{'python3'} #输出结果，因为set是不会重复的，所以添加相同元素时，输出结果只有一个"python3"
最近在做一个简单审批流程的项目，由于只有固定二级审批所以没有工作流组件,然后就遇到一个审批节点捞单时候，多个人同时审批时候如何保证业务正常运行的问题，我采用的就是乐观锁来解决的。所谓捞单就是一个审批节点可以同时由多个人同时审批。
数据以逻辑模式格式存储。 例如，日期存储为整数天数，时间存储为从午夜开始的秒数，%List存储为编码字符串。 大多数其他数据，如字符串和数字，不需要转换; 无论当前模式如何，它们都以相同的格式输入、更新和存储。
昨天介绍了 MySQL 数据库 WHERE 子句的用法，今天来讲解下UPDATE 更新。
redis 基本是后端开发的标配了，特别是对速度要求较高的业务，那么 redis 基本是标配了。
常用的SQL语句，除了select用于查询，还有insert、update、delete等。
https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/update/
Meta-learning可以理解为一种求解问题的工具，下面举一个例子，通俗的说明meta-learning的作用。在正常的machine learning中，需要将数据集分成trainset和testset，模型在trainset上进行训练，在testset上评测效果。但是，在trainset上的训练过程可能导致过拟合，进而引起在testset上效果较差。如何才能设计一种面向testset上效果的训练方法呢？Meta-learning就能达到这个目的。Meta-learning直接评测在trainset训练几轮后的模型在testset上的效果，再使用这个效果作为信号计算并回传梯度，指导模型更新。Meta-learning的learn to learn，相比传统的机器学习，进行了一个两层的优化，第一层在trainset上训练，第二层在testset上评测效果。
在这一节中，我们将介绍并发系统中一种特殊一致性模型，它被称为linearizability 线性一致性。人们在提到线性化时有时会说strong consistency强一致性，但 "强一致性"的概念是相当模糊的。我们使用linearizability 线性一致性这个术语，它有一个精确定义的含义。
DML(Data Manipulation Language)数据操作语⾔，以INSERT、UPDATE、DELETE三种指
知识要点 DML语句 插入行到表中 删除表中的行 更新表中的行 控制事务
SqlSugar 是一款 老牌 .NET 开源多库架构ORM框架 ，一套代码能支持多种数据库像Admin.net、Blog.Core、CoreShop等知名开源项目都采用了SqlSugar作为底层
完整的SQL查询指令： select select选项 字段列表 from 数据源 where条件 group by 分组 having 条件 order by 排序 limit 限制
UPDATE命令更改表中列的现有值。 可以直接更新表中的数据，也可以通过视图进行更新，或者使用括在括号中的子查询进行更新。 通过视图进行更新受制于需求和限制，如CREATE view中所述。
锁表的原因： 当多个连接（数据库连接）同时对一个表的数据进行更新操作，那么速度将会越来越慢，持续一段时间后将出现数据表被锁的现象，从而影响到其它的查询及更新。 例如： 存储过程循环30次更新操作（cycore_file_id 为唯一标识）
Redis在互联网技术存储方面使用如此广泛，几乎所有的后端技术面试官都要在Redis的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的刁难。作为一个在互联网公司面一次拿一次offer的面霸（请允许我使用一下夸张的修辞手法），打败了无数竞争对手，每次都只能看到无数落寞的身影失望的离开，略感愧疚，在一个寂寞难耐的夜晚，我痛定思痛，决定开始写《吊打面试官》系列，希望能帮助各位读者以后面试势如破竹，对面试官进行360°的反击，吊打问你的面试官，让一同面试的同僚铩羽而归，疯狂收割大厂offer！
React的useState钩子是开发人员在处理函数组件状态时不可或缺的工具。尽管它看起来似乎很简单，但即使是经验丰富的开发人员也可能犯一些常见的错误，导致意外行为和错误。在本文中，我们将探讨八个常见的useState错误，并提供详细的解释和示例，以帮助你避免这些陷阱。
Memcached：一款高性能分布式内存对象缓存系统，通过 内存缓存，以减少数据库的读取，从而分担数据库的压力，进而提高网站的加载速度
问题归纳起来就是：在MySQL里面update一条记录，语法都正确的，但记录并没有被更新…
版权声明：本文为王小雷原创文章，未经博主允许不得转载 https://blog.csdn.net/dream_an/article/details/50416819
前言 python的基础，面试必会。虽然看起来没什么意思，但是你很可能已经忘记了其中很多知识点，快点保存起来，下次面试之前 五分钟就能看完，必然会带来巨大帮助。 集合更新方法 s |= set("ab") 集合交集更新法 s &= set("ab") 集合差集更新 s -= set("ab") 集合对称差分更新 s ^= set("ab") 去掉共有的 try-finally try: a =1 finally: a =2 此时a=2,finally一定会执行 输出字符的ascii码
在日常数据库操作中，经常会遇到需要批量更新数据的场景。MySQL提供了多种方法来实现这一需求，包括REPLACE INTO、INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDATE以及UPDATE ... CASE WHEN等。本文将详细介绍这些方法的使用方法、适用场景及其注意事项。
假设这么个场景，你有个操作，一个请求过来，吭哧吭哧你各种乱七八糟操作 mysql，半天查出来一个结果，耗时 600ms。但是这个结果可能接下来几个小时都不会变了，或者变了也可以不用立即反馈给用户。那么此时咋办？
Greenplum 6包含了针对OLTP场景的多个优化，极大地提高了高并发情况下简单查询、插入、删除和更新操作的性能。这些改进包括:
2024年2月前端技术领域再次迎来了一系列激动人心的更新和进展。无论是新兴的包仓库JSR，还是JavaScript提案中的Set方法、Array.prototype.with()的加入，都预示着前端开发的未来将更加灵活和强大。本文将为您详细介绍这些技术的最新动态，帮助您紧跟前端开发的最前沿。
drop view 视图名1 [,视图名2] [,视图名n];可以同时删除多个视图，多个视图名称之间⽤逗号隔开。
在MongoDB中文档是指多个键及其关联的值有序地放置在一起就是文档，其实指的就是数据，也是我们平时操作最多的部分。 MongoDB中的文档的数据结构和 JSON 基本一样。所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。 BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式，是 Binary JSON 的简称。
在常用的后台管理系统中，通常都会有权限系统设计，以用于给对应人员分配不同权限，控制其对后管系统中的某些菜单、按钮以及列表数据的可见性。
如果你管着一份10000条的客户数据，有一天，老板拿着一个500人的表告诉你，这表上的500位客户的信息发生了变动，而且变动的变量很不规律，如客户102是收入发生了变动、客户126是职业发生了变动....，叫你在10000条的那个客户主数据中改一下，你怎么办？ 用合并？用IF筛选有没有变动？还是一个一个手动去改？都不需要，用update语句更新一下即可。 本节目录： 6.1 使用SET语句复制数据集 6.2 使用SET语句堆叠数据 6.3 使用SET语句插入数据集 6.4 一对一匹配合并数据 6.5 一对多
前言 数据库锁定机制简单来说就是数据库为了保证数据的一致性而使各种共享资源在被并发访问访问变得有序所设计的一种规则；对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制，Mysql也不例外。 Mysql几种锁定机制类型 MySQL 各存储引擎使用了三种类型（级别）的锁定机制：行级锁定，页级锁定和表级锁定。 1.行级锁定 锁定对象的颗粒度很小，只对当前行进行锁定，所以发生锁定资源争用的概率也最小，能够给予应用程序尽可能大的并发处理能力；弊端就是获取锁释放锁更加频繁，系统消耗更大，同时行级锁定也最容易发生死锁； 行级
数据库锁定机制简单来说就是数据库为了保证数据的一致性而使各种共享资源在被并发访问访问变得有序所设计的一种规则；对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制，Mysql也不例外。
在移动应用的业务场景中，我们需要保存这样的信息：一个 key 关联了一个数据集合，同时还要对集合中的数据进行统计排序。
我们知道 Redis 的单个命令是原子性的（比如 get set mget mset），如果涉及到多个命令的时候，需要把多个命令作为一个不可分割的处理序列，就需要用到事务。
前几天，知识星球中的一个小伙伴，问了我一个问题：在MySQL中，事务A中使用select...for update where id=1锁住了，某一条数据，事务还没提交，此时，事务B中去用select ... where id=1查询那条数据，会阻塞等待吗？
插入的时候 后面括号的数据和前面要插入的字段数量和类型必须是一致的。 如果是字符型 得用 '' 或者""引起来。
C++动态链接库是一种常用的库文件形式。它允许多个应用程序共享代码和数据，提供了一种有效地组织、重用和管理代码的方式。
编写一个 SQL 查询，来删除 Person 表中所有重复的电子邮箱，重复的邮箱里只保留 Id 最小 的那个。
开源存储问题解答社区:https://github.com/perrynzhou/deep-dive-storage-in-china
SQL是结构化查询语言，专门用来访问和处理数据库的编程语言。能够让我们以编程的形式，操作数据库里面的数据。
主要是两种：一种，检查属性并发冲突，使用 [ConcurrencyCheck] ;另一种，检测行的并发冲突，使用 rowversion 跟踪属性，如果在保存之前有修改，就报错
注意：最后一个全局引用是最近访问的全局节点。通常，这是对全局的最新显式引用。但是，某些命令可能在内部使用$ORDER函数遍历全局下标(ZWRITE命令就是一个例子)，或者它们可能在内部引用其他全局脚本。发生这种情况时，$ZREFERENCE包含上次访问的全局节点，该节点可能不是为命令指定的全局节点。
标记一个事务块的开始。 事务块内的多条命令会按照先后顺序被放进一个队列当中，最后由 EXEC 命令原子性(atomic)地执行。 返回值：总是返回 OK 。
本文介绍了Oracle中的三种UPDATE FROM的解决方案，分别是子查询、视图和利用PL/SQL。当更新操作涉及到多个表时，可以通过这三种方法实现。子查询是指将需要更新的表与其他表进行嵌套，形成一个子查询，然后进行更新操作；视图是指通过创建一个视图来将需要更新的表与其他表进行关联；利用PL/SQL则是通过编写一段程序代码来实现UPDATE操作，这三种方法都可以实现Oracle数据库中表的更新操作。
为表的指定字段插入数据，就是在INSERT语句中只向部分字段中插入值，而其他字段的值为表定义时的默认值。 必须制定插入的列
最近在用 NHibernate 做多对多更新时突然发现 NHibernate 更新的策略很差， 对多对多关系的更新居然是先全部删除再插入全部数据， 感觉非常奇怪， 现在还原如下：
我们都知道，从5.7版本开始，MySQL 支持 RFC7159定义的原生JSON数据类型，该类型支持对JSON文档中的数据的有效访问。关于MySQL 8.0 JSON数据类型，后面准备通过一个系列的文章来进行详细的介绍，这样方便大家对MySQL中JSON数据类型的使用有更好的了解；
DML（Data Manipulation Language），即数据操作语言，用于操作数据库对象中所包含的数据。常用关键字包括：插入（INSERT）、更新（UPDATE）、删除（DELETE）。
运算符说明示例等于 (=)用于检索列中与指定值相等的行。示例：SELECT * FROM employees WHERE department_id = 1;不等于 (<>, !=)用于检索列中与指定值不相等的行。示例：SELECT * FROM products WHERE category <> 'Electronics';大于 (>)用于检索列中大于指定值的行。示例：SELECT * FROM orders WHERE total_amount > 1000;小于 (<)用于检索列中小于指定值的行。示例：SELECT * FROM students WHERE age < 18;大于等于 (>=)用于检索列中大于或等于指定值的行。示例：SELECT * FROM employees WHERE salary >= 50000;小于等于 (<=)用于检索列中小于或等于指定值的行。示例：SELECT * FROM products WHERE price <= 50;这些比较运算符可以在WHERE子句中灵活使用，帮助过滤出满足特定条件的数据。在实际应用中，可以根据需要组合多个条件来实现更复杂的数据过滤。
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