首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用命令行,Linux中的函数执行python脚本

使用命令行执行 Python 脚本在 Linux 系统中是非常常见的操作。以下是一些关于如何在 Linux 命令行中执行 Python 脚本的常见方法:

  1. 首先,确保您已经安装了 Python 环境。在大多数 Linux 发行版中,Python 通常已经预装。您可以通过在终端中输入以下命令来检查 Python 是否已安装:
代码语言:txt
复制
python --version

如果您已经安装了 Python 3,则可以使用以下命令检查其版本:

代码语言:txt
复制
python3 --version
  1. 假设您已经编写了一个名为 example.py 的 Python 脚本,您可以通过以下命令在命令行中执行它:
代码语言:txt
复制
python example.py

或者,如果您使用的是 Python 3:

代码语言:txt
复制
python3 example.py
  1. 如果您希望在执行 Python 脚本时能够更方便地管理依赖项,您可以考虑使用虚拟环境。虚拟环境允许您在不影响系统范围内的其他 Python 项目的情况下管理项目特定的依赖项。要创建一个新的虚拟环境,请执行以下命令:
代码语言:txt
复制
python3 -m venv myenv

这将在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境。要激活虚拟环境,请执行以下命令:

代码语言:txt
复制
source myenv/bin/activate

现在,您可以使用 pip 命令安装所需的依赖项,并使用以下命令执行 Python 脚本:

代码语言:txt
复制
python example.py
  1. 如果您希望在执行 Python 脚本时能够更方便地管理依赖项,您可以考虑使用虚拟环境。虚拟环境允许您在不影响系统范围内的其他 Python 项目的情况下管理项目特定的依赖项。要创建一个新的虚拟环境,请执行以下命令:
代码语言:txt
复制
python3 -m venv myenv

这将在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境。要激活虚拟环境,请执行以下命令:

代码语言:txt
复制
source myenv/bin/activate

现在,您可以使用 pip 命令安装所需的依赖项,并使用以下命令执行 Python 脚本:

代码语言:txt
复制
python example.py
  1. 如果您希望在执行 Python 脚本时能够更方便地管理依赖项,您可以考虑使用虚拟环境。虚拟环境允许您在不影响系统范围内的其他 Python 项目的情况下管理项目特定的依赖项。要创建一个新的虚拟环境,请执行以下命令:
代码语言:txt
复制
python3 -m venv myenv

这将在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境。要激活虚拟环境,请执行以下命令:

代码语言:txt
复制
source myenv/bin/activate

现在,您可以使用 pip 命令安装所需的依赖项,并使用以下命令执行 Python 脚本:

代码语言:txt
复制
python example.py
  1. 如果您希望在执行 Python 脚本时能够更方便地管理依赖项,您可以考虑使用虚拟环境。虚拟环境允许您在不影响系统范围内的其他 Python 项目的情况下管理项目特定的依赖项。要创建一个新的虚拟环境,请执行以下命令:
代码语言:txt
复制
python3 -m venv myenv

这将在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境。要激活虚拟环境,请执行以下命令:

代码语言:txt
复制
source myenv/bin/activate

现在,您可以使用 pip 命令安装所需的依赖项,并使用以下命令执行 Python 脚本:

代码语言:txt
复制
python example.py
  1. 如果您希望在执行 Python 脚本时能够更方便地管理依赖项,您可以考虑使用虚拟环境。虚拟环境允许您在不影响系统范围内的其他 Python 项目的情况下管理项目特定的依赖项。要创建一个新的虚拟环境,请执行以下命令:
代码语言:txt
复制
python3 -m venv myenv

这将在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境。要激活虚拟环境,请执行以下命令:

代码语言:txt
复制
source myenv/bin/activate

现在,您可以使用 pip 命令安装所需的依赖项,并使用以下命令执行 Python 脚本:

代码语言:txt
复制
python example.py
  1. 如果您希望在执行 Python 脚本时能够更方便地管理依赖项,您可以考虑使用虚拟环境。虚拟环境允许您在不影响系统范围内的其他 Python 项目的情况下管理项目特定的依赖项。要创建一个新的虚拟环境,请执行以下命令:
代码语言:txt
复制
python3 -m venv myenv

这将在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境。要激活虚拟环境,请执行以下命令:

代码语言:txt
复制
source myenv/bin/activate

现在,您可以使用 pip 命令安装所需的依赖项,并使用以下命令执行 Python 脚本:

代码语言:txt
复制
python example.py
  1. 如果您希望在执行 Python 脚本时能够更方便地管理依赖项,您可以考虑使用虚拟环境。虚拟环境允许您在不影响系统范围内的其他 Python 项目的情况下管理项目特定的依赖项。要创建一个新的虚拟环境,请执行以下命令:
代码语言:txt
复制
python3 -m venv myenv

这将在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境。要激活虚拟环境,请执行以下命令:

代码语言:txt
复制
source myenv/bin/activate

现在,您可以使用 pip 命令安装所需的依赖项,并使用以下命令执行 Python 脚本:

代码语言:txt
复制
python example.py
  1. 如果您希望在执行 Python 脚本时能够更方便地管理依赖项,您可以考虑使用虚拟环境。虚拟环境允许您在不影响系统范围内的其他 Python 项目的情况下管理项目特定的依赖项。要创建一个新的虚拟环境,请执行以下命令:
代码语言:txt
复制
python3 -m venv myenv

这将在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境。要激活虚拟环境,请执行以下命令:

代码语言:txt
复制
source myenv/bin/activate

现在,您可以使用 pip 命令安装所需的依赖项,并使用以下命令执行 Python 脚本:

代码语言:txt
复制
python example.py
  1. 如果您希望在执行 Python 脚本时能够更方便地管理依赖项,您可以考虑使用虚拟环境。虚拟环境允许您在不影响系统范围内的其他 Python 项目的情况下管理项目特定的依赖项。要创建一个新的虚拟环境,请执行以下命令:
代码语言:txt
复制
python3 -m venv myenv

这将在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境。要激活虚拟环境,请执行以下命令:

代码语言:txt
复制
source myenv/bin/activate

现在,您可以使用 pip 命令安装所需的依赖项,并使用以下命令执行 Python 脚本:

代码语言:txt
复制
python example.py
  1. 如果您希望在执行 Python 脚本时能够更方便地管理依赖项,您可以考虑使用虚拟环境。虚拟环境允许您在不影响系统范围内的其他 Python 项目的情况下管理项目特定的依赖项。要创建一个新的虚拟环境,请执行以下命令:
代码语言:txt
复制
python3 -m venv myenv

这将在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境。要激活虚拟环境,请执行以下命令:

代码语言:txt
复制
source myenv/bin/activate

现在,您可以使用 pip 命令安装所需的依赖项,并使用以下命令执行 Python 脚本:

代码语言:txt
复制
python example.py
  1. 如果您希望在执行 Python 脚本时能够更方便地管理依赖项,您可以考虑使用虚拟环境。虚拟环境允许您在不影响系统范围内的其他 Python 项目的情况下管理项目特定的依赖项。要创建一个新的虚拟环境,请执行以下命令:
代码语言:txt
复制
python3 -m venv myenv

这将在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境。要激活虚拟环境,请执行以下命令:

代码语言:txt
复制
source myenv/bin/activate

现在,您可以使用 pip

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

21分23秒

Python安全-Python爬虫中requests库的基本使用(10)

22分28秒

112-Oracle中SQL执行流程_缓冲池的使用

2分26秒

Python 3.6.10 中的 requests 库 TLS 1.2 强制使用问题

1分53秒

在Python 3.2中使用OAuth导入失败的问题与解决方案

5分40秒

如何使用ArcScript中的格式化器

3分24秒

简单快速的安装Swoole扩展

2.6K
7分15秒

030.recover函数1

4分53秒

032.recover函数的题目

5分31秒

078.slices库相邻相等去重Compact

4分31秒

016_如何在vim里直接运行python程序

598
6分27秒

083.slices库删除元素Delete

4分11秒

05、mysql系列之命令、快捷窗口的使用

领券