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回答
使用
多个
(
行
、
列
)
对
为
pandas
数据
帧
建立
索引
python
、
pandas
我有一个dataframe,并希望基于
多个
(
行
、
列
)
对
更新值 test = pd.DataFrame([[1, 2, 3, 5], [4, 5, 6, 4], [6, 8, 9, 7]],index=['a', 'b', 'c'], columns=[0,1,2,3]) 例如,将(a,3)和(c,1)处的配对值设置
为
1,我知道我可以这样做: test.loc['a',3] = 1 test.loc
浏览 4
提问于2020-04-16
得票数 0
7
回答
是否同时
对
列
和
索引
值
对
pandas
数据
帧
进行排序?
python
、
pandas
、
sorting
、
dataframe
按
列
的值和
索引
对
pandas
dataframe进行排序是否可行? 如果按
列
的值
对
pandas
数据
帧
进行排序,则可以得到按
列
排序的结果
数据
帧
,但不幸的是,您会看到
数据
帧
的
索引
顺序与排序列的值相同。那么,我是否可以按
列
对
数据
帧
进行排序,例如名为count的
列
,
浏览 2
提问于2013-11-29
得票数 59
1
回答
使用
pandas
中的
索引
列
查看或过滤?
python
、
pandas
使用
Python的
pandas
库,我导入了一个csv并将
多个
列
设置
为
我的
索引
。出乎意料的是,当我显示
数据
帧
时,
索引
列
不再存在,并且我不能
使用
索引
列作为过滤器选项。这让我想知道我是否错误地认为
pandas
索引
类似于SQL
索引
。date, exchange, symbol, low, high, open, close, last
浏览 1
提问于2014-09-19
得票数 0
1
回答
在
pandas
数据
帧
中寻找最大值的
索引
python
、
pandas
我有一个m
行
n
列
的
pandas
数据
帧
。我想要找到每一
行
中出现的最大值的
列
索引
。 我尝试
使用
idxmax,但它只返回第一次出现的最大值。
数据
帧
每行有
多个
最大值,我想要获得每行中最大值的所有
索引
。
浏览 1
提问于2018-05-29
得票数 0
2
回答
初学者Python -为什么
使用
嵌套列表?
python
、
list
、
nested
我正在创建一个新
列
并附加一个dataframe,并为新
列
创建了一个函数: age, sex = passengerif age < 16: else:我的问题是关于执行函数的代码
行
: titanic_df['person'
浏览 0
提问于2015-09-03
得票数 0
1
回答
Python
Pandas
DataFrame
数据
标识
python
、
excel
、
csv
、
pandas
我从.xlsx文件中提取
数据
并将其存储在
数据
帧
中。
数据
帧
称为df,
数据
帧
的大小
为
(51,3)。51
行
。3
列
。
列
是未命名的,编号为0、1、2。
行
的
索引
从0到50。在python中,我将
使用
什么语法从带有
pandas
的
数据
帧
中提取
数据
并将其放入csv?我知道我会
使用</e
浏览 1
提问于2016-03-09
得票数 0
4
回答
pandas
中的多
列
分解
python
、
pandas
、
enumeration
、
data-cleaning
pandas
factorize函数将序列中的每个唯一值分配给一个从0开始的顺序
索引
,并计算每个序列条目所属的
索引
。我想在
多个
列上实现
pandas
.factorize的等价物:df = pd.DataFrame({'x': [1, 1, 2, 2, 1, 1], 'y':[1, 2, 2, 2, 2, 1]}) pd.factorize(df)[0] # would like [0, 1, 2, 2, 1,
浏览 0
提问于2013-05-09
得票数 12
回答已采纳
2
回答
检查两个
数据
文件的相等性
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
检查两个
数据
格式是否相等的Pythonic方法是什么?我现在所做的是:
使用
pandas
.DataFrame.reset_index()重新设置
数据
帧
排序后的
索引
使用
pandas
.DataFrame.sort_index()按
行
和
列</
浏览 2
提问于2017-02-13
得票数 2
2
回答
在熊猫身上找到条纹的长度
python
、
pandas
我有一个
pandas
数据
帧
,其中一个
列
描述了一个整数时间
索引
,我想添加一个
列
来存储一
行
是否是streak的一部分,以及streak有多长。例如,给定time
列
,我想计算一个streak
列
,如下所示0 32 35 2 5下面三
行
的条纹
为
2,因为
索引
4,5也是连续的;
浏览 4
提问于2018-09-17
得票数 3
1
回答
Pandas
-如何
对
包括
索引
在内的
多个
列
进行合并
python
、
pandas
、
merge
我想在
pandas
中
对
多个
列
执行合并,其中一
列
是
索引
列
。以下是示例
数据
帧
: df2 = pd.DataFrame(np.random.randdf1['E'] = ['hello','hello','hell
浏览 0
提问于2016-10-11
得票数 3
1
回答
带有来自excel中特定单元格的值的条件
python
、
pandas
、
matlab
这是我到目前为止用python编写的代码:def test_func(filepath, newdata, a, b): if data[0] == 1: 我被困在这里了,伙计们,我甚至不确定' if‘这句话是
对
是错。信息: excel工作表有1
行
13
列
,newdata也是二维矩阵
浏览 1
提问于2018-12-05
得票数 0
1
回答
在Dataframe中查找特定值并记录(
行
、
列
)
索引
对
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
data-manipulation
我有一个
Pandas
数据
框架,如下所示:现在,我希望遍历整个
数据
帧
,并记录
列
和
行
索引
对
(在本例中仅显示
为
数字),以记录小于0.12的任何值。例如,我希望识别0.105263,记录该值,并记录它位于第4
行
第2
列
中。是否有任何有效的方法来遍历
数据
帧
并将此类
数据
存储在新的
数据
帧
中?
浏览 2
提问于2022-07-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
pandas
中的groupby打乱了
行
索引
python
、
pandas
我有一个包含三
列
的
pandas
df,purchase_day,customer_name,products_purchased。它返回一个如下所示的表: 不幸的是,对于这个返回的表,我不能对它运行groupby,因为它的格式不常见( customer_name和purchase_days不在第一
行
,而在第二
行
)。
浏览 12
提问于2017-02-21
得票数 0
1
回答
CSV文件的第一
行
是一个字符串的列表,其余
行
是Python中的元素列表
python
、
string
、
list
我是一个新手,正在尝试
使用
Python3从大量的CSV文件中执行一些计算和分析一些
数据
。每个CSV文件的
数据
存储在大约30000
行
中,由分号分隔。由于这些是系统生成的文件,因此第一
行
具有每个文件的不同顺序的参数名称。所以我想提取这些参数名称,
对
它们进行比较,找出每个文件所需参数值的位置。但在我这样做之前,当我读取CSV文件的第一
行
时,列表中有一个由';‘分隔的字符串,而其余的行都被正确地提取出来了。我已经尝试了拆分文本和其他方法,但它们都不会对输出产生任何影响
浏览 1
提问于2015-06-02
得票数 0
1
回答
Pandas
按
列
值将
数据
帧
拆分为两个
数据
帧
-不
使用
GroupBy
python-3.x
、
pandas
我想根据
列
值将我的
Pandas
数据
帧
按
行
拆分为两个
数据
帧
。 对于可以按
列
值
对
行进行分组的情况,有许多问题和答案。 但是,在我的示例中,我希望在特定
列
中具有唯一字符串的
行
上拆分我的
数据
帧
。我的计划是获取具有唯一
列
值的
行
的
行
索引
,如下所示: split_row_index = df[df[
浏览 12
提问于2020-08-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将python列表中的
数据
合并到一个dataframe中
python
、
pandas
我正在尝试将这些文本文件合并到一个
数据
帧
中。我曾尝试
使用
pd.merge()来执行此操作,但得到一个错误,即merge函数需要一个向右和向左的参数,并且我的
数据
在python列表中。如何将data_list中的
数据
合并为一个
pandas
数据
帧
。import
pandas
as pdtextfile_names.sort(
浏览 52
提问于2019-03-02
得票数 0
1
回答
当第3
行
的
数据
长度大于标题长度时,Python
pandas
.readexcel(文件路径,header=[0,1])会失败。欢迎任何解决方案的建议
python
、
excel
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
我已经定义了我的excel(xlsx)的前两
行
,即0,1作为头文件。
为
简单起见,excel文件只有一张工作表。在最初的两
行
之后,文件中的
数据
行
很少。由于有两个头文件,
pandas
给了我一个多
索引
的
数据
帧
,这很好。dataframe =
pandas
.readexcel(filepath, header=[0,1]) 当一个文件的所有行都达到头的宽度时,上面这行代码就会给我一个有效的
数据
帧<
浏览 0
提问于2018-11-29
得票数 0
2
回答
Python
pandas
将excel文件中的
多个
标题转换为
列
python
、
excel
、
pandas
、
dataframe
我一直在寻找一种方法,可以
使用
pandas
库将具有
多个
标题的excel文件转换为
列
标题。当我
使用
melt函数时,我能够成功地将
浏览 1
提问于2018-01-06
得票数 2
回答已采纳
1
回答
python
pandas
df合并多
索引
的一部分
python
、
pandas
、
dataframe
、
merge
、
data-science
我正在
使用
Python3和
pandas
。abc.merge(ab,how="left")并
使用
索引
创建合并。当然,我在
索引
中只需要a,b,因为c
浏览 10
提问于2019-08-15
得票数 1
2
回答
谁能帮我理解一下.index在这段代码中做了什么?
python
、
pandas
、
indexing
对于上下文,这里是
数据
帧
的样子: ? 我查看了有关dataframe
索引
的python文档: https://
pandas
.pydata.org/
pandas
-docs/stable/reference/api/
pandas
.DataFrame.index.html
浏览 47
提问于2019-10-02
得票数 0
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