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它的大部分区域在灰度上与路面相似，但在视觉上有一个合适的形状。我尝试了手动阈值，图像填充和轮廓。但是没有好的结果。轮廓是最差的。我的目标是得到一个物体为前景(白色)的二值图像。
浏览 34提问于2019-01-19得票数 0
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OpenCV版本2.4.5提供了几种不同的实现，可用于跟踪使用统计方法估计背景的移动对象。还有另外两个算法gpu::GMG_GPU和gpu::FGDStatModel。
在我的应用程序中，我想要在移动对象一进入场景就将其分割出来。我想要避免像阴影这样的误报。这4种算法似乎专注于同一个目标--它们通过创建一个随时间推移的背景模型来将背景与前景分开。我在想，是否有人对这些实现有经验，可以帮助我决定<em
浏览 0提问于2013-04-23得票数 8
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将3D矩阵拟合为相同的灰度值
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其中包含使用两种不同的测量设备(x射线vs.µct)测量同一对象的结果。我尝试做的是(某种)带通这些气泡，并将它们映射到~100，同时将
浏览 1提问于2015-06-11得票数 0
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构造最小尺寸包围盒/凸包的顶点
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我有一组来自灰度图像的数据，从这些图像中分割出一定强度值的连续点集。我的主要问题是在我目前拥有的数据中找到顶点。下面是我正在处理的一些示例数据：下面是使用朴素算法的分割场景，由于这些对象主要是与图像轴对齐，所
浏览 4提问于2020-02-19得票数 1
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我需要计算图像中黑点的数量(不是黑点的百分比，而是计数)。有没有人能建议一个在图像处理中用来计算斑点的步骤。目标:计算图像中的黑点其他实现: 1.高斯模糊2.直方图均衡
我浏览过的内容:洪水填充算法，分水岭算法
浏览 4提问于2011-09-26得票数 1
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利用机器学习创建植物健康分类器
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正如标题所示，我正计划创建一个通用的(即每个实例都可以检测出一种类型的植物)的植物健康分类器，它使用有监督的机器学习，利用健康和不健康植物的图像。我打算采取的步骤(如果我错了就纠正我)如下：
正常化或转换为灰度会导致图像特征的损失
浏览 1提问于2015-08-03得票数 1
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例如，在opencv中，我发现了一些方法，如camshift (用于跟踪感兴趣的对象)，一些背景提取方法(MoG，MoG2，..)它们专门用于视频中，用于从前景中减去背景，当我们在具有复杂背景的视频中有手作为对象时，也可以使用该方法。最后，我发现haar级联也可以使用。我想知道从这个阶段通过，考虑到我使用的是具有复杂背景的图像，哪种算法是最好的选择。一些算法，如Grabcut或ba
浏览 0提问于2016-05-06得票数 0
在下面附加的图像中，我需要将前景从模糊的眩光背景中分离出来，实际上是眼镜臂。 ? 为此，我实际上尝试了几种不同的方法。我还尝试使用一些模糊区域提取方法，如高斯和傅立叶变换来丢弃背景；但他们发现一些对眼睛来说是模糊的部分作为清晰的区域。我还尝试使用Hough变换来检测直线，虽然通常比其他方法工作得更好，但它有时仍然随机失败，很难推广。我有计算机视觉的背景，但我在图像处理方面并不是特别专家，因此我在这里发帖，希望能从专家那里获得一些线索。
浏览 26提问于2019-01-07得票数 0
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我试图使用颜色信息来检测矩形。我的一些矩形是重叠的和多色的。我找到了使用Hue值检测这些矩形的解决方案。我试着看直方图，但我会有一个背景，不仅是白色或黑色。所以直方图很混乱。
如果你给我一些关于如何处理这个问题的想法，我会很感激的。
浏览 0提问于2019-05-13得票数 1
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我正在使用OpenGL ES 2.0和GLSL来绘制对象。然后我想从我的片段着色器在屏幕上绘制的任何内容中读取像素。我混合了两个灰度纹理，在我的片段着色器的末尾，我有：我知道gl_FragColor意味着最终的颜色将被写入帧缓冲区(根据的说法)鉴于此，我做了一些类似的事情glReadPixels(0, 0, 320,24
浏览 2提问于2011-11-15得票数 1
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我正试图制作一个计算机视觉程序，它可以在嘈杂的背景下(如沙滩)检测垃圾和随机垃圾(沙尘引起的噪音)。原始图像：无需任何图像处理的Canny边缘检测：我意识到，一定的图像处理技术的结合将帮助我完成我的目标，忽略噪音的沙质背景，并检测所有垃圾和地面上的物体。我试着预先形成中间模糊，播放和调整参数，它给了我以下内容：它在忽略沙质背景方面表现得很好，但它未能探测到地面上的其他许多物体，可能是因为它被模糊掉了(不太确定)。是否有任何方法改进我的算法或图像处理技术，可以忽略含噪声的沙质背景<
浏览 4提问于2015-09-07得票数 9
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例如:为了进行训练，您使用的数据是用户在表单中填写了所有字段(大约40个字段)以及预期输出的数据。
我们现在建立一个模型(可以是人工神经网络、SVM或logistic回归等)。在这种情况下，我可以使用的最佳ML算法是什么？
浏览 0提问于2017-09-27得票数 0
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我有一个iPhone应用程序，通过通过CoreGraphics (特别是CGContextSetBlendMode )混合两个UIImage对象来进行图像处理。我经历了使用Bitmap模式与安卓上的PorterDuff对象相结合的过程。然而，我想要更复杂的合成。例如，我在许多混合系统中使用kCGBlendModeHardLight：
根据源图像示例颜色，可以增加颜色，也可以增加屏幕颜色。如果源图像样本颜色小于50%的灰度，背景就会变亮，类似于筛选。如果
浏览 5提问于2010-12-15得票数 1
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对象识别中的点分布分类
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例如，给定左上角分布中的点数，我的算法必须说明它们是否更适合于第2、第3或第4分布。(在这里，左下角由于相同的方向是正确的)
我有一些机器学习的背景，但我不是专家。我正在考虑使用高斯混合模型，或者可能是隐马尔可夫模型(就像我以前用这些相似的问题分类签名一样)。
我希望能就如何解决这个问题提供任何帮助。作为背景信息，我正在使用OpenCV和Python，所以我很可能不必从头实现所选的算法，我只想要一个指针来知道哪些<em
浏览 8提问于2012-08-20得票数 2
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我试图用缺席函数减去两幅图像，提取运动目标，效果很好，但有时背景会出现在前景前面。这实际上发生在背景和前景颜色相似时，有什么解决办法来解决这个问题吗？
浏览 2提问于2017-02-28得票数 0
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从彩色背景中检测黑点
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如果选择一个黑色像素并在RGB中度量其颜色，则值可以是
转换成灰度或图像的亮度。的困难是我找不到一个自适应的阈值来做二值化。显然，将彩色图像
浏览 11提问于2014-06-02得票数 15
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用于制作视频帧的减法和合并图像
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我想保存不同的帧彼此，而不是他们的全部，与JPEG格式，以减少我的新视频文件的大小。我使用了Aforge.Net框架，它很好地产生了difference的结果(使用Difference类).but当我想要将帧与前一帧合并生成当前帧时，结果不是我需要的，见下面的例子：
这些都是屏幕截图，但是当我想使用这个操作来捕捉相机的时候，结果也有很多问题。我也使用了openCV来做这个操作，但是在上面提到的获取差异的指令中，首先
浏览 1提问于2013-06-15得票数 3
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跟进我的第一个问题( )有点像旧的gif格式，只有256种颜色的调色板，有可能生成受调色板(这里的CMYK )约束的RGB值吗？
浏览 3提问于2011-03-09得票数 1
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除此之外，还有ML/AI算法。这让我很困惑。如果它仍然很重要，为什么和在哪里使用？
浏览 0提问于2023-01-20得票数 1
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