RocketMQ Assistant 支持ACL认证,支持 TLS 连接;支持 RocketMQ 4.x, 5.0
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/158565.html原文链接:https://javaforall.cn
如果你已经有一段时间的编程经验,或者正准备学习编程,那么可能会考虑的是:怎样才能成为一名优秀的程序员?计算机专业的毕业生如何为软件开发和编程职业生涯做准备?职场对于初级开发人员有哪些期望?这是临近毕业或初入职场的新手程序员们密切关注的问题。
语义检索 [1](Semantic Search) 是能帮助你的客户或员工找到正确的产品或信息的绝佳工具,它甚至可以检索到一些难以被索引的信息,从而获得更好的结果。即便如此,倘若你所部署的方案没有速度优势,那也无济于事。如果系统响应查询请求的速度非常缓慢,客户或员工可没有耐心干等着,更不用说可能还有其他上千个查询请求在同时发生。
作者简介: 刘伟 云和恩墨开源解决方案事业部首席架构师 多年一线互联网企业DBA经历,对MySQL、NoSQL,PostgreSQL等各类开源数据库均有涉猎,负责开发管理过数千实例规模数据库项目,并带
SQL(Structured Query Language)数据库,指关系型数据库。主要代表:SQL Server、Oracle、MySQL、PostgreSQL。
是什么呢,这里可以给大家透漏下,因公司要求,要对app端 数以千计的用例全部实行自动化运行。要支持非常不稳定的测试环境 和 各种分支环境自由选择,各个模块/服务 要像积木一样可自由组合,使用时可以直接在平台上指定/上传apk,并且执行的过程中要实现运行状态可视化,测试报告有繁有简,有word标准报告。而且要实现多台设备的并行/支持多任务的执行。还有支持埋点自动化断言等一系列需求。
使用 '%花' 选取的是以 “ 花 ” 结尾的学生记录; 使用 '小%' 选取的是以 “ 小 ” 开头的学生记录;
腾讯云数据库MongoDB天然支持高可用、分布式、高性能、高压缩、schema free、完善的客户端访问均衡策略等功能。云上某重点用户基于MongoDB这些优势,选用MongoDB作为主存储服务,该用户业务场景如下: · 存储电商业务核心数据 · 查询条件多变、查询不固定,查询较复杂,查询组合众多 · 对性能要求较高 · 对存储成本有要求 · 流量占比:insert较少、update较多、find较多、峰值流量较高 · 高峰期读写流量数千/秒 通过和业务沟通,了解业务使用场景和业务述求后,通过一系列的索
前段时间的主要工作是开发统计系统, 统计公司产品的安装量和回访量,统计数据则由客户端调用C接口写入mysql数据库,即我们只需要分析客户端写入的原始数据即可。下面是对这个项目的一个总结:
继续昨天的部分,上一篇的链接为: http://blog.itpub.net/23718752/viewspace-1217012/ 对这条大sql的性能瓶颈进行了分析。主要瓶颈在于一个很大的业务表,数据量在亿级。如果通过时间条件来过滤,会有5%以内的数据被过滤出来。 但是没有时间相关的索引字段,所以会走全表扫描,在目前的产品线中,这个大分区表的索引时严格控制的,所以最后经过测试和比对,还是考虑加并行来提高数据的查取速度。 --查找性能瓶颈, 根据反馈,查取的数据其实并不错,可能在几千条以内的样子。但是有
最近遇到一个关于MySQL单表过大的问题,该表存放的主要是日志文件,且其中有一个字段存放的数据过大,导致占用空间过大以及查询效率的降低,这种设计其实是不合理的。目前该表占用1.2T容量,数据量超过3亿条,而这个RDS数据库的容量总共就2T,且由于种种原因无法扩容,迫不得已急需给出解决方案。
在生产环境中有一条sql语句的性能极差,在早晨非高峰时段运行抽取数据,平均要花费40分钟,有时候竟然要跑10个多小时。 sql语句比较长,需要点耐心往下看。我对表的数据量都做了简单的说明。 首先拿到sql语句,一看到关联的表有一长串,而且都是很大的表。如果性能很差,可能和走全表扫描有关,还有可能和多表关联时,表的查取顺序也有一定的关系。 SELECT DISTINCT CA.L9_CONVERGENCE_CODE AS ATB2, CU.CUST_SUB_TYPE A
where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)
尝试新增一个联合索引后,执行效率确实有所提升。不过发现当WHERE条件值换成一个新的取值时,第一次执行总是比较慢。
最近遇到一个问题,我们有个车证系统,最近用户发现导出数据时页面上提示超时,无法获取到 Excel。
上篇文章说了我们可以用begin 和statr transaction,提交可以commit,rollback回滚,可以指定回滚到保存点,也可以设置全局变量set autocommit off。也会隐式提交,比如开启事务后,如果操作或者新增了表,比如create table等语句,会隐式提交前面的sql。
在 2007 年,有个意大利西西里岛的小哥 Salvatore Sanfilippo(antirez) 和朋友创建了一个访客信息网站:LLOOGG.com。这个网站为其他网站提供各种信息的统计(包括访客 Ip、操作系统、浏览器、使用的搜索关键词、所在地区、访问的网页地址等信息)。
码农架构的读者应该注意到上个周末有分享一篇文章:一个几乎每个系统必踩的坑儿:访问数据库超时,最后对于怎么避免写出慢SQL没有过多赘述,但实际上这个问题我们经常遇到。我们不能等着系统上线,慢 SQL 吃光数据库资源之后,再找出慢 SQL 来改进,那样就晚了。那么,怎样才能在开发阶段尽量避免写出慢 SQL 呢?
对于返回数组的 API 响应以及在表格、列表、选项等中使用大量数据,查询语句必须使用分页,不得获取全部数据。
从毕业到现在第一次接触到超过30万条数据导入MySQL的场景(有点low),就是在顺丰公司接入我司EMM产品时需要将AD中的员工数据导入MySQL中,因此楼主负责的模块connector就派上了用场。在楼主的努力下,线上数据同步代码经历了从最初的将近16个小时(并且还出现其他问题这些问题,等后面慢慢细说),到最终25分钟的性能优化。 打个广告,楼主自己造的轮子,感兴趣的请点https://github.com/haifeiWu/lightconf
本文介绍了如何利用Atom语法补全插件开发一款支持模糊匹配和静态推导的语法提示插件,并分享了作者在开发过程中遇到的一些难点和技术点,同时介绍了整个系列文章的规划。
一开始打算网上找到垃圾短信样本,但找了好久没找到,于是就想到用自己和家人手机里的短信,毕竟手机里短信一般不删除,也有小几千条,而且垃圾短信、推销、广告之类的应有尽有。
索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引,MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行,还需要考虑每次读入数据页的IO开销。而如果采取索引,则可以根据索引指向的页以及记录在页中的位置,迅速地读取目标页进而获取目标记录。
sql可以查询、从数据库取出数据、插入、更新、删除、创建新的数据库、创建新表、创建存储过程、创建视图、设置表视图和存储过程的权限。
生产环境中有一些sql语句是不定时炸弹,不声不响的运行着,可能相关的表很大,运行时间达数小时,甚至数天。 上周在生产环境中发现一条sql语句,运行时间几乎是按照天来计算的。看到这种sql语句,就希望能够马上能够找到立竿见影的效果,不过欲速则不达,需要做不少工作。一定要反复验证可行。 sql语句的运行情况如下: SQL Execution ID : 16777217 Execution Started : 10/18/2014 11:46:30 First Refresh Time : 10/18/201
工作中需要微博的商业API,记录一下 不了解的TX先去看说说明 http://open.weibo.com/wiki/商业数据API
2016年10月18日, 世界人工智能大会技术分论坛,特设“新智元智库院长圆桌会议”,重量级研究院院长 7 剑下天山,汇集了中国人工智能产学研三界最豪华院长阵容:美团技术学院院长刘江担任主持人,微软亚洲研究院常务副院长芮勇、360人工智能研究院院长颜水成、北京理工大学计算机学院副院长黄华、联想集团副总裁黄莹、Intel 中国研究院院长宋继强、新华网融媒体未来研究院院长杨溟联袂出席。 【新智元导读】2016 CCF大数据与计算智能大赛9月24日启幕,发布了 11 道高质量创新赛题,涉及智能电网、搜索广告、O2
1 创建超级用户 python manage.py createsuperuser 2 urls.py: admin/ include(admin.site.urls) 3 注册管理的models admin.site.register(Object)
我已经删除过一次了,我记得大概3000多条,这次又来了近2000条,特点还是来自.ru后缀,也就是俄罗斯的垃圾评论群发软件搞得。
WordPress 的机制是主要使用 wp_posts 表来存储所有数据,包括日志,页面,附件,导航菜单等等,所以 WordPress 使用了一定时间之后,数据量一大还是有点慢,除了对 WordPress 进行全方面的优化之外,我们还可以对数据表进行减肥和优化,来提高 WordPress 的速度。
一、背景 在视频推荐场景中,一方面我们需要让新启用的视频尽可能快的触达用户,这一点对于新闻类的内容尤为关键;另一方面我们需要快速识别新物品的好坏,通过分发的流量,以及对应的后验数据,来判断新物品是否值得继续分发流量。 而这两点对于索引先验数据和后验数据的延迟都有很高的要求。下文将为大家介绍看点视频推荐的索引构建方案,希望和大家一同交流。文章作者:纪文忠,腾讯QQ端推荐研发工程师。 注:这里我们把视频创建时就带有的数据称为先验数据,如tag,作者账号id等,而把用户行为反馈的数据称为后验数据,如曝光、点击、
将Excel数据整理好了之后,通过SQL的导入功能直接导进数据库,但是得保证数据库字段和Excel的字段一致。
作为DBA总是会有现场的救火工作,而如果尽可能早一些介入需求,设计,开发阶段,可能就会杜绝很多潜在的性能问题。很多问题都是如此,都是逐步积累,最终在某一个阶段会集中爆发出来。今天看老盖的感慨,前十年跟全表扫描斗争,后十年跟隐式转换斗争,几代DBA大约都会面临这样的事情,想想真是蛮有意思。 而且前些天和领导在聊天的时候,我说现在优化没啥动力,一方面业务的使用量是有富余的,一个SQL从10秒优化到5秒,好像也没什么特别的成就 感,说句俏皮的话,可能是你比较喜欢折腾。另一方面绝大多数的业务使用数据
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。
在视频推荐场景中,一方面我们需要让新启用的视频尽可能快的触达用户,这一点对于新闻类的内容尤为关键;另一方面我们需要快速识别新物品的好坏,通过分发的流量,以及对应的后验数据,来判断新物品是否值得继续分发流量。
如果我们需要招个Java方面的高级程序员,一方面看年限(本科3年),具体到数据库方面的技能要求,包括如下三个方面: 第一,是否会基本的增删改查,存储过程等技能,是否会用些group by, having,distinct, exist, in, with等高级点的语句。这点一般都没问题,甚至一个刚毕业的大学生或工作经验2年之内的初级程序员也没问题,也就是说,这个是高级程序员必备的,你会了是应该,不会甚至不及毕业生。 第二,有没有设计表的经验,这方面的面试技能也已
谷歌和Netflix合作引入新项目:开源自动化canary分析服务——Kayenta,旨在帮助团队快速推动生产变更,并实现规模化持续交付。 Kayenta是基于Netflix内部的canary系统,但已更新为可处理更高级的使用案例,并减少易出错且耗时的临时canary分析。 Netflix高级工程师Greg Burrell在一篇博客文章中表示:“自动化的canary分析是Netflix生产部署过程的重要组成部分,我们很高兴能推出Kayenta。我们在Kayenta上与谷歌的合作已经产生了一种灵活的架构,
主要是在 Step 阶段,在 Step 阶段,我们可以执行一个 Tasklet,我们也可以按照 Chunk 来执行。
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说数据库常用sql语句总结「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录
生物学日益数字化,科学家每天都在产生海量数据,将分子转化为序列和文本文件。作为生物学家,您可能需要帮助分析所有这些数据,并且一而再再而三的考虑与计算机科学家合作。这个人可能接受过一些计算生物学方面的培训,但他们的主要关注点一直是计算机科学(computer science,CS),这里有一个挑战:如何与他们交谈?他们也许能够写出高效的代码,但他们往往不知道一些生物学的基础知识。当他们看你的分子时,他们中的一些人可能会在意识到生物之前只看到文本文件。另外,如果解释事情花了这么多时间,值得吗?您是否应该转而自行分析您的数据?或者,也许你已经注意到,今天所有那些闪闪发光的大papers代表着生物学和CS的巧妙融合。您已经找到了合作者,并希望了解如何与他们接洽。这10条简单的规则旨在提供帮助。
关于小程序使用云开发很多小伙伴有不少疑问,Q&A第二辑还是汇总了几个比较常见的问题,在这里一一为大家解答一下。
在机器学习领域,训练数据准备是最重要且最耗时的任务之一。实际上,许多数据科学家声称数据科学的很大一部分是预处理的,并且一些研究表明,训练数据的质量比你使用的算法类型更为重要。
图形数据库是 NoSQL 数据库的一种类型,它应用图形理论存储实体之间的关系信息。最常见的例子,就是社会网络中人与人之间的关系。关系型数据库用于存储关系型数据的效果并不好,其查询复杂、缓慢、超出预期,而图形数据库的独特设计恰恰弥补了这个缺陷。Google的图形计算系统名为 Pregel。
索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引,MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。 表越大,花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引,MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间,没有必要看所有数据。 大多数MySQL索引(PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX和FULLTEXT)在B树中存储。只是空间列类型的索引使用R-树,并且MEMORY表还支持hash索引。
1. 优化SQL 1)通过show status了解各种sql的执行频率 show status like 'Com_%' 了解 Com_select,Com_insert 的执行次数 2) 通过Explain分析低效的sql语句 3) 建立合适的索引 4) 通过show status like 'Handler_%'查看索引的使用情况 handler_read_key:根据索引读取行的请求数。如果该值
先来看一本书(见下图),作者是业界鼎鼎有名的大师级人物Richard Niemiec,从9i、10g到现在的11g,这个优化系列的书,每一本都是厚厚的千页左右,可见大师的称号不是浪得虚名。下面这部最近几年翻译出版的11gR2,书的译者也都是老虎刘非常熟悉和敬佩的几位老朋友,当时也都在甲骨文供职。其中主要的3位译者,杨中是老虎刘在RWP时的老板,朱波和吕学勇在进入甲骨文之前也和老虎刘在同一家公司。这是一本全面介绍Oracle性能相关知识的好书,值得推荐。
wordpress日志修订是所有速度慢的罪恶之源,每次在后台发布或修改文章的时候,数据库都会产生一个revision版本的记录,几百篇日志会有几千条日志修订的记录,如果更多文章的话,那一个网页打开可能就要花费好几秒的时间,那时你的访客早就不见踪影了。问题出现了,就要想办法解决,Q&A
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云