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3
回答
使用
列
B
的
值
更新
Pandas
Dataframe
列
A
中
的
所有
值
,
但
前提
是
B
中
的
值
不为
零
python
、
pandas
、
dataframe
我之前
的
代码用A
中
的
值
更新
了
B
中
的
所有
值
,其中
B
是
零
dft = pd.
DataFrame
( )mask = dft['
B
'] == '0' dft.loc[mask, '<
浏览 33
提问于2019-03-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
基于另一
列
的
“组”
的
数据填充
列
python
、
pandas
、
dataframe
我试图根据另一
列
的
值
来填充
列
的
值
。假设我有以下数据:data = {'A': [4, 4, 5, 6],df= pd.
DataFrame
(data) 我想填写
B
栏,
但
前提
浏览 2
提问于2021-12-15
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何从
dataframe
中
删除
所有
列
值
为
零
或布尔
值
为false
的
行
python
、
pandas
、
vectorization
如何
使用
pandas
从
所有
列
值
为
零
的
dataframe
中
删除行?在下面的数据框
中
,我
使用
了(df.ix[:,'a':] == 0),但是如何向量化测试每一行
的
所有
布尔
值
都是假
的
呢?df = pd.
DataFrame
({'a':[1,0,1,0], '
b<
浏览 14
提问于2016-08-02
得票数 4
回答已采纳
1
回答
Python选择组,其中特定
列
包含
零
python
、
pandas
我正在
使用
Python进行一个小项目,并且遇到了以下问题: 我有一个表,其中A
列
包含多个并且可能是非唯一
值
,第二
列
B
包含可能为
零
的
值
。现在,我希望根据A
列
中
所有
行
的
值
对
DataFrame
中
的
所有
行进行分组,然后只对
B
列
中
包含一个或多个
零
<e
浏览 6
提问于2016-02-16
得票数 0
回答已采纳
3
回答
用先前行
值
之间
的
差值替换数据框
列
中
的
选定
值
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我正在尝试用同一行
中
前两
列
的
值
之间
的
差值来替换
pandas
dataframe
其中一
列
中
的
几个
零
。A
B
C1 6 3 03 3 11 -8 我想将
列
C
中
的
零
替换为A和<em
浏览 1
提问于2020-09-19
得票数 2
2
回答
使用
前一行
中
的
两列确定
pandas
数据框
中
的
列
值
python
、
pandas
我需要通过将两
列
与前一行
的
相同
列
的
值
进行比较来计算
Pandas
数据框
中
每一行
的
值
。我可以通过
使用
iloc来做到这一点,但是将它应用于超过100K
的
行时需要很长
的
时间。我试过
使用
lambda,但它一次似乎只返回一行或一
列
,所以我不能
使用
它同时比较多
列
和多行。 在本例
中
,我从当前行
的</e
浏览 4
提问于2018-02-10
得票数 1
回答已采纳
2
回答
基于
所有
其他
列
的
条件计数创建新
的
Pandas
列
python
、
pandas
、
dataframe
、
lambda
、
apply
我有一个大约360
列
的
Pandas
数据框。我希望根据在其余
列
中有多少列
的
值
大于0
的
计数,将另一
列
添加到另一帧
中
。我
的
所有
列
的
类型都是浮动64。如果这是我
的
原始数据帧0 1.5 6.77它包含每一行
浏览 23
提问于2021-02-26
得票数 0
3
回答
删除某个
列
号后包含全
零
的
所有
行
python
、
pandas
在
pandas
dataframe
中
,如何删除某一
列
后面有
零
的
所有
行。例如df =
DataFrame
({'a' : [0,1,1,0,0,0,0], '
b
' : [0,1,-1, 1,0,0,0], 'c':[1,4,5,6,7,0,0]}).T 0 1
浏览 2
提问于2015-01-29
得票数 1
1
回答
数据替换防止在提供int32
值
时替换不正确
的
int64字段
python
、
pandas
、
numpy
问题:如何替换数据帧
中
的
所有
特定int64
值
,
但
避免错误地替换不相等
的
int32
值
。 当提供大
的
int32
值
时,
Dataframe
错误地替换了int64
值
。下面我创建了minimal示例,其中我希望将
所有
字段替换为-1。假设
所有
数据为
零
,则不应
更新
任何数据。但是,“a”
列
在替换后变为-1。import
浏览 1
提问于2016-12-02
得票数 2
回答已采纳
1
回答
根据一个csv
列
的
值
提取另一个csv
列
中
的
值
python
、
pandas
、
csv
、
dataframe
我有一个要从中提取数据
的
.csv文件。这个文件有四
列
,['time', 'apple', 'banana', 'orange']。 这些
列
中
的
每
列
都有100行。我希望从香蕉
列
中提取数据,并将其插入到
dataframe
中
,
前提
是
时间
列
中
的
值
不为
浏览 35
提问于2019-09-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
更新
Pandas
DataFrame
中
列
B
具有
值
C
的
列
A
python
、
pandas
、
dataframe
早上好,具体地说,我有一个名为IP
的
列
,还有一个名为VISITTIME
的
列
。我添加了两个
列
OLDEST和NEWEST,它们需要包含该行IP
的
最小和最大VISITTIME。VISITTIME'].max().to_frame(), on="IP") 我可以得到表
中
每个IP
的</em
浏览 0
提问于2018-11-22
得票数 0
1
回答
巨蟒大熊猫如何有选择地丢弃复制
python
、
pandas
、
dataframe
我不能对整个
列
使用
drop_duplicates,因为我希望在该
列
中保留可能只对应于'
b
‘
列
中空
值
的
重复项。因此,可能
的
情况
是
:如果在“
b
”中找到一个非空
值
,则可以转到“c”
中
的当前索引,并找到该索引
的
所有
副本并删除这些索引。这些重复可以对应于'
b
‘
中
的
空
值</em
浏览 6
提问于2016-09-22
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何在潘达斯
DataFrame
中
获得
零
-
零
最小
值
的
第一排指数?
python
、
pandas
假设我有以下
Pandas
DataFrame
:0 2000 10 202 210020 304 2600 30 40 如何得到A和
B
都有非
零
值
且(A+
B
)/2大于15
的
第一行
的
索引?在本例
中
,我希望得到2,因
浏览 1
提问于2020-12-28
得票数 1
回答已采纳
2
回答
df.min()
是
做什么
的
?
python
、
pandas
、
dataframe
或者它是做什么
的
?A
是
dataframe
中
的
一
列
,
b
是
dataframe
中
的
另一
列
,每一行都有数字。df['a'] = df[['a', '
b
']].min(axis=1) 我试着在网上做研究,
但
似乎找不到答案。
浏览 3
提问于2022-04-17
得票数 -2
回答已采纳
1
回答
如果其他
列
符合标准,则对
Pandas
列
应用操作
python
、
pandas
我对Pythonand还比较陌生,完全是
Pandas
的
新手,所以我很抱歉,如果这真的很简单的话。我有一个
dataframe
,我想对特定
列
中
的
所有
元素进行操作,
但
前提
是
具有相同索引
的
不同
列
满足特定条件。6 None4 NaN -1 a 例如,如果float_col
中</e
浏览 3
提问于2014-07-28
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何在熊猫数据框架中有条件地添加
列
(字符串)?
python
、
pandas
我需要将A
列
添加到
B
中
。'
B
' : ["foo", "foo", "", ""]sample_frame = pd.
DataFrame
(sample_dict)entryfoo2 虽然这两
列
现在
是
一
列
,但我很难区分这两个
值
。我想要<e
浏览 3
提问于2021-08-13
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在数据框某些行
的
所有
列上
使用
pandas
apply函数
python
、
pandas
、
data-manipulation
我有一台
dataframe
。我想要将某些行
的
所有
列
的
值
替换为默认
值
。有没有办法通过
pandas
apply函数做到这一点?这是数据帧temp=pd.
DataFrame
({'a':[1,2,3,4,5,6],'
b
':[2,3,4,5,6,7],'c':['p','q
浏览 13
提问于2016-07-21
得票数 2
回答已采纳
1
回答
要将一
列
与
所有
其他
列
进行比较以找到非
零
值
,请在结果中计算两者都为非
零
值
的
数字
python
、
pandas
、
lambda
、
pandas-groupby
我在df中有大约24
列
。我想要将一
列
与
所有
其他
列
进行比较,以找出
值
为非
零
的
位置,并计算
所有
非
零
值
。以下
是
df
的
外观示例。Col A Col
B
ColC2 2 54 0 00 0 3 0
浏览 6
提问于2019-10-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用Pnadas
dataframe
中
的
另一
列
值
替换
列
中
的
值
python
、
pandas
、
dataframe
我希望这不是一个重复
的
问题。我正在尝试用其他
dataframe
列
的
非
零
值
替换
dataframe
中
列
的
值
。下面
是
一个很小
的
例子: d = {'x': [1, 2, 3], 'y': ["", "", 4], 'z
浏览 0
提问于2019-06-19
得票数 0
1
回答
如何在单个实例和位置上
更新
熊猫数据
的
多
列
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
请考虑下面的
pandas
DataFrame
我希望在一个实例
中
更新
所有
三
列
的
值
,作为适当
的
比率(即,
列
值
除以
所有
三
列
之和,axis = 1)。类似于: df =
浏览 0
提问于2016-12-14
得票数 0
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