使用多标签分类应用和绘制数据

文章/答案/技术大牛

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python、pandas、seaborn

我想从熊猫数据帧中创建(例如)小提琴图，这些数据帧可以属于多个类别，理想情况下是在单个图形中。然而，我不确定该怎么做--有什么建议吗？非常感谢！df = pd.DataFrame(data=np.array([x,y,z]).T,columns=['x','y','

浏览 1提问于2021-02-16得票数 2

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"ValueError: roc_curve() sklearn不支持多标签-指示格式“

python、machine-learning、scikit-learn、multilabel-classification

我试图从tpr(true positive rate)和fpr(false positive rate)获得roc_curve()，然后再绘制图表，看看我的模型如何处理多标签(500 label)不平衡的数据我正在计算每个标签预测的概率，以便改变阈值以获得更好的精确度、召回性和准确性，并在预测时得到大多数目标标签。

浏览 7提问于2020-12-10得票数 1

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如何在从核心图创建的条形图CHart中的条形图下面添加标题？

graph、core-plot、xcode6.4、ios8.4

嗨，我需要显示我的条形图从核心图创建的条形图下面的字符串标题。我在Core Plot框架中有很多地方，但没有找到如何将文本放在条形图下面？我需要显示标题，就像所附图片所示。

浏览 14提问于2015-08-07得票数 0

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如何绘制多类分类器的准确率和召回率？

python、matplotlib、scikit-learn、roc、precision-recall

我正在使用scikit learn，我想要绘制精确度和召回率曲线。我使用的分类器是RandomForestClassifier。scikit学习文档中的所有资源都使用二进制分类。另外，我可以绘制多类的ROC曲线吗？此外，我只找到了多标签的支持向量机，它有一个RandomForest没有的decision_function

浏览 5提问于2019-05-11得票数 20

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文本分类:多文本分类与多类文本分类

machine-learning、text-classification、multilabel-classification

由于单个标签问题可以被描述为二进制分类(如果有两个标签)或多类分类问题(如果有多个标签，即labels>2)，目前的转换方法似乎都将多标签问题转化为多个二进制问题。但这将导致数据不平衡的问题，因为负类可能比正类有更多的文档。因此，我的问题，为什么不转化为多类问题，然后应用直接多类分类算法，以避免数据不平衡问题。在这种情况下，对于一个测试文

浏览 5提问于2016-03-02得票数 1

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二维绘图python中支持向量机模型having100属性的可视化

python、machine-learning、plot、svm、text-classification

我使用支持向量机进行文本分类(基于tf-以色列国防军评分的分类)。是否有可能绘制出具有100多个属性和10个标签的SVM。有没有办法减少这些特征，然后绘制相同的多类支持向量机。

浏览 1提问于2018-05-11得票数 1

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多标签文档分类

java、machine-learning、text-mining、document-classification

我有一个数据库，我在其中存储基于以下三个字段的数据: id，文本，{标签}。请注意，每个文本都已分配给多个标签\标记\类。我想构建一个模型(weka \ rapidminer \ mahout)，它将能够推荐\分类一堆标签\标签\类到给定的文本。我听说过SVM和朴素贝叶斯分类器，但不确定它们是否支持多标签分类。

浏览 3提问于2013-05-21得票数 7

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NLTK -多标记分类

python、nlp、nltk、document-classification

我使用NLTK对文档进行分类--每个文档有一个标签，其中有10种类型的文档。我遇到的问题是：谢谢!

浏览 1提问于2014-05-09得票数 7

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机器学习-单级、二元类和多类分类的区别在哪里？

machine-learning、data-mining、classification、categorical-data

单类、二元类和多类分类的区别是什么？我就不能用上面提到的所有方法来达到我的目标吗？例如，我可以将C1、C2、C3和C4描述为四种不同的二进制分类训练集，并使用经过训练的模型来标记未知的数据集.简单地说，C1的培训集包含1类(C1的所有好样本)和0类(混合了所有C2、C3和C

浏览 0提问于2014-10-20得票数 6

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假设我有三个类C_1、C_2、C_3和一个模型M，它为样本X的每个类的信心输出一个分数P，即M(X)=[P(C_1),P(C_2),P(C_3)] (注意，我们只想预测一个类)M(X_1) = [0.8,0.1,0.1] \rightarrow C_1\quad，因为最大的套接字是0.8，它用于1类和T_}\quad，因为最大的分数是0.6，它是2级的，但是T_2>0.6 但是，有东西告诉我，通过这种方式，我们不会为每个类保留最佳的精确度/召回，

浏览 0提问于2022-03-22得票数 3

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多类逻辑回归在SciKit学习中的应用

python、machine-learning、scikit-learn、logistic-regression

对于多类情况，我对Scikit的Logistic回归的正确调用有问题。我使用的是lbgfs解算器，并且将multi_class参数设置为multinomial。我不清楚如何在拟合模型时传递真实的类标签。我曾假设它与随机森林分类器多类类似/相同，其中您可以传递n_samples、m_classes数据帧。然而，在这样做的过程中，我得到了一个错误，即数据的形状不好。ValueError:错误的输入形状( 20，5) --在这个小示例中，有5个类，20个样本。在检查

浏览 0提问于2016-04-10得票数 4

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scikit学习:交叉验证分数是否评估日志丢失功能？

python、machine-learning、scikit-learn、cross-validation

在python中，我使用随机梯度下降来执行多类分类，以最小化日志损失函数。clf = SGDClassifier(loss="log", penalty="l2")score = clf.fit(X_train, y_train那么，这是否意味着我的分类器正确地标记了我的测试数据，还是意味着我的准确率很低？

浏览 5提问于2015-10-20得票数 3

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为多标签分类编码分类特性的选项/最佳实践是什么？

machine-learning、classification、multilabel-classification、categorical-encoding

我正在研究一个具有连续和分类特性的多标签分类问题。对于单个标签问题，我可能会使用有监督的编码器来实现分类功能，如TargetEncoder、CatBoost等。但是，我不知道这些编码器是否能够处理多标签样本。是否有可扩展到多标签数据的分类编码器？如果人们知道任何关于这方面的文献，也很高兴看到。注意: scikit控制类编码器包中的分类</

浏览 0提问于2021-08-19得票数 0

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多标签和多标签-多类分类的区别是什么？

machine-learning、multiclass-classification、multilabel-classification

我正试图将新闻文章分类为它们所需的类别。然而，我对上述术语(多标签和多标签-多类)感到困惑。我的数据集由2个csv文件组成。第一个文件包含新闻文章的内容。同一对应行号中的第二个文件由与其关联的标签组成。下面是第二个文件(即标签文件)中的示例条目：因此，对于第1行，第一个csv文件包含了标题为体育和足球的新闻文章。同样，对于第2行，第一csv中的文章有运动和媒体的标签<

浏览 0提问于2019-06-11得票数 2

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用于多标签分类的随机林AdaBoostClassifier (sklearn)

machine-learning、scikit-learn、random-forest、adaboost、multilabel-classification

我试图在一个多类多标签问题上使用AdaBoostClassifier和RandomForestClassifier / 据我所知，AdaBoostClassifier支持多标签输出(错误，它不支持！)，其中y是“X的真标签”。请问哪里出问题了？谢谢!

浏览 3提问于2016-04-08得票数 1

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android应用中的多类图像分类

android、firebase、tensorflow-lite

是否有可能建立一个android应用程序，能够用多个类对图像进行分类？到目前为止，我发现只有一种标签分类，因为图像数据集的文件夹和图像必须排列，以便只适合一个标签。例如，如果我想分类给定的图像是蔬菜还是水果，以及什么类型的蔬菜或水果，这将是多标签分类。

浏览 0提问于2019-07-31得票数 0

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谷歌AutoML自然语言多标签文本分类的输入数据集的格式

google-cloud-nl、google-natural-language、google-cloud-automl-nl

对于谷歌AutoML自然语言多标签文本分类，输入数据集的格式应该是什么？我知道对于多类分类，我需要一列文本和另一列标签。标签列每行包含一个标签。我对每个文本都有多个标签，并且我想进行多标签分类。我试着为每个标签设置一列和一次热编码，但是我得到了这个错误消息:支持最多1000个标签。找到982

浏览 6提问于2018-09-28得票数 3

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多标签多类分类的激活方法及损失函数

nlp、deep-learning、multiclass-classification、multilabel-classification、loss-function

我正在使用Yoonkim的用于句子分类的CNN代码。这用于文本分类。我注意到他使用了softmax层和负日志似然误差。这对于单标签多类分类是最优的。我现在有一个数据集，用于多标签-多类分类。理想的激活方法和错误函数是什么？我认为，使用softmax层会给出概率之和为1，但在这种情况下，由于它属于不同的标签，在

浏览 0提问于2016-09-12得票数 3

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如何在weka SMO分类器中实现多类分类？

machine-learning、weka、smo

我正在使用weka进行分类。在weka中，我使用SMO对documents.In的某些情况进行分类，SMO返回错误的类别。例如，拿我为这两个category.Then训练和创建的两个类别的计算机和Cricket.First为例，我将测试一个文档，其内容与这两个类别的内容以50:50的比例相关。SMO仅返回第一类计算机。如何在SMO分类器中实现？

浏览 2提问于2012-08-24得票数 0

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必须使用复杂的还是几个简单的模型？

machine-learning

我想尝试创建一些算法来帮助分析产品名称(描述)和获取产品属性(类别，一些参数)。我有树状结构的数据： |Category (name, parent) |Product (name+description)我使用的模型将对产品进行顶级分类，在我使用另一个模型对属于分类的顶级类别的产品进行训练后(这样我就可以对二级类别进行分类)。对于下一步，我将为param value分类的每个par

浏览 2提问于2018-07-05得票数 0

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