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angular组件基本使用

angular组件基本使用 组件 组件模板 ng generate component xxx 新建组件(大驼峰命名) 属性绑定 public...通讯方案 直接父子关系,父组件直接访问子组件 public 属性和方法 直接父子关系,借助于 @Input 和 @Output 进行通讯 没有直接关系,借助于 Service 单例进行通讯 利用...cookie 和 localstorage 进行通讯 利用 Session 进行通讯 直接调用 父组件访问子组件方法 //子组件定义一个public方法,父组件直接调用 //子组件 public...) private childComponent: ChildComponent; @Input 和 @Output @Input ,在父组件设置子组件属性 //子组件 @Input() public...panelTitle:string; //父组件上可以这样设置 panelTitle 这个参数 @Output 子组件调用父组件事件

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Angular Elements 组件在非angular 页面中使用DEMO

它借助Chrome浏览器ShadowDom  API,实现一种自定义组件。 这种组件可以用Angular普通组件开发技术进行编写,学习成本低,当它构建好后生成一个打包js文件。...二、Angular Elements 使用实战      前不久看到项目angular-elements-dashboard :支持动态加载模块和动态加载外部模块。...三、Angular Elements应用页面的分析         代码逻辑估计小学生也看懂了,分别用原生JS 和 jquery 两种技术,生成元素,...总结一下,通过使用两个种方式操作自定义元素和以前学习内置元素概念一模一样。 ...四、Angular Elements应用后记        组件封装方式分别是native,emulated 。

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使用 OpenCV 替换图像背景

技术实现 使用 OpenCV ,通过传统图像处理来实现这个需求。 方案一: 首先想到使用 K-means 分离出背景色。...大致步骤如下: 将二维图像数据线性化 使用 K-means 聚类算法分离出图像背景色 将背景与手机二值化 使用形态学腐蚀,高斯模糊算法将图像背景交汇处高斯模糊化 替换背景色以及对交汇处进行融合处理...相近颜色替换背景效果.png 于是换一个思路: 使用 USM 锐化算法对图像增强 再用纯白色图片作为背景图,和锐化之后图片进行图像融合。 图像锐化是使图像边缘更加清晰一种图像处理方法。...基于 USM 锐化算法可以去除一些细小干扰细节和噪声,比一般直接使用卷积锐化算子得到图像锐化结果更加真实可信。 int main() { Mat src = imread("....、类型相同图片进行融合。

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基于相同颜色连通像素个数统计进行图像字符识别

问题: 对如下图中字符进行识别: 样本 image.png 解题思路: 无论是图像,音频识别,不外乎是对各种特征(特征向量)进行统计归纳。...放大后样本: image.png 通过观察,发现这是一张简单,非常有规律可循图。 越有规律越容易进行分类。...这里思路就是自左至右依次对相同颜色像素连通区进行像素个数统计,从而制成像素与字符对应字典进行识别。 此种方法只针对’少量’,’简单‘字符图形。...若字符种类过多,容易造成不同像素个数冲突问题。 针对冲突问题,一种有限解决办法即针对’不同特征,进行二次验证。...self.image_array = np.array(im).tolist() def dfs(self, x, y, rgb): ''' desc:用递归实现搜索范围内相同

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Vue跳转到相同组件时候(只有参数不同),由于Vue复用,不走created,mounted

vue页面跳转 想在created 或mounted中 使用初始化函数 不成功 eg: Vue 会复用相同组件, 即 /page/1 => /page/2 或者 /page?...id=2 这类链接跳转时, 将不在执行 created,mounted 之类钩子 需要在路由组件中, 添加 beforeRouteUpdate 钩子来执行相关方法拉去数据。...id=2, 由于这两个路由 $route.fullPath 并不一样, 所以组件被强制不复用。...,当地 // 址发生改变(包括参数改变)则重新渲染页面(例如动态路由参数变化) 深度监听$route变化 进行初始化操作 很简单就不多说了 watch: { $route:{...handler(n){ // 初始化操作,这里边操作可以把created钩子中操作复制到这里一份。

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基于FPGA图像仿真系统使用

基于FPGA图像仿真系统使用 1 FPGA图像仿真平台介绍 ?...图1 FPGA图像仿真系统 我们无法使用modelsim软件对一帧或者几帧图像直接读入到modelsim软件系统里面或者使用modelsim直接输出一帧或者几帧图像,但是modelsim软件可以通过verilog...如上图1所示,首先通过Matlab软件将图像转换为txt文档(img_txt.m),其次在图像仿真系统里面我们在VGA_CTL.vVGA时序下使用imread.v读入txt文档(图像数据),在经过图像处理算法模块处理一帧或者连续几帧图像数据...2 基于蓝色车牌定位图像仿真系统演示 要想识别车牌号码首先就要定位车牌。...2.1 颜色阈值化图像分割(颜色特征提取图像) 首先使用matlab软件找出目标颜色ycbcr颜色空间下Cb和Cr分量阈值范围。 ?

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如何使用基于组件设计方法

因此,我们将自己团队定义基于组件设计流程与大家分享,当然其中借鉴了不少优秀设计师想法。 什么是基于组件设计? 实质上,基于组件设计是将UI分解成更小,命名清晰且更易于管理组件。...在我们设计应用程序和网页设计时,屏幕上模块都是组件组件可以是由多个元素组成,像主角卡片和导航菜单就是典型例子。然而,组件也并不一定要模块化。 ?...响应目标与客户端事先达成一致,以确保每个组件都是相应设计。 组合 我们工作再进一规模,就到了第四部分:组合。组合是包含多个不同组件,它们定义了它内部组件行为方式。...例如营销部门朋友认为联系人页面应该是蓝色背景,那么我们只在页面级别添加,不涉及其他层级。 ? 让我们来看一个非常简单基于组件设计例子。...我们正在出售一些门票,需要展示三种不同风格门票卡片。每个卡片呈现方式是一致,都只包含按钮和一些文字。在这种情况下,门票卡片就应该被设计为组件,即所谓“门票组件”。 ?

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java SWT:基于Composite定制背景透明浮动图像按钮(image button)

SWT.TRANSPARENT样式进行初始化,SWT.TRANSPARENT指定透明背景 如果不指定SWT.TRANSPARENT样式,当按钮在有图像组件之上时这样效果 ?...SWT.COLOR_BLACK)); shell.setSize(526, 467); shell.setText("SWT Application"); // 强制所有组件使用父窗口背景色...printStackTrace(); } } } 注意: 上面的测试代码有这一行shell.setBackgroundMode(SWT.INHERIT_FORCE);是强制所有组件使用父窗口背景色...SWT对图像背景透明设置有几种方式,本文中我选择了最简单一种,就是指定图像中某种颜色(本例为白色)为透明色。...因为jpeg是有损压缩格式,会破坏纯色背景色,所以这种透明方式对于jpeg格式图像效果不好。 所以建议使用png,bmp等无损压缩格式来存储图像文件。

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图像处理应用-基于相位视频处理

为了处理这个问题,作者采用了一种复变方向金字塔(好吧,我这个翻译可能不准确,原文叫做Complex Steerable Pyramid),它利用局部傅里叶变换将每一帧图像分解为不同尺度,不同方向空间结构图像...因为这个系列文章还有很多精彩内容需要写,我就暂时不再深入进行原理探讨了,感兴趣读者可以参考原论文 三、相关领域应用和研究方向 视频放大有很多应用。...最让我惊奇是用这个技术来重建声音,实现远程“偷听”远程谈话应用(突然想到了很多谍战片),我们看看下面的信息: 一个男人张大了嘴,发出元音”啊“ ?...通过我们文章介绍技术,可以放大他喉结运动:‍ ? 这里面会有各种各样频率震动产生图像变化,但如果我们对特定频率进行放大,就能捕捉到真正信息: ? ?...四、总结 今天这篇文章是图像放大系列完结篇。我首先介绍了欧式视频放大缺点,然后简要介绍了基于相位动作处理算法。最后还给大家看了更多关于视频放大技术应用,如果你喜欢请给我点赞?。

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基于python图像处理API使用示例

均值模糊 是卷积核系数完全一致,高斯模糊考虑了中心像素距离影响,对距离中心像素使用高斯分布公式生成不同权重系数给卷积核,然后用此卷积核完成图像卷积得到输出结果就是图像高斯模糊之后输出 cv.medianBlur...() 自定义卷积核来自定义滤波器 cv.Sobel() 图像梯度提取算子,梯度信息是图像最原始特征数据,进一步处理之后就可以生成一些比较高级特征用来表示一张图像实现基于图像特征匹配,图像分类等应用...() 二值图像联通组件寻找 cv.connectedComponentsWithStats() 二值图像连通组件状态统计 cv.findContours() 获取二值图像轮廓拓扑信息 cv.drawContours...cv.approxPolyDP() 图像二值图像每个轮廓,可以使用轮廓逼近,逼近每个轮廓真实几何形状,从而通过轮廓逼近输出结果判断一个对象是什么形状 cv.fitEllipse() 轮廓点进行拟合...python图像处理API使用示例文章就介绍到这了,更多相关python 图像处理API内容请搜索ZaLou.Cn以前文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!

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使用Angular和TypeScript开发单页应用详细教程

在这篇博客中,我们将详细介绍如何使用Angular和TypeScript开发一个简单而功能丰富单页应用。...然后通过以下命令安装Angular CLI:npm install -g @angular/cli步骤2:创建Angular应用使用Angular CLI创建一个新Angular应用。...在终端中运行以下命令:ng new my-app然后进入应用目录:cd my-app步骤3:生成组件Angular核心是组件。...使用以下命令生成一个简单组件:ng generate component hello-world这将在src/app目录下生成一个名为hello-world组件,并自动更新相应模块。...通过这个简单例子,你可以学习如何使用Angular和TypeScript创建一个单页应用。随着你学习深入,你可以添加更多组件、服务、路由、样式和功能,以创建一个更加复杂和强大应用

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6个基于DSPM组件使用案例

数据事件检测和响应对于保护组织数据至关重要。下面提到 DSPM 用例基于上述 DSMP 组件。让我们借助用例深入了解每个组件。...手动编目组织整个数据不仅困难,而且是一个非常耗时过程。手动数据目录涉及向不同代理询问他们正在使用数据。由于无法验证他们响应,这种方法通常会导致错误。...通常,组织数据存在于多个平台上,例如本地数据库、基于数据库和第三方应用程序。这种数据碎片使组织难以保护每个端点数据,这增加了在最低安全性点发生数据泄露风险。...内部威胁一个示例可能是员工尝试泄露敏感组织数据,或者您组织在其应用程序中使用第三方库。后来发现该图书馆遭到了供应链攻击。在这两种情况下,恶意代理都可以直接访问组织数据。...我们了解了不同 DSPM 应用程序,包括数据目录自动化、确保符合安全法规、降低数据泄露风险、检测内部/外部威胁以及避免警报疲劳。总而言之,DSPM对于打算有效处理和保护其数据组织至关重要。

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单应性矩阵应用-基于特征图像拼接

前言 前面写了一篇关于单应性矩阵相关文章,结尾说到基于特征图像拼接跟对象检测中单应性矩阵应用场景。得到很多人留言反馈,让我继续写,于是就有这篇文章。...这里有两张照片(我手机拍),背景是我老家平房,周围是一片开阔地带,都是麦子。有图为证: 图一: ? 图二: ? 思路 这里是两张图像拼接,多张图像与此类似。...主要是应用特征提取模块AKAZE图像特征点与描述子提取,当然你也可以选择ORB、SIFT、SURF等特征提取方法。...匹配方法主要是基于暴力匹配/FLANN+KNN完成,图像对齐与配准通过RANSAC跟透视变换实现,最后通过简单权重图像叠加实现融合、得到拼接之后得全景图像。...4.描述子匹配并提取匹配较好关键点 5.单应性矩阵图像对齐 6.创建融合遮罩层,准备开始融合 7.图像透视变换与融合操作 8.输出拼接之后全景图 关键代码 在具体代码实现步骤之前,先说一下软件版本

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基于 HTML5 Canvas 拓扑组件 ToolTip 应用

ht.Data 是 HT 最基础数据类型,用户可将业务信息存储在 Data 对象属性上,目前提供了 Node、Edge、Column等子类应用不同视图组件中,本文中会用 data 来统称。...首先建立一个视图组件(这里我们以 ht.graph.GraphView 为例,其余组件基本与之相同),通过调用组件 enableToolTip() 方法可以启用 ToolTip 功能,之后创建一个测试用...在此情况下,我们可以去判断 getDataAt() 获取到 data 是哪一个,从而对不同 data 进行不同设置;也可以继续使用 setToolTip(),然后对 getDataAt() 获取到...使用 HT UI Popover 插件 UI 库是一款功能强大界面组件库,基于 HT 核心包优秀框架和 HTML5 先进 Canvas 机制,具有易上手、高性能、易扩展、组件丰富、跨平台等特点...与前两种使用 UI 自带组件不同,这里我们自定义了一个 ht.ui.EchartView 组件实现 Echarts 显示功能,UI 库提供了自定义组件功能,像上图中 Button 也可以去自己定义

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基于 OpenCV 图像处理与分析应用设计与实现

基于 OpenCV 图像处理与分析应用设计与实现 导语 图像处理与分析是计算机视觉中重要应用领域,通过对图像进行处理和分析,可以提取有用信息和特征,用于解决实际问题。...本文将以设计和实现一个基于 OpenCV 图像处理与分析应用为中心,为你介绍构建这样一个应用基本原理、方法和实例。...4 图像处理功能实现:根据应用需求,在合适位置添加图像处理功能代码,如滤波、边缘检测、特征提取等。使用 OpenCV 提供函数和算法实现所需图像处理操作。...三、应用示例:图像滤波与边缘检测 下面是一个简单基于 OpenCV 图像处理与分析应用示例,实现了图像平滑滤波和边缘检测功能。...祝你在设计和实现基于 OpenCV 图像处理与分析应用过程中取得成功!

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微服务qiankun中使用应用复用主应用ueditor组件,子应用复用主应用组件

以vue-cli 3.0版本生成单页面项目为例 从官方下载ueditor压缩包后解压到主应用public目录下 如下图 安装 vue-ueditor-wrap 插件 npm i vue-ueditor-wrap...}; 子应用使用时这样写 <img alt="Vue logo" src=".....__POWERED_BY_QIANKUN__ 这个变量,则认为当前是qiankun下<em>的</em>子<em>应用</em>环境,直接<em>使用</em>在主<em>应用</em>下挂载到window<em>的</em><em>组件</em> VueUeditorWrap 否则就 import('vue-ueditor-wrap...没有其他要求,就是指向一个可以用<em>的</em>资源路径,可以<em>使用</em>本目录中<em>的</em>,也可以<em>使用</em>其他线上<em>的</em>地址。...最终结果 更多用法可以查阅vue-ueditor-wrap该<em>组件</em> 此复用<em>组件</em><em>的</em>方法 同时也适用于其他<em>组件</em> 更多关于qiankun实践<em>的</em>总结,可以看下这个文章。 10.1结束,明天上班。

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CNN 在基于弱监督学习图像分割中应用

最近基于深度学习图像分割技术一般依赖于卷积神经网络 CNN 训练,训练过程中需要非常大量标记图像,即一般要求训练图像中都要有精确分割结果。...Di Lin 提出了一个基于 Scribble 标记弱监督学习方法。...提出了一个统一框架来处理各种不同类型弱标记:图像级别的标记、bounding box 和部分像素标记如 scribbles。...是将第个 super-pixel 划分到第类代价。在这个目标函数基础上,根据不同弱标记方式,可以给出不同限制条件,因此该方法就是在相应限制条件下求最大间隔聚类。...小结:在弱标记数据集上训练图像分割算法可以减少对大量全标记数据依赖,在大多数应用中会更加贴合实际情况。弱标记可以是图像级别的标记、边框和部分像素标记等。

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