热图来查看我们丢失的数据!...根据性别存活下来的人数的计数图。 sns.countplot(x='Survived',hue='Sex',data=train,palette='RdBu_r') ?...根据乘客等级计算存活人数的计数图。 sns.countplot(x='Survived',hue='Pclass',data=train,palette='rainbow') ?...否则，我们的机器学习算法将无法直接将这些特性作为输入。
计数图 计数图根据某个类别列自动对数据点进行计数，并将数据显示为条形图。这在分类问题中非常有用，在分类问题中，要查看各种类的大小是否相同。...但是，由于这不是分类数据，并且只有一个分类列，因此决定使用它。 seaborn中的地块也可以text使用来添加到每个条annotate。在仔细查看数据集时，发现缺少许多元数据信息。...例如，该列具有尚未在任何地方描述ocean_proximity的值使用具有适当信息的数据集。由于这只是用于理解图的参考数据集，因此没什么大不了的。...seaborn计数地块 在上图中，可以看到该列的数据高度不对称。...median_income与标签最相关，值为0.69。 联合图 联合图是要绘制的两个要素的散布图与密度图（直方图）的组合。seaborn的联合图甚至可以使用kindas 甚至单独绘制线性回归reg。
，使用频率也很高。...order = [ "刚开始用", "偶尔", "每周", "每天" ] sns.countplot(y='pandas 使用频率', data=df, order=order...90% 的答卷人把 Python 作为主开发语言，Python 软件基金会调研报告里的数据为 84%。...sns.countplot(y='处理 100 列及以上大型 DataFrame 的频率', data=df, color='k').set(title="处理大型 DataFrame...紧接其后的优化需求是整数缺失值，这个功能其实已经在 Pandas 0.24 时已经推出了，但还不是默认方式，与其它 pandas API 的兼容性也有待优化。
pip安装使用。...计数图 # 数据中所有非数字列的计数图网格 plt = tips_eda.countplot() plt.savefig("Count.png") # 单个分类列的计数图 plt = tips_eda.countplot...小提琴图 # 针对目标列或分类列的所有数值列的Violinplot作为关键字参数传递 plt = tips_eda.violinplot(hue='sex', height=7) plt.savefig...("Violin.png") # 作为关键字参数传递的针对目标列或分类列的选择性数值列的Violinplot plt = tips_eda.violinplot(col_to_plot=['total_bill...特征图 # 包含作为关键字参数传递的分类列的所有数值特征的成对图 plt = tips_eda.pairplot(hue='sex', height=5, width=8) plt.savefig("
pd sp = pd.read_csv("StudentsPerformance.csv") #读入数据 sp.head() #查看数据前5行 sp.isnull().sum() #查看数据是否包括缺失值...分即为‘挂科’，否则为通过；自己暂时还不知道该如何实现增加这一列。...如果以一个指标作为依据实现起来就比较简单；比如是平均成绩小于35即为挂科的话，可以用如下语句实现 import numpy as np np.where(sp['Percentage'] < 35, '...axis=1) #这条语句没有看明白 sp.head(10) 第二步：简单的数据可视化 父母的教育水平是否会影响孩子的成绩 import matplotlib.pyplot as plt import seaborn...不同的午餐学生成绩 plt.figure(figsize=(20,10)) sns.countplot(data=sp, x='lunch', hue='Grade') plt.savefig('5.png
具体图表类型，包含条形图、散点图、直方图、折线图、小提琴图、箱线图、热力图、点图、密度图、计数图、分簇散点图、特征图、Facet Grid、联合分布图、分类图。 首先使用pip安装Seaborn。...为了使用这个图，为x轴选择一个分类列(物种)，为y轴选择一个数值列(花瓣长度)。...晶须从盒子边缘延伸到最小值和最大值的1.5倍IQR。 异常值是落在此范围之外的任何数据点，并单独显示。 这里使用x轴表示种数，y轴表示萼片长度。...计数图 计数图是一种分类图，它显示了分类变量的每个类别中观测值的计数。 它本质上是一个柱状图，其中每个柱的高度代表特定类别的观测值的数量。 计算数据集中每个物种的样本总数。...FacetGrid Seaborn中的FacetGrid函数将数据集的一个或多个分类变量作为输入，然后创建一个图表网格，每种类别变量的组合都有一个图表。
本篇是《Seaborn系列》文章的第4篇-分类图。...能够显示分布密度的分类散点图 3.boxplot() 箱图、盒形图 4.violinplot() 小提琴图 5.boxenplot() 增强箱图 6.pointplot() 点图 7.barplot() 条形图 8.countplot...() 计数图 函数原型 seaborn.catplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, row=None, col=None,...设置col，根据指定的col的变量名，以列的形式显示(eg.col='diet',则在列的方向上显示，显示图的数量为diet列中对值去重后的数量) """ sns.catplot(x="time",...as sns sns.set(style="ticks") # 使用 titanic数据集 titanic = sns.load_dataset("titanic") # 获取数据 #去掉deck这一列中值为空的数据
2.3 查看不同房型的房屋数量 下面使用Seaborn中的countplot()函数绘制柱状图，展示不同房型的房屋数量 plt.figure(figsize=(8,5)) sns.countplot(flat_data...2.4 房屋的区域分布柱状图 下面使用Seaborn中的countplot()函数绘制柱状图，展示房屋的区域分布 plt.figure(figsize=(8,5)) sns.countplot(flat_data...2.5 不同区域房屋类型分组柱状图 下面使用Seaborn中的countplot()函数绘制柱状图，展示不同区域的房屋类型 plt.figure(figsize=(8,5)) sns.countplot...2.8 房屋经纬度分布散点图 下面使用Seaborn中的scatterplot()函数绘制散点图，展示房屋经纬度分布的情况 plt.figure(figsize=(10,7)) #x轴为经度值，y轴为纬度值...2.9 房屋价格分布散点图 下面使用Seaborn中的scatterplot()函数绘制散点图，展示房屋价格的分布情况 #可视化价格 plt.figure(figsize=(10,7)) #x轴为经度值
Seaborn是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，在大多数情况下使用seaborn能做出很具有吸引力的图，而使用matplotlib就能制作具有更多特色的图。...matplotlib中的axes），但实际上接口调用方式和传参模式都是一致的，其核心参数主要包括以下4个： data，pandas.dataframe对象，后面的x、y和hue均为源于data中的某一列值...residplot residplot提供了拟合后的残差分布图，相当于先执行lmplot中的回归拟合，而后将回归值与真实值相减结果作为绘图数据。...现已被boxenplot所替代，不再提倡使用。...countplot 这是一个功能比较简单的统计图表，仅用于表达各分类值计数，并以柱状图的形式展现： 4. figure-level分类绘图总接口 最后，seaborn还提供了一个用于分类数据绘图的
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