阅读本文的知识前提:熟悉 TypeScript + GraphQL + Node.js + Decorator + Dependency Inject 等概念。本文选用技术框架是 Midway.js,设计思路可以迁移到 Nest.js 等框架上,改动量应该不会太大。 本文长约 1.3w 字,阅读时间约 20min
在过去的将近半年的时间里,作者一直在使用 GraphQL 这门相对新兴的技术开发 Web 服务,与更早出现的 SOAP 和 REST 相比,GraphQL 其实提供的是一套相对完善的查询语言,而不是类似 REST 的设计规范,所以需要语言的生态提供相应的框架支持,但是由于从它开源至今也只有两三年的时间,所以在使用的过程中,尤其是在微服务架构中实践时确实还会遇到很多问题。
先简单对比以下GraphQL和WebAPI: GraphQL和Web API(如RESTful API)是用于构建和提供Web服务的不同技术。
本文作者分享了在生产环境中使用 GraphQL 的一些经验和解决方法,并给出了一些构建实用 GraphQL 查询和变更(Mutation)的建议。
作为 Facebook 在 2015 年推出的查询语言,GraphQL 能够对 API 中的数据提供一套易于理解的完整描述,使得客户端能够更加准确的获得它需要的数据
对应的 Java Bean 就不在这里赘述了,读者感兴趣的话可以自行查询小黑同学上传在 github 上的源码。
最近在折腾使用Github api做个微信小程序练练手,本篇文章就是在这个过程中记录。
上一篇文章提到,使用List查询每次都返回全量数据,而实际场景更多使用分页查询,graphql-java提供Connection实现游标分页,在Dgs也有对应功能扩展Relay Pagination
GraphQL是一种现代的API查询语言,它在现代Web应用中得到了广泛的应用,因为它提供了一种高效、灵活且强大的方式来获取数据
https://github.com/skylot/jadx Star 13804
本文最初发布于 Max Desiatov 的个人博客,经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。
第一章:周介绍 1-1 介绍 需求指导设计,设计指导开发。无设计不开发。 服务端技术方案设计的方法 B端和编辑器基本功能API 技术方案设计文档 第二章:技术方案设计 2-1 技术方案设计-章介绍 领导技术方案设计、评审技术方案设计。 主要产出:server端技术方案设计 主要内容: 接口设计 选择Restful,而不是GraphQL 数据库设计 sever端整体设计 注意:正视技术方案设计,设计会节约时间。 2-2 接口设计-整理所有接口 接口设计应该是在需求后的第一设计,接口设
三种基本操作 Query(a read‐only fetch), Mutation(a write followed by a fetch), Subscription(订阅,不常用,适合长连接业务)
大家好,我是阿里的邓若奇。我和 Scott 是好友,非常幸运今天站在这里和大家面对面的交流。我是一名前端,听说今天来的前端特别多,非常高兴,压力也很大。
APIJSON是一种基于JSON格式的API接口开发框架。它的目标是简化后端开发人员编写和维护接口的工作,同时提供灵活、高效、安全的接口访问方式。APIJSON通过解析请求的JSON参数,动态生成SQL语句,并自动执行数据库操作,将结果以JSON形式返回给客户端。它支持多种复杂查询和操作,如分页、条件查询、关联查询、嵌套查询等。APIJSON还提供了权限控制、数据过滤、数据校验等功能,保护数据安全和一致性。通过APIJSON,开发人员可以快速构建稳定、高效的API接口,提升开发效率和代码质量。
前一篇文章讲了怎么创建 GraphQL 的查询操作,今天在此基础上看看要实现一个简单的分页查询应该怎么做,顺便可以介绍一下 GraphQL 里的枚举类型和查询参数应该怎么用。
通过JPA或者Mybatis Plus集成Graphql框架已经很简便,但其实使用graphql-java集成过于底层,很多扩展内容实现并不方便,例如:
本次演讲主要介绍如何使用GraphQL,分别从前后端两个角度分析GraphQL的优劣势,对比Restful又能够给前后端协同开发带来哪些好处。
昨天我们学习了 在 Visual Code 中搭建 Laravel 环境,现在我们来学习 Facebook 的 GraphQL 。
GitHub - octokit/octokit.js: The all-batteries-included GitHub SDK for Browsers, Node.js, and Deno.
我在职业生涯中使用过很多 OData,现在我来自不同团队的同事中很少有人建议我们迁移到 JsonAPI 和 GraphQL,因为它与 Microsoft 无关。我对这两种查询语言都没有太多经验。据我所知,OData 是 Salesforce、IBM、Microsoft 使用的标准,并且非常成熟。为什么要切换到 JsonAPI 和/或 GraphQL?有真正的好处吗?JsonAPI 和 GraphQL 是新标准吗?根据受欢迎程度更改公共 api 实现似乎没有用,尤其是在没有太大好处的情况下。
全文以后端开发视角写作,部分涉及到前端开发的介绍可能存在错误或者不准确,欢迎在评论区斧正
在 API 工艺的世界里,没有比设计更受热议的领域了。从 REST、gRPC 到 GraphQL,有许多方法可以设计和标准化 Web API 交互。今天,我们将注意力转向另一种方法,JSON API,JSONAPI.org 上详细介绍的用于构建 API 的规范。
今天来拿java简单入个门,首先新建一个项目,因为我这里是用我自己熟悉的方式去写,所以包含了一些看不懂的写法,过两天在写一个保姆级教程
Aero 是一种新的现代、实验性、类 unix 的操作系统,采用 rust 设计,遵循单片内核设计。支持现代 PC 功能,例如长模式、5 级分页和 SMP(多核)等。
Hasura GraphQL Engine 是一个开源产品,通过为您的数据提供 GraphQL 或 REST API 以及内置授权来加速 API 开发。它具有以下主要功能和核心优势:
创建一个 Spring Bean,此处需要实现 GraphQLQueryResolver 接口,并在该类中自定义一个方法来映射 graphqls 文件中的查询。
注意:GraphQL 是 api 的查询语言,而不是数据库。从这个意义上说,它是数据库无关的, 而且可以在使用 API 的任何环境中有效使用,我们可以理解为 GraphQL 是基于 API 之上的一 层封装,目的是为了更好,更灵活的适用于业务的需求变化
内容来源:2018 年 6 月 9 日,国内某大型电商公司用户体验部门前端开发专家邓若奇在“杭州第一届 GraphQLParty—GraphQL与领域驱动带来的协同价值”进行《基于SPA架构的GraphQL工程实践》演讲分享。IT 大咖说(微信id:itdakashuo)作为独家视频合作方,经主办方和讲者审阅授权发布。
近一两年来 GraphQL 和 TypeScript 的使用都程爆发式增长,当两者与React结合使用时,它们可以为开发人员提供理想的开发体验。
以太坊在去年升级的go-ethereum(geth)1.9.0大版本,除了性能得到大幅提升之外,引入了GraphQL,一种节点接口查询机制,用以补充JSON-RPC。
原英文: https://blog.apollographql.com/securing-your-graphql-api-from-malicious-queries-16130a324a6b
每隔一段时间就能看到一篇 GraphQL 的文章,但是打开文章一看,基本上就是简单的介绍下 GraphQL 的特性。很多文章其实就是 github 上找个 GraphQL 的项目,然后按照对应的 demo 跑起来而已。有些文章明显是没有完整的项目实践经历,却在狂吹 GraphQL 的各种优点,让不熟悉 GraphQL 的同学以为这是神丹妙药,弄不好还要在项目中实践一番。
作者 | Khalil Stemmler 策划 | 田晓旭 在服务器上使用 GraphQL 代替 REST 是有很多好处的,使用 Apollo Client 取代自己编写的数据获取逻辑也有很多优势。在这篇文章中,我们主要讨论 GraphQL 最突出的架构优势。 本文最初发布于 khalilstemmler.com 网站,经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。 在过去的几年中,我们已经看到各种规模和形态的公司都开始在整个组织中逐渐采用 GraphQL,例如 Expedia、Nerdwallet 和 A
本文首先阐述了 RESTful 风格 API 的基础理论知识以及 Richardson 成熟度模型,随后讨论了好的 API 应该具有哪些特征,最后对流行的 API 实现方式,即 GraphQL 和 RESTful,进行了对比。
点击上方蓝色字体,选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 文章来源:https://c1n.cn/my8R6 目录 简介 开源协议 界面展示 功能概述 技术选型 源码地址 简介 对于 Java 程序员来说,MyBatis、Hibernate 等都是常见的 ORM 框架,对于一些简单的 CRUD,事务支持非常不错。 但是有时候用起来可能比较繁琐,最近看到一个新的类似 ORM 的框架,具备了 ORM 框架的功能,同时也还有一点 GraphQL 语法的味道。 比 MyBatis 效率快 100 倍的
在上一篇文章RPC vs REST vs GraphQL中,对于这三者的优缺点进行了比较宏观的对比,而且我们也会发现,一般比较简单的项目其实并不需要GraphQL,但是我们仍然需要对新的技术有一定的了解和掌握,在新技术普及时才不会措手不及。
GraphQL 日渐成为数据查询的主流标准之一。每天都会产生许多围绕这项技术发展的精彩讨论和新工具。GraphQL最棒的特性就是提供了一个丰富语言集来描述获取数据的API。但是用户该如何描述这种查询语言,以及GraphQL这项核心技术本身呢?let's talk!
与 RESTful 设计不同,GraphQL 一般仅暴露出一个接口供使用,而具体一个请求中需要什么数据,数据怎么样组织完全由 API 的使用者(客户端)来指定。当然,哪些数据可以被查询,数据的类型是怎么样的,则是由服务端给定的。指定的方式就是传入一段关于想要的结果(或操作)的描述,服务端保证返回符合要求的结果或报错。
Django 是一个用于快速开发 Web 应用程序的高级 Python Web 框架。它鼓励快速开发和干净、实用的设计。
前 2 篇文章《crate 选择及环境搭建》和《获取并解析 GraphQL 数据》中,我们已经整合应用 tide、graphql-client、handlebars,以及 surf,从 GraphQL 服务后端 API 获取 GraphQL 数据并解析、渲染到 html 模板。这已经是一个完整的技术组合,其成熟度足以用于生产环境,构建自己的想法和应用了。
自 2015 年 Facebook 推出 GraphQL 以来,它迅速成为向应用程序和其他服务提供数据的强大又灵活的替代方案。最近一份 Gartner 报告预测,尽管仅有 10%的企业在 2021 年将 GraphQL 作为其内部数据层实施,但到 2025 年这个数字将增加到全球企业的 50%以上。
我们通过构建收银台体验开启了我们的 GraphQL 采用之旅。当 我们用 GraphQL 构建收银台应用程序 时,我们看到了采用 GraphQL 的巨大好处,这成为我们的指路明灯。我们构建了更多的应用程序,提供了基础设施支持,发布了一个公共 GraphQL API,并在全公司提供了培训和学习材料。我们还建立了一个标准机构,提供了一个 GraphQL 工具 fanny pack,并构建了示例应用程序来帮助团队开始使用 GraphQL。
前 3 篇文章中,我们初始化搭建了工程结构,选择了必须的 crate,并成功构建了 GraphQL 查询服务,以及对代码进行了第一次重构。本篇文章,是我们进行 GraphQL 服务后端开发的最后一篇:变更服务。本篇文章之后,GraphQL 服务后端开发第一阶段告一阶段,之后我们进行 基于 Rust 的 Web 前端开发。本系列文章中,采用螺旋式思路,Web 前端基础开发之后,再回头进行 GraphQL 后端开发的改进。
dapp[5]的数量继续爆炸性增长,对开发人员(使用 Solidity[6]或其他区块链语言的)的需求[7]也越来越大。
题目寻找最大子串,一开始没想到特别好的方法, 后来看了下大家的讨论,主要是用移动窗口的方式记录当前寻找的子串,当发现重复字符的时候,起始位置就从下一个开始。
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