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【MATLAB】三维图形绘制 ( 绘制网格 + 等高线 | meshc 函数 | 绘制平面 + 等高线 | surfc 函数 )

文章目录 一、绘制网格 + 等高线 1、meshc 函数 2、代码示例 二、绘制平面 + 等高线 1、surfc 函数 2、代码示例 一、绘制网格 + 等高线 ---- 1、meshc 函数 meshc..., 在下方绘制等高线 ; 参考 【MATLAB】三维图形绘制 ( 三维平面图 | 二维网格 | meshgrid 函数 | 绘制网格 | mesh 函授 | 绘制平面 | surf 函数 | 绘制等高线...+ 等高线 meshc(X, Y, Z); grid on; 执行效果 : 二、绘制平面 + 等高线 ---- 1、surfc 函数 surfc 函数参考文档 : https://ww2.mathworks.cn.../help/matlab/ref/surfc.html surfc 函数执行效果是绘制平面图 + 等高线 , 相当于 surf 函数 + contour 函数 执行效果 ; 参考 【MATLAB】三维图形绘制...( 三维平面图 | 二维网格 | meshgrid 函数 | 绘制网格 | mesh 函授 | 绘制平面 | surf 函数 | 绘制等高线 | contour 函数 ) 博客 ; 2、代码示例 代码示例

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Python基础:使用Matplotlib绘制多个图形

使用Matplotlib,可以使用各种图表类型绘制数据,包括折线图、条形图、饼图和散点图。 Matplotlib允许绘制单个图表,但也允许以网格的形式一次绘制多个图表。...在本文中,将详细演示如何使用Matplotlib库绘制多个图。 绘制单个图 在展示如何绘制多个图之前,先通过一个演示如何使用Matplotlib绘制单个图的示例,确保掌握了基本原理。...如果不使用Jupyter笔记本,只需在开始绘制图之后添加plt.show()即可。 绘制多个图形 一旦知道怎么做,就可以绘制多个图了。同样,Matplotlib允许以网格的形式绘制多个图。...有几种方法可以做到这一点: 1.使用subplot()函数 2.使用subplots()函数 使用subplot()函数 要使用pyplot模块中的subplot()函数绘制多个绘图,需要执行两个步骤:...例如,下面的脚本使用plot()方法制作折线图。 这个脚本将使用subplot()函数在两行三列的网格中绘制六个折线图。

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【OpenGL】十一、OpenGL 绘制多个点 ( 绘制单个点 | 绘制多个点 )

文章目录 一、绘制单个点 二、绘制多个点 三、相关资源 在上一篇博客 【OpenGL】十、OpenGL 绘制点 ( 初始化 OpenGL 矩阵 | 设置投影矩阵 | 设置模型视图矩阵 | 绘制点 | 清除缓冲区...| 设置当前颜色值 | 设置点大小 | 绘制点 ) 中 , 讲解了绘制单个点的操作 , 本篇博客简单介绍下绘制多个点 ; 一、绘制单个点 ---- 绘制点时, 会将从 glBegin 到 glEnd...会将从 glBegin 到 glEnd 之间的所有的点都绘制出来 // 可以调用 glVertex3f 方法设置多个点 // 绘制点开始 glBegin...(); 绘制效果如下 : 二、绘制多个点 ---- 如果在 glBegin(GL_POINTS) 与 glEnd() 两个方法之间 , 设置多个点 , 此时如果设置的点在摄像机可视范围内 , 就会将这些点投影到屏幕中...; // 绘制点时, 会将从 glBegin 到 glEnd 之间的所有的点都绘制出来 // 可以调用 glVertex3f 方法设置多个点 // 绘制点开始

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使用VIM搜索多个文件

使用vim可以方便的搜索多个文件,这个时侯需要使用的命令是:vimgrep。vimgrep的命令格式是: :vim[grep][!]...是在你要放弃当前文件的修改时使用。 {pattern}是需要搜索的内容。 {file}是需要搜索的文件。...比如命令: :vimgrep /an error/ *.c 就是在所有的.c文件中搜索an error。 vimgrep会产生一个error list,其实就是搜索结果列表。...并会打开第一个符合的文件中第一个符合的位置。 使用命令: cnext可以看下一个符合的位置。 clist可以浏览符合的位置列表。 cc [nr]可以查看第nr个位置。...可以使用vim的help查看相关的命令格式: help vimgrep,help cnext ,help clist, help cc,help cp 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人

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使用python合并多个pdf文件

今天需要整理一份资料,需要把多个pdf合并为一个,wps这些软件自然是有这个功能,但一般都是收费的,百度上也有很多网站,但资料上传到别人的网站,始终觉得还是不太可靠,故自己搜索了一下使用python来处理...pdf文件,故此分享这个方法 python处理pdf需要用到一个PyPDF2的库,故首先安装这个第三方库 安装这些第三方库推荐使用国内的源,比如清华、豆瓣、百度、华为等 pip install PyPDF2...= PdfFileMerger() for pdf in pdf_lst: file_merger.append(pdf,import_bookmarks=False) # 合并pdf文件...file_merger.write(r"合并文件.pdf") 注意一下: 合并的时候,pdf_lst 是根据文件的名称来排序生成,如果对于pdf文件合成顺序有要求,建议吧文件按照期望的合成顺序编号...1 2 3这样,方便一些 比如像下面这种 在当前目录就生成好了对应的文件

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vim打开多个文件、同时显示多个文件、在文件之间切换 打开多个文件

打开多个文件: 1.vim还没有启动的时候: 在终端里输入 vim file1 file2 ... filen便可以打开所有想要打开的文件 2.vim已经启动 输入 :open file...打开文档,此方式可以在编辑一个文档的同时打开另外一个文档 同时显示多个文件: :split 简写 :sp :vsplit 简写 :vsp # 显示缓存 :ls 在文件之间切换:...1.文件间切换 Ctrl+6—下一个文件 :bn—下一个文件 :bp—上一个文件 对于用(v)split在多个窗格中打开的文件,这种方法只会在当前窗格中切换不同的文件。...:e# 或 Ctrl+ˆ 编辑上一个文档,用于两个文档相互交换编辑时使用。?...(file) 多文件切换 通过vim打开多个文件(可以通过ctags或者cscope) ":ls"查看当前打开的buffer(文件) ":b num"切换文件(其中num为buffer list中的编号

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使用Python合并任意多个PDF文件

在工作中,经常会遇到合并pdf文件的需求,这时候你会发现不是一件很容易完成的任务。包括WPS、福昕阅读器在内的很多软件都有合并pdf文件的功能,但是只有交钱变成会员之后才能使用,否则只能合并3页。...有不少网站提供了在线合并pdf文件的功能,但也是必须交钱才能用。还有的显示合并成功,但就是无法下载。如果你会一点Python,就会发现这是一件很容易的事,并且不用花一分钱。...功能描述: 使用Python合并任意多个PDF文件。 详细步骤: 1、安装扩展库PyPDF2。 ? 2、编写代码。 ?...3、把代码中pdf_files的内容改成自己要合并pdf文件名,运行代码,一眨眼,合并完成。

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如何使用 Python批量读取多个文件

当我们要批量读取多个文件所有内容,并把所有行打印出来时,我们可能会这样写代码: file_list = ['1.txt', '2.txt', '3.txt']for path in file_list:...如果要使用 fileinput读取列表中的多个文件,那么可以这样写代码: import fileinputfile_list = ['1.txt', '2.txt', '3.txt']with fileinput.input...其内容如下: import fileinputwith fileinput.input() as f: for line in f: print(line) 这个代码初看起来,没有读入任何文件...不仅如此,这段代码不做任何修改,我们在 read.py同目录下创建3个文件 1.txt 2.txt 3.txt。...然后使用如下命令运行: python3 read.py 1.txt 2.txt 3.txt 运行效果如下图所示: ? 自动把参数对应的文件都读入并打印了出来。这里的参数可以有任意多个

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Matplotlib如何绘制多个子图

www.cnblogs.com/chenqionghe/p/12355018.html 说明:本文经作者授权转载,禁止二次转载 Matplotlib是Python的底层绘图工具,可定制性很强,很多人刚开始使用...如何绘制多个子图的图表?这次写个小短文来讲一讲。 fig和axis的区别? 相信不少小伙伴一开始都是直接用plt.plot来绘图,非常简单,但这是偷懒的做法,不建议大家这样。...fig相当于是一个大的画布,ax相当于是小的子图,一个画布可以有一个或多个子图。 单个图表任何操作都是在axes对象上进行的,包括坐标轴、刻度、图例等。 具体怎么用,下面讲到。...绘制多子图 使用Matplotlib绘图单图相对比较容易,但有时候需要将多张图放在一张图表里,这就用到子图操作。...explode=[0,0.05,0,0]) # 画第4个图:条形图 ax[1][1].bar([20,10,30,25,15],[25,15,35,30,20],color='b') plt.show() 绘制不规则子图

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