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沙龙
1
回答
使用
因子
:
将
两个
函数
放入
dplyr
、
、
我只是在寻找一种更整洁的方法来获得以下数据的输出: library(
dplyr
)gapminder$continent %>% nlevels()gapminder$continent %>% str() 它看起来很重复,所以我想
使用
dplyr
将它合并到一行中,所以我尝试了以下方法: gapminder$continent %>% cla
浏览 5
提问于2019-10-10
得票数 1
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3
回答
找不到
函数
mutate_if
、
我试图
使用
dplyr
()包下的
函数
dplyr
()
将
所有字符列转换为
因子
列。我知道这种转换的替代方法,但我很想知道mutate_if是如何工作的。df <-df %>% mutate_if(is.character,as.factor) 我重新安装了
dplyr
浏览 1
提问于2016-12-09
得票数 2
2
回答
订单
函数
仅部分重新排序数据
、
、
我
使用
rbind()创建了一个数据框架,
将
两个
具有相同行名的数据帧附加到一起。然后,我尝试
使用
order()
函数
按字母顺序排列
因子
级别。但是,它仍然
将
数据帧作为
两个
单独的对象来处理,并按字母顺序排序第一个对象,然后按字母顺序排列第二个对象。<- rbind(df1, df2) 结果:AFD我已经研究过重新排序数据的其他方法,例如<em
浏览 4
提问于2016-06-10
得票数 0
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0
回答
获取
dplyr
管道结构中出现频率最高的
因子
级别
、
我希望在
使用
dplyr
的管道结构时,能够找到数据集中某个
因子
中出现频率最高的级别。我正在尝试创建一个新的变量,该变量包含由另一个变量分组时的“模式”
因子
级别。stri_rand_strings(100, 1, '[A-Z]'), num = floor(runif(100, min=0, max=500)))
dplyr
::group_by(cat) %>%
dplyr
::mu
浏览 5
提问于2018-07-19
得票数 2
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1
回答
如何在
函数
参数中设置ggplot参数
、
、
我正在尝试在一个循环中创建几个图(
使用
ggplot2),并且我
使用
下面的
函数
。此时,循环遍历数值变量,并为每个变量创建一个图。这
两个
因子
变量是在循环中手动设置的(如图x轴和颜色),这使得它的通用性较差。我想知道是否可以
将
x轴和颜色选项设置为
函数
参数
浏览 0
提问于2017-05-08
得票数 0
1
回答
R: mapply
函数
返回错误:
因子
的级别集不同
、
我有
两个
数据帧(DfA和DfB)。每个数据帧有三个
因子
变量:种类、类型和区域。DfA还有一个数值列,我想
使用
它来根据共享属性估计DfB的一个新列中的数值。我有一个
函数
,它询问物种、类型和地区,然后
使用
这些属性创建DfA的子集,并在子集上运行算法来估计新值。当我运行该
函数
并手动指定这些值作为测试时,它工作得很好。如果DfB中的所有
因子
级别和组合在DfA中都有匹配的
因子
,则该
函数
与mapply一起工作得很好。但是如果DfB中的任何一行包含
浏览 1
提问于2014-03-29
得票数 0
1
回答
用by图绘制
因子
变量的边列
、
、
、
、
我试图绘制一系列变量,这些变量是在
两个
时间框架内收集的.数据的结构是这样的,观察的次数是9700,类是
因子
。我想画一个像这样的酒吧。我很高兴你能帮我做这件事。 谢谢,
浏览 0
提问于2020-11-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
创建调用并在tibble列上循环时
、
、
我编写了一个
函数
,
将
tibble的字符变量转换为
因子
,执行一些操作,然后再次
将
因子
转换回字符(如果它们最初是字符的话)。我想通过创建一个调用来做到这一点。x = round(rnorm(N, 100, 20), 1), # ... %>%
浏览 13
提问于2019-05-16
得票数 1
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1
回答
从随机森林模型中只得到NA响应的问题
、
、
、
、
%>%
dplyr
::变异(#转换年份为分类变量年=
因子
(年份),#
将
叶绿素浓度从字符文件转换为数字文件#,每当适当的叶绿素=
dplyr
::na_if(叶绿素,"NA"),叶绿素=
因子
(叶绿素),硬度"),Ca=
因子
(Ca),TOC =
dplyr
::na_if( TOC,"NA"),TOC=
因子
(TOC),Cond =
dplyr
::na_if( Cond,"NA&q
浏览 0
提问于2019-11-20
得票数 0
2
回答
(Re) ggplot2 facet_调用中的名称
因子
级别(或包含变量名)
、
、
、
ggplot2中的facet_wrap不允许从内部调用
函数
,因此必须创建一个临时
因子
变量。这可以
使用
来自
dplyr
的mutate。缺点是,面只由
因子
水平来标记;例如,您必须知道它是一个温度。这对你自己来说并不是太糟糕,但如果我对
两个
这样的变量进行facet_grid,并且必须记住哪个是哪个,我也会感到困惑。您可以
使用
基本级别()
函数
,但这意味着
使用
cut变量扩充数据帧,然后调用level(),然后
将
这个扩充后的数据帧
浏览 12
提问于2016-07-26
得票数 0
1
回答
连接点和间隔数据
、
我有
两个
时间序列需要加入:ticker date price 第二时间序列是调整
因子
,表示为我如何在pandas中将这些时间序列连接在一起,以表达式表示调整后的价格我知道我需要
使用
date_range
函数
将
adjustment_factor
浏览 0
提问于2012-10-16
得票数 2
1
回答
随机地
将
一个数字分解为三个
因子
、
我正在
使用
python,试图
将
数字1800分解为三个随机
因子
。我并不真正关心输出的格式。我可以
使用
一个元组,一个列表,甚至三个独立的变量数。我也不关心是否让所有的因素都有同样的价值。所以我必须拆分,
将
值
放入
两个
列表中,然后第二次拆分,并将值
放入
两个
新的列表中。这就变成了很多代码行。
使用
randint
将
允许我找到素数
因子
的子列表,将其放在一边,找到剩余素数
因子
的另一
浏览 14
提问于2021-03-14
得票数 0
1
回答
`
dplyr
::group_by`中的因素有限制吗?
、
、
我正在为如何
使用
变量的lag来计算组件的磨损而苦苦挣扎。但是,我需要计算不同组的磨损,所以我
使用
group_by
函数
,但这里有一个问题,当我
使用
需要分组的变量时,结果是一列“NA”,但当我通过
将
一个
因子
较少的另一个变量分组进行测试时,计算可以正常工作。我
使用
的数据帧有4093902行和52行。我需要分组以执行磨损计算的变量具有90183
因子
。我测试的另一种方法是11321
因子
,它很有效。下面是我
使用
的代码: fina
浏览 29
提问于2021-11-17
得票数 3
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1
回答
根据日期范围创建添加
因子
的
函数
我正在公寓楼中运行各种测试,并且需要添加一个
因子
(Etapp <i>)来指示这些观察属于哪个测试阶段。我已经创建了一个矩阵与测试阶段和相应的开始和结束日期。我的计划是为此创建一个
函数
,因为我有几个建筑物,每个建筑物都有自己的观测数据。该
函数
将
使用
两个
参数构建数据框架和上面提到的矩阵阶段,并返回一个添加了
因子
的数据。addPhase <- function(df, ph) { # Merge new variable using
dplyr
::mer
浏览 3
提问于2016-02-23
得票数 0
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1
回答
R:如何在基础R中重新编码二进制
因子
水平(0=0,1=1)
、
我想要0='0‘和1= '1’ 我在Car包中找到了Recode
函数
(或者可能是
dplyr
),在Tidyverse中找到了另一个
函数
。这
两个
包都与其他包冲突,并破坏了我的R代码。如何重新编码基数r中的二进制
因子
水平? 谢谢你的帮助。
浏览 18
提问于2020-12-21
得票数 0
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1
回答
R:错误:找不到
函数
"tbl_dt“
、
、
我正在运行RVersion3.3.3我安装了
dplyr
版本0.5.0tbl_dt被否决了吗?如果没有,我如何调用它?
浏览 4
提问于2017-05-29
得票数 1
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1
回答
如果
两个
数据帧中的列具有公共条目,则比较这
两个
数据帧
、
、
我有
两个
csv文件,我
使用
的是R- 我希望我的输出是
两个
文件,但是这
两个
文件都应该包含
两个
文件中日期的数据行。我尝试了
dplyr
库中的inner_join
函数
,但不起作用,因为日期是
因子
格式。
浏览 2
提问于2017-12-10
得票数 0
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2
回答
如何更有效地在R中
使用
stringr和forcat包?
、
、
、
我感到困惑的是,如何
将
stringr包组合到一个样条数据分析过程中。stringr项目是一个字符串向量(单列),原始数据(多列)转换为单列,输出不能在以后的%>%进程中直接
使用
,如
dplyr
中的summarise
函数
,不得不重新分配给新项目,方式似乎不那么温和,有什么平滑的方法来处理数据吗下面是一个示例代码,可以
将
str_replace过程与带有管道%>%的sum过程结合起来library(tidyr,
dplyr
) name <- c(
浏览 4
提问于2021-08-14
得票数 0
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2
回答
mutate_if和mutate_at功能在一行中
、
、
是否可以(1)
使用
select助手和(2)检查列的类型来应用
函数
?例如,这将不起作用--我想将名称不包含“VAL”的所有整数列转换为
因子
: mutate_at(vars(!contains("VAL")) & is.integer , as.factor) 是否可以
使用
dplyr
中的其他语法?
浏览 12
提问于2019-11-16
得票数 2
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1
回答
使用
dplyr
: suppresswarnings()查找两行之间的差异会导致强制执行NA
、
我
使用
dplyr
和带lag的变异
函数
设法做到了这一点。我大约有10列和500行。我能够找到列中除少数几行之外的大多数行的差异。问题是这两列是以
因子
的形式出现的,
使用
我的代码会导致警告消息:在ops.factor中对于
因子
没有意义。为了解决这个问题,我尝试
将
数字改为字符。
使用
suppresswarnings(x)会导致列中的所有值通过强制变为NA。 如何
将
因子
更改为不同的形式,以便找出行之间的差异?导致这个问题的列是以
浏览 10
提问于2016-08-22
得票数 0
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