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1
回答
使用
多
索引
从
旋转
的
数据
帧
中
获取
原始数据
帧
python
、
pandas
、
dataframe
假设我有一个长格式
的
数据
帧
,如下所示 data = {'name': ["A","A","A","B","B","B","C","C","C"], 'time':["1pm","1pm在对
旋转
后
的
数据
帧
<em
浏览 11
提问于2020-01-22
得票数 3
回答已采纳
1
回答
从
org.bytedeco.javacv.Frame
获取
原始数据
android
、
android-camera
、
android-mediacodec
、
android-ffmpeg
、
javacpp
我想从javacv Frame
获取
原始数据
。有没有其他方法可以
从<
浏览 29
提问于2018-05-03
得票数 0
1
回答
如何在聚合后将pandas
数据
帧
转换为单
索引
?
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我一直在玩pandas
数据
帧
中
的
聚合。','e'], 'c':[4,1,3,4,5,1,3,2]}) 我必须对batch列进行聚合,对列a
使用
mean,对列c
使用
min。) 问题是,我希望最终
的
数据
帧
具有与
原始数据
帧
相同
的
列,只是在每一列
中
显示聚合值
的
细微差别。上
浏览 21
提问于2020-09-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在Python中计算相关性时出现问题
python
、
correlation
我有以下
数据
框我需要计算所有列
的
相关矩阵。问题是:当我分别计算两列时,得到
的
值与
使用
df.corr()计算每一对
的
所有值时不同。我构建
数据
帧
的
方式是将第一列与其他列合并,这种合并过程导致两个
数据
帧
的
行长不同。对于我得到
的
不同相关值,
数据
帧
的
长度是否是一个潜在
的
问题?
浏览 1
提问于2021-05-07
得票数 0
3
回答
如何
从
嵌套字典创建
多
索引
数据
帧
?
python
、
pandas
、
dataframe
、
indexing
、
geopandas
我有一个嵌套
的
字典,它
的
一级关键字是0,1,2...每个key
的
对应值为: "geometry": { "coordinatesBadhal", "address": "Kishangarh Renwal, Rajasthan"}
浏览 14
提问于2021-10-03
得票数 1
1
回答
新Pandas文件显示旧pandas
的
索引
python
、
pandas
我已经根据一些条件
从
旧
的
熊猫文件创建了新
的
熊猫文件。问题是新
的
pandas文件
中
的
索引
不是
从
0到大小,而是
从
旧
的
pandas文件中提取
的
索引
。我做错了什么? ? 这是我
的
代码: import pandas as pdfrom collections import Counter df_Onli
浏览 9
提问于2019-03-19
得票数 0
1
回答
Pandas,如何在变量中保存复杂视图
python
、
pandas
我正在尝试对熊猫
数据
帧
的
特定部分执行一些操作。为此,我希望获得我
的
数据
帧
的
视图,将其保存在一个变量
中
并
使用
该变量(这样就不必每次都重新计算视图)。到目前为止我
的
代码如下: spikes.loc[(stims.at[i, 'StimOnset'] <= spikes['SpikeTimes']) & (spikes['SpikeTimes'] &
浏览 9
提问于2018-06-01
得票数 0
1
回答
迭代
多
索引
数据
帧
并将
数据
存储在新
数据
帧
中
的
最佳方法
python
、
pandas
我有一个
多
索引
数据
帧
符号,即股票
数据
的
ohlcv (如下所示)。我想遍历每个股票代码,当我有一个匹配(条件满足)时,我想
获取
该代码
的
所有
数据
并将其存储在新
的
数据
框
中
。因此,我将拥有一个新
的
数据
帧
,它将是
原始数据
帧
的
子集。 做这件事最好
的
方法是什么?
浏览 0
提问于2018-09-21
得票数 0
1
回答
Pivot pandas
数据
帧
具有
多
索引
列
python
、
pandas
、
pivot
、
multi-index
我正在努力解决如何将
数据
帧
转换为具有
多
索引
列
的
问题。我有一个这样
的
数据
帧
: data = pd.DataFrame({"name":["a", "a", "b", "b", "b", "b", "c", "c"],
索引
是name,对于列,我希望
使用
浏览 14
提问于2020-08-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
透视到
多
索引
,并
使用
pandas将列组合到一个级别
pandas
、
pivot
、
pandas-groupby
、
pivot-table
、
multi-index
我正在尝试
旋转
一个
数据
帧
,以便'ID‘列
中
的
唯一值将用于列标签,并创建一个
多
索引
来将
数据
组织到分组
的
行
中
。
多
索引
的
第二级将是
从
“date”列获得
的
唯一值,而
多
索引
的
第一级将包含
旋转
操作
中
“未考虑”
的
所有其他列。以
浏览 2
提问于2020-11-15
得票数 0
2
回答
行匹配
的
列
索引
标准Python Pandas
python
、
numpy
、
pandas
我有来自Excel文件
的
格式
的
数据
1,0,0我想要将这些
数据
转换成一个列表,其中ith元素指示i第四行
的
非零元素
的
位置。但都没有用:df = pd.read_excel(file,convert_float=False)这给了我一个奇怪
的
错误- idx和df
中
的
行数从来没有相同
的
长度。对于这个
数据
浏览 2
提问于2015-02-07
得票数 1
回答已采纳
3
回答
布尔
索引
,可以产生一个大
的
熊猫
数据
帧
的
视图?
python
、
dataframe
、
pandas
得到一个很大
的
数据
帧
,我想对其进行切片(根据多个布尔标准),然后修改这些切片中
的
条目,以便更改
原始数据
帧
--即,我需要
原始数据
帧
的
view。问题是,奇特
的
索引
总是返回一个copy。我想到了.ix方法,但是
使用
df.ix[]方法进行布尔
索引
也会返回一个副本。
从
本质上讲,如果df是我
的
数据
框架,我想要一个C列<e
浏览 2
提问于2013-03-01
得票数 13
回答已采纳
1
回答
如何
从
序列
中
获取
数据
帧
索引
?
python
、
pandas
、
indexing
、
dataframe
、
series
假设我从一个
数据
帧
中提取一个序列(就像apply函数会发生
的
那样)。我正在尝试
从
该系列
中
查找
原始数据
帧
索引
。b':[4,5,6],'c':[7,8,9]})x a 1c 7注意输出底部
的
"如何
从
序列对象x
中
获取
值
浏览 1
提问于2016-10-12
得票数 3
2
回答
将重复
的
行拖放到另一个
数据
帧
python
、
python-3.x
、
pandas
以下是
数据
示例:df = pd.DataFrame({8 file4 False True False我需要将具有相同props值
的
重复行放到另一个dataframe
浏览 0
提问于2019-10-07
得票数 1
1
回答
使用
rolling().max()向pandas
多
索引
数据
帧
添加新列
python
、
pandas
、
multi-index
我有以下具有
多
索引
的
数据
帧
:df = pd.DataFramenp.concatenate((dates, dates)),df = df.set_index(["B","A"]) 现在,我想
浏览 13
提问于2017-08-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在Python
中
查找
数据
帧
元素列表对应
的
索引
表
python
、
list
、
pandas
、
indexing
、
dataframe
我有一个有数百万行
的
数据
帧
。我需要
获取
原始数据
帧
中
存在
的
数十万个元素
的
相应
索引
。我目前
使用
的
代码是:找到'element'在整个
数据
帧
中
的
位置。., elementN这样
的</
浏览 0
提问于2016-08-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
从
另一个成对
的
角度创建新
的
数据
框架
python
、
pandas
、
dataframe
如何
使用
成对
的
列
从
现有的熊猫
数据
框架
中
创建新
的
熊猫
数据
框架。例如,我有这样一个
数据
框架。
原始数据
帧
为图像
帧
。
原始数据
帧
我想要创建一个新
的
数据
框架,它将第一个序列作为源,第二个序列作为目标,直到会话id结束。对于person列,我想
获取
说源的人,对于类型,它应该是会话id
的
类型。结果
浏览 0
提问于2021-03-19
得票数 1
2
回答
如何将匹配
索引
与两个pandas
数据
帧
合并
python
、
pandas
然后我有了一个
数据
帧
,它包括
原始数据
集
的
一部分,但带有一些新
的
或更新
的
信息。 目标:我希望能够
获取
新
的
数据
集,并将其结果应用于
原始数据
帧
;将其值覆盖在
原始数据
集
的
行/列上。问题:目前我
的
问题是,我还没有找到合适
的
格式来
使用
merge来获得我想要
的
结果。我要么只
获取
与
浏览 11
提问于2021-09-10
得票数 3
回答已采纳
2
回答
切片/重置
索引
后对Pandas DF
使用
iterrows()时出现
的
问题
python
、
pandas
、
dataframe
我
从
CSV文件
中
读取了数千行
数据
,其中包含用于计算不同输出
的
数据
。我读入此CSV文件并将输入存储在Pandas
数据
帧
中
。然后,我
使用
itterrows()遍历
数据
帧
。因此,当这种情况发生时,设置我
的
代码,以便在进入itterrows() for循环之前取消注释两行,并将
原始数据
帧
分割成一定大小: # slicing it and re-index
浏览 0
提问于2015-12-22
得票数 1
1
回答
将值
的
StandardScaler()作为新列添加到DataFrame会返回部分NaNs
python
、
pandas
、
scikit-learn
、
nan
preprocessing.StandardScaler()df['new_col'] = pd.DataFrame(x_scaled) <y带有标准化值
的
新列包含一些
浏览 0
提问于2018-11-15
得票数 9
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