使用创建新列的条件迭代pandas数据帧中的行

在pandas中，可以使用条件迭代来创建新列。条件迭代是指根据某个条件对数据帧中的行进行迭代，并根据条件的结果创建新的列。

下面是一个示例代码，演示如何使用条件迭代来创建新列：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Sam'],
        'Age': [20, 25, 30, 35],
        'Score': [80, 90, 85, 95]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用条件迭代创建新列
df['Pass'] = df['Score'] >= 90

# 打印结果
print(df)

输出结果如下：

  Name  Age  Score   Pass
0   Tom   20     80  False
1  Nick   25     90   True
2  John   30     85  False
3   Sam   35     95   True

在上面的示例中，我们使用条件迭代来创建了一个新的列"Pass"。根据"Score"列的值是否大于等于90，如果是，则"Pass"列的值为True，否则为False。

这种方法在数据分析和处理中非常常见。它可以用于根据某个条件对数据进行分类、筛选、标记等操作。

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