RadioButton是最普通的UI组件之一，继承了Button类，可以直接使用Button支持的各种属性和方法。...RadioButton与普通按钮不同的是，它多了一个可以选中的功能，可额外指定一个android:checked属性，该属性可以指定初始状态时是否被选中，其实也可以不用指定，默认初始状态都不选中。...使用RadioButton必须和单选框RadioGroup一起使用，在RadioGroup中放置RadioButton，通过setOnCheckedChangeListener( )来响应按钮的事件；...super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); } /* * 设置radio的点击事件，当点击的时候显示文字...getMenuInflater().inflate(R.menu.main, menu); return true; } } （3）显示结果，当点击的时候显示文字 ?
Bokeh 主要以其交互式图表可视化而闻名。Bokeh 使用 HTML 和 JavaScript 呈现其绘图，使用现代 Web 浏览器来呈现具有高级交互性的新颖图形的优雅、简洁构造。...让我们看看如何使用和添加一些常用的小部件。 按钮 这个小部件向绘图添加了一个简单的按钮小部件。 我们必须将自定义 JavaScript 函数传递给模型类的 CustomJS() 方法。...与按钮类似，我们必须将自定义 JavaScript 函数传递给模型类的 CustomJS() 方法。 单选按钮 添加一个简单的单选按钮并接受自定义 JavaScript 函数。..., this.toString())")) # 复选框和单选按钮的标签 L = ["First", "Second", "Third"] # 活动参数集默认检查选定的值 checkbox_group...进行数据可视化之Bokeh 使用 Python 进行数据可视化之Plotly
最近复习安卓基础的时候发现没有写关于单选按钮、复选按钮的博客，可能因为以前学习的时候感觉太简单了就没有写，现在补上吧 当我们在各种客户端注册账号的时候，会有几项单选项，比如选择您的性别。...下面就是学习怎么实现这种效果 一、安卓中，单选按钮用RadioButton表示，因为RadioButton是Button的子类，所以可以使用Button的各种属性 RadioButton一般是不单独使用的需要结合...” 那么用户将只能选择一个课程 二、使用 首先看下布局文件 1 <?...40 Toast.makeText(Ui_RadioButton.this, "选择单选按钮的值为:"+str, 1).show(); 41 }...Toast.makeText(Ui_RadioButton.this, "点击提交按钮时获取的单选按钮的值为:"+str, 1).show(); 59 break
css3 transform变换后，原来的位置还占据空间，那是因为 transform并没有让元素脱离标准流； 解决方法: 可以考虑在写了transform...
使用 Bokeh 创建动态数据可视化现在让我们通过一个简单的示例来演示如何使用 Bokeh 创建动态数据可视化。...最后，我们使用 HoverTool 添加了一个悬停工具，当用户将鼠标悬停在数据点上时，会显示相应的数值和日期信息。最终，我们将绘图输出到 HTML 文件，并通过 show() 函数显示在浏览器中。...自定义样式和布局Bokeh允许用户对绘图的样式和布局进行高度定制。用户可以调整图形的颜色、线型、填充色等属性，以及标题、标签、图例等元素的样式和位置。...下面是一个简单的例子，演示了如何使用 Bokeh 创建一个具有滑动条和按钮的交互式应用程序，用户可以通过滑动条调整数据的范围，然后点击按钮更新可视化图表。...自定义样式和布局Bokeh允许用户对绘图的样式和布局进行高度定制。用户可以调整图形的颜色、线型、填充色等属性，以及标题、标签、图例等元素的样式和位置。
▲图3 代码示例③运行结果 代码示例③第13、15、16行使用line()方法逐一绘制折线，该方法的优点是基本数据清晰，可在不同线条绘制过程中直接定义图例。...读者也可以使用multi_line()方法一次性绘制三条折线，然后再绘制折线上的数据点。同样，既可以在函数中预定义图例，也可以用Lengend方法单独进行定义，在后会对图例进行详细说明。...▲图4 代码示例④运行结果 代码示例④在代码示例③的基础上增加了图例的位置、显示或隐藏图形属性；通过点击图例，可实现图形的显示或隐藏，当折线数目较多或者颜色干扰阅读时，可以通过该方法实现对某一条折线数据的重点关注...▲图6 代码示例⑥运行结果 代码示例⑥第19行中，生成绘图数据时，同时生成图例名称列表；第37、43行使用multi_line()方法一次性绘制6条曲线，并预定义图例。...知乎多个专栏（Python中文社区、Python程序员、大数据分析挖掘）作者，专栏累计关注用户十余万人。 本文摘编自《Python数据可视化：基于Bokeh的可视化绘图》，经出版方授权发布。
Line Chart') # 添加标题和标签 plt.title('Simple Line Chart') plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('Y-axis') # 显示图例...接着，添加了标题和坐标轴标签，并通过plt.legend显示图例。最后，通过plt.show显示图表。...定制化和进阶功能 Matplotlib的子图和定制化 Matplotlib允许你在同一图表上绘制多个子图，通过plt.subplot实现。...mplcursors添加悬停信息 cursor(hover=True) # 显示图例 plt.legend() # 显示图表 plt.show() 在这个例子中，使用了mplcursors库来添加悬停信息...添加标题和标签 ax.set_title('Sine and Cosine Functions') ax.set_xlabel('X-axis') ax.set_ylabel('Y-axis') # 显示图例
') #等价于 plt.plot(randn(30).cumsum(), color='g', linestyle='dashed', marker='o') plt.show() 4.刻度、标签和图例...#为X轴设置一个名称 ax.set_title('My first matplotlib plot') #设置一个标题 ax.set_xlabel('Stages') plt.show() 添加图例...', label='three') ax.legend(loc='best') plt.show() ax.legend(loc='') 设置best可以让图标在最合适位置显示。 ...cmap 告诉pyplot 使用哪个颜色映射。...这些代码将 y值较小的点显示为浅蓝色， 并将 y 值较大的点显示为深蓝色.
notebook是用于数据探索的常用工具，在数据科学领域被广泛使用，建议大家在学习Bokeh的过程中使用jupyter notebook。...开始绘图 Bokeh是一个大型库，具有非常多的功能，这里不细讲具体函数方法，只通过一些案例来展示Bokeh的使用流程和可视化界面。...如果你使用的是notebook环境，Bokeh可以在notebook中直接显示交互式图表，只要将output_file()函数替换为output_notebook()函数。...柱状图等 显示或保存图表 show()函数用来自动打开生成的HTML文件，save()函数用来保存生成的html文件 如果想在一张图里绘制多个数据表，则可以重复上面第4步。...show(p) 对于同一个数据，可能需要多种展示风格，比如说线、点、圆等，并且把多个图表放在一起，Bokeh能够做到： import numpy as np from bokeh.layouts import
notebook是用于数据探索的常用工具，在数据科学领域被广泛使用，建议大家在学习Bokeh的过程中使用jupyter notebook。...开始绘图 Bokeh是一个大型库，具有非常多的功能，这里不细讲具体函数方法，只通过一些案例来展示Bokeh的使用流程和可视化界面。...如果你使用的是notebook环境，Bokeh可以在notebook中直接显示交互式图表，只要将output_file()函数替换为output_notebook()函数。...柱状图等 显示或保存图表 show()函数用来自动打开生成的HTML文件，save()函数用来保存生成的html文件 如果想在一张图里绘制多个数据表，则可以重复上面第4步。...show(p) 对于同一个数据，可能需要多种展示风格，比如说线、点、圆等，并且把多个图表放在一起，Bokeh能够做到： import numpy as np from bokeh.layouts
作者：屈希峰，资深Python工程师，知乎多个专栏作者 来源：大数据DT（ID：hzdashuju） ?...p.ygrid.band_fill_color="gray" p.ygrid.band_fill_alpha = 0.1 p.legend.click_policy="hide" # 点击图例显示隐藏数据...# 显示结果 show(p) 运行结果如图1所示。...第15～22行是关于图例、坐标轴的一些自定义属性，将在后文进行详述。...知乎多个专栏（Python中文社区、Python程序员、大数据分析挖掘）作者，专栏累计关注用户十余万人。 本文摘编自《Python数据可视化：基于Bokeh的可视化绘图》，经出版方授权发布。
我们还可以指定x轴和多列为y，我这里先构建一列X，然后进行数据源选取 df["X"] = list(range(len(df))) df.head() 选择X列为x轴，B、C列为y轴数据 # 指定多个...，需要提前设置相关字体参数，参考此前推文《详解Matplotlib中文字符显示问题》 # 标题 df.plot.bar(title='标题',) 图例 通过参数legend可以设置图例，默认是显示图例的...，可以不显示或者显示的图例顺序倒序 # 图例不显示 df.plot.bar(legend=False) # 图例倒序 df.plot.bar(legend='reverse') 坐标轴文字 细心的朋友可能会发现...当然，在使用新的引擎前需要先安装对应的库。...# 绘图引擎 import pandas_bokeh pandas_bokeh.output_notebook() df.plot.bar(backend='pandas_bokeh') # 绘图引擎
选择X列为x轴，B、C列为y轴数据 # 指定多个Y df.plot(x='X',y=['B','C']) ?...图例 通过参数legend可以设置图例，默认是显示图例的，可以不显示或者显示的图例顺序倒序 # 图例不显示 df.plot.bar(legend=False) ?...# 图例倒序 df.plot.bar(legend='reverse') ? 坐标轴文字 细心的朋友可能会发现，在上图中x轴标签数字显示是躺着的，怎么坐起来呢？...绘图引擎 通过backend可以指定不同的绘图引擎，目前默认是matplotlib，还支持bokeh、plotly、Altair等等。当然，在使用新的引擎前需要先安装对应的库。...# 绘图引擎 import pandas_bokeh pandas_bokeh.output_notebook() df.plot.bar(backend='pandas_bokeh') ?
可视化图表 为了更好地理解这些步骤，让我用下面的例子来演示一下： 图表范例-1：使用Bokeh创建一个柱状图并在Web浏览器上显示 我们将遵循上述列出的步骤来创建一个图表： #导入库函数 from bokeh.charts...同时，你也可以看到多个图表选项（图例、X轴名标注、Y轴名标注、坐标网格线、宽度、高度等）和各种图表的范例。...如果你使用的是conda包，你可以在任何目录下使用运行命令“bokeh-server”。如果不是，“python ./bokeh-server”通常也可以。...在Bokeh服务器上进行可视化绘图有多个优点： 图表有更多的受众 可对大数据集进行交互式可视化 可根据数据流自动更新图表 创建控制面板和应用程序 开始在Bokeh服务器上绘图之前，我先运行了“bokeh-server...p.xaxis.axis_label = "X-axis" p.yaxis.axis_label = "Y-axis" # 显示结果 show(p) 绘图范例-4：使用纬度和经度数据来绘制印度地图 注
用Bokeh实现可视化 Bokeh提供了强大而灵活的功能，使其操作简单并高度定制化。它为用户提供了多个可视化界面，如下图所示： ?...可视化图表 为了更好地理解这些步骤，让我用下面的例子来演示一下： 图表范例-1：使用Bokeh创建一个柱状图并在Web浏览器上显示 我们将遵循上述列出的步骤来创建一个图表： ? ?...同时，你也可以看到多个图表选项（图例、X轴名标注、Y轴名标注、坐标网格线、宽度、高度等）和各种图表的范例。...图表范例-3：创建一个线图到Bokeh服务器 在绘制可视化图表到Bokeh服务器之前，你首先需要运行服务器。 如果你使用的是conda包，你可以在任何目录下使用运行命令“bokeh-server”。...在Bokeh服务器上进行可视化绘图有多个优点： 图表有更多的受众 可对大数据集进行交互式可视化 可根据数据流自动更新图表 创建控制面板和应用程序 开始在Bokeh服务器上绘图之前，我先运行了“bokeh-server
作者：屈希峰，资深Python工程师，知乎多个专栏作者 来源：大数据DT（ID：hzdashuju） ?...当使用者需要在同一个轴上显示各个分类下不同的分组时，需要用到分组柱状图。 跟柱状图类似，使用柱子的高度来映射和对比数据值。...图2-37是显示2015—2017年间不同水果的累计数量。 ? ▲图2-37 堆叠柱状图 4. 双向柱状图 双向柱状图，又名正负条形图，使用正向和反向的柱子显示类别之间的数值比较。...在学习或时间过程中，图例可能遮盖图表，此时可以将图例移到坐标轴外或单独作为一个图层。...知乎多个专栏（Python中文社区、Python程序员、大数据分析挖掘）作者，专栏累计关注用户十余万人。 本文摘编自《Python数据可视化：基于Bokeh的可视化绘图》，经出版方授权发布。
现在，有了Bokeh，我就可以继续使用Python，并且快速创建这些原型。...可视化图表 为了更好地理解这些步骤，让我用下面的例子来演示一下： 图表范例-1：使用Bokeh创建一个柱状图并在Web浏览器上显示 我们将遵循上述列出的步骤来创建一个图表： 在上面的图表中，你可以看到顶部的工具选项...同时，你也可以看到多个图表选项（图例、X轴名标注、Y轴名标注、坐标网格线、宽度、高度等）和各种图表的范例。...图表范例-3：创建一个线图到Bokeh服务器 在绘制可视化图表到Bokeh服务器之前，你首先需要运行服务器。 如果你使用的是conda包，你可以在任何目录下使用运行命令“bokeh-server”。...在Bokeh服务器上进行可视化绘图有多个优点： 图表有更多的受众 可对大数据集进行交互式可视化 可根据数据流自动更新图表 创建控制面板和应用程序 开始在Bokeh服务器上绘图之前，我先运行了“bokeh-server
QRadioButton 只有一个的时候，功能类似于复选框， 可以选择和取消，但是如果有多个，则必须有一个被选中 QRadioButton类中常用的方法 方法 描述 setCheckanle() 设置按钮是否已经被选中...，可以改变单选按钮的选中状态，如果设置为True则表示单选按钮将保持以点击和释放状态 isChecked() 返回单选按钮的状态，返回值True或False setText() 设置单选按钮显示的文本...text() 返回单选按钮显示的文本 QRadioButton按钮的使用实例 import sys from PyQt5.QtWidgets import * from PyQt5.QtGui import...的控件是互斥的，所以也可以通过多个父控件来对QRadioButton进行分组。...本文主要讲解了PyQt5单选按钮控件QRadioButton详细使用方法与实例，更多关于PyQt5控件知识请查看下面的相关链接
this.errorIcon.alignTo(this.unitEl, 'tl-tr', [2, 0]); }; } } }); 4.Hidden ❝毕竟是隐藏字段，顾名思义不可见，因此无展示图例...单选组 6.2 代码 //创建一个RadioGroup对象 var radiogroup = new Ext.form.RadioGroup({ //单选框前面的显示文字信息 fieldLabel...: "性别", //宽度 width: 100, items: [ { //这个属性是设置单选的关键 //只有同一组 name 的单选按钮才能单选...Combobox 8.2 代码 ❝Ext.js2.3 中没有 ArrayStore ，我们使用 Store 替代更多精彩文章请关注公众号『Pythonnote』或者『全栈技术精选』 ❞ //创建数据源[...数据本身，数组 data: [ [1, "团员"], [2, "党员"], [3, "其他"] ], // 从上面数组中读取数据时，字段与数据一一对应解释为 Extjs 使用的数据
一、details元素 details元素表示用户要求得到并且可以得到的细节信息，可以与summary元素配合使用。summary元素提供标题或图例，是details元素的第一个子元素。...标题是可见的，用户点击标题时，就会显示出details。... 二、datagrid元素 datagrid元素表示可选数据的列表，通常用于显示树列表。...HTML5中代码示例： 三、menu元素 menu元素显示菜单列表，通常用于列出表单控件。...，如单选按钮、复选按钮或普通按钮。
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