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回答
删除
包含
NaN
的
Pandas
数据帧
的
前导
行
python
、
pandas
、
dataframe
、
nan
在清理时间序列
的
Pandas
Dataframe
之前,我想
删除
顶部某些
列
中
包含
NaN
的
行
。 我想遍历数据帧
的
开头,
删除
满足
条件
where column为
NaN
的
行
。我下面的数据框叫做“列车”,
包含
两
列
-“日期”和“最高温度(摄氏度)”。我将日期设置为索引。最初
的</e
浏览 0
提问于2019-08-31
得票数 0
3
回答
在
Pandas
DataFrame
中
,我应该如何选择在两个
条件
下
删除
哪些
行
?
python
、
pandas
、
dataframe
、
conditional-statements
对于这样
的
DataFrame
,我需要
删除
一些
行
:import numpy as npinput_ ['ID'],
NaN
, 1, 1,
NaN
, 1,
Nan
, 1,
NaN
,
NaN
,
NaN
,
NaN
]\ 最后是一个像这样
的
浏览 4
提问于2021-03-06
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在R
中
是否有类似于complete.cases
的
等效Python函数
python
、
pandas
我正在
删除
pandas
数据框架
中
的
一些记录,该数据框架在4
列
框架
中
包含
不同
的
NaN
组合。我已经创建了一个名为complete_cases
的
函数来提供满足以下
条件
的
行
的
索引:
行
中
的
所有
列
都是
NaN
。我已经尝试过下面的函数: def complete_cases
浏览 32
提问于2019-07-30
得票数 1
2
回答
如何
删除
python
中
列
中
的
空行
python
、
data-cleaning
、
rowdeleting
我想
删除
列
中
的
所有空行。这似乎只是给我看空行,而不是
删除
它。
浏览 4
提问于2022-11-07
得票数 0
回答已采纳
3
回答
Pandas
-
删除
与其他行相似的
行
python
、
pandas
我需要从
pandas
.
DataFrame
中
删除
满足不寻常
条件
的
所有
行
。A B C D1 2 50 35 6 78
浏览 20
提问于2017-07-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用
列
条件
删除
pandas
DataFrame
中
包含
行
的
NaN
python-3.x
、
pandas
我有一个
包含
A、B、D和C
列
的
数据帧。我想
删除
数据帧
中
只
包含
D和C
列
包含
值0
的
行
的
所有
NaN
。 例如: ? 有谁能在这个问题上帮我。 谢谢&致以最良好
的
问候 迈克尔
浏览 6
提问于2021-03-31
得票数 1
回答已采纳
6
回答
如何基于
条件
表达式从
pandas
DataFrame
中
删除
行
python
、
pandas
我有一个
pandas
DataFrame
,我想从其中
删除
特定
列
中
字符串长度大于2
的
行
。(注意:我知道可以
使用
df.dropna()去掉
包含
任何
NaN
的
行
,但是我不知道如何
删除
基于
条件
表达式
的
行
。)
浏览 3
提问于2012-12-13
得票数 470
回答已采纳
2
回答
我
的
pandas
数据帧
中
缺少数据。我如何告诉python不要在新
的
数据帧
中
包含
它?
python
、
pandas
我有一个文本文件mart_export.txt,其中
包含
两种不同类型
的
密钥,如下所示 Gene stable ID RefSeq match transcript ENSG00000243959右侧
列
的
大部分没有任何数据,但我正在尝试从两个
列
都有值
的
索引
中
构建一个新
的
pandas
数据帧。到目前为止,这是我
的
脚本 #Put the biomart export in a
pandas
dat
浏览 15
提问于2019-04-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
是否有一种优雅
的
方法来选择熊猫
列
中
具有数据类型浮动
的
所有
行
?
pandas
、
dataframe
、
types
优雅
的
功能可以检查熊猫
DataFrame
列
并返回整个
DataFrame
,但
删除
所选
列
中
的
所有
NaN
值
行
。我想知道是否有类似的函数可以在不
使用
任何循环
的
情况下检查并返回以dtype为
条件
的
df
列
。我看过了 .select_dtypes(includ
浏览 0
提问于2018-07-12
得票数 0
回答已采纳
3
回答
移除出现在整个数据框
中
的
特定值
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个df,在许多行和
列
中出现'-1‘,这是错误
的
数据。我试着按
列
删除
: Df.drop(df[df‘’region‘== -1].index) 但是想知道是否有方法可以一次为整个df做到这一点?
浏览 19
提问于2021-04-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如果和仅在缺少特定
列
的
值时,如何
删除
行
?
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
、
missing-data
我需要通过
删除
特定
的
行
或
列
来处理丢失
的
值。我知道如何
删除
缺少值
的
列
或
行
,但我需要
的
是一点不同。我需要
删除
行
的当且仅当两个特定列缺少值时。下面是我尝试过
的
例子:import osimport numpy as np data_dict = {'First
浏览 3
提问于2020-11-12
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何仅
删除
Pandas
DataFrame
中
的
特定
行
?
python
、
pandas
我有一个熊猫
DataFrame
,它
包含
行
的
NaN
值import numpy as npdf7.823421 bar Falsed
NaN
NaN
NaN
NaN
True e 0
浏览 0
提问于2016-02-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于
条件
的
df分割显示jupyter
中
的
nan
值
python
、
pandas
、
jupyter-notebook
使用
df[columns][df[colums]<0.5]在
Pandas
中分割
DataFrame
通常只显示符合此
条件
的
行
。就在最近,我得到了
NaN
-值显示:是否有我缺少
的
最新信息,或者是什么导致了这种行为?
使用
NaN
删除
所有.dropna()显然是解决此问题
的
快速解决方案,但并不能解释“行为”
中
的
变化。修补程序:不要将<em
浏览 0
提问于2019-05-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
删除
缺少值
的
列
和
行
?
python
、
pandas
我一直在尝试接受一个
pandas
.
Dataframe
,并同时
删除
缺少值
的
行
和
列
。在尝试
使用
dropna并在两个轴上应用时,我发现不再支持这一点。因此,我
使用
dropna尝试
删除
列
,然后
删除
行
,反之亦然。显然,结果是不同
的
,因为值不再准确地反映初始状态。举个例子吧:
pandas
.
DataFrame
({"name&quo
浏览 5
提问于2022-04-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
DASK:
使用
掩码时,防止
使用
NaNs覆盖
python
、
dataframe
、
dask
在
Pandas
中
,我可以
使用
.loc执行满足
条件
的
行
计算,而不会影响其他
行
。也就是说,我可以隔离第1
行
,更改
列
值,并知道第2
行
保持不变。在Dask
中
,由于其他冲突(通常是“函数未实现”,因为我有一些复杂
的
公式在运行),我无法将.loc与我需要
的
函数一起
使用
,所以我转而
使用
.mask()作为.loc()
的
替代。<
浏览 28
提问于2021-03-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
熊猫数据
中
的
条件
列
算法
python
、
numpy
、
pandas
、
dataframe
我有一只熊猫数据仓库,其结构如下:import
pandas
as pd我希望根据'x‘和'y’
中
的
值在‘计算’
列
中
输入一个值(例如,x/y),但只在‘contains’
列
包含
NaN
(myData‘condition)<em
浏览 1
提问于2015-01-28
得票数 7
回答已采纳
1
回答
Pandas
删除
基于
列
中
相同字符串
的
行
python
、
pandas
、
dataframe
、
data-cleaning
Seller1 Hanes 3rd Street Brands 2
NaN
您好,我正在
使用
pandas
DataFrame
清理此文件,并希望
删除
购买框卖方
列
中
包含
制造商名称
的
行
。例如,第1
行
将被
删除
,因为它在Buy-Box卖方
列
浏览 19
提问于2021-03-31
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何
使用
Pandas
删除
对应列具有负值
的
任何
行
?
python
、
pandas
、
row
使用
JupyterHub、Python,我能够读取数据格式,并
删除
了任何带有
NaN
值
的
行
。我希望对任何负面的价值观也这样做。我试图在这个网站上搜索一个类似的问题,但似乎找不到合适
的
解决方案。下面是我如何
删除
与NaNs
行
请帮助!
浏览 11
提问于2022-02-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何真正过滤熊猫数据集而不离开各地
的
Nans
python
、
pandas
、
filter
假设我有一个巨大
的
DataFrame
,它只
包含
少数几个与我执行
的
过滤匹配
的
单元格。如何才能在一个新
的
dataframe
中
只获得与其匹配
的
值(以及它们
的
索引和
列
),而不
使用
整个其他
的
DataFrame
,而后者变成了
Nan
。
使用
dropna
删除
Nans只会
删除
整个
列</e
浏览 2
提问于2020-12-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pandas
根据
条件
从
列
值创建列表
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个
dataframe
,其中
的
列
带有分配给文本
的
标签。我想创建一个tags
列
,它将
包含
不带
NaN
的
所有可能标签
的
列表。我可以从单个列表
中
删除
NaN
,但不确定从标记
列
中
的
所有列表
中
删除
它们
的
最有效方法是什么。我
的
数据帧
包含
30,000<e
浏览 39
提问于2021-10-26
得票数 1
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