image.png 背景 打开会话速度慢 在同一个会话有较多的历史消息下,各种查询,更新,删除等操作,速度明显下降。 在会话内有较大量历史消息情况下,进入速度/刷新速度明显降低。 分析阶段 整个优化我们分2个阶段进行: 第一阶段,针对历史记录较小的会话 通过Android自带的trace工具分析,我们发现较大的耗时分布在进入会话的几个关键点: 在打开会话过程中涉及的磁盘读写操作 加载会话UI所执行的inflate操作(inflate指的是创建View对象) 退出会话后,列表控件的数据适配器被重置,触发
20160616更新 参考: http://www.runoob.com/sqlite/sqlite-tutorial.html 1. SQLite PRAGMA:可以用在 SQLite 环境内控制各种环境变量和状态标志。 一个 PRAGMA 值可以被读取,也可以根据需求进行设置。 (1)读取语法:只需要提供该 pragma 的名字 PRAGMA pragma_name; (2)设置语法: PRAGMA pragma_name = value; (3)举几个例子:pragma.txt 详情请参考:ht
前面几天给大家分享了MySQL数据库知识,没来得及看的小伙伴可以前往:Mysql查询语句进阶知识集锦,一篇文章教会你进行Mysql数据库和数据表的基本操作,关于数据库的安装可以参考:手把手教你进行Mysql5.x版本的安装及解决安装过程中的bug。
SQLite的全文搜索(Full-Text Search,简称FTS)是一种高效的全文搜索技术,基于倒排索引(Inverted Index)实现,用于在大量文本数据中快速找到包含特定词汇的记录。FTS在SQLite中作为一个虚拟表(Virtual Table)模块实现,支持多种版本,如FTS3、FTS4和FTS5。
SQLite 在移动端开发中广泛使用,其使用质量直接影响到产品的体验。
方法一: wget http: //www.sqlite.org/sqlite-autoconf-3070500.tar.gz
一、iOS微信全文搜索技术的现状 全文搜索是使用倒排索引进行搜索的一种搜索方式。倒排索引也称为反向索引,是指对输入的内容中的每个Token建立一个索引,索引中保存了这个Token在内容中的具体位置。全文搜索技术主要应用在对大量文本内容进行搜索的场景。 微信终端涉及到大量文本搜索的业务场景主要包括联系人、聊天记录、收藏的搜索。这些搜索功能从2014年上线至今,已经多年没有更新底层搜索技术,聊天记录使用的全文搜索引擎还是SQLite FTS3,而现在已经有SQLite FTS5,收藏首页的搜索还是使用简单的Li
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1000万行数据,由10万个用户+每用户100条记录组成,同样使用书中所提及的构造序列的表值函数轻松构造完成。
导语 iOS 程序能从网络获取数据。少量的 KV 类型数据可以直接写文件保存在 Disk 上,App 内部通过读写接口获取数据。稍微复杂一点的数据类型,也可以将数据格式化成 JSON 或 XML 方便保存,这些通用类型的增删查改方法也很容易获取和使用。这些解决方案在数据量在数百这一量级有着不错的表现,但对于大数据应用的支持则在稳定性、性能、可扩展性方面都有所欠缺。在更大一个量级上,移动客户端需要用到更专业的桌面数据库 SQLite。 这篇文章主要从 SQLite 数据库的使用入手,介绍如何合理、高效、便捷的
我发现今年我的技术产出真的是很不错,自从《第一行代码 第3版》出版之后,我空余出来了大量的时间,不仅频繁地更新和维护自己编写的开源库,还参加了多场GDG活动与大家分享技术。
在没有SSD硬盘之前,大家都会觉得我们的HDD硬盘很好用,什么5400转、7200转,广告都是棒棒的。直到有一天,SSD出现了,发现启动Windows的时候,居然可以秒开,这才幡然醒悟。因此,对于外行来说,磁盘I/O性能总是最容易被忽略的,精力会更集中在CPU上。但是对于内行人来说,大家都懂得,性能无非是CPU密集型和I/O密集型。磁盘I/O就是其中之一。那么到了移动时代,我们的存储芯片性能究竟怎样呢?在讨论这个问题之前,我们来看一个测试数据。
导语 |微信终端涉及到大量文本搜索的业务场景,主要包括联系人搜索、聊天记录搜索和收藏搜索等。近期微信团队对 IOS 微信的全文搜索技术进行了一次全面升级,本文将分享其选型与优化思路,详细解析全文搜索的应用数据库表格式、索引更新和搜索逻辑的优化细节。希望本文对你有帮助。 目录 1 IOS 微信全文搜索技术的现状 2 全文搜索引擎的选型与优化 2.1 搜索引擎选型 2.2 实现 FTS5 的 Segment 自动 Merge 机制 2.3 分词器优化 2.4 索引内容支持多级分隔
本文重点讲述微信安卓客户端在 SQLite FTS5 的基础上,多音字问题的解决方案。
"代码下载:SQLite3_2013_0402详细版.zip" http://vdisk.weibo.com/s/Gb9Qi
Google 推出的 Protocal Buffers 是一种更轻便高效的存储结构,但消耗内存较大。
SQLite是一款轻量级的嵌入式数据库,广泛应用于各种场景,如桌面应用程序、移动应用和物联网设备。尽管SQLite本身具有良好的性能和易用性,但在实际应用中,仍然需要我们对数据库进行优化,以提高查询速度和数据处理能力。本文将从数据库设计、索引优化、查询优化和分库分表等方面,详细介绍SQLite优化的实践方法。
下面就是真正关于数据库的一些知识了: 20160614更新 参考: http://www.runoob.com/sqlite/sqlite-tutorial.html 1. SQLite创建表: 基本语法: CREATE TABLE database_name.table_name( column1 datatype PRIMARY KEY(one or more columns), column2 datatype, column3 datatype, ..... col
搜索引擎系列的最后一篇了。既然是最后一篇,那么我们也轻松一点,直接来看一套非常有意思的纯 PHP 实现的搜索引擎及分词方案吧。这一套方案由两个组件组成,一个叫 TNTSearch ,另一个则是大名鼎鼎的结巴分词的 PHP 版本。它们都是纯 PHP 实现的,非常轻量级的搜索引擎和分词工具,最主要的是,如果各位大佬有兴趣,可以深入学习它们的源码。之前就一直在强调,所有的原理都是相通的,通过对这两个组件的学习,其实就能清楚 Xapian 和 SCWS 也就是 XS 整个系统是怎么运行的。甚至也可以说,就能了解到 ES 和 IK 是大致是怎么运行的了。
SQLite是一款轻量级的数据库,广泛应用于各种软件和系统中。本文将深入探讨SQLite的存储引擎、索引、事务隔离级别、MVCC实现以及锁的类型和级别。
译注:cstack在github维护了一个简单的、类似sqlite的数据库实现,通过这个简单的项目,可以很好的理解数据库是如何运行的。本文是第七篇,主要是对B-tree的介绍
微信的移动客户端全文搜索中的多音字问题一直是搜索体验的痛点之一。微信客户端全文搜索在上线以后,也经常收到用户关于多音字问题的反馈。所以,微信全文搜索中的多音字搜索成了一个迫切需要解决的问题。本文重点讲述微信安卓客户端在SQLite FTS5的基础上,多音字问题的解决方案。
本文首次发表在《程序员》杂志 2017 年 09 月期。 前言 ---- 基于本地数据的全文搜索(Full-Text-Search,FTS)在移动应用上扮演着重要的角色。与基于服务端提供的搜索服务不同,移动端受硬件条件限制,尤其在数据量相对较大的情况下,搜索性能问题表现得十分突出。本文以移动平台广泛采用的SQLite FTS Extension为例,介绍了移动平台FTS的基本原理,结合微信安卓客户端自身实践,重点讲述微信在FTS上的一些性能优化经验。 SQLite FTS Extension ---- SQ
在SQL优化相关资料中,通常可以看到一个建议:用UNION来代替OR 举例 采用 OR 语句: SELECT * FROM a, b WHERE a.p = b.q or a.x = b.y; 采用 UNION 语句,返回的结果同上面的一样,但是速度要快些: SELECT * FROM a, b WHERE a.p = b.q UNION SELECT * FROM a, b WHERE a.x = b.y UNION 语句中明明是会执行两次查询操作,而 OR语句只有一次查询,OR语句反而
哈希表,是根据 key 值直接进行数据访问的数据结构。即通过一个 hash 函数,将 key 转换成换成数组的索引值,然后将 value 存储在该数组的索引位置。如下图:
我们先用SQLiteStudio建表以及表中字段(SQLiteStudio工具可百度下载); 写程序之前对支持库进行配置,勾选Sqlite3数据库支持库而不是Sqlite数据库支持库,因为选用后者会出现一些打不开表之类的问题
导语 | 后台开发对于数据库操作是必不可少的事情,了解数据库原理对于平常的工作的内功积累还是很有帮助的,这里实现一个最简单的数据库加深自己对数据库的理解。 一、go实现数据库目的 了解数据是如何在内存和磁盘存储的 数据是怎么移动到磁盘 主键是如何保持唯一性 索引是如何形成 如何进行全表遍历 熟悉Go语言对内存以及文件操作 二、数据库选择SQLite 选择SQLite(https://www.sqlite.org/arch.html)原因是数据库完全开源,实现简单,并且有C语言最简单的实现版本,因此参考go语
许多人不停抱怨 Ruby 运行缓慢。诚然,它的确不如人意,然而这并非致命伤,因为问题的根源在于你的数据库速度缓慢,成为了瓶颈。因此,这个标题也可以改为 “Ruby 虽慢,但对你而言无关紧要”。
转自:http://www.cnblogs.com/anding/p/5281558.html
让我们想象,你有一个非常大的数据集,以至于读入内存之后会导致溢出,但是你想将它的一部分用Pandas进行处理,如果你在某个时间点只是想加载这个数据集的一部分,可以使用分块方法。
案例:假设你在维护一个市民系统,每个人都有一个唯一的身份证号,而且业务代码已经保证了不会写入两个重复的身份证号。如果市民系统需要按照身份证号查姓名,那该如何建索引?
下载完成后,我们会多出两个文件,SQLite.cs和SQLiteAsync.cs。
基于本地数据的全文搜索(Full-Text-Search,FTS)在移动应用上扮演着重要的角色。与基于服务端提供的搜索服务不同,移动端受硬件条件限制,尤其在数据量相对较大的情况下,搜索性能问题表现得十分突出。
LSM tree (log-structured merge-tree) 是一种对频繁写操作非常友好的数据结构,同时兼顾了查询效率。LSM tree 是许多 key-value 型或日志型数据库所依赖的核心数据结构,例如 BigTable、HBase、Cassandra、LevelDB、SQLite、Scylla、RocksDB 等。
本文内容涉及到基本SQL语法,数据的基本存储原理,数据库一些概念、数据优化等。抱砖引玉,权当一个综合复习!
文中部分代码会有“代码补完”字样的注释,是留给读者自己补完并在线评测的,相当于小作业,这里就请大家自行脑补吧。(编者注:每个需要补充的部分都给出了提示信息) 01. elo值 elo值就像现在竞技网游里的天梯系统,队伍在每场比赛后会根据表现有所调整,胜增败减,小胜小增,大胜大增。elo值反映了一支队伍在常规赛中的胜场期望,1800的对应期望是获胜67场以上,就是王朝级强队了。具体的天梯分段分布如下: ELO值 匹配战绩 对应队伍描述 1800 67-15 史诗级别 1700 60-22 总冠军争夺者 1
目前,几乎所有版本的 Linux 操作系统都附带 SQLite。所以,只要使用下面的命令来检查您的机器上是否已经安装了 SQLite。
OS X自从10.4后把SQLite这套相当出名的数据库软件,放进了作业系统工具集里。OS X包装的是第三版的SQLite,又称SQLite3。这套软件有几个特色:
SQLlite数据库可能是目前来说最轻量级、使用最为广泛的SQL数据库。它本身又是开源的,自身包含在C中的一个相对小的库中,支持ACID事务、零配置、储存在单一磁盘文件中的一个完整的数据库,它所使用的资源非常低,在几百K的内存环境下也可以稳定运行,而目前支持的数据大小到2TB,自身又没有什么额外的依赖、移植性好、支持多种开发语言,所以SQLlite被广泛运用在各个系统平台上、一些软件应用、小型网站、以及嵌入式应用、简单的数据分析、代替磁盘临时文件、文件档案、缓存等等。在Unix系统下一般默认就是有安装过的,即使是没有安装也可以同在Windows、macOS中一样到官网(http://www.sqlite.org/download.html)上把二进制包下载下来解压后配置好PATH环境变量就可以使用,或者是下载源码包编译亦可,平时可以在系统中使用shell直接交互或者使用各个gui来使用。建立好的一个schema在SQLlite就是一存储在磁盘上的一个文件,注意一旦删除了表的数据文件数据就会丢失,至于使用也很简单
相信大部分的开发者在实际开发中,可能项目都会有要求实现部分的数据的持久化保存,而在移动开发中,基本推荐使用轻量级的关系数据库--sqlite,而FMDB就是基于sqlite封装的第三方开源库, 这里就详细的讲一下iOS中,如何方便的使用FMBD进行项目开发。 ---- 数据库的使用步骤一般如下: 1.创建数据库; 2.创建表(如果表不存在); 3.对表进行操作(增、删、改、查); 4.一般有第四步:在3操作完,查询一下结果,看看数据库操作语句写的是否正确; 5.关闭数据库; -
NewLife.XCode是一个有10多年历史的开源数据中间件,支持nfx/netcore,由新生命团队(2002~2019)开发完成并维护至今,以下简称XCode。
为了全面测试SQLite支持的SQL语句,需要设计一个包含多种类型的表结构,并编写各种SQL语句来测试这些功能。目前按照以下分类进行测试:
SQLite是一个跨平台的轻量级数据库,支持C/C++开发,可用于嵌入式中,关于C/C++使用SQLite的简单实例,之前这篇文章,已经介绍过一种简单的使用方式。本篇来介绍另一种更加高效的调用方式。
这是个bug,版本升级后,pg_config改变了,会导致后面装外部extension时没有装到指定目录。
YYCache 作为当下 iOS 圈最流行的缓存框架,有着优越的性能和绝佳的设计。笔者花了些时间对其“解剖”了一番,发现了很多有意思的东西,所以写下本文分享一下。
面试很多互联网公司,都会问这个问题,也许我们看过太多面经内容,但是基本上答案千篇一律,对于面试官而言也是基本上听腻了,是多么希望能听到不一样的解答,那么今天希望这篇文章可以给你不一样的答案。
1. 答:SQLite是线程安全的,这点确凿无疑。但我要补充的一句话是:线程有时候是恶魔,不要让女神轻易接近他!
“8小时内拼工作,8小时外拼成长”这是大家共同的理想。除了每天忙于工作外,我们都希望能更多地区吸收领域内的新知识与新技能,从而走向人生巅峰。 Dev Club 是一个交流移动开发技术,结交朋友,扩展人脉的社群,成员都是经过审核的移动开发工程师。每周都会举行嘉宾分享,话题讨论等活动。 上一期我们邀请了腾讯SNG工程师“王少鸣”分享了《React Native项目实战总结》。 本期,我们邀请了腾讯WXG iOS开发工程师“姚海波”为大家分享《微信读书iOS性能优化》。 ---- 分享内容简介: 微信读书作为一款
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