选择最高效的可视化图形 保持视觉的一致性，让读者可以一眼辨别出，这意味着你可能要使用堆叠型柱状图、分组条形图或者折线图了。但无论选择哪种图形，不要让读者费力去对比太多东西。 6....善用标注 标注并非用来填充空白的，而该用来强调相关信息或提供额外的背景知识。 11. 不要使用让人分心的字体或元素 有时确实需要强调某一点，只要用粗体或斜体文字即可，无须同时使用二者。 ?...使用一种颜色去表达相同类型的数据 如果条形图展示了月销售数据，那只需一种颜色即可。如果要在一组图表上对比今年和去年的销售数据，那么可用不同颜色代表不同年份的数据。...不要倾斜地放置标签 如果在数据轴上的标签过于拥挤，请考虑删除轴上的其他标签，以使文本排布更舒服。 ? 06 排序 数据可视化旨在帮助理解，难以理解的随机模式让人感到沮丧，并会破坏想传达的内容。...排序连贯 图例的排序应和图表中的顺序保持一致。 25. 排序均匀 在轴上使用自然增量（0,5,10,15,20），而非不均匀的增量（0,3,5,16,50）。 ?
选择最高效的可视化图形 保持视觉的一致性，让读者可以一眼辨别出，这意味着你可能要使用堆叠型柱状图、分组条形图或者折线图了。但无论选择哪种图形，不要让读者费力去对比太多东西。 6....善用标注 标注并非用来填充空白的，而该用来强调相关信息或提供额外的背景知识。 11. 不要使用让人分心的字体或元素 有时确实需要强调某一点，只要用粗体或斜体文字即可，无须同时使用二者。 ?...使用一种颜色去表达相同类型的数据 如果条形图展示了月销售数据，那只需一种颜色即可。如果要在一组图表上对比今年和去年的销售数据，那么可用不同颜色代表不同年份的数据。...不要倾斜地放置标签 如果在数据轴上的标签过于拥挤，请考虑删除轴上的其他标签，以使文本排布更舒服。 ? 六「排序」 数据可视化旨在帮助理解，难以理解的随机模式让人感到沮丧，并会破坏想传达的内容。...排序连贯 图例的排序应和图表中的顺序保持一致。 25. 排序均匀 在轴上使用自然增量（0,5,10,15,20），而非不均匀的增量（0,3,5,16,50）。 ?
（如轴信息、边框色、填充色等），但要求属性值来自于原始的绘图数据data； data：指定绘图所需的原始数据，如果使用默认的NULL值，则图形数据将来自于ggplot函数；如果指定一个明确的数据框，则该数据框将覆盖...：用于设置条形图的其他属性信息，如统一的边框色、填充色、透明度等； width：用于设置条形图的宽度，默认为0.9的比例； binwidth：该参数在条形图中已不再使用，但可以使用在绘制直方图的geom_histogram...函数中； na.rm：bool类型的参数，在剔除绘图数据中的缺失值时，是否不返回警告信息，默认为FALSE； show.legend：bool类型的参数，是否显示条形图的图例信息，默认为NA，即表示显示图例...) + # 删除x轴的标题 labs(x = '')# 绘制有序的条形图 p2 <- ggplot(data = df, # 要求x轴的省份按GDP的大小降序排序...如上图所示，使用grid.arrange函数将两张图组合在一个图框内，其中左图是使用geom_bar函数直接生成的原始图形，右图则是在左图的基础上添加了三项功能，分别是条形图的排序（代码中reorder
color : scalar or array-like, optional 指定条形图的填充色。...linewidth : scalar or array-like, optional 指定条形图边框的宽度，如果指定为0，表示不绘制边框。...color : default (0.25,0.25,0.25) 填充栏的颜色。 实际使用中，直接使用默认值即能满足大部分情况下的需求。...条形图有异曲同工之秒：封装的库，使用更加方便，既能看出缺失值数量，又能看出缺失值对百分比。...然后考虑使用的模型中是否满足缺失值的自动处理，最后决定采用那种缺失值处理方法，即接下来介绍到缺失值处理。
准备 本文列出的创建动画图表的步骤并不是孤立地考虑的，必须考虑整个过程。需要什么原始数据？如何将其聚合以显示想要什么？在绘制图表之前，是否需要对聚合数据进行进一步处理？使用哪种类型的图表？...但正如已经提到的，它还需要能够根据进球差和得球数来区分哪个球队在积分榜上名列前茅。 还想使用每个球队的俱乐部徽章来显示与该俱乐部相关的数据。 使用簇状条形图，可以完成所有这些。...系列1是俱乐部的实际得分。系列2是调整后的积分，考虑到进球差和进球得分，可以使用俱乐部的徽章作为本系列的标签。 为了创建所需的数据，创建了一个表，该表使用GETPIVOTDATA从数据透视表中获取值。...这是因为不希望有明显改变图表上条形图长度的值，只需要一个非常小的差异，让球队在相同的点上被分开。...从显示球队得分的系列1开始，填充颜色设置为球队的主颜色。 可以使用从S列的排序表中检索球队名称。
最近看到采总、罗简单老师有分享时间轴可视化，我也来凑个热闹，分享一个朴素的版本。下图是Power BI学习十年路径。表面上看这是一个时间轴，实际上它是条形图。...MOD ( _Index, 2 ) = 0, -1, 1 ) 为年份同样设置填充度量值，年份的值比事件低。...年份填充 = [事件填充] * 0.15 为什么要这么做？把年份、事件填充、年份填充放入堆积条形图，有没有发现我的良苦用心？左右错开的图表空间构建完成。...把事件填充的条形颜色关掉（选择和背景色相同，此处为白色），分别为年份填充和事件填充添加自定义标签，标签的位置为基内： 在此基础上，还可以添加UNICODE符号，标签颜色，对关键事件进行特殊标注，读者可以自行尝试...BI 原生柱形图两两对比 Power BI 原生条形图两两对比 Power BI 原生条形图变身大头针图
上面在一张图中展示31个省市自治区的GDP数据，使用条形图展示就非常合适。上图还使用了两个常见的条形图技巧。一个数值排序，这样有利于受众数值对比，二是使用了色温显示进一步加强了对比。...这里可采取一些常规的原则： 排序 通过数据排序，让受众更容易消化数据，更快速抓住信息要点。对比下图中的上下对比。 对齐文字 对齐文字，特别是坐标系的文字，方便读者更容易对比数据。...去除边框 对于图中边框，一般是不需要的。可以考虑使用留白对页面中的图表和其他元素进行合理的区分。...这并不是说永远不要使用数据标记，而是要有目的地使用，尤其不要因为它们默认包含在你的绘图软件里而使用。 清理坐标轴标签 坐标轴的标签，常见的原点标注，一般都是不需要的。...除非展示数据过多，且无法标注的情况，可以考虑使用。 选择是否需要坐标轴 作图时常常需要决定是保留坐标轴标签还是省略坐标轴而直接标记数据点。为了做这个决定，你需要考虑特异性的程度。
AI工程师，数据科学家和全球的研究人员免费使用AI软件平台Deep Learning Studio。...如果有人只知道深度学习的理论，并且没有很好的编码经验，那么这个软件就是一种变相的捷径，因为它是一种提供易于使用的拖放（drag-and-drop）界面的工具，可用于构建深度学习楷模。...不，它们以与Amazon提供的提供商网站相同的价格为你提供不同的GPU实例，不包括额外或隐藏费用，它完全免费。不仅如此，一旦你在深度认知网站上注册了免费帐户，你也将获得2小时的免费 GPU培训时间。...对于那些想要在自己的GPU或CPU上训练模型的用户，Desktop版本允许他们使用他们自己的电脑，而不用按小时计费。...如果你的系统符合GPU要求，并且你已几乎准备好使用这款软件，请完成这些步骤并检查GPU支持选项。 ?
但是，如果非要使用饼图，需要注意以下几个点： 不要超过 5-7 个切片，保持简洁 可以将额外多的最小段分组到“其他”切片中 9、直接在图表上标注标签 没有适当的标签，无论图表多好看——它都几乎没有意义...查看图例需要花费很多时间，一般观众不会仔细去对比图例和图表的颜色。 10、饼图不要直接在切片上面标注 将值放在切片之上可能会导致多个问题，可读性差，薄切片无法标注等。...所以饼图切片需要以一定规则排序，一般是将最大的切片放在12点钟位置，然后按顺时针方向降序放置下一个切片。 12、避免随机性 柱状图排序也要避免随机性，按照一定规则排序会更加清晰易读。...应该避免以下几种： 3D样式 阴影、渐变 斑马纹，过多的网格线 高度装饰、斜体、粗体或衬线字体 15、选择与数据性质相匹配的调色板 颜色是有效数据可视化的一个组成部分，在设计时考虑这 3 种调色板类型...注意以下几点： 选择易读的字体，比如雅黑、黑体，避免衬线和装饰性很强的字体 避免斜体、粗体和全部大写 确保与背景形成高对比度 不要旋转文字 18、使用水平条形图而不是旋转标签 标签过长时不要使用旋转角度
按发生时间顺序排列条形图。 避免对数据由高到低或由低到高排序，按发生时间顺序对受众是更优计量法则。...如果数据集被分组为多个类别，并且没有时间规律，可将数据由多到少或由少到多排序。这种组织方式有助于迅速得出结论。然而，如果数据累加起来为一个整体，例如分类总收益，用条形图表现就不是很显著。...事实上，你应该在折线图只有几个时间点的数据时小心一点。当你不知道精确的数据来填充两个已知数据点之间的时间段，只能画出一条预测的直线。然而，这两个时期之间的增长率或下降率可能没那么线性。...如果不按时间或类别展示数据，使用折线图则不适合。不过，分类数据有许多有用的图表运用形式。下面是另一种极佳的选择展示对于一个整体的比例。 03 饼图和圈图 圆图是被最广泛使用的数据可视化形态之一。...这就是为什么很大的数字通常最好留给排版处理。 无论哪种解决方案最适合你的数据，美学考虑横跨了所有形式的数据可视化。除了单纯地使用合适的数据可视化技术外，你还必须使用正确的美学语言展示信息并传达给受众。
图1 柱形图和条形图的选择分析思路 1．考虑数据名称长短和数据量 对比图2和图3，不难发现两类图表的特征。当数据名称较短时，选择柱形图或条形图均可。...图2 柱形图 图3 条形图 同样的道理，当数据量太多时，我们应增加柱形图或条形图中的柱条。此时应根据展示工具的尺寸特征来选择图表，目的是将图表既不拥挤、也不空旷地放在展示工具中。...2．考虑数据顺序 当图表中只有一组数据时，排序问题尤为重要。恰当的顺序可以让图表信息的传达效率更高，使人在快速对比项目大小的同时了解数据的基本规律。...图4 有时间顺序的柱形图 当数据没有时间顺序时，我们应考虑将柱形图或条形图中的数据按照大小顺序排序，然后用排序后的数据绘制图表。...图7 子母饼图 2．考虑细分数据 当百分比数据有进一步的细分数据时，应使用复合饼图。 当细分数据和较大数据是同类数据时，应选择子母饼图。
而ggpubr软件包提供了一些易于使用的功能，基于ggplot2编写，语法十分简单的的图标。对于一些刚了解R语言，而想用R做可发表的图表的人来说，这真的太好用了！...有序的条形图 条形图(ggbarplot)中可以利用sort.val = "desc"把数据从大到小排序并且不在组内进行排序(sort.by.groups = FALSE)，而是所有数据排序；旋转x轴标签...值得一提的是，这里使用了jco杂志的颜色版式（palette = "jco"）。...这里和前面箱型图不同的是，使用刚建的mpg_grp变量作为填充参数，而该参数是因子（含两个水平，levels = c("low", "high")）。...偏差图 还是使用上面的数据集，构建棒棒糖系列的偏差图。
使用折线图时考虑您的时间序列 折线图由由线连接的“标记”组成，通常用于可视化时间间隔内的数据趋势 - 时间序列。...这有助于说明值如何随时间变化，并且在很短的时间间隔内工作得很好，但是当数据更新不频繁时，这可能会导致混淆。 使用折线图表示年收入，如果值每月更新，将打开图表进行解释。...用户可能会假设连接“标记”的线代表实际值，而实际上在那个特定时间的真实收入数字是未知的。在这种情况下，使用垂直条形图可能是更好的选择。 6....直接在图表上标注 没有适当的标签，无论你的图表有多好——它都没有意义。直接在图表上标记对所有查看者都非常有帮助。查阅图例需要时间和精力来链接价值和相应的部分。 10....避免随机性 同样的建议适用于许多其他图表。不要默认为字母排序。将最大值放在顶部（对于水平条形图）或左侧（对于垂直条形图），以确保最重要的值占据最突出的空间，减少眼球运动和阅读图表所需的时间。
我们使用实体识别的F1作为评价指标，包括Span-F1和Token-F1，二者的区别在于是否考虑实体边界，实验结果如下： 我们通过大量的实验和分析来探讨新槽位识别面临的挑战：1....之前的方法一般使用复述作为重排序或者重写方法以减少语义上的鸿沟。...我们使用GPT2.0和T5在复述数据集上训练序列到序列的复述模型，之后只需要使用同步语义解码算法就可以完成语义解析任务。为了减少风格偏差影响标准句式的生成，我们提出了适应性预训练和句子重排序方法。...在精排阶段，模型使用高精度排序方法来对候选文档进行排序，得到最终的检索结果。 随着预训练模型的发展和应用，很多工作开始将查询和文档同时送入预训练进行编码，并输出匹配分数。...为了加快检索速率，一些工作开始使用预训练模型单独编码文档和查询，在查询前提前将文档库中的文档编码成向量形式，在查询阶段，仅需利用查询编码和文档编码进行相似度计算，减少了时间消耗。
前一篇推送讲到了条形图数据系列顺序反转问题 原数据系列的排序只是给大家提示要用智能表格排序 今天交给大家一种更简洁高效的自动排序方式 ——复合函数嵌套排序法 虽然函数代码 有点儿小复杂 用到了large...、index、match函数嵌套 但是只要理解并记住函数语法 会用就OK了没必要自己学会写 这种方式的最大好处是排序是自动的 即便你修改了原数据区域的数值 图表也会自动执行函数的排序命令 并在图表中呈现新的数据系列排序结果...目标是区别不同行的相同数值 因为向下填充函数公式的时候即便遇到相同数据 但是行数不同会造成非常微小的数值差异 F列为根据D列新数据源排序而得到的作图数据 LARGE($D$4:$D$12,C4) large...是降序函数（即由大到小排列） 第一个参数代表需要降序排列的数据源 第二个参数代表在F4中显示第N个降序数据 以上函数大意是指在D列数据中（D4至D12）降序排列 并显示第1个（C1）数据 从F4向下填充函数公式...利用新的作图数据（E列和F列） 制作条形图 然后反转条形图数据系列顺序（前一篇推送） ?
前期分享了如何在Power BI表格矩阵绘制条形图（参考：Power BI/Excel 表格条形图添加均值辅助线），加上动画可以进一步突出异常值，下方将业绩未达成的条形加上了闪烁效果。...方法是SVG定义的条形度量值加上动画属性，把度量值中的业绩、业绩达成换成你的指标即可复用，拖入表格矩阵之前需要将度量值标记为图像URL。...填充色动画提示 = VAR MaxValue = MAXX ( ALLSELECTED( '店铺资料'[店铺名称] ), [M.销售业绩]) VAR SVG = "data:image/svg...repeatCount='indefinite' /> " RETURN SVG 类似的，也可以边框动画： 更多突出异常值的可视化效果可以参考...：《Power BI 异常指标闪烁提示》《Power BI表格矩阵标注异常数据四重奏》
下面来实现Fig.2a的条形图(barplots) 一、数据载入 rm(list = ls()) library(reshape2) library(ggplot2) library(RColorBrewer...二、条形图(相对比例) # 8个样品组的 22种免疫细胞比例 p <- ggplot(melt.data ,aes(x = Status, # 设置x轴...y = Relative, # 设置y轴 fill = Cell))+ # 设置图形填充变量 geom_bar(stat="identity")...当想使用一些高级，现有的颜色搭配时，不妨考虑下RColorBrewer包。...极端型Diverging，生成深色强调两端、浅色表示中部的颜色，可用来标注数据中的离群点。 离散型Qualitative，生成彼此差异明显的颜色，通常用来标记分类数据。
考虑到公众号后台数不胜数的提问其实并不是生物学知识或者数据处理知识的困惑，仅仅是绘图小技巧以及数据转换的困难。...ggplot(BOD,aes(x=factor(Time),y=demand))+geom_col() *默认情况下，颜色为深灰色且条形图没有边框线，可以通过fill调整条形图的填充色，使用colour...参数用来指定填充色，并且必须使用dodge使两组数据在水平上错开排列，# 这里映射的变量需要是分类变量ggplot(cabbage_exp,aes(x=Date,y=Weight,fill=Cultivar...,即c52的d21 #又缺失项时（没有值或者NA），结果会略去不绘，同时相近的条形会自动填充到相应位置 3.3 绘制频数条形图 Q:如果每行数据对应一个样本那么如何针对样本频数绘制条形图？...A：将合适的变量映射到填充色fill上即可 #使用uspopchange数据集，该数据集包含了美国人口2000-2010之间的变化 State Abb Region
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