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沙龙
5
回答
使用
多个
列
组
重塑
Pandas
Dataframe
、
2 s 1 30 35 37 120 125 127 3 s 2 40 45 47 130 135 137 每个条目都有
多个
标识符
列
然后,我有两个独立的度量类别(Foc和sat值),每个类别都包含
多个
标识符(A、B、C)(类别标识符在类别之间共享)。我最终需要将它绘制在一个facet_grid中,x和y作为每个度量类别,并由类别标识符分隔开,所以我尝试对其进行
重塑
,使其看起来如下所示: Index ID1 ID2 Ch Foc Sat
浏览 45
提问于2020-07-14
得票数 4
回答已采纳
2
回答
将3
列
数据帧转换为矩阵
、
、
、
", "Sunday", 6], ["Mary", "Monday", 4], ["Mary", "Tuesday", 7]] df =
pandas
.
DataFrame
(A, columns=["names", "dates", "times"]) 我想
重塑
它,这样我就可以创建一个矩阵,其中第一
列
索引行,第二
列
索引
列
浏览 22
提问于2019-01-05
得票数 6
回答已采纳
1
回答
与熊猫融为一体
、
、
我正在尝试重新排列一个
DataFrame
。目前,我有1035行和24
列
,一天中每小时一
列
。我想让这个数组有1035*24行。svk = pd.
DataFrame
(svk)date_range1 = [date_start1 + timedelta(days=x) for x in range(1035)]
浏览 2
提问于2022-12-04
得票数 0
4
回答
粉饰潘达斯的一种方法。
、
、
任何帮助都将不胜感激!
浏览 4
提问于2017-10-25
得票数 3
回答已采纳
3
回答
df[‘’]和df[[‘’]]有什么区别
、
、
=KMeans.fit(df) plt.plot(K,distance_list,'bx-') 当我
使用
这个函数时
浏览 1
提问于2021-11-01
得票数 2
3
回答
如何将
Pandas
列
转换为数组并进行转置?
、
、
、
、
我有一个名为'training_set‘的熊猫数据帧,类似于下面的截图:我尝试将“label”
列
转换为数组,并将其转置。
浏览 2
提问于2018-03-29
得票数 10
回答已采纳
1
回答
以重复项作为新行的枢轴df
、
、
晚上,我有一个数据,我想
重塑
。有些列有重复的id vars,我希望重复的值以新行的形式出现。import
pandas
as pd df = pd.
DataFrame
({'
浏览 1
提问于2021-12-02
得票数 1
回答已采纳
2
回答
熊猫:串连成行的字符串,直到指定字符
、
、
、
我有一
列
数据。该
列
的行包含经常跨越多行的对话。在每个人的对话行的末尾是相同的字符组合"&,“如下所示:1 hello world!They tasted good. &,, 我看到的每一个类似的问题都涉及到另一个
列
,它将指定一些额外的信息,对于我的例子,它可能会说是谁在说话,但是对于这个数据集,我没有它,也没有另一个数据集,包含更多的信息
浏览 1
提问于2018-06-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
python数据转换(如SAS )
、
、
我和熊猫一起
使用
python 3,需要转换一个数据,比如sas的proc transpose。我正在
使用
下面的代码,这是不工作的。希望代码能让你理解我的目标。我标记了“不工作”的密码..。
浏览 2
提问于2017-05-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何通过考虑大型数据集中的选定
列
和行来
重塑
或转换数据集(世界银行示例)
、
、
、
、
有50年和100
多个
指标在数据集中,所以这个
重塑
需要某种形式的自动化为我工作。实际数据集的摘录如下所示。data = {'Country': ['Argentina', 'Argentina', 'Albania','Albania',
浏览 1
提问于2020-04-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
pivot_table删除返回所有无值的聚合函数的值,即使该参数为假。
、
、
、
、
我从以下
DataFrame
开始:# pd.return_one(x): return sum(x) return None pd.pivot_table(df, columns='fruit
浏览 2
提问于2018-07-27
得票数 2
回答已采纳
2
回答
基于代码连接数据的正确方法
我想向数据帧"table“(name: conc)中添加一个新
列
,它
使用
列
(plate,ab)中的值从
dataframe
"concs”中获取数字值。下面是我的意思,
使用
dataframe
"exp“来显示我期望的数据是什么样子。 做这个的正确方法是什么。它是
使用
了
多个
条件,还是我需要以某种方式
重塑
这些简化的数据?
浏览 4
提问于2022-10-03
得票数 0
1
回答
Python选择
组
,其中特定
列
包含零
、
我正在
使用
Python进行一个小项目,并且遇到了以下问题:b 456f 10C
浏览 6
提问于2016-02-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
更清洁的熊猫
使用
不能
使用
pandas
.Series和非唯一索引的功能。
、
在下面的示例中,func表示一个函数,它
使用
多个
列
(与
组
之间的耦合),并且不能直接在
pandas
.Series上操作。0*d['x']语法是我能想到的最轻的强制转换,但我认为它很尴尬。此外,生成的
pandas
.Series (s)仍然包括
组
索引,在将其作为
列
添加到
pandas
.
DataFrame
之前必须删除该索引。import
pandas
df =
浏览 3
提问于2014-09-06
得票数 1
回答已采纳
5
回答
熊猫的[]和[[]]有什么区别?
、
我对
pandas
中的索引
列
的结果感到困惑。db['varname']db[['varname']] 给我'varname‘的
列
值。
浏览 2
提问于2015-11-20
得票数 11
2
回答
如何在
Pandas
中
重塑
数据帧?
、
我将一些杂乱的数据加载到
Pandas
中,结果它变成了一个很长的单行
Dataframe
。要创建类似于数据的内容:import
pandas
as pddf = pd.
DataFrame
(zeroes
浏览 0
提问于2019-03-11
得票数 0
2
回答
这是什么原因:‘ValueError:预期是2D数组,而是1D数组:&
使用
array.reshape(-1,1)
重塑
您的数据’?
、
、
我已经环顾四周,并通过执行以下命令解决了问题:但是,在我有限的经验中,我想了解为什么应该
使用
二维数组数据作为参数
浏览 0
提问于2020-06-06
得票数 1
1
回答
通过堆叠
列
来
重塑
pandas
DataFrame
、
、
result = {} result[link] = id2screen(get_likes(link)) df =
DataFrame
.from_dict
浏览 4
提问于2017-06-30
得票数 1
1
回答
将
Pandas
dataframe
重塑
为多级
列
、
我有一张数据文件,看起来像: { a bid 1 Z Y X W
浏览 0
提问于2020-02-07
得票数 3
回答已采纳
1
回答
PySpark:带有标量
Pandas
的无效returnType
、
、
我正在尝试从
pandas
_udf返回一个特定的结构。它在一个集群上工作,但在另一个集群上失败。我尝试在
组
上运行udf,这需要返回类型为数据框架。from pyspark.sql.functions import
pandas
_udfimport numpy as np oneCar.loc[1:, 'Lati
浏览 2
提问于2018-03-26
得票数 5
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