我需要从具有多索引的给定数据帧中选择一些数据。现在我需要将它拆分为第二个索引列。A 2014 C 2014 B 2015现在我想选择2010到2014年之间的所有数据，我应该如何对此Dataframe建立子索引？
浏览 7提问于2019-07-24得票数 0
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import pandas as pddf
我找到了几个建议将.values添加到右侧的地方，但这给出了错误的结果(它切换了2和3，因为我故意将右侧的序列放在“错误”的顺序中)，因为我确实需要pandas为我对齐，但仅基于第0级。
浏览 0提问于2021-02-01得票数 0
我已经将一些数据导入到一个堆叠的列表字典中，它的结构如下： 结构1： {product_name : {category_name : { column_title_1 :[val1,val2,val3string 1a","string 2b","string 3c"], "categories" :["category1","category1","category1"]}}} 我想把字典导入到Pandas-
浏览 20提问于2019-09-29得票数 2
以前，我一直使用pandas.Panel来存储多个数据，每个日期在一个日期列表中存储一个。我现在每个日期有一个数据，例如，选择第一个：返回如下所示的数据：然而，现在，根据实践警告中的建议，我正在创建一个多索引数据框架：
tup
浏览 0提问于2018-06-28得票数 2
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我有一个Pandas DataFrame，它的列索引如下所示： +----+----+----+----+----+----++----+----+----+----+----+----+
...the data 我想要做的是将此DataFrame的列索引更改为多索引索引，如下面的格式所示，不修改数据，只需在索引中添加一个较高的级别(
浏览 41提问于2021-09-20得票数 0
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我需要用于我的Pandas DataFrame的键行索引，其中key是Pandas DataFrame的id列，data是行数据。数据是稀疏的-我只需要访问几个键的数据，但是我不知道我需要访问哪个键。我目前正在使用iterrows这样做：for pair_id, data in df.iterrows():然而，对于非常多的行
浏览 3提问于2022-09-07得票数 1
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pandas中的多列分解
、、、
pandas factorize函数将序列中的每个唯一值分配给一个从0开始的顺序索引，并计算每个序列条目所属的索引。我想在多个列上实现pandas.factorize的等价物：df = pd.DataFrame({'x': [1, 1, 2, 2, 1, 1], 'y':[1, 2, 2, 2, 2, 1]})
pd.factorize(df)[0] # would li
浏览 0提问于2013-05-09得票数 12
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我有一个多索引dataframe列，我已经从雅虎金融检索，并希望将它转换为一个单一索引列表。而不是让每个符号(间谍，AMZN)对应属性(高，低，关闭)，我需要有一个额外的列的符号名称。下面是雅虎金融在该数据上填充的多索引数据。
from pandas_datareader import data
import
浏览 4提问于2021-10-22得票数 1
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检查两个数据格式是否相等的Pythonic方法是什么？我现在所做的是：
使用pandas.DataFrame.reset_index()重新设置数据帧排序后的索引使用pandas.DataFrame.sort_index()按行和列对数据帧索引
浏览 2提问于2017-02-13得票数 2
我想通过第一个索引'0‘将多索引数据帧拆分/切片为第一个索引的每个级别的数据帧(例如，下面将有4个数据帧)。然后，我想将每个数据框导出到EXCEL中的单独选项卡中。我希望得到帮助的最重要的问题是如何编写循环或列表理解，将多索引数据帧拆分成单独的数据帧。示例Dataframe： import panda
浏览 17提问于2019-01-27得票数 0
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使用简单的(单级)列索引，可以使用.query()访问pandas DataFrame中的列，如下所示：df1.query('A > 0.5')
我正在努力在具有列多索引的DataFrame中<
浏览 0提问于2014-10-21得票数 9
我需要保存一个Pandas DataFrame，以及一些元数据到JSON格式的文件中。( JSON格式是必需的。)背景
A)我可以使用DataFrame.to_json()和DataFrame.from_json()成功地将相当大的Pandas从/写到JSON。没问题。B)使用json.dump()/json.load()将元数据(dict)保存到JSON中没有
浏览 3提问于2015-10-13得票数 3
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TL;DR：我如何从分布式读取中收集元数据(解析期间的错误)到dataframe集合中。
目前，我有一种专用的文件格式，用于输入dask.DataFrame。我有一个函数，它接受一个文件路径并返回一个pandas.DataFrame，dask.DataFrame成功地在内部使用该函数将多个文件加载到同一个dask.DataFrame。需要注意的是，在合理的情况下，我使用的Multi
浏览 7提问于2016-01-26得票数 2
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我在pandas数据帧中有一个索引，它重复索引值。我想作为多索引重新索引，其中重复索引被分组。 索引看起来像这样： ? 所以我希望所有的112335586个索引值都归入相同的in索引下。我已经看过这个问题了，Create pandas dataframe by repeating one row with new multiindex，但是这里的值可以是<
浏览 34提问于2019-02-24得票数 0
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我想将它转换为多索引的pandas.DataFrame。我希望行索引是z维，每一列都有来自唯一的x，y坐标的值(因此，每一列都是多索引的)。最简单的情况(不是多索引)：(500L, 120L, 100L)
我一直试
浏览 1提问于2017-04-15得票数 6
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我有一个数据(结果)和两个键(日期(Datetime_object)和意见(Int))在其中。现在我要画一个线图，其中y轴是意见，x轴是日期时间。我不知道如何将datetime对象放到x轴中。沃尔克
浏览 1提问于2016-12-12得票数 0
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在最初的两行之后，文件中的数据行很少。由于有两个头文件，pandas给了我一个多索引的数据帧，这很好。dataframe = pandas.readexcel(filepath, header=[0,1]) 这是问题所在。在我的一个excel文件中，标题行有65个excel列，有些数据行有66列。将usecols参数设置如
浏览 0提问于2018-11-29得票数 0
我正在尝试使用熊猫数据帧来组织数据。 给定数据的结构，使用复合索引似乎是合乎逻辑的；'league_id‘和'fixture_id’。我相信我已经根据文档中的示例实现了这一点，但是我无法使用索引访问数据。
浏览 14提问于2020-01-12得票数 1
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如何连接两个pandas数据帧，其中一个数据帧具有多个索引列？我需要在最终的数据帧中保留多索引。import numpy as npdf1_vals = np.random.randint(1, 10, [2,2])
df1 = pd.DataFrame(data=df1_vals, columns=df1_
浏览 15提问于2021-07-14得票数 1
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我有下面的pandas.core.series.SeriesRed 4以及下面的多索引数据文件。我的目标是在dataframe中创建Target列，方法是检查dataframe中的Value列是否小于pandas.core.series.Series中相应的颜色值，如果是这样的话，返回1。例如，在第一行中，dataframe中
浏览 1提问于2018-09-09得票数 1
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