访问Table的方式 全表扫描 全表扫描就是顺序地访问表中每条记录，ORACLE采用一次读入多个数据块(database block)的方式优化全表扫描。...首先，扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行排序，然后扫描第二个表(FROM子句中倒数第二个表)，最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并。...（4）多个平等的索引 当SQL语句的执行路径可以使用分布在多个表上的多个索引时，ORACLE会同时使用多个索引并在运行时对它们的记录进行合并，检索出仅对全部索引有效的记录。...SELECT ENAME FROM EMPWHERE DEPTNO > 20AND EMP_CAT = 'A' 这里只有EMP_CAT索引被用到,然后所有的记录将逐条与DEPTNO条件进行比较....如果检索数据量超过30%的表中记录数，使用索引将没有显著的效率提高。 在特定情况下，使用索引也许会比全表扫描慢。而通常情况下，使用索引比全表扫描要块几倍乃至几千倍！ 36.
（5）在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C 中重新设置ARRAYSIZE 参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200。...(非oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on 是最先执行，where 次之，having 最后，因为on 是先把不符合条件的记录过滤后才进行统 计，它就可以减少中间运算要处理的数据...由此可见，要想过滤条件起到正确的作用，首先要明白这个条件应该在什么时候起作用，然后再决定放在那里。 （12）减少对表的查询： 在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询....IS NULL和IS NOT NULL 避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE将无法使用该索引．对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录.对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录...（32） a.如果检索数据量超过30%的表中记录数.使用索引将没有显著的效率提高. b.在特定情况下, 使用索引也许会比全表扫描慢, 但这是同一个数量级上的区别.而通常情况下,使用索引比全表扫描要块几倍乃至几千倍
前言 索引是常见的数据库对象，建立索引的目的是为了提高记录的检索速度。它的设置好坏，使用是否得当，极大地影响数据库应用程序和Database的性能。...什么情况下应该为表建立索引 一般来说，满足下列条件的应该建立索引： 1、列经常被用在Where条件中或连接条件中 2、列的数据比较分散，即重复值不多 3、列包含大量的空值 4、几个列经常一起用在...Where条件或连接条件中（联合索引） 5、大部分的检索只返回大表中的小部分记录（2%~5%） 什么情况下不应该为表建立索引 不应该建立索引的情况有： 1、表的数据量不大 2、列很少用在查询条件中...合理的做法是，对缩写的复杂sql,在将它写入应用程序之前，先在产品数据库上做一次执行计划(explain)。...将复杂的Sql拆开，有时候会极大地提高效率，因为能获得很好的优化。 用索引提高效率 通常情况下，通过索引查询数据比全表扫描要快。同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率。
第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关（主要针对联合主键而言）。也就是说在一个数据库表中，一个表中只能保存一种数据，不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。...名字可以省略，mysql会默认生成，通常使用字段名来充当。 （4）使用sql语句的方式建立索引----更新表时创建索引 注意：如果表中存在数据，数据符合唯一或主键的约束才可能创建成功。...f.索引存在，如果没有满足使用原则，也会导致索引无效： 5.索引的使用场景 （1）索引检索：检索数据时使用索引。 （2）索引排序 如果order by 排序需要的字段上存在索引，则可能使用到索引。...如果存在不想使用缓存的SQL执行，则可以使用 SQL_NO_CACHE语法提示达到目的： 注意：这里的缓存仅当数据表的记录改变时，缓存才会被删除。而不是依靠过期时间的。...好的做法是使用条件等过滤方式，将检索到的数据尽可能精确定位到需要的数据上。 4.随机选一些数据，不要使用Order by Rand() 上面的查询，会导致每条记录都执行rand()，成本很高！
第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关（主要针对联合主键而言）。也就是说在一个数据库表中，一个表中只能保存一种数据，不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。...f.索引存在，如果没有满足使用原则，也会导致索引无效： 5.索引的使用场景 （1）索引检索：检索数据时使用索引。 （2）索引排序 如果order by 排序需要的字段上存在索引，则可能使用到索引。...是MySQL提供一个可以将多个结构相同的myisam表，合并到一起的存储引擎： ? （2）垂直分表 一张表中存在多个字段。...主要目的，减少每条记录的长度。...好的做法是使用条件等过滤方式，将检索到的数据尽可能精确定位到需要的数据上。 4.随机选一些数据，不要使用Order by Rand() ? 上面的查询，会导致每条记录都执行rand()，成本很高！
次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200 6.使用 decode函数来减少处理时间： 使用 decode函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表. 7.删除重复记录： 最高效的删除重复记录方法...(非 oracle 中)on、where、having 这三个都可以加条件的子句中， on 是最先执行，where 次之，having 最后，因为 on 是先把不符合条件的记录过滤后 才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据...由此可见，要想过 滤条件起到正确的作用，首先要明白这个条件应该在什么时候起作用，然后再决定,放在那里. 12.减少对表的查询： 在含有子查询的 SQL 语句中,要特别注意减少对表的查询.例子：...is null和is not null避免在索引中使用任何可以为空的列，oracle将无法使用该索引．对于单列索引， 如果列包含空值，索引中将不存在此记录....(4)相同的索引列不能 互相比较,这将会启用全表扫描. 32. a. 如果检索数据量超过 30%的表中记录数.使用索引将没有显著的效率提高. b.
但是用IN的SQL性能总是比较低的，从ORACLE执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别： ORACLE试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询...对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在 此记录.如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中．举例: 如果唯一性索引建立在表的A 列和B 列上, 并且表中存在一条记录的A,B值为(123,null...在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样 的，只是where 可以使用rushmore技术，而having就不能，在速度上后者要慢如果要涉及到计算的字段，就表示在没计算之前...由 此可见，要想过滤条件起到正确的作用，首先要明白这个条件应该在什么时候起作用，然后再决定放在那里 12、减少对表的查询： 在含有子查询的SQL 语句中,要特别注意减少对表的查询.例子： 1 SELECT...就象其他数学函数那样, 停用了索引. (4)相同的索引列不能互相比较,这将会启用全表扫描. 26、a. 如果检索数据量超过30%的表中记录数.使用索引将没有显著的效率提高. b.
和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200 （6） 使用DECODE函数来减少处理时间： 使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表...(非oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后，因为on是先把不 符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据...在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有 涉及到要计算字段，那它们的结果是一样的，只是where可以使用rushmore技术，而having就不能，在速度上后者要慢如果要涉及到计算的字 段，就表示在没计算之前...由此可见，要想过滤条件起到正确的作用，首先要明白这个条件应该在什么时候 起作用，然后再决定放在那里 （12） 减少对表的查询： 在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询.例子： ...(4)相同的索引列不能互相比较,这将会启用全表扫描. （32） a. 如果检索数据量超过30%的表中记录数.使用索引将没有显著的效率提高. b.
在本文中，我们将深入探讨DML的各个方面，从基础操作到高级技巧，以帮助初学者更好地理解和使用SQL的DML。 什么是DML？...我们使用WHERE子句来指定要更新的特定记录。 删除数据 删除数据是从数据库表中删除现有记录的操作。为此，我们使用DELETE FROM语句，指定要删除的表以及要删除的记录的条件。...查询和检索数据 查询和检索数据是从数据库表中获取所需信息的操作。我们使用SELECT语句来执行此操作，可以根据条件过滤和排序数据，以获取所需的结果。...product_price; 上述示例中，我们从名为products的表中检索了product_name和product_price列的值，然后使用WHERE子句过滤出价格低于50的产品，并使用ORDER...外键约束：定义了表之间的关系，确保从表中的外键引用了主表中存在的值。 唯一约束：确保某一列的值在表中是唯一的。 检查约束：定义了对列中数据值的条件，以确保它们满足特定要求。
(非oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后，因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据...在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样的，只是where可以使用rushmore技术，而having就不能，在速度上后者要慢如果要涉及到计算的字段，就表示在没计算之前...由此可见，要想过滤条件起到正确的作用，首先要明白这个条件应该在什么时候起作用，然后再决定放在那里 （12） 减少对表的查询： 在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询.例子： SELECT...IS NULL和IS NOT NULL 避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE将无法使用该索引．对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录....就象其他数学函数那样, 停用了索引. (4)相同的索引列不能互相比较,这将会启用全表扫描. （32） a. 如果检索数据量超过30%的表中记录数.使用索引将没有显著的效率提高. b.
如果检索数据量超过30%的表中记录数.使用索引将没有显著的效率提高 （33） 避免使用耗费资源的操作 （34） 优化GROUP BY （35）Select Count (*)和Select Count(...(非oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后，因为on是先把不 符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据...在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样的，只是where可以使用rushmore技术，而having就不能，在速度上后者要慢如果要涉及到计算的字 段，就表示在没计算之前...由此可见，要想过滤条件起到正确的作用，首先要明白这个条件应该在什么时候起作用，然后再决定放在那里 回到顶部 （12） 减少对表的查询 在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询.例子： ...就象其他数学函数那样, 停用了索引. (4)相同的索引列不能互相比较,这将会启用全表扫描. 回到顶部 （32） a. 如果检索数据量超过30%的表中记录数.使用索引将没有显著的效率提高 b.
3）不剥夺条件：指进程已获得的资源，在未使用完之前，不能被剥夺，只能在使用完时由自己释放。...如果合并没有刻意要删除重复行，那么就使用Union All两个要联合的SQL语句 字段个数必须一样，而且字段类型要“相容”（一致）； union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果...每个从服务器从主服务器接收主服务器已经记录到其二进制日志的保存的更新，以便从服务器可以对其数据拷贝执行相同的更新。...索引有利于检索记录，但是不利于快速保存记录。如果总是要在表的组合字段上做搜索，那么就在这些字段上创建索引。...如果保存UUID值，就应该移除其中的短横线，更好的办法是使用UHEX（）把UUID值转化为16字节的数字，并把它保存在BINARY（16）列中。
大家好，这里是网络技术干货圈，今天给大家带来的是SQL命令列表，每条命令都会带有示例，对于sql初学者甚至小白来说无疑是个福音！...SELECT SELECT 可能是最常用的 SQL 语句，每次使用 SQL 查询数据时，几乎都会用到它。 例如，在下面的代码中，从customers表中查询name字段。...<=等一起使用 SELECT name FROM customers WHERE name = ‘Bob’; AND AND 在单个查询中组合两个或多个条件，必须满足所有条件才能返回结果。...SELECT name FROM customers ORDER BY age DESC; OFFSET OFFSET 语句与 ORDER BY 一起使用，并指定在开始从查询中返回行之前要跳过的行数。...SAVEPOINT SAVEPOINT_NAME; COMMIT COMMIT 用于将每个事务保存到数据库中，COMMIT 语句将释放任何可能正在使用的现有保存点，并且一旦发出该语句，就无法回滚事务。
——记录下所有改变了数据库数据的语句，放进master上的binlog中； 从：io线程——在使用start slave 之后，负责从master上拉取 binlog 内容，放进自己的relay log...中； 从：sql执行线程——执行relay log中的语句； 复制过程 Binary log：主数据库的二进制日志 Relay log：从服务器的中继日志 第一步：master在每个事务更新数据完成之前...查询日志：记录所有对数据库请求的信息，不论这些请求是否得到了正确的执行。 慢查询日志：设置一个阈值，将运行时间超过该值的所有SQL语句都记录到慢查询的日志文件中。...undo，在记 undo 之前要记 undo 的 redo， 然后修改数据页，再记数据页修改的 redo。...，数据库中的实务比较小。
1、MySQL的复制原理以及流程 基本原理流程，3个线程以及之间的关联； 主：binlog线程——记录下所有改变了数据库数据的语句，放进master上的binlog中； 从：io线程——在使用start...查询日志：记录所有对数据库请求的信息，不论这些请求是否得到了正确的执行。 慢查询日志：设置一个阈值，将运行时间超过该值的所有SQL语句都记录到慢查询的日志文件中。...，但不一定被查询使用 key 显示MySQL在查询中实际使用的索引，若没有使用索引，显示为NULL key_len 表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度 ref 表示上述表的连接匹配条件...1、索引是对数据库表中一或多个列的值进行排序的结构，是帮助MySQL高效获取数据的数据结构 2、索引就是加快检索表中数据的方法。数据库的索引类似于书籍的索引。...数据库管理系统（DBMS）中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性。
一、问题的提出 在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一...但是用IN的SQL性能总是比较低的，从Oracle执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别： ORACLE试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录...（5） 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200。...在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样的，只是where可以使用rushmore技术，而having就不能，在速度上后者要慢如果要涉及到计算的字 段，就表示在没计算之前...就象其他数学函数那样, 停用了索引. (4)相同的索引列不能互相比较,这将会启用全表扫描. （32） a. 如果检索数据量超过30%的表中记录数.使用索引将没有显著的效率提高. b.
当ORACLE处理多个表时，会运用排序及合并的方式连接它们.首先，扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行派序，然后扫描第二个表(FROM子句中最后第二个表)，最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并...如果被检索返回的列包括在INDEX列中，ORACLE将不执行第二步的处理(通过ROWID访问表). 因为检索数据保存在索引中，单单访问索引就可以完全满足查询结果....多个平等的索引 当SQL语句的执行路径可以使用分布在多个表上的多个索引时，ORACLE会同时使用多个索引并在运行时对它们的记录进行合并，检索出仅对全部索引有效的记录....SELECT ENAME FROM EMP WHERE DEPTNO> 20 AND EMP_CAT ='A'; 这里只有EMP_CAT索引被用到，然后所有的记录将逐条与DEPTNO条件进行比较....下列经验请参阅： a.如果检索数据量超过30%的表中记录数.使用索引将没有显着的效率提高 b.在特定情况下，使用索引也许会比全表扫描慢，但这是同一个数量级上的区别.
但是，在集群情况下可能存在一个数据库被多个数据实例使用的情况。...从MySQL 5.1开始，可以将查询日志的记录放入mysql架构下的general_log表中。 慢查询日志 帮助DBA定位可能存在问题的SQL语句，从而进行SQL语句层面的优化。...index：（full index scan）全索引文件扫描比all好很多，毕竟从索引树中找数据，比从全表中找数据要快。 range：只检索给定范围的行，使用索引来匹配行。...间隙锁（Next-Key锁） 当我们用范围条件而不是相等条件检索数据，并请求共享或排他锁时，InnoDB会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁；对于键值在条件范围内但并不存在的记录，叫做“间隙（GAP)...update; 是一个范围条件的检索，InnoDB不仅会对符合条件的empid值为101的记录加锁，也会对empid大于101（这些记录并不存在）的“间隙”加锁。
(非oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后，因为on是先把不 符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据...在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样的，只是where可以使用rushmore技术，而having就不能，在速度上后者要慢如果要涉及到计算的字 段，就表示在没计算之前...在多表联接查询时，on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表 后，再由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由having进行过滤。...由此可见，要想过滤条件起到正确的作用，首先要明白这个条件应该在什么时候起作用，然后再决定放在那里 （12） 减少对表的查询 在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询.例子： ...就象其他数学函数那样, 停用了索引. (4)相同的索引列不能互相比较,这将会启用全表扫描. （32） a. 如果检索数据量超过30%的表中记录数.使用索引将没有显著的效率提高 b.
建议用户在自己写入数据到ES中时，要定义好自己的 mapping 信息，在动态 mapping 特性下，管理好写入ES的数据类型。...3.4 建议查询的条件中带上路由字段 ES 文档在写入的时候可以指定 routing 字段，查询的时候在查询条件中带上 routing，提升查询速度。...3.5 不建议在大容量索引上进行复杂查询 目前有些索引容量特别大，甚至超过了千亿条记录，在这样的索引上查询时，需要特别注意查询的复杂程度，过滤条件命中的数据很多时，会查询的特别慢，甚至超过默认超时时间，...，会对每条记录计算分数，按分数从高到底排序。...按其他字段排序的话，查询会更慢，每条记录会去 DocValues 中获取记录对应的排序字段值，该次查询可能触发 IO 操作，造成更慢的性能。
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