在写一个应用时，有这么一个操作：客户端传过来点击的位置，进行运算后得到相应数据在数据库里的id，然后显示对应的信息。...但是在进行delete后数据显示就混乱了，发现根本原因是原本连续的数据id(例如：1、2、3、4)，在sqlite的delete语句执行完后(比如说删除id为2的数据)，变得不连续(1、3、4)。...解决代码如下： 在执行删除时更新表，把删除位置后面的都往前移动一位 db.execSQL("delete from tb_diary2 where _id in ("+ sb + ")",...(Object[]) ids); //更新id，使id大于要删除的id的往前移动一位。...db.execSQL("update tb_diary2 set _id=_id-1 where _id > ?",(Object[] )ids); 很多网友都说这样会影响性能，应该用触发器进行操作。
key uk_addr(addr); #注意这里是不允许为空 如果这时候使用gh-ost执行上述需求，最后只会剩下一条记录，变成下面这样。...id name age addr 1 张三 22 北京 2 李四 19 广州 第三，改表过程中新写（包含更新）的数据出现重复值。...SQL 得到一条检查字段数据唯一性的 SQL 。...id name age addr 2 李四 19 广州 3 王五 20 深圳 4 张三 22 北京 id=1 和 id=4 是两条重复的记录，所以 id=1 会被覆盖掉。...id name age addr 2 李四 19 广州 3 王五 20 深圳 可以发现，这时候如果发生切表，原表 id=1 的记录将会丢失，而且这种场景 hook 的脚本没法发现，它检查原表的 name
，业务端新增一条如下面INSERT语句的记录。...SQL得到一条检查字段数据唯一性的SQL。...假如现在正在使用gh-ost进行添加唯一索引，这时候业务做了下面几个操作：（1）新增一条记录insert into t(name,age,addr) values('张三',22,'北京');这时候原表的数据就会变成像下面这样...idnameageaddr2李四19广州3王五20深圳4张三22北京id=1和id=4是两条重复的记录，所以id=1会被覆盖掉。...idnameageaddr2李四19广州3王五20深圳可以发现，这时候如果发生切表，原表id=1的记录将会丢失，而且这种场景hook的脚本没法发现，它检查原表的name字段的数据唯一性是正常的。
Downs之间的部分是up脚本，up脚本是一段用来初始化或更新数据库的sql脚本，每一条sql语句必须以分号;结尾，如果sql语句中含有分号，需要使用;;进行转义。...注释方法遵循标准sql，单行注释使用--，多行注释使用/* ... */。 3. down脚本 标记# --- !...PLAY_EVOLUTIONS表包含7个字段，解释如下： - id: 唯一对应一个脚本文件名，也成为revision,值从1开始 - hash：apply_script...比较前两步得到的两个列表： 1）如果有脚本文件在数据库中不存在，则向PLAY_EVOLUTIONS插入一条记录，并执行该脚本文件的up脚本； 2）如果PLAY_EVOLUTIONS...+down脚本)与表中记录的hash值是否相等，如果相等，则不做任何处理；如果不等，则先执行表中记录的down脚本，删除该条记录，重新插入一条与脚本文件对应的新记录，执行up脚本。
主键TransactionId唯一标识一个事务。 子表AuditLogData记录事务详细的信息，即事务所引起的数据变化。一个完整的业务逻辑往往涉及到对多个数据表、多条记录的操作。...具体来说，对于添加操作，我们需要记录下插入的记录；对于删除操作，需要记录下原来的记录；而对于数据更新，则需要同时记录下更新先后的记录。...举个例子，假设我们具有一个Users表，它具有三个基本字段：Id、Name和Birthday。下面的XML分别表示添加、删除和更新操作后我们需要记录下的数据变化。 添加： 1: <?...在这种情况下，CDC会为你记录下三条记录，前两条是为Update记录的，最后一条是为Delete记录的。...它用于自动生成如下的SQL脚本：为某个表开启CDC特性并指定追踪字段的T-SQL脚本，和进行AuditLog详细信息转存（丛CT表到AuditLogData表）的SQL Job脚本。
因为表中主键 + 唯一索引可能存在多个，插入一条记录，该记录中的多个字段可能和多条不同记录存在冲突，这种情况下，insert duplicate 只会更新冲突的第 1 条记录。...id = 4，和主键冲突；待插入记录的 i1 = 105，和 i1 字段上的唯一索引冲突。...有一点需要注意，如果待插入记录和表中多条记录存在主键或唯一索引冲突，insert duplicate 只会更新冲突的第 1 条记录。哪个索引报记录冲突，就更新这个索引中冲突的这条记录。...使用更新旧记录方式，如果能够使用这种方式实现 replace into，说明插入记录只和表中的一条记录冲突，把待插入记录各字段的值更新到旧记录中，增加 deleted 计数，replace into 主流程就完成了...使用更新旧记录方式，需要同时满足 3 个条件： 条件 1，第 2 步中报记录冲突的那个索引是表中最后创建的唯一索引（也可能是主键）。 条件 2，表中的所有字段，都没有被其它表的字段作为外键约束。
背景 通常在数据库中最小粒度的锁是行锁，当一个事务正在更新某条记录时，另一个事务如果要更新同一条记录（或者申请这一条记录的锁），则必须等待锁释放。...在一个事务中更新需要更新的记录，很显然时间可能很长，因为没有了并发。 2. 在多个事务中更新不同的记录，使用高并发来缩短更新的时间，但是就需要解决并发更新时存在的行锁冲突的问题。...本文将要给大家介绍两种解决并发更新行锁冲突问题的方法。 场景描述 测试表，单条记录越大，更新单条记录的时间越久（例如更新亿级别的超长BIT类型）。...所以只要保证并行的会话更新的是不同的ID对应的数据即可，同时需要避免单次重复更新。 如何避免更新同一个ID？ 使用advisory lock可以避免并发更新同一条记录。...如何避免重复更新同一条记录。 使用扫描式的获取advisory lock，保证不会重复获取即可。
update : update的对象和一些更新的操作符（如,inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的 upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，...multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。 writeConcern :可选，抛出异常的级别。...: { 全部添加进去: db.col.update( { "count" : { 全部更新： db.col.update( { "count" : { 只更新第一条记录： db.col.update...100 条记录，相当于 sql 中limit (10,100)。...如果未指定，MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。 dropDups Boolean 3.0+版本已废弃。在建立唯一索引时是否删除重复记录,指定 true 创建唯一索引。
1，on duplicate key update 语句根据主键id或唯一键来判断当前插入是否已存在。 2，记录已存在时，只会更新on duplicate key update之后指定的字段。...3，如果同时传递了主键和唯一键，以主键为判断存在依据，唯一键字段内容可以被修改。 4，特殊用法：参考第五、第六条。...age = values(age), address = values(address); 这条执行就比较简单了，没有主键或唯一键字段值相同，即判断当前记录不存在，新插入一条。...六，对values使用判断 如下sql #来源公众号：【码农编程进阶笔记】 insert into tbl_test(id,name,age,address) values(,'huahua1',,'京华市...不为null则更新。这里与mybatis配合使用比较好。
每个模式必须至少有一个主键来唯一标识该记录。换句话说，数据库中没有重复的行。此外，每个表可以使用外键与其他表关联。 关系数据库的一个重要方面是必须将模式中的更改应用于所有记录。...在涉及多个表的数千条记录上执行多次连接非常麻烦的，因为数据库还需要缓存中间结果，所以真的需要的话就要考虑增加内存大小。 执行速度还受数据库中是否存在索引的影响。...使用MongoDB查询 首先尝试复制BoughtItem表，就在SQL中所做的一样。先向客户追加一个新字段。...MongoDB的文档指定关键字操作符集可以用来更新一条记录，而不必写所有现有的字段: bob = customers.update_many( {"firstname": "Bob"},...在这种情况下，就需要运行复杂的查询，并且SQL在这方面往往会更快。 注意： SQL数据库（尤其是PostgreSQL）还有一项功能允许将可查询的JSON数据作为记录的一部分插入。
，但不包含记录本上； Record Lock：单个行记录上的锁； 基本的加锁规则 虽然 MySQL 的锁各式各样，但是有些基本的加锁原则是保持不变的，比如：快照读是不加锁的，更新语句肯定是加排它锁的，RC...，而 Supremum 比该页中最大的记录值还要大，这两条记录在创建页的时候就有了，并且不会删除。...SQL 语句为 UPDATE students SET score = 100 WHERE id <= 20，按理说我们只需要将 id = 20、18、15 三条记录锁住即可，但是看右边的图，在 RR...，除了 WHERE 条件范围内的记录加锁之外，后面一条记录也会加上 Next-key 锁，这里有意思的一点是，尽管满足 age = 24 的记录有两条，但只有第一条被加锁，第二条没有加锁，并且第一条和第二条之间也没有加锁...要知道在范围查询时，加锁是一条记录一条记录挨个加锁的，所以虽然只有一条 SQL 语句，如果两条 SQL 语句的加锁顺序不一样，也会导致死锁。
待MySQL Server收到这条加锁的记录之后，会再发起一个Update请求，更新这条记录。一条记录操作完成，再读取下一条记录，直至没有满足条件的记录为止。...我能想象到的一个答案是： SQL1：不加锁。因为MySQL是使用多版本并发控制的，读不加锁。 SQL2：对id = 10的记录加写锁 (走主键索引)。 这个答案对吗？说不上来。...一个等值查询，最多只能返回一条记录，而且新的相同取值的记录，一定不会在新插入进来，因此也就避免了GAP锁的使用。...结论：Repeatable Read隔离级别下，id列上有一个非唯一索引，对应SQL：delete from t1 where id = 10; 首先，通过id索引定位到第一条满足查询条件的记录，加记录上的...试想，如果表上有1000万条记录呢？ 在这种情况下，这个表上，除了不加锁的快照度，其他任何加锁的并发SQL，均不能执行，不能更新，不能删除，不能插入，全表被锁死。
举个例子： 设想有一张 student 表，包括 id、name 和 age 三列，其中 id 是主键。现在要插入一条数据，若该数据的主键已存在，则更新该数据的姓名和年龄，否则插入该数据。...执行更新：在检测到唯一索引或主键的冲突后，数据库将根据ON DUPLICATE KEY UPDATE后面指定的列和值来更新已存在的记录。...这里可以指定一个或多个列进行更新，并且可以使用 VALUES 函数引用原本尝试插入的值。 相似 SQL 除了 INSERT INTO ......，并且已经存在一条记录 value='a'，所以不会插入新记录，而是会执行更新操作。...但即便如此，自增主键 id 的计数器依然会增加。 然后再插入一条新的记录： 这意味着下一次插入新记录时，自增主键的值会比之前增加，即 2 已经被用过了，虽然没插入成功，但是新的记录就直接用 3 了。
但是 SQL 语言也包含用于更新、插入 和删除记录的语法。...如果第一个条件和第二个条件都成立，则 AND 运算符显示一条记录。 如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立，则 OR 运算符显示一条记录。...对于拥有数千条记录的大型表来说，TOP 子句是非常有用的。 注释:并非所有的数据库系统都支持 TOP 子句。...这意味着，如果不向字段添加值，就无法插入新记录 或者更新记录。...约束唯一标识数据库表中的每条记录。
对于普通索引：查到第一条id=5后，然后继续往后查找直到碰到第一个id!=5的记录时，结束。 对于唯一索引：由于索引定义了唯一性，查找到第一个满足条件的记录后，直接结束。 ...对于唯一索引来说，所有的更新操作都要先判断这个操作是否违反唯一性约束。比如，要插入 id=5 这条记录，就要先判断现在表中是否已经存在 id=5 的记录，而这必须要将数据页读入内存才能判断。...如果都已经读入到内存了，那直接更新内存会更快，就没必要使用 change buffer 了。 因此，唯一索引的更新就不能使用 change buffer，实际上也只有普通索引可以使用。 ...那么如果要在这张表(id,name)中插入一个新记录 (5,“陈哈哈”) ，InnoDB 的处理流程是怎样的呢？ 第一种情况是，这个记录要更新的目标页在内存中。...这样看来，普通索引和唯一索引对更新语句性能影响的差别，只是一个判断，只会耗费微小的 CPU 时间。 第二种情况是，这个记录要更新的目标页不在内存中。
在会话 2 发起 UPDATE 语句，更新 ID 大于 0 的记录，这时 UPDATE 操作由于会话 1 更新了 ID 为 3 的记录且未提交，会处于挂起状态： SQL> SET SQLP 'SQL2>...' SQL2> UPDATE T_UPDATE SET ID = ID + 0.1 WHERE ID > 0; 然后在会话 3 插入一条新的记录，并提交： SQL> SET SQLP 'SQL3>...中不仅更新了之前存在的三条记录，连更新语句发起之后插入并提交的第四条记录也一起进行了更新，这说明更新重启动发生在第四条记录插入之后。...在会话 2，对表中所有的记录的 ID 执行 UPDATE 操作，和上一个案例的唯一差别是，这里没有使用 WHERE 语句： SQL2> UPDATE T_UPDATE SET ID = ID + 0.1...，最后一条插入的记录并未被更新，说明更新重启动并未被触发。
在使用 Logstash 我们应先了解其特性，再决定是否使用： 无需开发，仅需安装配置 Logstash 即可； 凡是 SQL 可以实现的 Logstash 均可以实现（本就是通过 sql 查询数据）...假设当同步完成后last_run_metadata_path存放的时间为2019-01-30 20:45:30，而这时候新入库一条数据的更新时间也为2019-01-30 20:45:30，那么这条数据将无法同步...解决方案：将比较字段使用 大于等于“>=”。 4.5、数据重复更新 上一个问题“数据丢失”提供的解决方案是比较字段使用“大于等于”，但这时又会产生新的问题。 ...解决方案： ①比较字段自增保证不重复或重复概率极小（比如使用自增ID或者数据库的timestamp），这样就能避免大部分异常情况了； ②如果确实存在大量程序插入的数据，其更新时间相同，且可能长期无数据更新...，可考虑定期更新数据库中的一条测试数据，避免最大值有大量数据。
比如把sxiaoxu中最后一条记录的name更新xiaoxu,目标其实是更新第一条. update xiaoxu.sxiaoxu set name='xiaoxu' where rowid='AADwvrAAFAACEqkAAE...keycols，keycols的值存在相同，但每一条记录所有字段组合是唯一的情况，如果存在2条记录，更新最后一条，如果源与目标记录顺序一致，那么更新会造成错误错误，如果记录顺序刚好相反，那么更新则没有问题....那么这个时候使用keycols是不合适的，没有达到标识唯一的记录，虽然速度会快些，还不如去掉keycols来保证数据完整性....三【针对无主键无唯一索引的表，goldengate优化方案】 1、修改表结构，增加一个虚拟列使用sys_guid()函数来产生唯一值。...2条记录，更新最后一条，如果源与目标记录顺序一致，那么更新会造成错误错误，如果记录顺序刚好相反，那么更新则没有问题.那么这个时候使用keycols是不合适的，没有达到标识唯一的记录，虽然速度会快些，还不如去掉
目录 实用的SQL 1.插入或替换 2.插入或更新 3.插入或忽略 4.SQL中的if-else判断语句 5.指定数据快照或备份 6.写入查询结果集 7.强制使用指定索引 心得体会： （续）评论区问题反馈...-- 来自一位被技术经理毒打多年的程序员的忠告 ? 实用的SQL 1.插入或替换 如果我们想插入一条新记录（INSERT），但如果记录已经存在，就先删除原记录，再插入新记录。...2.插入或更新 如果我们希望插入一条新记录（INSERT），但如果记录已经存在，就更新该记录，此时，可以使用"INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDATE ..."...，INSERT语句将插入新记录，否则，当前username='chenhaha'的记录将被更新，更新的字段由UPDATE指定。...3.插入或忽略 如果我们希望插入一条新记录（INSERT），但如果记录已经存在，就啥事也不干直接忽略，此时，可以使用INSERT IGNORE INTO ...语句：情景很多，不再举例赘述。
本文内容 “商品入库”模块将是一个典型的业务处理模块，在产品入库的过程中，我们要求“一张入库单可以包含1-N个入库记录，并且在同一入库单中不得存在两条同品种的商品记录”，在本模块中，我们将会涉及到入库业务的票价打印...产品字典db.PRODUCT,产品库存表dbo.PSTORE，产品入库记录表dbo.PIN，在三个表中都定义了一个与业务无关的列ID，产品表的主键为商品编码[Code],产品入库表的主键为单据号+商品编码...所有表中的ID字段的取值参考DotNET企业架构应用实践-数据库表记录的唯一性设计的设计兼议主键设定原则一文，入库单位号由日期(yyyyMMdd)+6位最大序列号组成，所有最大号当前值记录由一个单独表存放...项目中增加了一个“唯一键值更新sql语句.sql”包含了本案例所需要上述的sql脚步，请自行更新到数据库。...SelectDictForm会根据操作员输入产品拼音简码检索数据库并列出与之匹配的所有字典记录供操作员选择，操作选择一条记录按回车键或者空格键或者点击“选择”按钮跳转回ProductInForm，操作中输入产品价格及数量之后回车
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