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1
回答
使用
变量
在
pandas
数据
帧
中
添加
列
、
、
我想根据我的
变量
添加
列
。如下所示: for key in areadict: df[key + key2] = '' 我想
使用
key和key2的组合作为新
列
的名称
添加
列
后,是否可以通过dfkey+key2访问值 我该怎么做呢?
浏览 3
提问于2020-06-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用
相关矩阵
中
的目标
变量
列
填充Python
Pandas
Dataframe
、
、
、
、
我有一个由不同
数据
类型的45个
变量
组成的
pandas
数据
框架,我正在
使用
'dython.nominal‘包来创建每个
变量
之间的关联矩阵。然后我想:B:
使用
在步骤A
中
创建的
数据
帧
中
的目标
变量
的
列
,创建第二个
pandas
数据<
浏览 0
提问于2020-10-26
得票数 2
1
回答
计算databricks中线串(geo)的长度
、
、
、
我们导入一个具有地理
列
的
数据
集。这个geo-column表示一条线。当我将
数据
导入到
数据
帧
中
时,geo-column
中
的
数据
如下所示: LINESTRING (155337.4045392797 368804.3359240878,155355.9229438164 368779.3184124769,155373.0222553128368596.075214043,155466.4756062801 368586.0079242395,155491
浏览 44
提问于2021-08-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
回归中
使用
group by
在
python
中
定义x和y值
、
、
是否可以将
数据
分组(用于定义x和y
变量
),以便直接在regPlot (或任何其他海运功能)
中
运行回归?我找不到这样的内置功能。例如,
在
一
列
中
,我有一个分类
变量
" C ",然后我试图
使用
每个C类别的中位数来拟合回归线(具有x和y)。有什么功能可以这样做吗?
浏览 18
提问于2019-02-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
python :基于现有
数据
框
列
( date )创建新
数据
框
、
、
我有一个具有下列值的
数据
框date shift ID timeworked(min)1/1/2017 12 1001/4/2017 3 4 5我想从现有的NoofId
中
创建新的
数据
帧
,如下面的内容=班次<e
浏览 3
提问于2017-04-11
得票数 0
1
回答
串联成
数据
帧
时创建的NaN
列
、
、
我已经创建了一个输出
变量
'a = pd.Series()',然后
使用
一个for循环运行多个模拟,该循环
使用
以下代码将临时存储
在
'x‘
中
的模拟结果附加到连续
列
中
的'a’,每个
列
都重命名为与模拟编号一致,从第0个位置开始: a =
pandas
.concat([a, x.rename(sim_count)], axis=1) 由于某种原因,结果
数据
帧
在</
浏览 33
提问于2019-04-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在PYTHON
中
创建布尔指示矩阵
、
、
、
我有以下
数据
集:0 1 red hot chili peppers f289951 19718 pixies f Canada我想
使用
dataframe创建一个布尔指标矩阵,其中每个用户有一行,每个艺术家有一
列
。值得一提的是,有1004个独特的艺术家和15000个独特的用
浏览 4
提问于2016-04-25
得票数 1
1
回答
如何绘制
数据
框
中
10个样本
变量
的变化。
、
我有21个
变量
的值,以及它们
在
10个样本
中
的变化。现在我想绘制所有
变量
的曲线图,以查看它们在所有样本
中
的变化。我想要一张这样的图。
浏览 3
提问于2020-02-09
得票数 0
1
回答
如何在
pandas
dataframe
中
创建布尔型空
列
?
、
、
我想向给定的
pandas
数据
帧
添加
一个空的布尔
列
。现在我已经这样做了(df是我的
数据
帧
):然后,我的专栏如下所示:这并不表示某些值可能丢失,并且该
列
实际上是空的。
在
pandas
数据
帧
中
获取boolean类型的空
列
浏览 9
提问于2019-03-28
得票数 4
1
回答
如何在不将
列
列表临时存储到
变量
中
的情况下重命名df
列
?
、
、
、
我正在提取Snowflake表并将其加载到PySpark DataFrame
中
,并且我想重命名它的
列
。现在,正在将加载的
数据
帧
存储到一个
变量
中
,然后访问
列
列表: spark.read.format("snowflake") .optionscalculated_signal_df = calculated_signal_df.toDF(*[c.lower() for c in calc
浏览 1
提问于2021-04-21
得票数 0
2
回答
将
数据
从Python导出到excel工作表
、
、
经过几次研究,我无法正确地将抓取的
数据
导出到excel工作表
中
……from selenium import webdriver
浏览 21
提问于2021-05-17
得票数 0
1
回答
循环遍历分组的spark
数据
帧
中
的每一行,并解析为函数
、
、
、
62 | 11|| E | 63 | 17|我想按user对df进行分组,然后遍历user组
中
的每一行user").distinct().collect()]但是我不清楚如何
使用
这个
浏览 3
提问于2021-04-20
得票数 1
1
回答
无法获取sqlalchemy和
pandas
(to_sql)以将
数据
帧
索引日期写入MySQL DB
、
、
、
我从API中将以下
数据
读入到
pandas
数据
帧
中
: ? 现在,我想
使用
pandas
to_sql将此
数据
写入MySQL-DB-table: ?
在
MySQL
中
,
列
设置正确,但尚未写入值: ? ? 然后我查看了调试器,向我展示了
数据
帧
: ? 我认为这可能是一个格式问题,并
添加
了以下几行: ?
在
浏览 10
提问于2020-07-05
得票数 1
1
回答
将csv文件
中
的特定
列
(包含特定
数据
)提取到python时,应该
使用
什么代码。它可以是
pandas
或numpy
请参阅附件
中
的照片 我只需要导入一个有条件的特定
列
(比如在该
列
中找到的特定
数据
)。而且,我只需要删除不必要的
列
。删除它们需要太多的代码。适用的具体代码或语法是什么?
浏览 2
提问于2021-11-30
得票数 0
1
回答
如何将Sklearn SVM实现应用于
使用
SPARK ML计算的特征( Spark ML
中
缺少多类SVM )
、
、
、
、
我有220 GB的
数据
。我已经将其作为两
列
读取到spark dataframe
中
: JournalID和Text。现在,我的
数据
帧
中
缺少27行。
使用
NGram类,我
在
dataframe
中
添加
了另外两个
列
Unigram和Bigram,其中包含文本
列
中
的单字和双字。然后,我
使用
一元和二元语法列上的pyspark的TF和IDF类计算TFIDF,并将其作
浏览 1
提问于2018-12-17
得票数 0
2
回答
向
数据
框
列
插入值
、
、
我有一个熊猫
数据
框0 173.0 147.0 161 162.0我只想增加一个
列
的值,比如因为文件可以包含任意长度的
列
,而我不知道loc和iloc。因此,我只想给列增加值。提前谢谢。
浏览 0
提问于2018-07-24
得票数 3
回答已采纳
1
回答
使用
pandas
dataframe创建年度预测
数据
、
我最近开始
使用
pandas
数据
透视表功能,并希望
在
输出
中
添加
额外的
数据
。我现在有下面的
数据
框我想在最后一
列
旁边多加一
列
,这将给出12个月的费用预测,即平均*12。结果
数据
帧
: 提前感谢同行python专家的帮助。
浏览 2
提问于2020-07-31
得票数 0
3
回答
使用
python进行
数据
转换:将字符串转换为行
、
、
所以我有一个文本文件,其中的
数据
按以下格式组织:即,每一行表示相关
数据
,3个
变量
,名为A/B/C。每一新行显示关于相同
变量
但与另一个对象相关的
数据
。因此,我的
数据
在
一个文本文件
中
,我想以以下格式输出它:例如,
浏览 0
提问于2017-07-12
得票数 0
1
回答
pandas
apply min函数
中
数据
帧
中
的选择
列
、
、
、
我
在
列表中有n-dataframe其中df_n是
pandas
(python)
中
的
数据
帧
。df_n是我的keras模型的一个
变量
。其中: df_1_1是列表的第一个
数据
帧
(第一个
变量
),也是这个
数据
帧
的第一
列
,他的
数据
<em
浏览 11
提问于2018-08-17
得票数 0
2
回答
格式化来自cursor.execute的结果
我需要帮助,以使我的结果显示为金额,amount_discounted和月份
在
一个表
中
。我可以
在
MySQL工作台中做到这一点,但不能通过Python.这是我的代码。 #!
浏览 1
提问于2018-05-27
得票数 0
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