我正在研究一种算法，它需要大量的计算，最高可达e+30。我使用的是32位系统，支持32位的long/float/double编译器。到目前为止，通过在线搜索，我了解到单精度浮点(FP)可以用于双精度浮点(FP)。
从之前有人()提出的这个问题中，我找到了这篇论文，它有在GPU中使用双精度FP的算法。对于我来说
浏览 13提问于2017-07-25得票数 0
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使用nvprof来测量我的样本内核的浮点操作，似乎没有flop_count_dp_div的度量标准，实际的双精度除法操作是根据双精度的add/mul/fma，甚至是一些单精度操作的fma来度量的。我想知道为什么会出现这种
浏览 3提问于2019-08-30得票数 2
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使用float类型比使用double类型慢吗？那么标准的数学函数(sqrt、pow、log、sin、cos等)呢？在单精度下计算它们应该会快得多，因为它需要的浮点运算应该更少。例如，与双精度sqrt相比，单精度sqrt可以使用更简单的数
浏览 10提问于2011-04-21得票数 15
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我有几个关于加速框架的问题。struct vector float x; float z;另外，有人能解释一下这个示例函数的每个参数是什么意思吗void cblas_cdot
浏览 0提问于2010-11-01得票数 1
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问题所在
在CUDA C的一个项目中，我遇到了关于单精度和双精度浮点操作的意外行为。在这个项目中，我首先在一个内核中用数字填充数组，在另一个内核中，我对这些数字做一些计算。所有的变量和数组都是双精度的，所以我不期望会发生任何单一的精确浮点操作。但是，如果我使用NVPROF分析程序的可执行性，就会发现执行
浏览 8提问于2017-01-16得票数 8
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在使用python中的sys.getsizeof函数时，我有很多困惑。我想知道的是，对于浮点值，系统使用的是4个字节还是8个字节(即C语言中的单精度或双精度)。我执行以下操作：sys.getsizeof(x) # Returns 24
sys.getsizeof(flo
浏览 2提问于2018-03-16得票数 12
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我正在用C++做一些性能关键的工作，我们目前正在使用整数计算来解决本质上是浮点的问题，因为“它更快”。这导致了一大堆恼人的问题，并添加了许多恼人的代码。现在，我记得大约在386天左右，我读到过关于浮点计算是如何如此缓慢的，我相信(IIRC)有一个可选的协处理器。我编写了两个很小的C++程序，并将它们的运行时间与Linux上的" time
浏览 3提问于2010-03-31得票数 111
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我对创建一个可以保存双精度值的NSImageRep子类很感兴趣。标准NSBitmapImageRep可以容纳单精度浮点数，但在双精度浮点数上会出现瓶颈。我喜欢NSBitmapImageRep公开用于操作的数据缓冲区，并且我希望保留操作数据的能力，而不是操作需要转换为图像以进行显示的单独缓冲区。我认为子类化是相当简单的</
浏览 5提问于2013-07-11得票数 1
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几年前，在20世纪90年代初，我用牛顿近似方法建立了基于不动点算法和预先计算的cos、sin和sqrt和log近似方程的优化计算的图形包。这些先进的技术似乎已经成为图形和内置的数学处理器的一部分。我已经编码了近30年，很少看到那些旧的定点优化正在使用，即使是在为世界级粒子加速器实验开发GPGPU应用程序之后。不动点方法在整个软件行业中是否仍然有用，还是对这些知识的有用性已经永远消失了？
浏览 2提问于2016-04-03得票数 7
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#include <stdio.h>{ if(a < 0.7) else}
在上面的代码中，输出是C。我在code：：Block和Pelles C中尝试了这段代码，但是得到了相同的答案。我想知道这件事的原因。
浏览 6提问于2011-07-30得票数 4
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我有一个很大的代码，用fortran写的，用来建立和迭代求解非线性偏微分方程组。我需要所有的变量都是双精度的。在我为代码编写的附加模块中，我将所有变量声明为双精度类型，但我的模块仍然使用旧源代码中声明为real类型的变量。所以我的问题是，在fortran中，单精度变量乘以双精度变量会发生什么？如果用于存储值的变
浏览 0提问于2011-03-11得票数 3
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我的代码应该添加两个数字，一个浮点数(3.25)和一个整数(2)。section .datasection .text addnum1, 2
fld dword [num1] fstp qword [esp]
push format_numcall _print
浏览 2提问于2017-02-11得票数 2
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浮点除法的牛顿-拉夫森迭代法误差
、、、、
我使用牛顿-拉夫森算法来分割IEEE-754单精度浮点值，使用单精度硬件。我正在使用这两个链接中描述的方法：
===== DIVISION RESULT =====
Divi
浏览 11提问于2014-07-17得票数 1
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泛化函数指针
、、
."); } } dataType type; complex c; };数据是一个结构struct basic{ union{
in
浏览 2提问于2015-11-19得票数 0
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众所周知，在C语言中，浮点文字(例如1.23)具有double类型。因此，任何涉及它们的计算都会被提升到两倍。if (x < 2.5) ...if (x < 2.5f) ...但是这很容易被
浏览 0提问于2015-08-28得票数 81
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Java中默认的浮点类型是double。如果您将像2.5这样的常量硬编码到您的程序中，Java会自动将其设置为双精度。当你在浮点数或整型数上进行可能从更高精度中受益的操作时，该类型被‘提升’为双精度型。
但在Android API中，从音量到矩形坐标，一切似乎都是浮动的。在大多数绘图中有一个叫做RectF的结构；F代表浮点数。对
浏览 1提问于2010-03-19得票数 16
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由于所有的智能手机(至少是我能找到的智能手机)都有32位处理器，我想在大量计算中使用单精度浮点值将比使用双精度浮点值的性能要好得多。然而，情况似乎并非如此。即使我避免类型转换，并尽可能使用FloatMath包，在比较基于浮点数的方法和基于双精度的方法时，除了内存使用之外，我几乎看不到任何性能上的</em
浏览 1提问于2011-02-24得票数 12
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单精度浮点运算和双精度浮点运算有什么区别？
我特别感兴趣的是与视频游戏机相关的实用术语。例如，任天堂64是否有64位处理器，如果有，这是否意味着它能够进行双精度浮点运算？PS3和Xbox360可以实现双精度浮点运算，还是只能实现单精度浮点运算，并且通常使用双精度功能(如果它们
浏览 3提问于2009-04-29得票数 186
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如果有任何好处的话...在文件里找不到任何确凿的证据。
显然，armv7是为更新版本的iOS而设计的。是不是更快？小一点？在X上更好吗？
浏览 0提问于2010-07-23得票数 67
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如何计算处理器的GFlops :IntelXeonE5-2670 v2时钟速度: 2.5 GHz vCPU: 2内存: 7.5 GiB存储:1* 32 SSD网络性能:中度(500 Mbps)
它的aws实例类型: m3.large，我无法找到IPC并计算GFlops，因此我可以估算我的成本。
浏览 3提问于2016-04-08得票数 0
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