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我有一个熊猫数据框架的字符串，如下所示。import pandas as pddf = pd.DataFrame(np.random.randint(97,123,size=(3, 4), dtype=我可以在for循环中做到这一点，但是对于一个很大的列表，这样做会很慢。有没有办法将其矢量化，这样我就可以将col_list作为一个numpy数组传递，结果就是一个形状为(len(col_list), len(df.index))的n
浏览 22提问于2019-05-15得票数 2
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我有csv文件，我正在将其读入Python Pandas Dataframe。我想对操作进行矢量化，以便使用针对某些列的一组用户定义函数对列运行数据清理，并将结果附加到数据帧中。我可以读取记录并逐个处理它们，但我想通过Pandas使用一个函数对1整列进行操作来向量化操作。输入数据帧0 a b c
浏览 3提问于2019-11-01得票数 1
我有一个列为"team_name“的数据帧"df1”。我有一个不同的数据帧"df2“，有两列："city”作为字符串，"teams“作为列表。我想在df1中创建一个名为"team_city“的新列，通过查找"teams”列中列表包含“team_name”的行，可以在df2的" city
浏览 14提问于2021-07-09得票数 0
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我正在寻找一种使用Pandas数据帧内容执行计算的快速(矢量化)方法。我的dataframe每行包含2个标签，我希望查找与每个标签对应的值(从字典/列表)，并执行计算，将结果返回到dataframe中的新列。 new_col
浏览 2提问于2018-02-18得票数 3
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我正在尝试为我的工作建立一个机器学习算法。我用于训练和测试的数据有17k行和20列。我试着在另外两个列的基础上添加一个新列，但是我编写的for循环太慢了(需要3秒才能执行) for i in range(0, len(model_olculeri)): model_olculeri["W
浏览 59提问于2021-10-25得票数 0
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我想创建一个基于收缩压和舒张压的类。我有一个包含Systolic和Diastolic列的df。我定义了一个函数： f = lambda x, y : my_function_expression.现在，我想将f应用于df的两个列Systolic和Diastolic to，以便在新列Blood_Pressure上创建一个类，类似于： df['Blood_Pressure'] = df['Systolic我想要的结果示例： ?
浏览 10提问于2020-10-21得票数 3
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我正在做一些数据分析任务，使用这个python脚本我可以得到我想要的结果，但是它非常慢，可能是由于for循环，我必须处理数百万的数据行，有什么方法可以把这个脚本改得更快吗？
浏览 0提问于2019-11-04得票数 1
我希望在我的dataframe中创建10,000个新列，每个列都包含相关ngram的计数。我当前的解决方案包括使用文本遍历数据帧中的列，使用re.findall计算ngram在每一行中出现的次数，将findall方法的长度放在一个列表中，然后使用该列表在数据帧中创建新列。由于内存限制，我一次只
浏览 0提问于2020-05-20得票数 0
我试图将比例值赋值给df中特定行中的列。每一行代表一个特定月份的唯一产品销售额，如下面所示的数据格式(称为testingAgain)：现在我想找出那个独特的产品月的销售额与家庭月销售额的比例。&(testingAgain['Month']==month)
浏览 2提问于2020-08-26得票数 0
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我正在为MC运行一个简单的python脚本。基本上，它读取数据帧中的每一行，并选择两个变量的最大值和最小值。然后，模拟if运行1000次，在最小值和最大值之间选择一个随机值，并计算乘积并将P50值写回数据表。import random
data = [[0.075,0.085, 120
浏览 0提问于2019-08-24得票数 0
我有一堆14784个文本文档，我正在尝试对它们进行矢量化，这样我就可以运行一些分析。我使用sklearn中的CountVectorizer将文档转换为特征向量。我这样做是通过调用：features = vectorizer.fit_transform(examples)
其中examples是所有文本文档的数组现在，我正在尝试使用其他功能。为此，我将这些特性存储在一个pandas数据帧
浏览 0提问于2016-11-02得票数 14
我正在构建一个python应用程序，它使用AI来扫描OpenCV的实时提要，并跟踪带或不带面具的人。我想问，是否有一种好方法可以为提要中跟踪的每个唯一实体发送唯一的数据帧，以便在数据库中创建每个人进入帧时被跟踪的程序性条目，以及他们是否戴着口罩。 有什么建议吗？
浏览 15提问于2021-04-26得票数 0
我使用dplyr，它要求所有数据帧或tibble列都是1d原子向量或列表。但有时我有包含数字数组列的数据帧，如下所示：y= matrix(c(1,2,3, 11,12,13, 20,21,22, 23,24,25)如何将所有非原子列转换为列表？下面是转换一列的非矢量化方法，但我更喜欢矢量化<
浏览 1提问于2018-08-01得票数 0
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我有一个pandas数据框架，其中一列由列表组成：df = pd.DataFrame({"a" : [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]})我想添加，例如，每个列表的第一个和最后一个索引。为此，我使用apply这将单独作用于每一行，如果数据帧很大，这可能会非常密集。有没有一种方
浏览 0提问于2019-11-18得票数 1
我有一个dask数据帧和一个dask数组，它们以相同的逻辑顺序具有相同的行数。数据帧行通过字符串进行索引。我正在尝试将一个数组列添加到数据帧中。我尝试了几种方法，但都以其特定的方式失败了。当结构在逻辑上兼容时，将dask数组列添加到dask数据帧的正确方法是什么？
浏览 15提问于2018-01-09得票数 8
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我正尝试在一个pandas数据帧上使用矢量化来创建一个新列。数据帧相当庞大(数百万条记录)。我在这里展示了一个虚拟的例子。我展示了一个非矢量化的版本，它可以工作，但效率不是很高。我试图在使用函数的同时实现矢量化版本(实际的函数比这里显示的函数要复杂得多)。import pandas as pd
浏览 4提问于2018-08-31得票数 0
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向数据框列插入值
、、
我有一个熊猫数据框0 173.0 147.0 161 162.0我只想增加一个列的值，比如因为文件可以包含任意长度的列，而我不知道loc和iloc。因此，我只想给列增加值。提前谢谢。
浏览 0提问于2018-07-24得票数 3
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您好，我有一个数据帧，我想在列的累积和等于某个阈值时查找索引。然后，它将重置并再次启动cumsum。85 1 97 -1 89 2 11 因此，在上面的示例数据中，data1是第1列的累加和。如果我设置为thres=5，这意味着只要第1列的运行和大于或等于5，我就会保存索引。在此之后，
浏览 15提问于2019-03-20得票数 2
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我试图用一个偏移量来计算Null值，该偏移量对应于行dfrow的平均值、'avg‘和列的平均值('imputecol')。有没有办法让这个方法与.map并行化？或者有没有更好的方法来遍历包含Null值的索引？
浏览 12提问于2017-06-29得票数 0
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