本节的内容是Python中的字典，一个key映射多个value的内容。 Python的基础知识学习里，我们常用的字典是这样的。...看具体的使用场景。列表的特性是可以保持顺序，集合的特性是可以去重。...可以用以下的方式来创建一个映射多个value 的字典 test1 = { "key1":['value1','value','value3'], "key2":{"value4",'value5...append和add 。注意是列表用append，set用add。set没有append方法，如果用它就会报错。...defaultdict(set) s['b'].add(4) s['b'].add(5) s['b'].add(6) print(s) #defaultdict(, {'b': {4, 5, 6}}) 接下来我们来尝试实现一个多值映射的字典
标签：VBA，自定义函数 下面的VBA自定义函数可以实现在单元格区域中查找满足多个值的行或列。...firstAddress End If End With End Function 假设工作表中包含三列，即列A中是水果名，列B中是颜色，列C中是产地，现在查找同时包含“apple”、“red”和“...Hungary”的行，可以使用下面的代码： Sub test() Const col1 = 1, col2 = 2, coln = 3 Const findInCol1 = "apple", findInCol2
场景： 写代码有时候会遇到这么一种情况: 在 python 的字典中只有一个 key/value 键值对，想要获取其中的这一个元素还要写个 for 循环获取，觉得很不值得，也麻烦。...value = list(d.values())[0] 方法三 d = {'name':'haohao'} key, = d value, = d.values() 参考文档：Python 从单元素字典中获取...key 和 value[1] 参考资料 [1]Python 从单元素字典中获取 key 和 value: https://blog.csdn.net/qianghaohao/article/details
我们想要一个能将键（key）映射到多个值的字典（即所谓的一键多值字典[multidict]）。 解决方案 字典是一种关联容器，每个键都映射到一个单独的值上。...如果想让键映射到多个值，需要将这多个值保存到另一个容器（列表、集合、字典等）中。...如果你想保持元素的插入顺序可以使用列表， 如果想去掉重复元素就使用集合（并且不关心元素的顺序问题）。 你可以很方便地使用 collections 模块中的 defaultdict 来构造这样的字典。...即使目前字典中并不存在这样的键）创建映射实体。...如果你并不需要这样的特性，你可以在一个普通的字典上使用 setdefault() 方法来代替。
文章目录 terms概述 准备数据 小例子 搜索articleID为KDKE-B-9947-#kL5或QQPX-R-3956-#aD8的帖子 搜索tag中包含java的帖子 优化搜索结果，仅仅搜索tag...https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.0/query-dsl-terms-query.html 前面的实例中，我们都是使用的...terms可以实现将一个字段，从多个value中检索的效果 terms: {"field": ["value1", "value2"]} 类似于SQL中的in select * from table...---- 优化搜索结果，仅仅搜索tag只包含java的帖子 上面的第二个例子中，搜索java ,可以看到返回了3条结果，其中 "tag": [ "java",...---- 总结一下： terms多值搜索 优化terms多值搜索的结果，可以增加个cnt字段标示一下，组合过滤 terms相当于SQL中的in语句
在函数执行到return语句时，将不再向下执行，那么如何让函数一次性返回多个值？ 一般可以用两种方式解决这个问题，利用指针和利用结构体。...**（在这里，其实我们并没有定义数组，而是使用了动态内存分配的方式）**然后将三个形参分别写入到数组里，最后将指针作为函数的返回值返回。显然这个函数的功能是没有意义的，在这里只做演示而已。...利用指针作为函数的返回值的方式有一个很大的弊端，不管返回几个值，他们的类型都是相同的。所以为了避免这个问题，我还需要另一种方式，利用结构体。...http://blog.csdn.net/chaipp0607/article/category/6627824 然后，我们定义的函数test其实就是一个result类型的函数，定义的变量ret和returnvalue...我们利用result类型的变量–returnvalue 中的成员，区分开int和double，实现返回值的类型不同。
参考链接： C++结构指针 在函数执行到return语句时，将不再向下执行，那么如何让函数一次性返回多个值？ 一般可以用两种方式解决这个问题，利用指针和利用结构体。 ...（在这里，其实我们并没有定义数组，而是使用了动态内存分配的方式）然后将三个形参分别写入到数组里，最后将指针作为函数的返回值返回。显然这个函数的功能是没有意义的，在这里只做演示而已。 ...利用指针作为函数的返回值的方式有一个很大的弊端，不管返回几个值，他们的类型都是相同的。所以为了避免这个问题，我还需要另一种方式，利用结构体。 ... http://blog.csdn.net/chaipp0607/article/category/6627824 然后，我们定义的函数test其实就是一个result类型的函数，定义的变量ret和returnvalue...我们利用result类型的变量–returnvalue 中的成员，区分开int和double，实现返回值的类型不同。
启动成功之后，关闭xshell或者是退出回话，都会使连接断开，可以使用nohup来进行后台启动（后面启动都可以使用这种方式） 如下是后台启动并将日志输入到file.log文件中 nohup ....需保持两边一致 [ssh]表示以下配置信息是我们使用ssh连接内网服务器时需要的一些配置信息 type 是连接类型，ssh方式连接就用tcp local_ip 是本机ip,直接使用127.0.0.1即可...多个ssh配置 单个ssh配置成功，项配置多个，一样的操作，在另一台机器进行下载frp，之后只需要修改frpc.ini文件，修改格式如下 [common] server_addr = 39.105.97.50...多个web服务配置 如果想配置多个web服务怎么办，跟ssh类似，添加多个[web]即可，注意不能重名 服务端不需要做任何修改，修改ftpc.ini内容如下 [common] server_addr...如下是配置了2个ssh和3个web服务，服务端日志如下 ? 结束 OK，内网穿透基本配置完毕 frp的使用和配置相当简单，如有疑问或者想了解关于frp的其它功能可以查看官方中文文档
然而，我已经处理了足够多的敏感数据用例，知道通过隐私优先的方法实现人工智能搜索具有非常实际的价值。...虽然我将使用云托管的 Elasticsearch，但如果使用情况要求，我希望它完全脱网运行。让我们证明我们可以在不向第三方发送私密信息的情况下实现人工智能搜索的功能。...我们将使用语义搜索来检索我们的私人知识，然后将带有问题的上下文注入到我们的私人LLM中。...设置Python和Elasticsearch环境 确保您的计算机上安装有 Python 3.9 或类似版本。我使用 3.9 是为了更轻松地实现库与 GPU 加速的兼容性，但这对于该项目来说不是必需的。...使用 Elastic Cloud，需要再每小时花费 5 美元的机器上运行 40 分钟。 加载数据后，请记住使用云控制台将 Cloud ML 缩小到零或更合理的值。
实现图的深度优先搜索（Depth-First Search, DFS）和拓扑排序是图论中重要的算法。在Java中，我们可以使用邻接表或邻接矩阵表示图，并利用递归或栈来实现深度优先搜索算法。...下面将详细介绍如何使用Java实现图的深度优先搜索和拓扑排序算法。 一、图的表示方法 在Java中，我们可以使用邻接表或邻接矩阵来表示图。...下面是使用递归实现的深度优先搜索算法： class Graph { // ......下面使用深度优先搜索实现图的拓扑排序： class Graph { // ......四、完整示例 下面是一个完整的示例，演示了如何使用Java实现图的深度优先搜索和拓扑排序： import java.util.LinkedList; import java.util.Stack; class
父组件通过provide提供数据，子组件/子孙组件使用inject注入数据 父组件 </template
expect命令通过预测远程终端将要显示的提示字符串，自动输入密码或其他用户指定的字符串，实现自动化安装。...有关expect命令的使用方法请见： shell脚本学习之expect命令 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-02/96262.htm 有关实现Hadoop集群一键安装的步骤...将需要运行的shell脚本scp到需要安装Hadoop的机器上，过程中需要使用expect。之后再使用ssh执行远程机器上的shell脚本。...安装配置Hadoop集群的步骤这里就不细讲，主要说一下如何使用expect命令实现自动化安装。例如在集群的每台机器上新建一个用户，你可以这么做： 在管理结点上有脚本run.sh #!
篇文章将实现AlphaZero的核心搜索算法：蒙特卡洛树搜索 蒙特卡洛树搜索(MCTS) 你可能熟悉术语蒙特卡洛[1]，这是一类算法，反复进行随机抽样以获得某个结果。...但AlphaZero的[2]MCTS实现与传统的MCTS不同，因为在AlphaZero中我们也有一个神经网络，它正在接受训练，为给定的板子状态提供策略和值。...树的每个节点都包含一个棋盘状态和关于在该状态下可能采取的有效操作的信息。 节点由一个状态板和键-值对组成，其中键是一个动作元组，对应的值是在父节点的状态上应用该动作元组后获得的节点。...回溯 在对展开的节点进行评估之后，还需要更新从根节点到展开节点的所有节点的Q值(由总奖励值和总访问次数实现)。这被称为MCTS的回溯（Backup）步骤。...使用访问计数来构造输出策略是合理的，因为使用PUCT值来指导蒙特卡罗树搜索。这些PUCT价值观平衡了探索和使用。向根节点返回更多值的节点将被更频繁地访问，而一些节点将通过探索被随机访问。
简单原理：使用 ChatGPT enbedding，对现有的数据文档，将文本转换为向量，进行矢量化处理，并存入Redis向量数据库，实现向量相似度搜索。...图像相似度搜索： 将图像编码成向量，然后使用向量相似度来搜索与查询图像相似的图像。 推荐系统： 将用户和物品编码成向量，然后使用向量相似度来推荐用户可能感兴趣的物品。...PHP 代码实现 按照之前编写需要RedisSearch 和 RedisJSON 两个扩展模块支持，使 Redis 得以支持结构化数据的搜索。 注意：该依赖包需要PHP版本PHP >=8.1。...： 使用 KNN 搜索方式，根据给定的一段文本，搜索相似的文档 查询案例和法语 127.0.0.1:6379> FT.SEARCH books-idx "*=>[KNN 10 @title_embedding...本文使用 ChatGPT Embeddings 的向量化处理，Redis JSON 和搜索功能，演示了如何实现一个简单的文本相似性搜索。
可以把多个字典和其他映射结合起来，使它们在逻辑上显示并表现为一个整体。它创建了一个单一的可更新视图，其工作模式类似于常规字典，但有一些内部差异。 2、ChainMap不会合并它的映射。...ChainMap在列表顶部重新实现常见的字典操作。因为内部列表保存引用原始输入映射，这些映射中的任何变化都会影响整个chainMap对象。 将输入映射存储在列表中，允许您在给定的链映射中有重复键。...如果名字不存在，你会得到一个NameError.处理范围和上下文是你能解决的最常见的问题。 在使用ChainMap时，您可以使用不相交或相交的键链接多个字典。...首先，ChainMap允许你把所有的字典都当成一个。所以你可以像使用单个字典一样访问键值对。在第二种情况下，除了管理字典之外，您还可以使用内部映射列表为字典中的重复键来定义某种访问优先级。...可包含不同值的重复键。 按顺序搜索内部映射列表搜索键。 KeyErrror在搜索整个映射列表后缺少键时抛出a。 只改变内部列表中的第一个映射。
> best) { best = val; next = *it; } } return best; } MINMAX搜索的过程是把搜索树的生成和格局估值这两个过程分开来进行...，即先生成全部搜索树，然后再进行端结点静态估值和倒退值的计算，这显然会导致低效率。...定义两个数值，ally表示自己一方的所有棋子的评估值的和，enemy表示对手一方的所有棋子的评估值的和。...遍历棋盘，如果某位置上有棋子，则不是自己的就是对手的，那分别对自己和对手的棋子的每一个位置计算f(x)，加到评估值中，空位置不管。...如果把这个分数乘上这个点所在位置的重要程度，正好是可以作为这个点的评估值。 ? ? 代码实现 首先给出一些术语的介绍： 成五：五颗同色棋子连在一起 ?
一、前言 前几天在Python白银交流群【星辰】问了一个pandas处理Excel数据的问题，提问截图如下： 下图是他的原始代码截图： 二、实现过程 其实他这个代码，已经算实现了，如果分别进行定义的话...，每一列做一个变量接收，也是可以实现效果的，速度上虽然慢一些，但是确实可行。...cell_file.xlsx") for i in range(1, 4): df[f'min{i}'] = df[['标准数据', f'测试{i}']].min(axis=1) print(df) 看上去确实是实现了多列比较的效果...当然这里取巧了，使用了字符串格式化。 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【星辰】提问，感谢【dcpeng】给出的思路和代码解析，感谢【Jun】、【瑜亮老师】等人参与学习交流。
这是因为元组可以缓存于python的运行环境，在每次使用元组时我们都无需去访问内核分配内存，元组和列表代表着两种不同的方式，元组是一个不会改变事物的多种属性，而 列表是保存多个相对独立的对象的集合。...还有和二分搜索相似的，就是二叉搜索树。至于如果你不想自己实现 你可以选择bisect模块帮你解决这个问题。...下面看看字典和集合，字典在很多语言内都有实现，也就是映射，属于key-value的一种，在python里集合也是类似字典的结构，只不过没有了value，只有key了。...字典插入时，会计算键的散列值，理想的散列函数对应的键应该是就是整数，不会出现任何形式的冲突。计算出散列值后，很重要的一点要计算掩码，来得知value应该存放的 位置。...对于冲突的处理，python使用的是开放定址法，会在一个数组里不断‘嗅探’，获得空的内存空间。当然，在字典的内存不够用时，自然会申请空间，这意味着我们需要重新散列值和 掩码。
字典是哈希键的底层实现之一: 当一个哈希键包含的键值对比较多, 又或者键值对中的元素都是比较长的字符串时, Redis 将会使用字典作为哈希键的底层实现. 1....哈希表 Redis 的字典使用哈希表作为底层实现, 一个哈希表里面可以有多个哈希表节点, 而每个哈希表节点就保存了字典中的一个键值对....Redis 计算哈希值和索引值的方法如下: # 使用字典设置的哈希函数，计算键 key 的哈希值 hash = dict->type->hashFunction(key); # 使用哈希表的 sizemask...总结 字典被广泛用于实现 Redis 的各种功能, 其中包括数据库和哈希键; Redis 中的字典使用哈希表作为底层实现, 每个字典带有两个哈希表, 一个用于平时使用, 另一个仅在进行 rehash 时使用...当字典被用作数据库的底层实现, 或者哈希键的底层实现时, Redis 使用 MurmurHash2 算法来计算键的哈希值; 哈希表使用链地址法来解决键冲突, 被分配到同一个索引上的多个键值对会连接成一个单向链表
NSArray NSArray作为一个存储对象的有序集合，可能是被使用最多的集合类。 性能特征 在数组的开头和结尾插入/删除元素通常是一个O(1)操作，而随机的插入/删除通常是 O(N)的。...NSDictionary中的键是被拷贝的并且需要是恒定的。如果在一个键在被用于在字典中放入一个值后被改变，那么这个值可能就会变得无法获取了。...如果采用普通的字典，那么就要自己编写挂钩，在系统通知时手动删减缓存，NSCache会先行删减 时间最久为被使用的对象 NSCache 并不会拷贝键，而是会保留它。...此行为用NSDictionary也可以实现，但是需要编写比较复杂的代码。NSCache对象不拷贝键的原因在于，很多时候键都是不支持拷贝操作的对象来充当的。...在开发者自己不编写加锁代码的前提下，多个线程可以同时访问NSCache。
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