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pandas pivot_table函数，我能够透视表，以获得以下数据帧： df.pivot_table(index= 'tag' , columns='ID', values= 'score1' ,aggfunc='mean')
T1 5, 10
浏览 51提问于2019-02-06得票数 0
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对于像这样的数据帧：2 1234 3 15 1 4 234 3 34 2
我对其应用了pivot_table1 124 214 123
浏览 1提问于2015-10-23得票数 21
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d['sessions_with_orders']/d['total_sessions']) )pandas.core.frame.DataFrame
我不认为final_pivot.reset_index()在做正确的事情？当我查看列名时，它们是层次结构(来自pi
浏览 1提问于2022-04-25得票数 0
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我可能完全疯了，但我在读“潘达斯”中的 pivot_table，甚至import pandas as pd
pivot_table(df, values='D', index=['A', 'B'], columns=['C'], aggfunc=np.sum)
产生一个
浏览 3提问于2015-06-08得票数 3
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dropna=False关于熊猫pivot_table的论点并不是我所期望的那样。我从以下DataFrame开始：# pd.return 1
return sum(x)
return None
下面的<e
浏览 2提问于2018-07-27得票数 2
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', 'field_value']) 列名称中的值必须作为列标题替换为列标题field_label - field_value中的选项 data = df.pivot_table(index=['First='field_value', fill_value='', aggfunc='first')
data = data.reset_index().rename_axis(None, axis=1) 使用pivot
浏览 28提问于2021-10-10得票数 0
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import timewhile True: df = df.pivot_table(['price'], ['timestamp'], 'symbol') time.sleep(60)
有没有一种简单的方法，而不是使用
浏览 0提问于2018-11-03得票数 1
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我有以下格式的数据：01-01-202001-01-2020我需要转换上面的df，使它提供以下输出：02-01-2020
提前谢谢你的帮助。
浏览 0提问于2020-02-03得票数 0
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我想将我的图添加到pyqt uidata[data['GENERAL_TYPE']=='phone'].pivot_tableaggfunc='count').plot(kind='bar', stacked=True, figsize=(10,10))
data[data[&#
浏览 1提问于2015-06-02得票数 0
我有一个pandas.DataFrame，它不会像我预期的那样支点。虽然pivot_table正确地安排了所有的事情，但是它使用聚合函数来实现这一事实是令人失望的。此外，pivot_table似乎返回了一个不必要的复杂对象，而不是一个扁平的数据框架。请考虑以下示例df = pd.DataFrame({'firstname':['Jon']*3+[
浏览 1提问于2013-09-10得票数 4
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2021-04-06 15
Item 2 2020-11-30 132 我有一个类似上面的Pandas数据帧(类型是<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>) 我尝试通过执行以下操作来生成pivot_table df = df.pivot_table(我尝试将AddDate列名改为其他名称，但没有解决问题。有什么帮助吗？
浏览 24提问于2021-04-20得票数 1
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如何在索引上应用cut函数
、、、、
我想把一个dataframe分成两个不同的部分。第一部分将是前9行的平均值，第二部分将是剩余的原始数据。然后，我应用了不起作用的pivot_table函数。据我所知，日期是索引，而不是列名，这会导致pivot_table函数出现问题。
浏览 0提问于2020-06-12得票数 0
我只是在pandas中试用pivot_table代码。“设备名称”的“Remark”中每个类别的总计数： Device Name Hardware SoftwareNodeY 20
NodeZ 0 2 pivot_table的代码是 dfsummary = pd.pivot_table(df, index=['Device Name'], columns='Remark&
浏览 158提问于2020-01-21得票数 0
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我有一个包含不同dtypes的数据文件，如int、float、object、datatime等。我正在执行data cleaning，以列出或查找数据文件中的重复列名。重复标准如下：具有相同数据值的列
我试着使用transpose方法df.T.duplicated()来列出重复的列名，但对于大数据格式来说似乎比较慢。我知道我们可以使用pivot、pivot_table或corr列出重
浏览 0提问于2023-05-21得票数 0
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中使用pivot()和pivot_table()，但总是得到一个KeyError： pv_df = df.pivot_table(index=None, columns='0')
margins_name=margins_name)
File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packag
浏览 51提问于2019-01-31得票数 0
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假设我有一个如下所示的文件： +---------+---------+-------++---------+---------+----+---------+---------+-------++---------+---------+-------+ 我想做一个带有计数的轴心结果--+------+-----++---------+---------
浏览 30提问于2020-08-13得票数 0
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我正在尝试使用数值作为Pandas pivot_table上的列。问题是，由于每个数字基本上都是唯一的，因此产生的pivot_table作为聚合数据的方法并不十分有用。以下是我到目前为止所拥有的(假数据示例)：
df = pd.DataFrame({'Country': ['US', 'Brazil', 'France
浏览 1提问于2017-06-07得票数 6
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我使用的是Python2.7。我正在学习pandas，并且正在实现pivot_table。在实现pivot_table 中给出的示例时：
raw_data = {'A':['foo','foo','foo','foo','foo','bar','bar','bar','bar'],d
浏览 3提问于2017-02-09得票数 10
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我刚刚开始学习pivot_table()，我想知道Pandas函数和Pandas函数之间有什么不同。有人能帮我理解它们之间的区别吗？如果能帮上忙，我们将不胜感激。
浏览 3提问于2016-01-10得票数 86
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pandas的pivot_table似乎只按字母顺序返回列，这样 Sat 32 27 Thur 20 10
如果我想把Thur放在Fri之上，把Yes放在No的左边
浏览 5提问于2013-08-12得票数 6
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