腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
3
回答
使
用在
不同
数据
集
上
训练
的
cnn
模型
deep-learning
、
conv-neural-network
我有三个
不同
的
数据
集
,其中三个都是用同样
的
化学物质染色
的
血涂片图像。血涂片图像是捕捉你
的
血液
的
图像,包括红血球,白血球。第一个
数据
集
包含2个类别:正常与血癌,第二个
数据
集
包含2个类别:正常与血液感染,第三个
数据
集
包含2个类别:正常与镰状细胞疾病 所以,我想做
的
是:当我输入一张血涂片图像时,AI系统会告诉我它是正常
的</e
浏览 26
提问于2019-05-27
得票数 1
回答已采纳
2
回答
是否可以在一个
数据
集
上
训练
CNN
,并在另一个具有
不同
类
的
数据
集
上进行测试?
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
dataset
、
conv-neural-network
我是深度学习
的
新手,我正在做一项使用
CNN
的
研究。我需要在图像(地标图像)
的
数据
集
上
训练
CNN
模型
,并使用
不同
的
数据
集
(地标图像)测试相同
的
模型
。动机之一是看到
模型
的
泛化能力。但问题是:由于用于
训练
和测试
的
数据
集<
浏览 4
提问于2019-01-23
得票数 1
2
回答
如何在一个
数据
集
上
评估
不同
模型
的
性能?
machine-learning
、
classification
、
cross-validation
、
deep-learning
我想评估
不同
模型
的
性能,例如SVM,RandForest,
CNN
等,我只有一个
数据
集
。因此,我将
数据
集
分为
训练
集
和测试
集
,并在此
数据
集
上
使用
训练
数据
训练
不同
的
模型
,使用测试
数据
集
进行测试。我
的</
浏览 0
提问于2015-11-12
得票数 1
1
回答
训练
CNN
-LSTLM端到端?
neural-network
、
tensorflow
、
deep-learning
、
torch
已经有许多论文(特别是图像标题)将
CNN
和LSTM架构联合用于预测和生成任务。然而,他们似乎都是独立于LSTM
训练
CNN
的
。我在浏览Torch和TensorFlow (用Keras),却找不到为什么不可能进行端到端
的
培训(至少从架构设计
的
角度来看),但似乎没有任何关于这种
模型
的
文档。 那么,能做到吗?火炬或TensorFlow (甚至西亚诺斯或卡菲)是否支持联合
训练
端到端
的
CNN
神经网络?如果是这样
浏览 2
提问于2016-10-17
得票数 8
1
回答
当我们对两个
CNN
进行多次
训练
时,应该如何比较它们
的
训练
时间?
conv-neural-network
我想在
不同
的
数据
集
上
训练
cnn
,并比较预测精度和
cnn
训练
时间。对于每个
数据
集
,我需要
训练
几次
CNN
,然后选择性能最好
的
那个。我
的
第一个问题是,为什么我们需要
训练
几次
CNN
?一次
训练
后
的
模型
是否保留了先前
训练
的</
浏览 1
提问于2021-02-05
得票数 0
1
回答
基于预
训练
模型
的
Mask R-
CNN
训练
时间分配
tensorflow
、
mask
我在一个拥有32vCPU和120 it
的
Google Cloud深度学习虚拟机中使用coco预先
训练
好
的
权重
训练
一个Mask R-
CNN
模型
,它已经运行了20多个小时,仍然处于1/30纪元。该脚本使
用在
后台运行,输出保存在一个.log文件中,该文件在15小时前就没有更新过。我
的
数据
集
包含2050张图像。如何确保我
的
模型
仍在运行?Mask R-
CNN
一般需
浏览 22
提问于2019-07-15
得票数 0
1
回答
从预先
训练
的
CNN
Keras
模型
中提取哪些特征?
deep-learning
、
convolutional-neural-network
我想使用
CNN
预
训练
模型
进行特征提取,但我不知道从中提取了哪些特征。请让我知道!
浏览 0
提问于2019-01-10
得票数 1
回答已采纳
2
回答
预
训练
权和转移学习背后
的
逻辑
neural-network
、
classification
、
object-detection
、
transfer-learning
、
pretraining
我不太清楚预先
训练
的
权重是如何合理
的
,并转化为一个新
的
问题背后
的
逻辑。更具体地说,例如,在对象检测网络中,一个
模型
的
权重(例如,在COCO
数据
集
上有80个类别)将如何转化为我
的
新问题,这个问题只有两个类别(类)。这有什么意义?由于类别(类)
的
数量已经改变,而且我正在尝试检测与以前
的
模型
完全
不同
的
对象类型,那么哪种有意义
的
浏览 0
提问于2020-11-19
得票数 0
3
回答
在
训练
过程中准确率接近100%,但在图像分类器
的
测试/验证过程中准确率低于50%
python
、
machine-learning
、
keras
在过去
的
几天里,我一直在尝试
训练
我
的
模型
,但每次无论我尝试什么,我都会得到相同
的
问题。我
的
数据
集
有20000个图像,每个类有2000个图像,以及100个测试图像(如果需要,可以获得更多图像)。我在网上看了几篇描述类似问题及其修复
的
帖子和文章,无论是将激活定义为自己
的
层而不是参数,添加批量归一化层并更改它们
的
动量,尝试几种
不同
的
优化器和学习率,
不同
浏览 2
提问于2019-08-01
得票数 2
1
回答
使用从一个
模型
到另一个
模型
的
概率作为特征
machine-learning
、
deep-learning
我想使用一个
模型
的
概率输出作为另一个
模型
的
特征。 例如,我想要确定图片
上
的
鸟是什么类型,我想使用
CNN
,对其进行
训练
,然后将概率结果与其他
数据
一起使用,如鸟
的
大小和体重,并将其提供给svm。我是否需要使用
训练
和测试
集
来使用
CNN
提取这些概率?我是否应该将我
的
数据
集
划分为多个文件夹,然后提取每个
不同</e
浏览 5
提问于2017-08-04
得票数 1
1
回答
如何将我
的
深度学习
模型
应用于新
的
数据
集
?
machine-learning
、
python
、
deep-learning
、
keras
、
convolutional-neural-network
我在Keras中使用卷积神经网络(
CNN
)进行语义分割(图像像素
的
多类分类)。 特别是,我正在将此应用于农作物(植被)
的
航空图像。在Keras中,我成功地开发了一个工作流,用于为一个特定
的
数据
集
划分/分类
不同
的
作物(让我们将这个
数据
集
称为rural area #1)。我可以应
用在
rural area #1
上
训练
的
Keras权重来初始化另
浏览 0
提问于2018-02-08
得票数 3
回答已采纳
1
回答
使用经过
训练
的
权重
训练
不同
的
数据
集
tensorflow
、
keras
、
neural-network
、
deep-learning
、
convolution
我在一个包含4个输出类
的
数据
集
上
训练
了一个
CNN
模型
,我将
模型
的
权重保存在"weights.h5“中。我想使用这些权重在一个只包含两个输出类
的
不同
数据
集
上进行
训练
,我如何做到这一点?
浏览 0
提问于2019-06-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
为新测试
数据
创建LMDB
caffe
、
lmdb
我有一个VPGNet
CNN
模型
的
LMDB
训练
数据
文件,它是在加州理工学院
的
车道
数据
集
上
预先
训练
好
的
。 我想在
不同
于
训练
数据
集
的
新
数据
集
上
测试它。如何为新
的
测试
数据
创建LMDB。为了用预先
训练
好
的
浏览 25
提问于2019-02-21
得票数 0
1
回答
如何将负元素和正元素作为第一层
的
输入来
训练
卷积神经网络?
python
、
tensorflow
、
conv-neural-network
我只是好奇为什么我必须在测试
集
上
缩放测试
集
,而不是在
训练
集
上
,当我在例如
CNN
上
训练
模型
时?!还是我错了?我仍然需要在
训练
集
上
对其进行扩展。另外,我可以在
CNN
中
训练
一个包含正负元素
的
数据
集
作为网络
的
第一个输入吗?任何有参考价值
的
答案都将非
浏览 51
提问于2018-11-21
得票数 0
1
回答
浅深度
CNN
差异
conv-neural-network
本文试图验证浅层
CNN
模型
(AlexNet)和深度
CNN
模型
(ResNet)
的
性能差异。当
训练
数据
集
较小时,浅层
CNN
优于深层
CNN
。但随着
训练
数据
集
的
增大,性能差异逐渐减小。最后,深层
CNN
的
表现要好于浅层
CNN
。你能请这些详细
的
背景或者让我知道相关
的
文件
浏览 5
提问于2022-01-08
得票数 1
1
回答
从卷积神经网络(
CNN
)中提取特征并将其用于其他分类算法
neural-network
我
的
问题是,我们能否使用
CNN
进行特征提取,然后将提取
的
特征用作另一种分类算法(如SVM )
的
输入。 谢谢
浏览 3
提问于2016-08-14
得票数 1
回答已采纳
2
回答
术语准确性和验证准确性之间
的
区别是什么
python
、
keras
、
lstm
我已经使用Keras
的
LSTM构建了一个
模型
,该
模型
可以检测堆栈溢出上
的
两个问题是否重复。当我运行
模型
时,我在纪元中看到了类似这样
的
东西。==============] - 67s - loss: 0.3136 - acc: 0.8581 - val_loss: 0.3518 - val_acc: 0.8391 我正在尝试理解这些术语中
的
每一个
的
含义上面的哪个值是我
的
模型
的
准确性。我对机器学习比较陌
浏览 1
提问于2018-07-15
得票数 20
回答已采纳
1
回答
使用
不同
的
语音分类技术仍然存在过度拟合现象。
python
、
cnn
、
overfitting
、
image-preprocessing
我有986个语音信号已经被我们
的
团队收集到了。该
数据
集
包括745个健康和150个不健康
的
语音信号。我将
数据
分成70%
的
训练
、20%
的
验证和10%
的
测试(未见)
数据
。我正在应
用在
每批64批大小和培训和验证
集
的
动态增强。为了处理这些信号和
CNN
,我把信号转换成梅尔波克图。 现在,当我应用一个五层
CNN
时,存在一个过度拟合,并且该<e
浏览 0
提问于2023-03-30
得票数 0
1
回答
如何在网站截图中找到标识
computer-vision
、
image-recognition
我正在寻找一种方法,以检查一个给定
的
标志是否出现在一个网页
的
截图。因此,基本
上
,我需要能够在一个较大
的
图像
上
找到一个小
的
预定义图像,这个图像可能包含也可能不包含较小
的
图像。一个匹配可以是一个
不同
的
比例,有点
不同
的
颜色。我也需要判断事件
的
相似性。需要一些指点来看什么,我以前从来没有用过计算机视觉。
浏览 6
提问于2022-03-20
得票数 0
2
回答
我可以重用测试
数据
作为培训
数据
吗?
machine-learning
、
conv-neural-network
我用
cnn
对图像进行分类。我有1000张照片要开始我
的
旅程。所以我使用900作为
训练
数据
集
,100作为测试
数据
集
。我得到了一个70%正确
的
模型
。(1)我可否将以前
的
100个测试
数据
+ 900个
训练
数据
组合成一个“新”
训练
集
,
使
我可以有1000个<em
浏览 3
提问于2017-06-19
得票数 2
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
Google开源大规模预训练电脑视觉模型BiT
利用深度学习检测疟疾
一文了解什么是语义分割及常用的语义分割方法有哪些
如何一夜暴富?深度学习教你预测比特币价格
基于深度学习的人体行为识别算法
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券